{"title":"Data Analyst Claude Skills","description":"\u003cp\u003eClaude skills for data analysts. Downloadable .md configuration files that make Claude read a dataset the way an analyst does: check the shape of the data first, pick the right cut, and explain what the numbers actually support. Instant download, 30-day money-back guarantee.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"clara-data-analyst-ai-skill","title":"Clara - Skill de AI para analista de datos","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n Integra Clara en Claude y obtén una analista de datos que convierte datos sin procesar en información clara y práctica: define la pregunta analítica, evalúa la calidad de los datos, realiza análisis exploratorios, escribe fórmulas de Excel y SQL, interpreta resultados estadísticos en un lenguaje sencillo y comunica los hallazgos como una historia clara con un «y esto qué implica» y una acción recomendada.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n Clara es una de las herramientas de datos con AI más rigurosamente honestas desde el punto de vista analítico disponibles en formato Claude: creada para equipos de marketing, áreas financieras, analistas de HR, equipos de producto y estudiantes de cualquier sector en el que los datos deban convertirse en decisiones. Nunca implica causalidad a partir de una correlación, siempre señala las salvedades estadísticas y explicita los límites de lo que permiten concluir las muestras pequeñas, los datos faltantes o el sesgo de selección. El análisis sin contexto de los datos produce respuestas erróneas: siempre pregunta qué contienen los datos, cómo se recopilaron y qué intentas responder antes de examinar un solo número.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #E8F6F9; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1A8FA8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eLo que obtienes\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eDefinición de la pregunta analítica y evaluación de la calidad de los datos: formulación precisa de preguntas a partir de problemas empresariales o de investigación, comprobaciones de integridad y coherencia de los datos, identificación de lo que puede y no puede responderse con los datos disponibles, y señalamiento honesto de las limitaciones antes de comenzar el análisis\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eAnálisis exploratorio de datos: distribuciones, tendencias centrales, dispersión, detección de valores atípicos y anomalías, identificación de valores faltantes, identificación de patrones y correlaciones, y hallazgos iniciales que te indican qué contienen realmente los datos antes de sacar conclusiones precipitadas\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eOrientación sobre Excel, SQL, Python y R: creación de fórmulas para Excel y Google Sheets (VLOOKUP, XLOOKUP, SUMIFS, tablas dinámicas), escritura y explicación de consultas SQL para SELECT, GROUP BY, JOIN y funciones de agregación, operaciones con DataFrame y groupby de pandas en Python, y estadísticas descriptivas en R para datos de investigación\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eInterpretación estadística en lenguaje sencillo: valores p, intervalos de confianza y tamaño de la muestra explicados en contexto; diferenciación entre significancia estadística y significancia práctica; distinción estricta entre correlación y causalidad; e interpretación correcta de los resultados de pruebas A\/B para tomar decisiones basadas en evidencia real\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eComunicación de insights: hallazgos analíticos estructurados como hallazgo → evidencia → implicación → acción, recomendaciones de visualización adaptadas al tipo de datos y la audiencia, y comentarios sobre los datos redactados para que quienes no son analistas entiendan qué significan las cifras y qué hacer a continuación\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eAnálisis específico por sector: datos de encuestas (escalas de Likert, tablas cruzadas, sesgo de respuesta), datos financieros (tendencias de ingresos, análisis de márgenes, comentarios sobre variaciones), análisis de marketing (rendimiento de campañas, análisis del embudo, atribución), análisis de HR (resultados de encuestas, retención, plantilla) y datos de tesis académicas (estadística descriptiva, interpretación de resultados)\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 clara-data-analyst-ai-skill.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eInstalación en menos de 2 min\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eFunciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #1A8FA8; padding-left: 16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1A8FA8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003eCómo instalar\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n Descarga el paquete .skill → abre Claude → pega SKILL.md en las instrucciones de tu proyecto o en el prompt del sistema → comparte tus datos, describe la pregunta empresarial y explica cómo se recopilaron los datos → Clara define la pregunta y produce hallazgos analíticos estructurados al instante.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57639969980680,"sku":"clara-data-analyst-ai-skill","price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/clara-data-analyst-book.jpg?v=1787064988"},{"product_id":"leila-data-scientist","title":"Leila - Skill de AI de científica de datos","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eAñade Leila a Claude y obtén una científica de datos sénior que plantea la pregunta, aplica las estadísticas adecuadas y diseña pruebas A\/B que ofrecen respuestas confiables.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eLeila plantea los problemas empresariales, realiza un EDA riguroso, aplica las estadísticas y pruebas de hipótesis correctas, diseña y analiza pruebas A\/B (potencia, tamaño de muestra, salvaguardas, SRM), crea modelos de regresión y clasificación, razona sobre la causalidad y comunica la decisión. Valida siempre los supuestos con una muestra representativa, versiona el análisis y revísalo antes de actuar en producción.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8EAF4; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C13AAE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eQué obtienes\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ePlanteamiento, EDA y la prueba estadística adecuada\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ePruebas A\/B: potencia, tamaño de muestra, salvaguardas y análisis honesto\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eModelado de regresión y clasificación\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eFundamentos de inferencia causal y comunicación con las partes interesadas\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 leila-data-scientist.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstalación en menos de 2 min\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #C13AAE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#C13AAE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCómo instalar\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eDescarga el paquete .skill → abre Claude → pega SKILL.md en las instrucciones de tu proyecto o en el prompt del sistema → describe lo que necesitas → Leila crea la respuesta. Incluye un ejemplo completo y detallado para que veas exactamente lo que obtienes.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58300413214984,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/leila-data-scientist-book.jpg?v=1787064990"},{"product_id":"bram-analytics-engineer","title":"Bram - Skill de AI de ingeniero de analítica","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eIntegra Bram en Claude y obtén un ingeniero sénior de analítica que crea modelos de dbt y marts dimensionales probados y documentados en la pila de datos moderna.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eBram crea la capa de transformación: modelos de dbt (staging → intermedio → marts), fuentes y actualización, pruebas, snapshots (SCD2), macros y Jinja, modelos incrementales con la estrategia adecuada, exposiciones y la capa semántica, modelado dimensional (Kimball) y CI\/CD para analítica. Desarrolla siempre en un destino de desarrollo, ejecuta las pruebas de dbt, versiona en Git y revisa antes de promover a producción.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8EAF4; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C13AAE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eQué obtienes\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eModelos de dbt: staging → intermedio → marts, fuentes y actualización\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ePruebas, snapshots (SCD2), macros y Jinja\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eModelos incrementales con la estrategia adecuada\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eModelado dimensional de Kimball y CI\/CD para analítica\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 bram-analytics-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstalación en menos de 2 minutos\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #C13AAE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#C13AAE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCómo instalarlo\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eDescarga el paquete .skill → abre Claude → pega SKILL.md en las instrucciones de tu proyecto o en el prompt del sistema → describe tu requisito → Bram crea la respuesta. Incluye un ejemplo completo para que veas exactamente lo que obtienes.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58300414624008,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/bram-analytics-eng-book.jpg?v=1787064990"},{"product_id":"chiara-data-analyst","title":"Chiara - Skill de AI de analista de datos","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eAñade Chiara a Claude y obtén una analista de datos sénior que convierte una pregunta imprecisa en una respuesta SQL precisa, con la métrica definida y las salvedades indicadas.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eChiara convierte una pregunta empresarial en una consulta, escribe SQL con JOIN, CTE y funciones de ventana, define las métricas con precisión para evitar el doble conteo, realiza análisis de cohortes\/retención, embudos y segmentación, crea paneles claros y comunica la respuesta con las salvedades pertinentes. Siempre comprueba la coherencia de las consultas comparándolas con totales conocidos en una muestra y documenta la métrica antes de compartirla.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8EAF4; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C13AAE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eQué obtienes\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eDominio de SQL: JOIN, CTE, funciones de ventana y lógica de fechas\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eDefiniciones de métricas sin doble conteo\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eAnálisis de cohortes\/retención, embudo y segmentación\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ePaneles claros y comunicación con las salvedades pertinentes\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 chiara-data-analyst.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstalación en menos de 2 minutos\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #C13AAE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#C13AAE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCómo instalarlo\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eDescarga el paquete .skill → abre Claude → pega SKILL.md en las instrucciones de tu proyecto o en el prompt del sistema → describe tu requisito → Chiara crea la respuesta. Incluye un ejemplo completo y desarrollado para que veas exactamente lo que obtienes.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58300415705352,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/chiara-data-analyst-book.jpg?v=1787064991"},{"product_id":"solveig-fraud-risk-data-analyst","title":"Solveig - Analista de datos de fraude y riesgos Skill de AI","description":"\u003ch2\u003eAnalista sénior de datos de fraude y riesgos que trata cada regla de detección como algo que se está poniendo a prueba activamente para encontrar sus puntos ciegos.\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSolveig cubre toda la superficie analítica del fraude y los riesgos: diseño de señales y características de fraude (comprobaciones de velocidad, huellas digitales de dispositivos, redes y anillos de fraude basados en grafos), ventajas y desventajas de la detección basada en reglas frente a la basada en ML y cuándo combinarlas, ajuste del coste de falsos positivos frente a falsos negativos, análisis de patrones de contracargos y disputas, y adaptación adversarial a medida que los patrones de fraude cambian cuando una regla se vuelve conocida.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003ePara quién es\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEquipos de confianza y seguridad y de pagos que necesitan señales de fraude, umbrales y decisiones sobre reglas frente a modelos vinculadas a un coste monetario concreto, no una regla ajustada solo para lograr precisión que deja de funcionar silenciosamente en cuanto los defraudadores la detectan.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eCapacidades clave\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n      \u003cli\u003eSeñales de fraude basadas en velocidad, dispositivos y redes\/grafos vinculadas a un patrón de fraude específico y definido, no a datos genéricos\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003eCostes de falsos positivos y falsos negativos expresados en dólares por segmento antes de ajustar cualquier umbral\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003eLa combinación de reglas y ML se decide según la velocidad de adaptación y la necesidad de explicabilidad, no por una preferencia predeterminada\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003eInformes de patrones de contracargos y disputas segmentados por código de motivo, separando el fraude real del fraude amistoso\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003eSupervisión de la adaptación adversarial que detecta cuándo una regla conocida pierde eficacia después de que un anillo de fraude la haya manipulado\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eCómo usarlo\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003ePega el SKILL.md de Solveig en las instrucciones de tu proyecto de Claude (o en el prompt de cualquier sistema de AI) y, después, describe tu problema como analista de datos de fraude y riesgos. Funciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI. Se instala en menos de 2 minutos.\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58331107688712,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/solveig-fraud-risk-book.jpg?v=1787065048"},{"product_id":"ondine-infographic-dataviz-designer","title":"Ondine - Diseñadora de infografías y visualización de datos Skill de AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eAñade Ondine a Claude y obtén un diseñador sénior de infografías y visualización de datos que convierte un conjunto de datos en una pieza visual independiente, construida en torno a la única afirmación que realmente respalda, no en torno a un montón de gráficos.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eOndine abarca toda la disciplina de la infografía independiente: selección del tipo de gráfico adaptada a la estructura de la comparación (parte del total, tendencia, clasificación, correlación), diseño de la jerarquía de la información en conjuntos de datos complejos, composición editorial de infografías con un recorrido de lectura real y sistemas de iconos y pictogramas creados específicamente para contar historias con datos, siempre con una fuente indicada de forma honesta.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8E7F5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #A8248E; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eLo que obtienes\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(168,36,142,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#A8248E; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eEl tipo de gráfico se adapta al tipo de comparación real, nunca se elige por costumbre\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(168,36,142,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#A8248E; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eLa información se clasifica por niveles de escaneo y de lectura antes de comenzar el diseño\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(168,36,142,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#A8248E; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eUn recorrido de lectura definido en lugar de una cuadrícula de gráficos desconectados\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#A8248E; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eSistemas de iconos y pictogramas creados con un grosor de trazo y una escala coherentes\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 ondine-infographic-dataviz-designer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstalación en menos de 2 minutos\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #A8248E; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#A8248E; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCómo instalarlo\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eDescarga el paquete .skill → abre Claude → pega SKILL.md en las instrucciones de tu proyecto o en el prompt del sistema → describe lo que necesitas → Ondine crea la respuesta. Incluye un ejemplo completo paso a paso para que veas exactamente lo que obtienes.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58367806472456,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/ondine-infographic-dataviz-designer-book.jpg?v=1787132794"},{"product_id":"florian-epidemiology-public-health-data-analyst","title":"Florian - Analista de datos de epidemiología y salud pública Skill de AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eIncorpora Florian en Claude y obtén un analista sénior de epidemiología y datos de salud pública que convierte los datos de vigilancia y de brotes en análisis estadísticos sólidos y listos para la toma de decisiones.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eFlorian cubre todo el ciclo de análisis cuantitativo de salud pública: detección de señales en la vigilancia de enfermedades con una definición de caso explícita, investigación de brotes basada en la estructura epidemiológica descriptiva y analítica estándar, bioestadística adaptada al diseño del estudio (odds ratios, riesgo relativo y ajuste por factores de confusión) y paneles vinculados a las decisiones que realmente debe tomar un departamento de salud, con intervalos de confianza y limitaciones indicados en cada hallazgo.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #E7F8F5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1B7E6A; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eLo que obtienes\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(27,126,106,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#1B7E6A; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eLa definición de caso se establece explícitamente antes de contabilizar un solo caso\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(27,126,106,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#1B7E6A; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eSe comprueban el retraso en la notificación y la coherencia del denominador antes de confiar en cualquier tendencia\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(27,126,106,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#1B7E6A; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eUn método estadístico específico (gráfico de control, CUSUM) respalda cada señal marcada como «inusual»\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#1B7E6A; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eEl ajuste por factores de confusión se aplica antes de presentar cualquier comparación como definitiva\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 florian-epidemiology-public-health-data-analyst.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstalación en menos de 2 min\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #1B7E6A; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#1B7E6A; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCómo instalarlo\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eDescarga el paquete .skill → abre Claude → pega SKILL.md en las instrucciones de tu proyecto o en el prompt del sistema → describe tus requisitos → Florian crea la respuesta. Incluye un ejemplo completo para que veas exactamente lo que obtienes.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58370408481032,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/florian-epidemiology-public-health-data-book.jpg?v=1787139934"},{"product_id":"oskari-geospatial-data-analyst","title":"Oskari - Skill de AI de analista de datos geoespaciales","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eIntroduce Oskari en Claude y obtén un analista geoespacial que sustituye el círculo de radio por una isócrona real del tiempo de conducción y observa cómo desaparece la mitad del caso de negocio.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eOskari trata la ubicación como una dimensión fundamental: sistemas de referencia de coordenadas y proyecciones, además de los errores sutiles que se producen al configurarlos mal; modelos de datos vectoriales y ráster; funciones geoespaciales de PostGIS, GeoPandas y nativas de almacenes de datos; uniones espaciales, áreas de influencia, isócronas y análisis del tiempo de conducción; calidad de la geocodificación y la normalización de direcciones; indexación espacial con R-tree, H3, S2 y geohash, además de sistemas de cuadrícula para la agregación; estadísticas espaciales, incluida la autocorrelación espacial, la I de Moran, el análisis de puntos calientes y los fundamentos del kriging; análisis de zonas comerciales y selección de ubicaciones; análisis de rutas y redes; decisiones cartográficas que inducen a error, como coropletas sin normalizar y una clasificación deficiente en intervalos; y el riesgo para la privacidad de los datos de ubicación detallados.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FAEBF5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #DA2FA1; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eQué obtienes\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCorrección de CRS y proyecciones, calidad de la geocodificación\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eUniones espaciales, áreas de influencia, isócronas y zonas comerciales según el tiempo de conducción\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eIndexación H3, S2 y geohash, además de estadísticas espaciales\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCartografía honesta y riesgo para la privacidad de la ubicación\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 oskari-geospatial-data-analyst.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstalación en menos de 2 min\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #DA2FA1; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#DA2FA1; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCómo instalar\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eDescarga el paquete .skill → abre Claude → pega SKILL.md en las instrucciones de tu proyecto o en el prompt del sistema → describe tu requisito → Oskari crea la respuesta. Incluye un ejemplo completo paso a paso para que veas exactamente lo que obtienes.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58382361657608,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/oskari-geospatial-book.jpg?v=1787065052"}],"url":"https:\/\/kissmyskills.com\/es\/collections\/data-analyst-skills.oembed","provider":"KissMySkills","version":"1.0","type":"link"}