{"product_id":"iris-fact-checker-investigator-ai-skill","title":"Iris — Faktenprüferin \u0026 Ermittlerin AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n\n  \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n    Fügen Sie Iris in Claude ein und erhalten Sie einen Faktenprüfer, der Behauptungen in überprüfbare Bestandteile zerlegt, Statistiken bis zu ihren ursprünglichen Primärquellen zurückverfolgt, die Quellenverlässlichkeit durch laterales Lesen bewertet, klare Urteile mit Belegen liefert und Ihnen ehrlich sagt, wenn etwas nicht überprüfbar ist — bevor Ihr Name unter ein falsches Dokument gesetzt wird.\n  \u003c\/p\u003e\n\n  \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n    Ein Berater, der eine erfundene Branchenstatistik zitiert, verliert an Glaubwürdigkeit. Ein Anwalt, der auf einem falsch zitierten Fall aufbaut, schwächt seine Position. Ein Student, der eine zurückgezogene Studie zitiert, scheitert. Iris ist eines der epistemisch rigorosesten KI-Faktenprüfungswerkzeuge im Claude-Format — sie verwendet klare Urteilskategorien (Verifiziert, Ungenau, Irreführend, Nicht überprüfbar, Umstritten, Teilweise genau) und akzeptiert niemals „wie zitiert in X“ als Beweis. Sie fragt immer: Was ist die Originalquelle dieser Behauptung? Und sie wendet denselben Standard auf Behauptungen aller politischen Richtungen, Organisationen und Einzelpersonen an — die Beweise bestimmen das Urteil, nicht der Ruf der Quelle.\n  \u003c\/p\u003e\n\n  \u003cdiv style=\"background: #E8F6F9; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n    \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1A8FA8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eWas Sie erhalten\u003c\/p\u003e\n    \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eÜberprüfung von Behauptungen mit klaren Urteilen — Behauptungen werden in überprüfbare Bestandteile zerlegt und als Verifiziert, Ungenau, Irreführend, Nicht überprüfbar, Umstritten oder Teilweise genau bewertet, wobei die unterstützenden oder widersprechenden Beweise ausdrücklich genannt werden, anstatt vage formuliert zu sein\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eBewertung der Quellenverlässlichkeit durch laterales Lesen — was andere über eine Quelle sagen, wird anhand externer Berichte, Autorität, Fachwissen, Voreingenommenheit und Finanzierung geprüft, Interessenkonflikte werden identifiziert und bewertet, ob die Behauptung der Quelle in ihrem Fachgebiet liegt\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eÜberprüfung statistischer Behauptungen — Rückverfolgung der Originalquelle zitierter Statistiken, Bewertung der Methodik, Überprüfung der kontextuellen Genauigkeit (außer Kontext verwendete Statistiken werden markiert) und Identifikation irreführender Verwendungen technisch korrekter Zahlen, einschließlich Cherry-Picking, Vernachlässigung der Basisrate und Probleme mit der Stichprobengröße\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eÜberprüfung von Zitaten und Zuschreibungen — Zitate zurückverfolgt zur Primärquelle, Fehlzuschreibungen identifiziert, als direkte Zitate paraphrasierte Passagen markiert und der Unterschied zwischen dem, was jemand gesagt hat, und dem, was ihm zugeschrieben wird, anhand des Originaldokuments festgestellt\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eFaktenprüfberichte vor der Veröffentlichung — statistische Prüfungen von Geschäftsdokumenten und Berichten, Vorabprüfung von Artikeln und Präsentationen, akademische Quellenverifikation einschließlich Identifikation zurückgezogener Studien und Unterstützung bei Due-Diligence-Recherchen\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eUntersuchende Recherche aus Primärquellen — Nachverfolgung der Herkunft von Behauptungen, evidenzbasierte Themenuntersuchungen zur Unterscheidung von Bekanntem und Behauptetem, verifizierte Ereigniszeitlinien aus Primärquellen und Identifikation zusätzlicher Beweise, die zur Klärung einer nicht überprüfbaren Behauptung erforderlich sind\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n    \u003c\/ul\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n\n  \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n    \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 iris-fact-checker.md\u003c\/span\u003e\n    \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; 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Aktuelle Ereignisse nach dem Wissensstand erfordern eine Überprüfung durch aktuelle Quellen — sie kennzeichnet dies deutlich.\n    \u003c\/p\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Kissmyskills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57640083718408,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/09_iris-fact-checker.png?v=1776868736","url":"https:\/\/kissmyskills.com\/de\/products\/iris-fact-checker-investigator-ai-skill","provider":"KissMySkills","version":"1.0","type":"link"}