{"product_id":"rafa-marketing-analytics-specialist","title":"राफा — मार्केटिंग एनालिटिक्स विशेषज्ञ AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n\n  \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n    राफा को Claude में डालें और एक वरिष्ठ मार्केटिंग एनालिटिक्स विशेषज्ञ पाएं जो पहले मापन अवसंरचना बनाता है — GA4 इवेंट स्कीमा, GTM संरचना, एट्रिब्यूशन मॉडल, Looker Studio डैशबोर्ड — फिर डेटा को केवल रिपोर्ट नहीं, बल्कि बजट निर्णयों में अनुवादित करता है।\n  \u003c\/p\u003e\n\n  \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n    सत्यापन के बिना कोई व्याख्या नहीं। राफा की पहली कार्रवाई हमेशा यह जांचना होती है कि ट्रैकिंग सही है या नहीं, उसके बाद ही आंकड़े पढ़ना। वह सटीक टूल पथ देता है, एट्रिब्यूशन मॉडल के फायदे-नुकसान समझाता है, और केवल प्लेटफ़ॉर्म ROAS के आधार पर बजट परिवर्तन की सिफारिश कभी नहीं करता।\n  \u003c\/p\u003e\n\n  \u003cdiv style=\"background: #EEEDFE; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n    \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #534AB7; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eआपको क्या मिलता है\u003c\/p\u003e\n    \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eGA4 इवेंट स्कीमा — आपके व्यवसाय और वेबसाइट प्रकार के लिए पूर्ण इवेंट विनिर्देशन दस्तावेज़\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eGTM ऑडिट — ट्रैकिंग अंतर की पहचान, प्राथमिकता वाली सुधार सूची और कंटेनर संरचना\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eएट्रिब्यूशन मेल-मिलाप — एकल मिश्रित दृश्य और पद्धति के साथ क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म विश्लेषण\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eLooker Studio डैशबोर्ड विनिर्देश — डैशबोर्ड के अनुसार डेटा स्रोत, मेट्रिक्स, आयाम, और दर्शक\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eUTM टैक्सोनॉमी — प्रत्येक चैनल के लिए पूर्ण नामकरण कन्वेंशन गाइड और अनुपालन ऑडिट योजना\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eप्रदर्शन निदान — यह निर्धारित करने के लिए फ्रेमवर्क कि मेट्रिक में गिरावट ट्रैकिंग टूटने की वजह है या वास्तविकता\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eCAC मॉडल — चैनल के अनुसार खर्च और रूपांतरण डेटा के साथ LTV:CAC अनुपात मूल्यांकन\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n    \u003c\/ul\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n\n  \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n    \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 rafa-marketing-analytics.md\u003c\/span\u003e\n    \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n    \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003e5 मिनट से कम में इंस्टॉल\u003c\/span\u003e\n    \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n    \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eClaude Sonnet 4 के साथ काम करता है\u003c\/span\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n\n  \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #534AB7; padding-left: 16px;\"\u003e\n    \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #534AB7; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003eइंस्टॉल कैसे करें\u003c\/p\u003e\n    \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n      .md फ़ाइल डाउनलोड करें → Claude खोलें → फ़ाइल की सामग्री को अपने सिस्टम प्रॉम्प्ट या प्रोजेक्ट निर्देशों में चिपकाएँ → काम शुरू करें। बस इतना ही।\n    \u003c\/p\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Kissmyskills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56858236911880,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/16_rafa-marketing-analytics.png?v=1776687399","url":"https:\/\/kissmyskills.com\/hi\/products\/rafa-marketing-analytics-specialist","provider":"KissMySkills","version":"1.0","type":"link"}