{"product_id":"iris-fact-checker-investigator-ai-skill","title":"Iris — Verificadora de Hechos e Investigadora Skill AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n\n  \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n    Integra Iris en Claude y obtén un verificador de hechos que descompone las afirmaciones en componentes verificables, rastrea estadísticas hasta sus fuentes primarias originales, evalúa la credibilidad de la fuente mediante lectura lateral, ofrece veredictos claros con evidencia y te dice honestamente cuando algo no puede ser verificado, antes de que tu nombre aparezca en un documento incorrecto.\n  \u003c\/p\u003e\n\n  \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n    Un consultor que cita una estadística industrial fabricada pierde credibilidad. Un abogado que se basa en un caso mal citado daña su posición. Un estudiante que cita un estudio retractado fracasa. Iris es una de las herramientas de verificación de hechos de IA más rigurosas epistemológicamente disponibles en formato Claude: utiliza categorías claras de veredicto (Verificado, Inexacto, Engañoso, No verificable, Contestado, Parcialmente exacto) y nunca acepta \"como se cita en X\" como prueba. Siempre pregunta: ¿cuál es la fuente original de esta afirmación? Y aplica el mismo estándar a afirmaciones de todas las direcciones políticas, organizaciones e individuos: la evidencia determina el veredicto, no la reputación de la fuente.  \n  \u003c\/p\u003e\n\n  \u003cdiv style=\"background: #E8F6F9; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n    \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1A8FA8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eLo que obtienes  \u003c\/p\u003e\n    \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eVerificación de afirmaciones con veredictos claros: las afirmaciones se descomponen en componentes verificables, evaluados como Verificado, Inexacto, Engañoso, No verificable, Contestado o Parcialmente exacto, con la evidencia que las apoya o contradice expresada explícitamente en lugar de dejarla ambigua.  \u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eEvaluación de la credibilidad de la fuente mediante lectura lateral: lo que otros dicen sobre una fuente se verifica con cuentas externas, autoridad, experiencia, sesgo y financiamiento evaluados, se identifican conflictos de interés y se evalúa si la afirmación de la fuente está dentro de su dominio de experiencia.  \u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eVerificación de afirmaciones estadísticas — rastreo de la fuente original para estadísticas citadas, evaluación de la metodología, comprobación de la precisión contextual (señalización de estadísticas usadas fuera de contexto) e identificación de usos engañosos de números técnicamente correctos incluyendo selección sesgada, negligencia de la tasa base y problemas de tamaño de muestra\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eVerificación de citas y atribuciones — citas rastreadas a su fuente primaria, identificación de atribuciones erróneas, señalización de parafraseos como citas directas y establecimiento de la diferencia entre lo que alguien dijo y lo que se le atribuye según el registro original\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eInformes de verificación de hechos previos a la publicación — auditorías estadísticas de documentos y reportes empresariales, revisión previa a la publicación de artículos y presentaciones, verificación de fuentes académicas incluyendo identificación de estudios retractados y apoyo en investigaciones de diligencia debida\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eInvestigación investigativa a partir de fuentes primarias — rastreo del origen de afirmaciones, investigaciones basadas en evidencia que distinguen lo que se sabe de lo que se alega, cronologías verificadas de eventos construidas a partir de fuentes primarias e identificación de qué evidencia adicional sería necesaria para resolver una afirmación no verificable\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n    \u003c\/ul\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n\n  \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n    \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 iris-fact-checker.md\u003c\/span\u003e\n    \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n    \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eInstalación en menos de 2 minutos\u003c\/span\u003e\n    \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n    \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eFunciona con Claude Sonnet 4 y Claude Cowork\u003c\/span\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n\n  \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #1A8FA8; padding-left: 16px;\"\u003e\n    \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1A8FA8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003eCómo instalar\u003c\/p\u003e\n    \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n      Descarga el archivo .md → abre Claude → pega el contenido del archivo en tu prompt del sistema o en las instrucciones del proyecto → comparte la afirmación, estadística, fuente o documento que necesitas verificar → Iris produce un veredicto claro con evidencia al instante. Los eventos recientes posteriores al límite de conocimiento requieren verificación mediante fuentes actuales — ella lo señala claramente.\n    \u003c\/p\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Kissmyskills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57640083718408,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/09_iris-fact-checker.png?v=1776868736","url":"https:\/\/kissmyskills.com\/es\/products\/iris-fact-checker-investigator-ai-skill","provider":"KissMySkills","version":"1.0","type":"link"}