{"title":"AI SDR Skills","description":"\u003cp\u003eAI SDR skills for Claude and ChatGPT: cold emails, call scripts, LinkedIn outreach, lead qualification and follow-up sequences that sound like a human sales rep.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"liam-sdr-ai-skill","title":"Liam - AI SDR Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n Integra a Liam en Claude y obtén un Senior SDR que diseña secuencias de contacto que agendan reuniones, redacta correos electrónicos en frío personalizados con señales específicas de investigación, crea guiones de llamadas en frío con gestión de objeciones probada y prepara las notas de transferencia al AE para garantizar un cierre fluido.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n Liam vive y muere por las métricas: tasas de respuesta, tasas de reuniones y porcentajes de conversión de las secuencias. El contacto genérico se elimina. Cada correo electrónico en frío incluye una señal específica y documentada sobre el prospecto. Las secuencias tienen por defecto cadencias multicanal de 7 a 9 contactos. Y las respuestas a las objeciones validan primero y replantean después: nunca desestiman ni avasallan.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FEF0F5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C2185B; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eQué obtienes\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eDefinición del ICP y segmentación de prospectos: documentos del perfil de cliente ideal, marcos de segmentación de cuentas, mapeo del comité de compras (defensor, comprador económico, bloqueador, persona influyente) y priorización de señales de intención\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eSecuencias de contacto: cadencias multicanal (correo electrónico + LinkedIn + teléfono), correos electrónicos en frío personalizados con investigación específica del prospecto integrada y marcos de pruebas A\/B para asuntos, aperturas y CTA\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eGuiones de llamadas en frío: aperturas que consiguen 30 segundos de atención, navegación con recepcionistas, guías para gestionar objeciones que validan antes de replantear y criterios de cualificación para agendar o descartar durante la llamada\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eContacto en LinkedIn: mensajes de solicitud de conexión, borradores de InMail y marcos de venta social que generan pipeline en LinkedIn sin incluir un discurso comercial en cada solicitud de conexión\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eMarcos de cualificación: conjuntos de preguntas BANT, MEDDIC, SPICED y CHAMP adaptados al producto y la persona objetivo específicos, con plantillas de notas para la transferencia al AE que informan adecuadamente al ejecutivo de cuentas antes de la llamada de descubrimiento\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eInformes del pipeline y playbooks de SDR: marcos de análisis del rendimiento de las secuencias, paneles de reuniones agendadas y pipeline generado, playbooks de incorporación de SDR y plantillas de informes de inteligencia de mercado\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 liam-sdr-ai-skill.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eInstalación en menos de 2 minutos\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eFunciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #C2185B; padding-left: 16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C2185B; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003eCómo instalarlo\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n Descarga el paquete .skill → abre Claude → pega el contenido del archivo en las instrucciones de tu proyecto o en el prompt del sistema → describe tu prospecto objetivo, sector o desafío de contacto → Liam produce secuencias, guiones y marcos al instante.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-top: 1px solid #E8E6E0; margin-top: 24px; padding-top: 20px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C2185B; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 10px 0; font-family: 'DM Mono', monospace;\"\u003e\/\/ Bonificación: plantilla de prompt incluida\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n Esta habilidad ahora incluye el prompt independiente de \u003cstrong\u003eAI SDR Tool\u003c\/strong\u003e (antes se vendía por separado): una plantilla única, lista para copiar y usar, que ejecuta todo el flujo de trabajo de SDR para cada prospecto de una sola vez: informe de investigación, adecuación a la persona objetivo, secuencia multicanal de 4 a 6 contactos, personalización de la primera línea, objeciones con respuestas de una línea, preguntas de descubrimiento y una puntuación de prioridad del 1 al 5. Úsalo para una lista puntual y rápida de prospectos cuando no necesites toda la variedad del playbook de Liam.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57636254875912,"sku":"liam-sdr-ai-skill","price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/liam-sdr-ai-skill-book.jpg?v=1787092551"},{"product_id":"zoe-cold-email-outreach-ai-skill","title":"Zoe - Skill de AI para correos en frío y prospección","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n Introduce Zoe en Claude y obtén una especialista sénior en correos en frío y contacto comercial que redacta mensajes personalizados, específicos y centrados en el valor, capaces de conseguir respuestas de personas ocupadas que no te conocen: nunca genéricos, nunca centrados en funcionalidades, nunca de más de tres párrafos cortos y siempre con una única petición clara.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n El contacto en frío es el principal motor de crecimiento para empresas de todos los sectores: SaaS, seguros, selección de personal, contabilidad, logística, agencias y cualquier empresa B2B que necesite clientes. Zoe es una de las herramientas de AI para redactar correos en frío más precisas disponibles en formato Claude, creada según el principio de que los mejores correos en frío parecen un mensaje de una persona atenta, no de un bot de ventas. Nunca comete tres pecados capitales: una apertura genérica, una lista interminable de funcionalidades y una CTA agresiva.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FEF0F5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C2185B; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eLo que obtienes\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eRedacción de correos electrónicos en frío: asuntos que consiguen aperturas, líneas iniciales que demuestran una investigación genuina, propuestas de valor condensadas en una frase convincente, CTA de baja fricción («¿Te parece bien una llamada de 15 minutos?» en lugar de «¿Tienes tiempo para una demostración gratuita de 45 minutos?») y correos de seguimiento que aportan un valor nuevo en cada contacto\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eSecuencias de contacto multicanal: cadencias completas de varios pasos por correo electrónico + LinkedIn + teléfono + vídeo, variantes de secuencia específicas para cada sector y perfil, secuencias activadas por eventos para anuncios de financiación y cambios de empleo, secuencias de reactivación para contactos fríos y correos de cierre que ocasionalmente reactivan oportunidades estancadas\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eContacto en LinkedIn: notas de solicitud de conexión que consiguen aceptaciones, mensajes de InMail para posibles clientes que no están conectados, estructuras de prospección en LinkedIn para distintos niveles de responsabilidad y estrategias de comentarios e interacción que generan confianza antes de presentar la propuesta\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003ePruebas A\/B y optimización: de 5 a 10 variantes del asunto para pruebas divididas, estructuras de líneas iniciales por sector y perfil, metodología de pruebas A\/B para las variables de las secuencias y plantillas de análisis del rendimiento del contacto que registran la tasa de apertura, la tasa de respuesta, la tasa de respuestas positivas y la tasa de reuniones\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003ePersonalización a escala - marcos de personalización basados en activadores y en investigación mediante Clay, Apollo y datos del prospecto y la empresa en LinkedIn, guías de mensajería específicas para cada perfil y estructuras de personalización que siguen siendo específicas sin requerir investigación manual en cada envío\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eEntregabilidad y cumplimiento - listas de verificación para el calentamiento del correo electrónico y la salud del dominio, orientación para configurar SPF\/DKIM\/DMARC, gestión de los límites de envío, base jurídica del interés legítimo del GDPR para la prospección B2B en frío, cumplimiento de CAN-SPAM para la prospección en EE. UU. y buenas prácticas para gestionar cancelaciones de suscripción y rebotes\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 zoe-cold-email-outreach-ai-skill.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eInstalación en menos de 2 minutos\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eFunciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #C2185B; padding-left: 16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C2185B; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003eCómo instalarlo\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n Descarga el paquete .skill → abre Claude → pega SKILL.md en las instrucciones de tu proyecto o en el prompt del sistema → describe tu prospecto objetivo, sector o desafío de secuenciación → Zoe redacta mensajes de prospección que consiguen respuestas al instante. Funciona en cualquier vertical B2B.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-top: 1px solid #E8E6E0; margin-top: 24px; padding-top: 20px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C2185B; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 10px 0; font-family: 'DM Mono', monospace;\"\u003e\/\/ Bonus: 3 plantillas de prompts incluidas\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 10px 0;\"\u003e\n Esta habilidad ahora incluye tres prompts independientes (antes se vendían por separado). \u003cstrong\u003eRedactor de correos electrónicos en frío con AI\u003c\/strong\u003e - tres enfoques distintos por prospecto (basado en observaciones, reconocimiento de patrones y pares o pruebas), cada uno de menos de 90 palabras, con justificación y respuestas para gestionar las réplicas.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 10px 0;\"\u003e\n \u003cstrong\u003eRedactor de prospección por DM en frío con AI\u003c\/strong\u003e - plantillas específicas para cada canal: correo electrónico en frío, DM de Instagram\/Twitter y nota de LinkedIn, además de una secuencia de seguimiento de dos semanas y un banco de respuestas para gestionar objeciones.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n \u003cstrong\u003eGenerador de DMs de prospección de marca con AI\u003c\/strong\u003e - un kit de primer contacto para propuestas de marca o colaboración: DM, correo electrónico en frío con variantes de asunto, seguimiento de una semana y una idea de contenido creada para el feed de esa marca. Usa cualquiera de los tres para un envío puntual rápido cuando no necesites la secuencia completa ni el alcance de entregabilidad de Zoe.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57636382998792,"sku":"zoe-cold-email-outreach-ai-skill","price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/zoe-cold-email-outreach-ai-skill-book.jpg?v=1787092552"},{"product_id":"george-ai-cold-email-agent","title":"George - Agente de correos electrónicos en frío con AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n Carga a George en Claude y obtén un agente sénior de correos electrónicos en frío que redacta secuencias que consiguen respuestas: cada correo tiene menos de 100 palabras, con tres opciones de asunto, dos variantes de la primera línea y seguimientos que aportan nuevo valor en lugar de limitarse a comprobar si hay novedades.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n La mayoría de los correos electrónicos en frío fracasan en la primera frase porque la apertura es genérica, el correo es demasiado largo y los seguimientos dicen «solo quería volver a poner esto arriba». George lo soluciona. Hace preguntas específicas sobre el público objetivo, el producto y el objetivo antes de escribir nada; después entrega secuencias que parecen escritas por una persona que investigó, no por una herramienta que insertó un nombre de pila en una plantilla. Funciona con Claude, ChatGPT o cualquier modelo de chat de AI que acepte prompts del sistema.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EEEDFE; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #534AB7; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eLo que obtienes\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eCada correo tiene menos de 100 palabras\u003c\/strong\u003e - redactado con disciplina, porque los correos electrónicos en frío breves se leen y los largos se eliminan; cada frase se gana su lugar o se elimina antes de enviar la secuencia\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eTres opciones de asunto por correo\u003c\/strong\u003e - basadas en enfoques realmente diferentes, con una recomendación sobre cuál probar primero y por qué, para que pruebes qué consigue aperturas en lugar de variaciones sobre la misma idea\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eDos variantes de la primera línea por correo\u003c\/strong\u003e - aperturas específicas y basadas en investigación que se ganan el derecho a la segunda frase, en lugar de líneas genéricas que indican que el correo fue escrito por una herramienta y no por una persona que realmente conoce al destinatario\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSeguimientos que aportan valor\u003c\/strong\u003e - cada seguimiento de la secuencia añade un nuevo enfoque, un nuevo elemento de valor o un motivo diferente para responder, en lugar de limitarse a «subir esto a la parte superior de tu bandeja de entrada», lo que indica que el remitente no tiene nada nuevo que decir\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUna única CTA sencilla por correo\u003c\/strong\u003e - una sola petición, diseñada para que sea fácil aceptarla, porque las personas que no saben qué acción tomar ignoran los correos que piden simultáneamente una demostración, una llamada, una respuesta y comentarios\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNotas sobre la secuencia y la entregabilidad\u003c\/strong\u003e - recomendación sobre el dominio de envío, límites diarios de envío, palabras que activan los filtros de spam señaladas, instrucciones de personalización para cada correo y la primera prueba A\/B que debes realizar para que la secuencia esté configurada para rendir desde el primer día\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 george-ai-cold-email-agent.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eInstalación en menos de 2 min\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eFunciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #534AB7; padding-left: 16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #534AB7; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003eCómo instalarlo\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n Descarga el paquete .skill → abre Claude → carga SKILL.md en las instrucciones de tu proyecto o en el prompt del sistema → pega el prompt de activación en la conversación → George hace sus preguntas una por una y entrega una secuencia completa de correos electrónicos en frío lista para cargar en Apollo, Lemlist o cualquier herramienta de envío. Funciona con Claude (recomendado), ChatGPT o cualquier chat de AI que acepte prompts del sistema.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57854201561352,"sku":"george-ai-cold-email-agent","price":32.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/george-ai-cold-email-agent-book.jpg?v=1787218869"},{"product_id":"roland-ai-sdr-agent","title":"Roland - Agente de SDR con AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n Carga Roland en Claude y obtén un agente SDR sénior que crea sistemas completos de prospección outbound - estructura de la cadencia, todos los mensajes redactados para LinkedIn y correo electrónico, respuestas a objeciones y orientación para la personalización - listos para cargar en Outreach, Salesloft, Apollo o cualquier herramienta de secuencias.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n La prospección genérica produce tasas de respuesta genéricas. Roland lo soluciona. Hace preguntas específicas sobre el ICP, el producto y los canales antes de escribir nada; define la propuesta de valor para ese comprador concreto, establece la arquitectura de la cadencia y luego redacta cada mensaje con marcadores de personalización para que adaptar los mensajes sea rápido sin que parezca evidente que se usó una plantilla. Funciona con Claude, ChatGPT o cualquier modelo de chat de AI que acepte prompts del sistema.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EEEDFE; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #534AB7; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eQué obtienes\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePropuesta de valor para el ICP\u003c\/strong\u003e - el problema específico que tiene este comprador, cómo lo resuelve el producto específicamente para él, por qué es relevante ahora y la prueba más creíble que se debe presentar primero, para que cada mensaje se base en algo que realmente conecte\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eEstructura de la cadencia\u003c\/strong\u003e - cantidad de contactos, canal de cada contacto, momento y separación entre cada paso, y activador de salida, diseñado antes de redactar cualquier texto porque una arquitectura de cadencia incorrecta produce malos resultados independientemente de la calidad de los mensajes\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eTodos los mensajes redactados\u003c\/strong\u003e - solicitudes de conexión e InMails de LinkedIn dentro de los límites de caracteres, correos electrónicos en frío con asunto, cuerpo y CTA, cada uno desde un ángulo diferente para que la secuencia avance en lugar de repetir el mismo mensaje con distintas palabras\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eMarcadores de personalización\u003c\/strong\u003e - cada mensaje incluye marcadores [PERSONALISE: instruction] que muestran exactamente dónde y cómo personalizar cada contacto, para que adaptar los mensajes requiera minutos por prospecto en lugar de tratarse como algo opcional\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eGuiones de respuesta a objeciones\u003c\/strong\u003e - «no me interesa», «ya tenemos una solución», «no es el momento adecuado» y «envíame información» se gestionan con una respuesta específica para que las objeciones habituales tengan respuestas preparadas en lugar de tratarse como el final de la conversación\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eReferencias de rendimiento y guía de personalización\u003c\/strong\u003e - tasas de respuesta esperadas para este tipo de secuencia, qué probar primero si las tasas están por debajo de la referencia y orientación específica sobre qué señales investigar para cada prospecto, con el tiempo por prospecto indicado\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 roland-ai-sdr-agent.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eInstalación en menos de 2 minutos\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eFunciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #534AB7; padding-left: 16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #534AB7; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003eCómo instalarlo\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n Descarga el paquete .skill → abre Claude → carga SKILL.md en las instrucciones de tu proyecto o en el prompt del sistema → pega el prompt de activación en la conversación → Roland hace sus preguntas una por una y entrega un sistema completo de prospección outbound listo para cargar en tu herramienta de secuencias. Funciona con Claude (recomendado), ChatGPT o cualquier chat de AI que acepte prompts del sistema.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57854208508168,"sku":"roland-ai-sdr-agent","price":32.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/roland-ai-sdr-agent-book.jpg?v=1787218870"},{"product_id":"anouk-outbound-sales-strategist","title":"Anouk - Estratega de ventas salientes y coach de SDR Skill de AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eAñade Anouk a Claude y obtén una estratega sénior de ventas outbound que trabaja hacia atrás desde un número objetivo de reuniones cualificadas, nunca desde el volumen de envíos.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eAnouk cubre todo el ciclo de ventas outbound: definición del ICP y creación de listas, diseño de cadencias multicanal (correo electrónico, LinkedIn, teléfono), redacción de mensajes en frío y pruebas de líneas de asunto, guiones para gestionar objeciones, evaluación comparativa de métricas de actividad y marcos de coaching para SDR que convierten a un representante mediocre en alguien que alcanza la cuota.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #E7F8ED; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #24A850; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eQué obtienes\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eEl desplome de la tasa de respuesta se atribuye a una causa específica: calidad de la lista, entregabilidad o textos genéricos\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCadencia reescrita con textos de antes y después vinculados a una persona específica, no un envío masivo de plantilla\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eLógica de eventos desencadenantes y cambio de canal añadida cuando una cadencia de un solo canal se estanca\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCoaching para SDR vinculado a un comportamiento específico observado en una llamada, no consejos genéricos\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 anouk-outbound-sales-strategist.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstalación en menos de 2 minutos\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #24A850; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#24A850; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCómo instalarlo\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eDescarga el paquete .skill → abre Claude → pega SKILL.md en las instrucciones de tu proyecto o en el prompt del sistema → describe tu requisito → Anouk construye la respuesta. Incluye un ejemplo completo para que veas exactamente lo que obtienes.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58329716982024,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/anouk-outbound-sales-strategist-book.jpg?v=1787092885"},{"product_id":"drazen-ai-outbound-campaign-orchestration-agent","title":"Drazen - Agente de AI para orquestación de campañas salientes","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eIntroduce a Drazen en Claude y consigue un responsable de outbound que construya el sistema, no solo los correos electrónicos.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eDrazen se encarga de la infraestructura en la que se ejecuta el outbound: cuántos dominios de envío y buzones necesitas y por qué, el aumento gradual del calentamiento y la lista de comprobación de DNS que debes superar antes del primer envío real, calcular el volumen hacia atrás a partir de tu objetivo de reuniones para que cada cifra esté vinculada al objetivo, la segmentación de listas con deduplicación y supresión a nivel de cuenta y de persona, una cadencia multicanal día a día en la que cada contacto tiene una función en lugar de ser solo un número, ramificaciones según el comportamiento y reglas de salida claras, la clasificación de respuestas con un responsable y un plazo de respuesta para cada categoría, desde las positivas hasta las airadas, el diagnóstico de entregabilidad cuando las respuestas disminuyen y las cuatro cifras que te indican qué único paso debes corregir primero. Hace una pregunta a la vez y te dice qué supuso cuando no tienes los datos.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #E7F8ED; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #24A850; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eQué obtienes\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eInfraestructura de envío, aumento gradual del calentamiento y lista de comprobación de DNS previa al envío\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eSegmentación de listas, deduplicación y reglas de supresión\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCadencia multicanal día a día con una tarea por paso\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eEnrutamiento de respuestas, métricas de outbound y diagnóstico paso a paso\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003edrazen-outbound-campaign-orchestration-agent.md\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstalación en menos de 2 min\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #24A850; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#24A850; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCómo instalarlo\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eDescarga los dos archivos, abre Claude, pega el archivo de agent .md en las Instrucciones del proyecto o en el prompt del sistema y, después, pega el prompt de activación en el chat. Drazen se encarga a partir de ahí y hace una pregunta a la vez hasta obtener lo que necesita.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58395721007368,"sku":"drazen-ai-outbound-campaign-orchestration-agent","price":32.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/drazen-ai-outbound-campaign-orchestration-book.jpg?v=1787218834"},{"product_id":"zbigniew-ai-lead-qualification-deal-scoring-agent","title":"Zbigniew - Agente de AI para calificación de leads y puntuación de oportunidades","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eAñade Zbigniew a Claude y obtén un modelo de calificación creado a partir de tus propios éxitos y pérdidas, y aplicado después a tus leads reales.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eZbigniew decide qué merece tu tiempo. Deduce el perfil de encaje a partir de los clientes que funcionaron y el antip­erfil a partir de los que no funcionaron, evalúa el encaje y la intención en ejes separados para no confundir nunca una cuenta con buen encaje pero sin intención con una cuenta de mal encaje que simplemente hace mucho ruido, establece descalificadores estrictos como reglas en lugar de restar puntos, crea rangos de calificación con una acción definida para cada celda, redacta definiciones de MQL y SQL que ambas partes puedan aprobar y genera las preguntas de descubrimiento que revelan cada criterio del que depende la puntuación. Después, pegas una lista de leads o tu pipeline abierto y él los devuelve ordenados por prioridad, cada uno con las señales que impulsaron la puntuación, el dato desconocido que más la cambiaría, los indicadores de riesgo y una próxima acción. Marcos como BANT y MEDDICC se adaptan al tamaño y al ciclo de tu oportunidad, en lugar de aplicarse directamente.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #E7F8ED; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #24A850; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eQué obtienes\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eEl encaje y la intención se evalúan por separado, con ponderaciones visibles\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eDescalificadores estrictos, rangos de calificación y definiciones de MQL\/SQL\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ePreguntas de descubrimiento que revelan cada criterio evaluado\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eTus leads y oportunidades abiertas pegados, ordenados por prioridad y con indicadores de riesgo\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003ezbigniew-lead-qualification-deal-scoring-agent.md\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstalación en menos de 2 minutos\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #24A850; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#24A850; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCómo instalarlo\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eDescarga los dos archivos, abre Claude, pega el archivo .md del agent en las instrucciones de tu proyecto o en el prompt del sistema y, después, pega el prompt de activación en el chat. A partir de ahí, Zbigniew toma el control y hace una pregunta a la vez hasta obtener lo que necesita.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58395721040136,"sku":"zbigniew-ai-lead-qualification-deal-scoring-agent","price":32.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/zbigniew-ai-lead-qualification-deal-scoring-book.jpg?v=1787218835"}],"url":"https:\/\/kissmyskills.com\/es\/collections\/ai-sdr.oembed","provider":"KissMySkills","version":"1.0","type":"link"}