{"product_id":"amos-audience-segmentation-specialist","title":"Amos — Spezialist für Zielgruppen-Segmentierung AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n\n  \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n    Setzen Sie Amos in Claude ein und erhalten Sie einen Senior Audience Segmentation Specialist, der Modelle statt Listen erstellt — RFM-Stufen-Frameworks, Lifecycle-Stufen-Architekturen, verhaltensbezogene und prädiktive Segmente, datenbasierte Personas und genaue plattformübergreifende Bedingungen für Klaviyo, HubSpot, Meta und Google.\n  \u003c\/p\u003e\n\n  \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n    Keine vagen Segmentdefinitionen. Amos besteht darauf, dass jedes Segment genaue Datenbedingungen hat, die in jeder Plattform ein konsistentes Publikum erzeugen. Er fragt immer, welche Daten verfügbar sind, bevor er einen Ansatz empfiehlt — und gibt stets die minimal erforderliche Größe an, bevor er etwas erstellt.\n  \u003c\/p\u003e\n\n  \u003cdiv style=\"background: #EEEDFE; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n    \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #534AB7; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eDas erhalten Sie\u003c\/p\u003e\n    \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eRFM-Segmentierungsmodell — Definitionen der Stufen (Champions bis Verloren) mit entsprechender Kampagnenstrategie\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eLifecycle-Stufen-Framework — Eintrittskriterien, Austrittskriterien und Marketingbehandlung pro Stufe\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eVollständige Segmentierungsarchitektur — demografische, verhaltensbezogene und prädiktive Dimensionen mit Bedingungen\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003e3–4 datenbasierte Käufer-Personas — Motivationen, Auslöser und Segmentzuordnung pro Persona\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003ePlattformübergreifende Segment-Spezifikation — identische Bedingungen für Klaviyo, HubSpot, Meta und Google Ads\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eSegment-Performance-Framework — Messmodell zum Nachweis des ROI von segmentierten vs. nicht segmentierten Zielgruppen\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eErstpartei-Datenstrategie — Präferenzzentren, Umfragen, Quiz-Funnels, Gestaltung von Treueprogrammen\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n    \u003c\/ul\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n\n  \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n    \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 amos-audience-segmentation.md\u003c\/span\u003e\n    \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n    \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eInstallation in unter 5 Minuten\u003c\/span\u003e\n    \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n    \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eFunktioniert mit Claude Sonnet 4\u003c\/span\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n\n  \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #534AB7; padding-left: 16px;\"\u003e\n    \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #534AB7; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003eSo installieren Sie\u003c\/p\u003e\n    \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n      Laden Sie die .md-Datei herunter → öffnen Sie Claude → fügen Sie den Dateinhalt in Ihren System-Prompt oder die Projektanweisungen ein → beginnen Sie mit der Arbeit. Das war's.\n    \u003c\/p\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Kissmyskills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56862784258312,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/30_amos-audience-segmentation.png?v=1776686978","url":"https:\/\/kissmyskills.com\/de\/products\/amos-audience-segmentation-specialist","provider":"KissMySkills","version":"1.0","type":"link"}