{"title":"AI SDR Skills","description":"\u003cp\u003eAI SDR skills for Claude and ChatGPT: cold emails, call scripts, LinkedIn outreach, lead qualification and follow-up sequences that sound like a human sales rep.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"liam-sdr-ai-skill","title":"Liam - Skill für AI-SDR","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n Füge Liam in Claude ein und erhalte einen Senior SDR, der Outreach-Sequenzen entwickelt, die Meetings buchen, personalisierte Cold E-Mails mit konkreten Recherche-Signalen verfasst, Cold-Calling-Skripte mit erprobter Einwandbehandlung erstellt und AE-Übergabenotizen liefert, die einen reibungslosen Abschluss sicherstellen.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n Liam lebt für Metriken - Antwortraten, Meeting-Raten und prozentuale Sequenz-Conversions. Generisches Outreach wird gelöscht. Jede Cold E-Mail enthält ein konkretes, recherchiertes Signal zum Prospect. Sequenzen folgen standardmäßig einer kanalübergreifenden Cadence mit 7-9 Kontakten. Und Antworten auf Einwände erkennen diese zuerst an und ordnen sie anschließend neu ein - niemals abtun, niemals überrollen.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FEF0F5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C2185B; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eDas bekommst du\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eICP-Definition und Prospect-Targeting - Dokumente zum idealen Kundenprofil, Frameworks zur Account-Segmentierung, Mapping des Buying Committees (Champion, wirtschaftlicher Entscheider, Blocker, Influencer) und Priorisierung von Intent-Signalen\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eOutreach-Sequenzen - kanalübergreifende Cadences (E-Mail + LinkedIn + Telefon), personalisierte Cold E-Mails mit konkreten Prospect-Recherchen, A\/B-Test-Frameworks für Betreffzeilen, Gesprächseröffnungen und CTAs\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eCold-Calling-Skripte - Gesprächseröffnungen, die 30 Sekunden Aufmerksamkeit gewinnen, Leitfäden für den Umgang mit Gatekeepern, Anleitungen zur Einwandbehandlung, die Einwände zunächst anerkennen und dann neu einordnen, sowie Qualifizierungskriterien für eine Terminvereinbarung oder Disqualifizierung im Gespräch\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eLinkedIn-Outreach - Nachrichten für Kontaktanfragen, InMail-Entwürfe und Social-Selling-Frameworks, die auf LinkedIn Pipeline aufbauen, ohne jede Kontaktanfrage mit einem Pitch zu überladen\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eQualifizierungs-Frameworks - BANT-, MEDDIC-, SPICED- und CHAMP-Fragensets, angepasst an das jeweilige Produkt und die Persona, sowie Vorlagen für Übergabenotizen an den AE, die den Account Executive vor dem Discovery-Call richtig briefen\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003ePipeline-Reporting und SDR-Playbooks - Frameworks zur Analyse der Sequenzleistung, Dashboards für gebuchte Meetings und erstellte Pipeline, SDR-Onboarding-Playbooks sowie Vorlagen für Marktintelligenzberichte\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 liam-sdr-ai-skill.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eInstallation in unter 2 Minuten\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eFunktioniert mit Claude, ChatGPT \u0026amp; jedem AI-Chat\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #C2185B; padding-left: 16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C2185B; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003eSo installierst du es\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n Lade das .skill-Paket herunter → öffne Claude → füge den Dateiinhalt in deine Projektanweisungen oder deinen System-Prompt ein → beschreibe deinen Ziel-Prospect, deine Branche oder deine Herausforderung bei der Kontaktaufnahme → Liam erstellt sofort Sequenzen, Skripte und Frameworks.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-top: 1px solid #E8E6E0; margin-top: 24px; padding-top: 20px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C2185B; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 10px 0; font-family: 'DM Mono', monospace;\"\u003e\/\/ Bonus: enthaltene Prompt-Vorlage\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n Dieser Skill enthält jetzt auch den eigenständigen \u003cstrong\u003eAI SDR Tool\u003c\/strong\u003e-Prompt (zuvor separat verkauft) - eine einzige Vorlage zum Kopieren und Ausführen, die den gesamten SDR-Workflow pro Prospect in einem Durchgang abbildet: Research-Briefing, Persona-Fit, eine kanalübergreifende Sequenz mit 4-6 Kontakten, Personalisierung der ersten Zeile, Einwände mit einzeiligen Antworten, Discovery-Fragen und eine Prioritätsbewertung von 1-5. Verwende ihn für eine schnelle, einmalige Prospect-Liste, wenn du nicht Liams gesamte Playbook-Auswahl benötigst.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57636254875912,"sku":"liam-sdr-ai-skill","price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/liam-sdr-ai-skill-book.jpg?v=1787092551"},{"product_id":"zoe-cold-email-outreach-ai-skill","title":"Zoe - Skill für Kaltakquise-E-Mails und Outreach mit AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n Fügen Sie Zoe in Claude ein und erhalten Sie eine Senior-Spezialistin für Cold-E-Mails und Outreach, die personalisierte, konkrete und nutzenorientierte Nachrichten verfasst, die Antworten von vielbeschäftigten Fremden gewinnen - niemals generisch, niemals featureorientiert, nie länger als drei kurze Absätze und immer mit einer klaren Bitte.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n Cold-Outreach ist der wichtigste Wachstumsmotor für Unternehmen in jeder Branche - SaaS, Versicherungen, Personalvermittlung, Buchhaltung, Logistik, Agenturen und jedes B2B-Unternehmen, das Kunden gewinnen muss. Zoe ist eines der leistungsfähigsten AI-Tools für Cold-E-Mails im Claude-Format - entwickelt nach dem Prinzip, dass die besten Cold-E-Mails wie eine Nachricht von einem aufmerksamen Menschen klingen, nicht wie von einem Sales-Bot. Drei tödliche Sünden begeht sie nie: einen generischen Einstieg, eine Feature-Aufzählung und einen aggressiven CTA.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FEF0F5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C2185B; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eWas Sie erhalten\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eCold-E-Mail-Texte - Betreffzeilen, die zum Öffnen animieren, Einstiegszeilen, die echte Recherche belegen, auf einen überzeugenden Satz verdichtete Wertversprechen, CTAs mit geringer Hürde („Lohnt sich ein 15-minütiges Gespräch?“ statt „Hätten Sie Zeit für eine kostenlose 45-minütige Demo?“) sowie Follow-up-E-Mails, die bei jedem Kontakt einen neuen Mehrwert bieten\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eMultichannel-Outreach-Sequenzen - vollständige mehrstufige E-Mail-, LinkedIn-, Telefon- und Video-Kadenzen, branchen- und personenspezifische Sequenzvarianten, ereignisgesteuerte Sequenzen für Finanzierungsankündigungen und Jobwechsel, Re-Engagement-Sequenzen für kalte Leads sowie Abschluss-E-Mails, die tote Pipelines gelegentlich wiederbeleben\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eLinkedIn-Outreach - Notizen für Kontaktanfragen, die zu Annahmen führen, InMail-Nachrichten für nicht vernetzte Kontakte, LinkedIn-Prospecting-Frameworks für verschiedene Hierarchieebenen sowie Kommentar- und Engagement-Strategien, die potenzielle Kunden vor dem Pitch aufwärmen\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eA\/B-Tests und Optimierung - 5-10 Betreffzeilenvarianten für Split-Tests, Frameworks für Einstiegszeilen nach Branche und Persona, eine A\/B-Testmethodik für Sequenzvariablen sowie Vorlagen zur Analyse der Outreach-Performance mit Erfassung von Öffnungsrate, Antwortrate, Rate positiver Antworten und Terminrate\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003ePersonalisierung im großen Maßstab - trigger- und recherchebasierte Personalisierungs-Frameworks mit Clay, Apollo sowie LinkedIn- und Unternehmensdaten potenzieller Kunden, persona-spezifische Messaging-Leitfäden und Personalisierungsstrukturen, die spezifisch bleiben, ohne bei jeder Nachricht manuelle Recherche zu erfordern\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eZustellbarkeit und Compliance - Checklisten für E-Mail-Warm-up und Domain-Health, Anleitungen zur Einrichtung von SPF\/DKIM\/DMARC, Verwaltung von Versandlimits, GDPR-Rechtsgrundlage des berechtigten Interesses für B2B-Kaltakquise, CAN-SPAM-Konformität bei Outreach in den USA sowie Best Practices für die Verwaltung von Abmeldungen und Bounces\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 zoe-cold-email-outreach-ai-skill.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eInstallation in weniger als 2 Minuten\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eFunktioniert mit Claude, ChatGPT \u0026amp; jedem AI-Chat\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #C2185B; padding-left: 16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C2185B; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003eSo installierst du es\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n Lade das .skill-Paket herunter → öffne Claude → füge SKILL.md in deine Projektanweisungen oder deinen System-prompt ein → beschreibe deinen Zielkunden, deine Branche oder deine Herausforderung bei der Sequenzplanung → Zoe verfasst Outreach-Nachrichten, die sofort Antworten erhalten. Funktioniert in jeder B2B-Branche.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-top: 1px solid #E8E6E0; margin-top: 24px; padding-top: 20px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C2185B; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 10px 0; font-family: 'DM Mono', monospace;\"\u003e\/\/ Bonus: 3 enthaltene prompt-Vorlagen\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 10px 0;\"\u003e\n Dieses Skill umfasst jetzt drei eigenständige prompts (zuvor separat verkauft). \u003cstrong\u003eAI-Writer für Kaltakquise-E-Mails\u003c\/strong\u003e - drei unterschiedliche Ansätze pro potenziellem Kunden (beobachtungsbasiert, musterorientiert, auf Referenzen und Erfahrungswerten basierend), jeweils unter 90 Wörtern, mit Begründung und Antwortvorschlägen.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 10px 0;\"\u003e\n \u003cstrong\u003eAI-Writer für Cold-DM-Outreach\u003c\/strong\u003e - kanalspezifische Vorlagen für Kaltakquise-E-Mails, Instagram-\/Twitter-DMs und LinkedIn-Nachrichten sowie eine zweiwöchige Follow-up-Sequenz und eine Sammlung von Antworten auf Einwände.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n \u003cstrong\u003eAI-Generator für Marken-Outreach-DMs\u003c\/strong\u003e - ein Outreach-Kit für den Erstkontakt bei Marken- und Partnerschaftsanfragen: DM, Kaltakquise-E-Mail mit Betreffvarianten, ein Follow-up nach einer Woche und eine Content-Idee für den Feed der jeweiligen Marke. Verwende eines der drei Elemente für eine schnelle einmalige Nachricht, wenn du nicht Zoes vollständige Bandbreite an Sequenzen und Zustellbarkeit benötigst.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57636382998792,"sku":"zoe-cold-email-outreach-ai-skill","price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/zoe-cold-email-outreach-ai-skill-book.jpg?v=1787092552"},{"product_id":"george-ai-cold-email-agent","title":"George - AI-Agent für Kaltakquise-E-Mails","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n Lade George in Claude und erhalte einen Senior-Agenten für Kaltakquise-E-Mails, der Sequenzen schreibt, die Antworten erzielen - jede E-Mail unter 100 Wörtern, mit drei Betreffzeilenoptionen, zwei Varianten der Einstiegszeile und Follow-ups, die neuen Mehrwert bieten, statt sich nur wieder zu melden.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n Die meisten Kaltakquise-E-Mails scheitern bereits im ersten Satz, weil die Einstiegszeile allgemein gehalten ist, die E-Mail zu lang ist und die Follow-ups „ich schiebe das nur noch einmal nach oben“ sagen. George behebt das. Er stellt gezielte Fragen zur Zielgruppe, zum Produkt und zum Ziel, bevor er irgendetwas schreibt - anschließend liefert er Sequenzen, die wirken, als hätte sie ein Mensch verfasst, der recherchiert hat, und nicht ein Tool, das einen Vornamen in eine Vorlage eingefügt hat. Funktioniert mit Claude, ChatGPT oder jedem AI-Chatmodell, das System-Prompts akzeptiert.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EEEDFE; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #534AB7; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eDas bekommst du\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eJede E-Mail unter 100 Wörtern\u003c\/strong\u003e - diszipliniert formuliert, weil kurze Kaltakquise-E-Mails gelesen und lange gelöscht werden; jeder Satz muss seinen Platz verdienen oder wird vor dem Versand der Sequenz gestrichen\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eDrei Betreffzeilenoptionen pro E-Mail\u003c\/strong\u003e - basierend auf wirklich unterschiedlichen Blickwinkeln, mit einer Empfehlung, welche du zuerst testen solltest und warum, damit du testest, was geöffnet wird, statt Varianten derselben Idee\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eZwei Varianten der Einstiegszeile pro E-Mail\u003c\/strong\u003e - konkrete, recherchierte Einstiege, die den zweiten Satz verdienen, statt allgemeiner Formulierungen, die signalisieren, dass die E-Mail von einem Tool und nicht von jemandem geschrieben wurde, der den Empfänger wirklich kennt\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eFollow-ups mit Mehrwert\u003c\/strong\u003e - jedes Follow-up der Sequenz bringt einen neuen Blickwinkel, einen neuen Mehrwert oder einen anderen Grund zu antworten, statt „ich schiebe das nur noch einmal nach oben in deinen Posteingang“, was signalisiert, dass der Absender nichts Neues zu sagen hat\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eEine unkomplizierte CTA pro E-Mail\u003c\/strong\u003e - eine einzige Bitte, bei der ein Ja leichtfällt, denn E-Mails, die gleichzeitig um eine Demo, ein Gespräch, eine Antwort und Feedback bitten, werden von Menschen ignoriert, die nicht wissen, welche Handlung sie ausführen sollen\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eHinweise zu Sequenz und Zustellbarkeit\u003c\/strong\u003e - Empfehlung für die Versanddomain, tägliche Versandlimits, gekennzeichnete Spam-Triggerwörter, Personalisierungsanweisungen für jede E-Mail und der erste A\/B-Test, den du durchführen solltest, damit die Sequenz vom ersten Tag an optimal funktioniert\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 george-ai-cold-email-agent.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eInstallation in unter 2 Minuten\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eFunktioniert mit Claude, ChatGPT \u0026amp; jedem AI-Chat\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #534AB7; padding-left: 16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #534AB7; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003eSo installierst du es\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n Lade das .skill-Paket herunter → öffne Claude → lade SKILL.md in deine Projektanweisungen oder deinen System-Prompt → füge den Aktivierungs-Prompt in die Unterhaltung ein → George stellt seine Fragen nacheinander und liefert eine vollständige Kaltakquise-E-Mail-Sequenz, die du direkt in Apollo, Lemlist oder jedes Versandtool laden kannst. Funktioniert mit Claude (empfohlen), ChatGPT oder jedem AI-Chat, der System-Prompts akzeptiert.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57854201561352,"sku":"george-ai-cold-email-agent","price":32.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/george-ai-cold-email-agent-book.jpg?v=1787218869"},{"product_id":"roland-ai-sdr-agent","title":"Roland - AI-SDR-Agent","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n Lade Roland in Claude und erhalte einen Senior-SDR-Agenten, der vollständige Outbound-Prospecting-Systeme erstellt - Sequenzstruktur, vollständig ausformulierte Nachrichten für LinkedIn und E-Mail, Antworten auf Einwände und Personalisierungsleitfäden - bereit zum Laden in Outreach, Salesloft, Apollo oder jedes Sequencing-Tool.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n Generisches Outreach erzeugt generische Antwortraten. Roland ändert das. Er stellt gezielte Fragen zum ICP, Produkt und zu den Kanälen, bevor er irgendetwas schreibt - definiert das Wertversprechen für diesen spezifischen Käufer, legt die Sequenzarchitektur fest und formuliert anschließend jede Nachricht mit Personalisierungsmarkern, damit die Anpassung schnell geht, ohne dass offensichtlich eine Vorlage verwendet wurde. Funktioniert mit Claude, ChatGPT oder jedem AI-Chatmodell, das System-Prompts akzeptiert.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EEEDFE; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #534AB7; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eDas bekommst du\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eICP-Wertversprechen\u003c\/strong\u003e - der konkrete Schmerzpunkt dieses Käufers, wie das Produkt ihn speziell für ihn löst, warum es gerade jetzt relevant ist und mit welchem glaubwürdigsten Nachweis du einsteigen solltest, damit jede Nachricht auf einem Fundament basiert, das tatsächlich Resonanz erzeugt\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSequenzstruktur\u003c\/strong\u003e - Anzahl der Kontaktpunkte, Kanal pro Kontaktpunkt, Timing und Abstände für jeden Schritt sowie Ausstiegstrigger; entwickelt, bevor Texte geschrieben werden, denn eine falsche Sequenzarchitektur führt unabhängig von der Qualität der Nachrichten zu schlechten Ergebnissen\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eJede Nachricht ausformuliert\u003c\/strong\u003e - LinkedIn-Kontaktanfragen und InMails innerhalb der Zeichenlimits, Kalt-E-Mails mit Betreffzeile, Text und CTA, jeweils aus einem anderen Blickwinkel, damit sich die Sequenz weiterentwickelt, statt dieselbe Nachricht nur anders zu formulieren\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePersonalisierungsmarker\u003c\/strong\u003e - jede Nachricht enthält [PERSONALISE: instruction]-Marker, die genau zeigen, wo und wie jeder Kontaktpunkt personalisiert werden soll, sodass die Anpassung pro Prospect nur Minuten dauert und nicht als optional betrachtet wird\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSkripte für den Umgang mit Einwänden\u003c\/strong\u003e - „kein Interesse“, „wir haben bereits eine Lösung“, „jetzt ist nicht der richtige Zeitpunkt“ und „schick mir bitte Informationen“ werden jeweils mit einer spezifischen Antwort behandelt, sodass auf häufige Einwände vorbereitete Antworten vorliegen, anstatt sie als Ende des Gesprächs zu betrachten\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePerformance-Benchmarks und Personalisierungsleitfaden\u003c\/strong\u003e - erwartete Antwortraten für diesen Sequenztyp, was du zuerst testen solltest, wenn die Raten unter dem Benchmark liegen, und konkrete Hinweise dazu, welche Signale du pro Prospect mit festgelegtem Zeitaufwand pro Prospect recherchieren solltest\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 roland-ai-sdr-agent.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eInstallation in unter 2 Minuten\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eFunktioniert mit Claude, ChatGPT \u0026amp; jedem AI-Chat\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #534AB7; padding-left: 16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #534AB7; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003eSo installierst du es\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n Lade das .skill-Paket herunter → öffne Claude → lade SKILL.md in deine Project Instructions oder deinen System-Prompt → füge den Aktivierungs-Prompt in die Unterhaltung ein → Roland stellt seine Fragen einzeln und liefert ein vollständiges Outbound-Prospecting-System, das direkt in dein Sequencing-Tool geladen werden kann. Funktioniert mit Claude (empfohlen), ChatGPT oder jedem AI-Chat, der System-Prompts akzeptiert.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57854208508168,"sku":"roland-ai-sdr-agent","price":32.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/roland-ai-sdr-agent-book.jpg?v=1787218870"},{"product_id":"anouk-outbound-sales-strategist","title":"Anouk - Strategin für Outbound-Vertrieb \u0026 SDR-Coach AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eFüge Anouk in Claude ein und erhalte einen Senior Outbound Sales Strategist, der von einer Zielzahl qualifizierter Meetings rückwärts plant - niemals vom Versandvolumen.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eAnouk deckt den gesamten Outbound-Prozess ab: Definition des ICP und Listenaufbau, Design von Multichannel-Kadenzen (E-Mail, LinkedIn, Telefon), Verfassen von Kaltakquise-Texten und Testen von Betreffzeilen, Skripte für den Umgang mit Einwänden, Benchmarking von Aktivitätskennzahlen sowie SDR-Coaching-Frameworks, die aus einem mittelmäßigen Vertriebsmitarbeiter jemanden machen, der seine Quote erreicht.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #E7F8ED; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #24A850; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eDas bekommst du\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eDer Einbruch der Antwortrate wird auf eine konkrete Ursache zurückgeführt: Listenqualität, Zustellbarkeit oder allgemeine Texte\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eKadenz mit Vorher-\/Nachher-Texten überarbeitet, die an eine benannte Persona gebunden sind - kein Template-Massenversand\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eTrigger-Event- und Kanalwechsel-Logik für Fälle ergänzt, in denen eine Einkanal-Kadenz stagniert\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eSDR-Coaching, das an ein konkret beobachtetes Gesprächsverhalten anknüpft - keine allgemeinen Ratschläge\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 anouk-outbound-sales-strategist.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallation in unter 2 Minuten\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunktioniert mit Claude, ChatGPT \u0026amp; jedem AI-Chat\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #24A850; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#24A850; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eSo installierst du es\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eLade das .skill-Paket herunter → öffne Claude → füge SKILL.md in deine Projektanweisungen oder deinen System-Prompt ein → beschreibe deine Anforderungen → Anouk erstellt die Antwort. Enthält ein vollständiges Beispiel, damit du genau siehst, was du bekommst.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58329716982024,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/anouk-outbound-sales-strategist-book.jpg?v=1787092885"},{"product_id":"drazen-ai-outbound-campaign-orchestration-agent","title":"Drazen - AI-Agent für die Orchestrierung von Outbound-Kampagnen","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eFüge Drazen in Claude ein und erhalte einen Outbound-Lead, der das System aufbaut, nicht nur die E-Mails.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eDrazen kümmert sich um die gesamte Infrastruktur, auf der dein Outbound läuft: wie viele Versanddomains und Postfächer du brauchst und warum, die Warm-up-Steigerung und die DNS-Checkliste, die vor dem ersten echten Versand erfüllt sein muss, die Rückwärtsberechnung des Volumens ausgehend von deinem Meeting-Ziel, damit jede Zahl auf das Ziel zurückzuführen ist, die Listen-Segmentierung mit Deduplizierung und Unterdrückung auf Account- und Personenebene, eine tagesgenaue Multichannel-Taktung, bei der jeder Kontakt einen Zweck statt nur eine Nummer hat, Verzweigungen nach Verhalten und klare Ausstiegsregeln, die Antwort-Triage mit einem Verantwortlichen und einem Antwortzeitfenster für jede Kategorie - von positiv bis verärgert -, die Diagnose der Zustellbarkeit, wenn Antworten ausbleiben, sowie die vier Zahlen, die dir zeigen, welchen einzelnen Schritt du zuerst beheben solltest. Er stellt dir jeweils nur eine Frage und sagt dir, welche Annahme er getroffen hat, wenn dir die Daten fehlen.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #E7F8ED; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #24A850; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eDas bekommst du\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eVersandinfrastruktur, Warm-up-Steigerung und DNS-Checkliste vor dem Versand\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eListen-Segmentierung, Deduplizierung und Unterdrückungsregeln\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eTagesgenaue Multichannel-Taktung mit einem Job pro Schritt\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eAntwortweiterleitung, Outbound-Kennzahlen und schrittweise Diagnose\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003edrazen-outbound-campaign-orchestration-agent.md\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallation in unter 2 Minuten\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunktioniert mit Claude, ChatGPT \u0026amp; jedem AI-Chat\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #24A850; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#24A850; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eSo installierst du es\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eLade die beiden Dateien herunter, öffne Claude, füge die .md-Agentendatei in deine Projektanweisungen oder den System-Prompt ein und füge anschließend den Aktivierungs-Prompt in den Chat ein. Danach übernimmt Drazen und stellt dir eine Frage nach der anderen, bis er alles Nötige hat.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58395721007368,"sku":"drazen-ai-outbound-campaign-orchestration-agent","price":32.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/drazen-ai-outbound-campaign-orchestration-book.jpg?v=1787218834"},{"product_id":"zbigniew-ai-lead-qualification-deal-scoring-agent","title":"Zbigniew - AI-Agent für Lead-Qualifizierung und Deal-Bewertung","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eFüge Zbigniew in Claude ein und erhalte ein Qualifizierungsmodell, das aus deinen eigenen Erfolgen und Verlusten entwickelt und anschließend auf deine tatsächlichen Leads angewendet wird.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eZbigniew entscheidet, was deine Zeit wert ist. Er leitet das Fit-Profil aus den Kunden ab, mit denen ihr erfolgreich wart, und das Anti-Profil aus denen, bei denen es nicht funktioniert hat. Er bewertet Fit und Kaufinteresse auf getrennten Achsen, damit ein passendes Konto ohne Kaufinteresse nie mit einem unpassenden Konto verwechselt wird, das lediglich laut auftritt. Harte Ausschlusskriterien legt er als Regeln statt als Punktabzüge fest, erstellt Bewertungsstufen mit einer definierten Aktion für jedes Feld, formuliert MQL- und SQL-Definitionen, die beide Seiten unterzeichnen können, und entwickelt die Entdeckungsfragen, die jedes Kriterium sichtbar machen, auf dem die Bewertung beruht. Anschließend fügst du eine Liste von Leads oder deine offene Pipeline ein, und er gibt sie in Rangfolge zurück - jeweils mit den Signalen, die die Bewertung beeinflusst haben, der einen unbekannten Information, die sie am stärksten verändern würde, den Risikohinweisen und einer nächsten Aktion. Frameworks wie BANT und MEDDICC werden an deine Dealgröße und deinen Verkaufszyklus angepasst, statt unverändert angewendet zu werden.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #E7F8ED; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #24A850; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eDas bekommst du\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eFit und Kaufinteresse getrennt bewertet, mit transparenten Gewichtungen\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eHarte Ausschlusskriterien, Bewertungsstufen und MQL-\/SQL-Definitionen\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eEntdeckungsfragen, die jedes bewertete Kriterium sichtbar machen\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eDeine eingefügten Leads und offenen Deals - nach Rang geordnet, mit Risikohinweisen\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003ezbigniew-lead-qualification-deal-scoring-agent.md\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallation in weniger als 2 Minuten\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunktioniert mit Claude, ChatGPT \u0026amp; jedem AI-Chat\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #24A850; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#24A850; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eSo installierst du es\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eLade die beiden Dateien herunter, öffne Claude, füge die .md-Agentendatei in deine Projektanweisungen oder deinen System-Prompt ein und füge dann den Aktivierungs-Prompt in den Chat ein. Zbigniew übernimmt von dort an und stellt jeweils eine Frage, bis er alle benötigten Informationen hat.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58395721040136,"sku":"zbigniew-ai-lead-qualification-deal-scoring-agent","price":32.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/zbigniew-ai-lead-qualification-deal-scoring-book.jpg?v=1787218835"}],"url":"https:\/\/kissmyskills.com\/de\/collections\/ai-sdr.oembed","provider":"KissMySkills","version":"1.0","type":"link"}