{"title":"AI Agents e Skills per le operazioni LLM","description":"\u003cp\u003eSkills di livello professionale per l’AI, dedicate a chi sviluppa e gestisce agent basati su LLM: RAG e recupero delle informazioni, progettazione del contesto, orchestrazione degli agent, valutazione, guardrail, LLMOps e inferenza, fine-tuning, voce e tempo reale, costi e latenza, memoria e grafi della conoscenza, nonché QA degli agent. Ogni Skill trasforma Claude, ChatGPT e altri modelli in un ingegnere AI senior che realizza artefatti concreti e verificabili.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"kai-rag-retrieval-architect","title":"Kai - Skill AI Architetto RAG \/ del recupero","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Kai in Claude e ottieni un architetto RAG senior che crea un sistema di retrieval capace di restituire il contesto corretto, misurato con un harness di valutazione prima dell'ottimizzazione.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eKai considera innanzitutto il retrieval come un problema di information retrieval: preparazione del corpus e strategia di chunking, scelta degli embedding, ottimizzazione dell'indice vettoriale (HNSW\/IVF), ricerca ibrida (BM25 + densa) con fusione RRF, reranking tramite cross-encoder, trasformazione delle query (multi-query, HyDE, scomposizione), valutazione del retrieval e end-to-end (recall@k, MRR, nDCG, faithfulness), grounding e citazioni, aggiornamento dei contenuti, nonché costi e latenza di ogni passaggio. Misura prima di ottimizzare. Valuta sempre su un set etichettato tenuto separato, in dev\/staging, prima di servire in produzione.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #ECEDFC; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #4A5BEE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eStrategia di chunking e progettazione dei metadati\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eRicerca ibrida (BM25 + densa) con RRF e reranking tramite cross-encoder\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eTrasformazione delle query: multi-query, HyDE, scomposizione\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eValutazione del retrieval: recall@k, MRR, nDCG, faithfulness, con confronto prima\/dopo\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 kai-rag-retrieval-architect.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #4A5BEE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#4A5BEE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Kai crea la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58312988721416,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/kai-rag-retrieval-architect-book.jpg?v=1787150383"},{"product_id":"selin-context-engineer","title":"Selin - Skill AI Ingegnere del contesto","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Selin in Claude e ottieni un senior context engineer che tratta la finestra di contesto come un budget di token limitato e ordinato, facendo sì che ogni token si guadagni il proprio posto.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eSelin progetta la finestra di contesto: conteggio dei token tra prompt di sistema, strumenti, estratti recuperati, memoria e cronologia; assemblaggio e template del contesto; posizionamento in base alla posizione (informazioni perse nel mezzo, primazia e recenza); compressione e riepilogo prima del troncamento; selezione e deduplicazione del contesto recuperato; riduzione dei risultati degli strumenti; iniezione della memoria; gestione della finestra e rimozione della cronologia nelle conversazioni multi-turno; contesto strutturato; e memorizzazione nella cache dei prompt. Misura se il modello utilizza effettivamente il contesto. Valuta sempre su un set di dati tenuto da parte in fase di sviluppo e staging prima della produzione.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #ECEDFC; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #4A5BEE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eConteggio dei token e budget di contesto per regione\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ePosizionamento per gestire le informazioni perse nel mezzo, la primazia e la recenza\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCompressione, deduplicazione e riduzione dei risultati degli strumenti prima del troncamento\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eGestione della cronologia, iniezione della memoria e memorizzazione nella cache dei prompt\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 selin-context-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #4A5BEE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#4A5BEE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Selin crea la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58312991899912,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/selin-context-engineer-book.jpg?v=1787150384"},{"product_id":"enzo-ai-agent-orchestrator","title":"Enzo - Skill per orchestratore di agenti AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Enzo in Claude e ottieni un orchestratore senior di agent che crea il ciclo dell’agent: stato tipizzato, chiamate agli strumenti validate, retry, protezioni dai loop e trace.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eEnzo crea runtime per agent: il ciclo percepisci-pianifica-agisci-osserva, chiamate a strumenti e funzioni con schemi JSON, validazione degli argomenti, timeout\/retry e idempotenza, pattern di pianificazione (ReAct, plan-and-execute, riflessione), topologie multi-agent (supervisor\/worker, gerarchiche, sequenziali) e quando ciascuna giustifica il proprio costo, stato tipizzato e checkpoint, human-in-the-loop, protezioni dai loop e budget, osservabilità e tracing, nonché costi e latenza delle esecuzioni multi-step. Compatibile con i framework (LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, utilizzo degli strumenti di Anthropic), senza dipendere da uno solo. Esegui sempre i test in staging con guardrail, budget e trace prima di passare in produzione.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #ECEDFC; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #4A5BEE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eIl ciclo dell’agent con chiamate agli strumenti validate tramite schema\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eRetry, timeout, idempotenza e protezioni dai loop\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ePattern di pianificazione e topologie multi-agent (con costi e vantaggi)\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eStato tipizzato, human-in-the-loop, tracing e costi\/latenza\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 enzo-ai-agent-orchestrator.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #4A5BEE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#4A5BEE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installarlo\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Enzo crea la risposta. Include un esempio completo svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58312997404936,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/enzo-ai-agent-orchestrator-book.jpg?v=1787150385"},{"product_id":"ingrid-llm-evaluation-engineer","title":"Ingrid - Skill AI per ingegneria della valutazione degli LLM","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Ingrid in Claude e ottieni un senior LLM evaluation engineer, la cui regola è semplice: niente rilascio senza un gate di valutazione.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eIngrid valuta app LLM e agent: creazione di dataset golden (copertura, casi limite, assenza di leakage, versioning), selezione delle metriche, LLM-as-judge (progettazione delle rubriche, confronto pairwise vs pointwise, bias ed effetti di posizione con relative mitigazioni, calibrazione rispetto alle valutazioni umane), metriche RAG (fedeltà, rilevanza del contesto e della risposta), valutazione delle traiettorie degli agent (correttezza delle chiamate agli strumenti, completamento delle attività), harness offline e gate di regressione CI, valutazione online (A\/B, metriche dei guardrail, campionamento per la revisione umana) e rigore statistico (intervalli di confidenza, significatività). Strumenti come Ragas, promptfoo, DeepEval, LangSmith e Braintrust, senza vincoli. Valuta sempre su un set tenuto da parte prima del rilascio.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #ECEDFC; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #4A5BEE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eDataset golden: copertura, casi limite, assenza di leakage\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eLLM-as-judge: rubriche, mitigazione dei bias, calibrazione umana\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eMetriche per RAG e agent (fedeltà, accuratezza delle chiamate agli strumenti)\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eGate di regressione CI con intervalli di confidenza e significatività\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 ingrid-llm-evaluation-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #4A5BEE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#4A5BEE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Ingrid costruisce la risposta. Include un esempio completo e svolto, così vedrai esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58313000845576,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/ingrid-llm-evaluation-engineer-book.jpg?v=1787150385"},{"product_id":"rania-ai-guardrails-engineer","title":"Rania - Skill per ingegnere dei guardrail e della sicurezza dell’AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Rania in Claude e ottieni un senior guardrails engineer che rafforza il tuo agent contro le prompt injection e la fuga di dati, esclusivamente a scopo difensivo.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eRania crea guardrail difensivi per la tua app LLM: guardrail per gli input (rilevamento e mitigazione delle prompt injection e dei jailbreak, applicazione della gerarchia delle istruzioni, delimitazione dei contenuti non attendibili), guardrail per gli output (validazione dello schema e del formato, rilevamento e oscuramento dei dati personali, moderazione, controlli di fedeltà e di fuga di dati), guardrail per l'utilizzo degli strumenti (minimo privilegio, validazione degli argomenti, richieste di conferma per azioni ad alto impatto), limitazione della frequenza e degli abusi, oltre a una difesa multilivello misurata con la tua suite di red team. Strumenti come Llama Guard, NeMo Guardrails, Guardrails AI e Presidio, senza vincoli. Solo a scopo difensivo: nessun jailbreak, exploit o malware funzionante. Esegui i test su un set tenuto da parte in staging prima di passare alla produzione.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #ECEDFC; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #4A5BEE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eRilevamento e mitigazione delle prompt injection e dei jailbreak (a scopo difensivo)\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eGuardrail per gli output: validazione dello schema, oscuramento dei dati personali, moderazione\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eGuardrail per gli strumenti: minimo privilegio, validazione degli argomenti, richieste di conferma\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eDifesa multilivello misurata con la tua suite di red team\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 rania-ai-guardrails-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #4A5BEE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#4A5BEE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Rania crea la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58313004581128,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/rania-ai-guardrails-engineer-book.jpg?v=1787150385"},{"product_id":"dario-llmops-inference-engineer","title":"Dario - Skill AI per ingegneria LLMOps \/ dell'inferenza","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Dario in Claude e ottieni un ingegnere LLMOps senior che gestisce il tuo modello come un servizio di cui si occupa un SRE: SLO, un gateway, dashboard e rollback in un solo passaggio.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eDario distribuisce e gestisce LLM in produzione: motori di inferenza (vLLM, TGI, TensorRT-LLM), throughput rispetto alla latenza (batching continuo, cache KV, attenzione paginata, decodifica speculativa, compromessi della quantizzazione), un gateway LLM (routing, fallback, nuovi tentativi, timeout, limiti di frequenza e di quota, gestione delle chiavi), autoscaling e pianificazione della capacità GPU, caching (dei prefissi e semantico), affidabilità (circuit breaker, failover tra più provider), osservabilità (p50\/p95\/p99, TTFT, token\/sec, costo per richiesta, avvisi) e rilascio canary\/silent con SLO e budget di errore. Strumenti come vLLM, LiteLLM, KServe, Prometheus, Grafana e Langfuse, senza vincoli. Esegui prima il rilascio canary in staging.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #ECEDFC; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #4A5BEE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eOttimizzazione dell'inferenza: batching continuo, cache KV, quantizzazione\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eUn gateway LLM: routing, fallback, nuovi tentativi e limiti di frequenza\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCalcoli della capacità, autoscaling e caching dei prefissi e semantico\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eOsservabilità (TTFT, p95, costo\/richiesta), SLO e rilascio canary\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 dario-llmops-inference-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #4A5BEE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#4A5BEE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Dario crea la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58313009463560,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/dario-llmops-inference-engineer-book.jpg?v=1787150385"},{"product_id":"mei-llm-finetuning-engineer","title":"Mei - Skill AI per ingegneria del fine-tuning degli LLM","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Mei in Claude e ottieni un senior engineer del fine-tuning, la cui prima domanda è: hai esaurito le possibilità offerte da prompt e RAG? Il fine-tuning te lo guadagni e lo dimostri con la valutazione.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eMei adatta gli LLM in modo rigoroso: quando non eseguire il fine-tuning (prima il prompt\/RAG) e quando offre davvero un vantaggio (rispetto del formato e dello schema, affidabilità delle chiamate agli strumenti, latenza e costi ridotti grazie a modelli più piccoli, tono specifico del dominio), curatela dei dataset (qualità più importante della quantità, deduplicazione, decontaminazione rispetto al set di valutazione, templating delle chat), metodi (SFT completo vs PEFT: moduli target e valori di rank\/alpha, tasso di apprendimento, epoche, packing per LoRA\/QLoRA), ottimizzazione basata sulle preferenze (DPO\/ORPO\/KTO), calcoli della memoria GPU, rilevamento dell’overfitting e dell’oblio catastrofico, valutazione rispetto al modello di base e distribuzione dell’adapter. Strumenti come Hugging Face TRL\/PEFT, Axolotl, Unsloth e bitsandbytes, senza vincoli. Valuta sempre su un set di dati separato prima della distribuzione.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #ECEDFC; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #4A5BEE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eQuando NON eseguire il fine-tuning e quando offre davvero un vantaggio\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCuratela dei dataset: deduplicazione, decontaminazione, templating delle chat\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eQLoRA\/LoRA e ottimizzazione basata sulle preferenze (DPO\/ORPO\/KTO) con valori predefiniti\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCalcoli della memoria GPU, controlli del fenomeno dell’oblio e valutazione tra modello di base e modello ottimizzato\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 mei-llm-finetuning-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #4A5BEE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#4A5BEE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Mei costruisce la risposta. Include un esempio completo e dettagliato, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58313013002504,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/mei-llm-finetuning-engineer-book.jpg?v=1787150386"},{"product_id":"aksel-voice-realtime-agent-engineer","title":"Aksel - Skill AI per ingegneria degli agenti vocali e in tempo reale","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Aksel in Claude e ottieni un ingegnere senior di AI vocale che crea agenti realtime a bassa latenza, dove la latenza è il prodotto.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eAksel crea agenti vocali e realtime: la pipeline da STT a LLM a TTS (e le API realtime speech-to-speech), il budget di latenza (obiettivo inferiore a 800 ms suddiviso tra VAD, rilevamento della fine dell’intervento, STT, TTFT dell’LLM, primo audio del TTS e rete), streaming di tutto, alternanza dei turni (rilevamento dell’attività vocale, rilevamento della fine dell’intervento, interruzioni e sovrapposizioni), telefonia rispetto al web (SIP, WebRTC, codec), chiamate agli strumenti durante la conversazione, recupero dagli errori e valutazione (percentili di latenza, tasso di errore delle parole, successo delle attività). Strumenti come Deepgram, Whisper, ElevenLabs, Cartesia, LiveKit, Pipecat e l’API Realtime di OpenAI, senza vincoli. Esegui i test in staging in condizioni di rete reali prima di passare alla produzione.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #ECEDFC; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #4A5BEE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eLa pipeline realtime STT-LLM-TTS e un budget di latenza per ogni fase\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eAlternanza dei turni: VAD, rilevamento della fine dell’intervento e gestione delle interruzioni\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eTelefonia rispetto al web (SIP, WebRTC) e chiamate agli strumenti durante la conversazione\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eValutazione: percentili di latenza, tasso di errore delle parole, successo delle attività\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 aksel-voice-realtime-agent-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #4A5BEE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#4A5BEE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Aksel crea la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58313018474760,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/aksel-voice-realtime-agent-engineer-book.jpg?v=1787150385"},{"product_id":"devika-llm-cost-latency-optimizer","title":"Devika - Skill AI per l'ottimizzazione dei costi e della latenza degli LLM","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Devika in Claude e ottieni un ottimizzatore senior di costi e latenza che riduce la spesa e la latenza di coda, misurando la qualità a ogni modifica.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eDevika riduce i costi e la latenza delle funzionalità LLM senza compromettere la qualità: conteggio dei token e modellazione dei costi, routing e cascate dei modelli (prima il modello economico, escalation in caso di bassa confidenza), ottimizzazione dei prompt (prompt più brevi, meno esempi few-shot ma migliori, controllo della lunghezza dell’output, output strutturato), caching (esatto, per prefisso e semantico con soglie), elaborazione in batch, riduzione dei dati recuperati, streaming per una latenza percepita inferiore e compromessi di quantizzazione, sempre con un controllo qualità per evitare di scambiare i costi per una perdita di qualità silenziosa. Strumenti come LiteLLM, Helicone, Langfuse e tiktoken, senza vincoli. Misura la qualità su un set di dati separato per ogni riduzione dei costi.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #ECEDFC; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #4A5BEE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eConteggio dei token e un modello dei costi che individua le voci più rilevanti\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eRouting\/cascate dei modelli e ottimizzazione dei prompt\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCaching esatto, per prefisso e semantico con soglie\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eUn controllo qualità per ogni riduzione dei costi, con numeri prima\/dopo\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 devika-llm-cost-latency-optimizer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #4A5BEE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#4A5BEE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Devika crea la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58313022636296,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/devika-llm-cost-latency-optimizer-book.jpg?v=1787150387"},{"product_id":"soren-agent-memory-knowledge-graph","title":"Soren - Skill AI per ingegneria della memoria degli agenti e dei knowledge graph","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Soren in Claude e ottieni un senior memory engineer che fornisce al tuo agent una memoria duratura e utile, con il percorso di scrittura implementato correttamente prima del recupero.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eSoren costruisce la memoria dell’agent: i tipi di memoria (di lavoro, episodica, semantica, procedurale), il percorso di scrittura (estrazione di fatti ed entità, deduplicazione, risoluzione dei conflitti e sostituzione, decadimento e oblio), il percorso di lettura (recupero in base a rilevanza e attualità), i backend di archiviazione (vettore per il richiamo semantico, un grafo della conoscenza per entità e relazioni, chiave-valore per il profilo), la costruzione del grafo della conoscenza e GraphRAG, la personalizzazione e la continuità tra più sessioni, la privacy e l’eliminazione, e la valutazione dell’efficacia della memoria nel migliorare il successo delle attività. Strumenti come Mem0, Zep, Letta\/MemGPT, Neo4j e pgvector, senza vincoli. Limita la crescita della memoria e valuta il sistema su un set di dati riservato prima di metterlo in produzione.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #ECEDFC; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #4A5BEE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eTipi di memoria e percorso di scrittura (estrazione, deduplicazione, sostituzione, decadimento)\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ePercorso di lettura: recupero in base a rilevanza e attualità\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eBackend ibridi: vettore + grafo della conoscenza + profilo\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eGraphRAG, personalizzazione, privacy\/eliminazione e valutazione della memoria\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 soren-agent-memory-knowledge-graph.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #4A5BEE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#4A5BEE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Soren costruisce la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58313026044168,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/soren-agent-memory-knowledge-graph-book.jpg?v=1787150386"},{"product_id":"liora-agent-qa-red-team-engineer","title":"Liora - Skill AI per il controllo qualità e il red teaming degli agenti","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Liora in Claude e ottieni un senior agent QA engineer che testa e rende più robusto il tuo agent con suite comportamentali e un passaggio di red team difensivo.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eLiora esegue il quality assurance di agent non deterministici: suite di test comportamentali (asserzioni sulle chiamate agli strumenti, sullo schema dell’output, sul completamento delle attività e sul comportamento nei rifiuti), un dataset di eval\/test (percorso ideale, casi limite, robustezza), test delle traiettorie (selezione degli strumenti, correttezza degli argomenti, loop e terminazione, recupero), test difensivi di robustezza e red team sul tuo agent (resistenza a prompt injection e jailbreak, controlli sulle fughe di dati personali, rifiuti off-policy), test di regressione al variare di prompt e modelli, gestione dell’instabilità (seed, pass@k), controlli di grounding e controlli CI. Strumenti come promptfoo, DeepEval, LangSmith e pytest, senza vincoli. Completamente difensivo: solo il tuo agent, nessuno strumento d’attacco. Configura il gate nella CI in staging prima del rilascio.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #ECEDFC; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #4A5BEE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eTest comportamentali: chiamate agli strumenti, schema, completamento delle attività, rifiuti\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eTest delle traiettorie e gestione dell’instabilità (pass@k)\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eRed team difensivo: resistenza a injection e jailbreak, controlli sulle fughe di dati personali\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eTest di regressione e controlli CI prima del rilascio\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 liora-agent-qa-red-team-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #4A5BEE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#4A5BEE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Liora crea la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58313031516424,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/liora-agent-qa-red-team-engineer-book.jpg?v=1787150387"},{"product_id":"cyrus-ai-agent-architect","title":"Cyrus - Skill per architetto di agenti AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Cyrus in Claude e ottieni un senior agent architect la cui specialità è ricondurti lungo la scala fino alla soluzione più semplice che funziona, documentando i compromessi in un ADR.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eCyrus progetta interi sistemi agentici e prende le decisioni difficili: quando usare un singolo prompt invece di RAG, un workflow fisso, un agent o più agent (gli agent giustificano il loro costo solo con processi decisionali realmente aperti), architetture di riferimento (recupero, strumenti, memoria, orchestrazione, guardrail, valutazioni, osservabilità), sviluppo interno vs framework, affidabilità per sistemi non deterministici (idempotenza, nuovi tentativi, supervisione umana, fallback, budget, protezioni dai cicli), architettura dei costi e della latenza, sicurezza e confini dei dati (strumenti con privilegi minimi, isolamento degli input non attendibili, dati personali), valutazione e osservabilità come elementi fondamentali, analisi delle modalità di errore, implementazione e registrazione delle decisioni come ADR con i relativi compromessi. Indipendente dal framework (LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, utilizzo degli strumenti di Anthropic). Nulla viene rilasciato senza valutazioni, guardrail e osservabilità.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #ECEDFC; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #4A5BEE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eLa scala decisionale: prompt vs RAG vs workflow vs agent vs multi-agent\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eArchitettura di riferimento: recupero, strumenti, memoria, guardrail, valutazioni\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(74,91,238,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCompromessi tra affidabilità, costi, latenza e sicurezza\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#4A5BEE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eADR, analisi delle modalità di errore e implementazione per fasi\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 cyrus-ai-agent-architect.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #4A5BEE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#4A5BEE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Cyrus crea la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58313034858760,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/cyrus-ai-agent-architect-book.jpg?v=1787150386"},{"product_id":"tarquin-prompt-ops-lifecycle-manager","title":"Tarquin - Responsabile delle operazioni sui prompt e del ciclo di vita dei prompt Skill AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Tarquin in Claude e ottieni un responsabile delle operazioni sui prompt che tratta ogni prompt come un artefatto di produzione versionato, con una suite di regressione dedicata.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eTarquin gestisce l'intero ciclo di vita del prompt: un registro dei prompt con un vero controllo delle versioni e tag di rilascio immutabili, rilascio graduale e rollback istantaneo, suite di regressione eseguite automaticamente a ogni modifica del prompt, test A\/B e shadow delle varianti del prompt con traffico sufficiente a ottenere risultati conclusivi, sicurezza per la creazione di template e l'iniezione di variabili, rilevamento del drift quando cambia la versione del modello alla base di un prompt che non hai mai modificato e definizione del budget di token per template. Si rifiuta di permettere che un prompt arrivi in produzione tramite un semplice copia e incolla dalla finestra di chat di qualcuno.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EEECFD; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #5B4BE8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eRegistro dei prompt, controllo delle versioni e tag di rilascio immutabili\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eSuite di regressione che fanno da controllo a ogni modifica del prompt\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eRilascio graduale, test shadow e rollback istantaneo\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eRilevamento del drift quando il modello cambia a fronte di un prompt stabile\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 tarquin-prompt-ops-lifecycle-manager.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #5B4BE8; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#5B4BE8; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill, apri Claude, incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema, descrivi il tuo requisito e Tarquin crea la risposta. Include un esempio completo e dettagliato, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58371215884552,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/tarquin-prompt-ops-lifecycle-manager-book.jpg?v=1787150439"},{"product_id":"xanthe-mcp-tool-integration-engineer","title":"Xanthe - Ingegnere dell'integrazione di MCP e strumenti Skill AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Xanthe in Claude e ottieni un ingegnere del livello degli strumenti che progetta schemi che il modello può chiamare correttamente e protegge ciò a cui questi strumenti possono accedere.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eXanthe gestisce il livello tra un agent e i sistemi su cui opera: progettazione di server Model Context Protocol, definizione degli schemi di strumenti e funzioni che i modelli possono chiamare correttamente al primo tentativo, convalida e coercizione degli argomenti, idempotenza e semantica dei tentativi per gli strumenti con effetti collaterali, superfici di errore da cui il modello può recuperare, definizione dell’ambito dell’autenticazione e dei token affinché uno strumento non possa superare il proprio mandato, gestione del numero di strumenti e del budget delle descrizioni quando la precisione della selezione inizia a diminuire, nonché paginazione e strutturazione dei risultati affinché la risposta di uno strumento non faccia esplodere la finestra di contesto.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EEECFD; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #5B4BE8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eProgettazione di server MCP e definizione degli schemi degli strumenti\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eConvalida degli argomenti, idempotenza e semantica dei tentativi\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eRischi legati alla definizione dell’ambito dell’autenticazione e al passaggio dei token\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eGestione del numero di strumenti e strutturazione dei risultati per il contesto\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 xanthe-mcp-tool-integration-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #5B4BE8; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#5B4BE8; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill, apri Claude, incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema, descrivi il tuo requisito e Xanthe realizzerà la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58371219751176,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/xanthe-mcp-tool-integration-engineer-book.jpg?v=1787150439"},{"product_id":"rurik-ai-product-manager","title":"Rurik - Product manager AI (prodotti LLM) Skill AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Rurik in Claude e ottieni un product manager AI che ti dirà quali delle tue funzionalità AI non dovrebbero essere realizzate affatto.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eRurik si occupa dell’aspetto di prodotto del rilascio di funzionalità LLM: decidere se un problema merita una funzionalità AI o una soluzione deterministica, definire i requisiti in base a un comportamento probabilistico anziché deterministico, stabilire criteri di accettazione come punteggi di valutazione misurabili invece che come semplici sensazioni, gestire l’economia unitaria e i prezzi per le funzionalità con costi calcolati in base ai token, pianificare un lancio graduale con fallback con supervisione umana, definire le aspettative e progettare la fiducia nell’UI, nonché eliminare le funzionalità che non superano una noiosa baseline deterministica. Considera una soglia di qualità non misurabile come un requisito mancante, non come un requisito meno rigoroso.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EEECFD; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #5B4BE8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eDecidi cosa non dovrebbe essere affatto una funzionalità AI\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eRequisiti e criteri di accettazione come punteggi di valutazione\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eEconomia unitaria dei token e prezzi per funzionalità\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eLancio graduale, fallback e progettazione della fiducia nell’UI\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 rurik-ai-product-manager.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #5B4BE8; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#5B4BE8; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installarlo\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill, apri Claude, incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema, descrivi la tua esigenza e Rurik creerà la risposta. Include un esempio completo e svolto, così vedrai esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58371224273160,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/rurik-ai-product-manager-book.jpg?v=1787150441"},{"product_id":"almeric-vector-database-index-operations-engineer","title":"Almeric - Ingegnere di database vettoriali e operazioni sugli indici Skill AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Almeric in Claude e ottieni un ingegnere dell'infrastruttura vettoriale che ottimizza il richiamo rispetto alla latenza con curve misurate, non con impostazioni predefinite copiate da una guida rapida.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eAlmeric gestisce il vector store come un'infrastruttura di produzione: selezione del tipo di indice e dei parametri tra HNSW, IVF e ScaNN con un'analisi concreta di M, efConstruction, efSearch, nlist e nprobe, curve misurate di richiamo rispetto alla latenza invece delle dichiarazioni dei fornitori, topologia di sharding e replica, dimensionamento di memoria e disco per miliardo di vettori, compromessi della quantizzazione tra metodi scalare, di prodotto e binario, reindicizzazione e migrazione senza tempi di inattività, cali drastici delle prestazioni con il filtraggio dei metadati e selezione della piattaforma tra pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate e Milvus.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EEECFD; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #5B4BE8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eSelezione dei parametri HNSW\/IVF\/ScaNN con compromessi reali\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCurve misurate di richiamo rispetto alla latenza, non dichiarazioni dei fornitori\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eDimensionamento di memoria e disco, sharding e replica\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCompromessi della quantizzazione e reindicizzazione senza tempi di inattività\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 almeric-vector-database-index-operations-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #5B4BE8; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#5B4BE8; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill, apri Claude, incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema, descrivi il tuo requisito e Almeric costruirà la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58371230531848,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/almeric-vector-database-index-operations-book.jpg?v=1787150440"},{"product_id":"thibaut-eval-dataset-synthetic-data-engineer","title":"Thibaut - Ingegnere di dataset per la valutazione e dati sintetici Skill AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Thibaut in Claude e ottieni un data engineer che crea il set di valutazione da cui dipende l'affidabilità dei tuoi punteggi.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eThibaut crea e cura i dataset alla base di ogni valutazione e di ogni fine-tuning: campiona un set escluso che rappresenta davvero il traffico di produzione, lo stratifica in base alle modalità di errore che ti interessano, definisce linee guida per l'annotazione e l'accordo tra annotatori, genera dati sintetici con controlli di diversità e di rumore nelle etichette, verifica contaminazione e leakage tra addestramento e valutazione, gestisce il versioning e la provenienza dei dataset, mantiene il set di riferimento mentre il prodotto cambia e sa quando un batch sintetico va scartato anziché distribuito.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EEECFD; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #5B4BE8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCampionamento rappresentativo di dati esclusi e stratificazione per modalità di errore\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eLinee guida per l'annotazione e accordo tra annotatori\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eGenerazione sintetica con controlli di diversità e di rumore nelle etichette\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eControlli di contaminazione, controllo delle versioni e manutenzione del set di riferimento\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 thibaut-eval-dataset-synthetic-data-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #5B4BE8; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#5B4BE8; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill, apri Claude, incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema, descrivi il tuo requisito e Thibaut costruirà la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58371234726152,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/thibaut-eval-dataset-synthetic-data-engineer-book.jpg?v=1787150440"},{"product_id":"veska-structured-output-constrained-decoding-engineer","title":"Veska - Ingegnere degli output strutturati e della decodifica vincolata Skill AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Veska in Claude e ottieni un ingegnere che fa sì che l’output del modello venga analizzato correttamente ogni singola volta, senza fingere che un ciclo di nuovi tentativi sia una soluzione progettuale.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eVeska si occupa di ottenere output strutturati affidabili da un modello linguistico: progettazione di JSON Schema e grammatiche che il modello può rispettare, decodifica vincolata e generazione guidata da grammatiche, definizione degli schemi per le chiamate agli strumenti e le risposte delle funzioni, livelli di convalida e correzione, il costo in termini di accuratezza di enumerazioni enormi e schemi profondamente annidati, trasmissione in streaming sicura di strutture parziali, versionamento degli schemi per garantire la compatibilità con i sistemi downstream e la capacità di riconoscere quando uno schema ostacola il modello invece di guidarlo.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EEECFD; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #5B4BE8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eProgettazione di JSON Schema e grammatiche che il modello può rispettare\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eDecodifica vincolata e decodifica guidata da grammatiche\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eConvalida, livelli di correzione e strutture parziali sicure durante lo streaming\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eQuando enumerazioni estese e annidamenti profondi compromettono l’accuratezza\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 veska-structured-output-constrained-decoding-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #5B4BE8; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#5B4BE8; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill, apri Claude, incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema, descrivi la tua esigenza e Veska costruirà la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58371239248136,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/veska-structured-output-constrained-decoding-book.jpg?v=1787150439"},{"product_id":"solvej-llm-observability-tracing-engineer","title":"Solvej - Ingegnere dell'osservabilità e del tracing LLM Skill AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Solvej in Claude e ottieni un ingegnere dell'osservabilità che può dirti esattamente quale span, in un'esecuzione agent di 40 passaggi, è andato storto e perché.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eSolvej strumenta i sistemi LLM e agent affinché i guasti in produzione siano diagnosticabili: progettazione degli span OpenTelemetry per esecuzioni agent in più passaggi, correlazione di tracce e sessioni tra strumenti, tentativi e sub-agent, acquisizione dei payload di prompt e completamento senza divulgare segreti, segnali di qualità online e acquisizione del feedback degli utenti, avvisi sulle regressioni della qualità anziché solo sugli errori, una strategia di campionamento che mantiene i costi sotto controllo anche ad alti volumi e riproduzione di un'esecuzione di produzione non riuscita con una correzione candidata.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EEECFD; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #5B4BE8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eProgettazione degli span OpenTelemetry per esecuzioni agent in più passaggi\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCorrelazione delle tracce tra strumenti, tentativi e sub-agent\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eAvvisi sulle regressioni della qualità, non solo sugli errori\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCampionamento sempre conveniente, oltre alla riproduzione delle esecuzioni non riuscite\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 solvej-llm-observability-tracing-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #5B4BE8; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#5B4BE8; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill, apri Claude, incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema, descrivi ciò che ti serve e Solvej costruirà la soluzione. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa otterrai.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58371243770120,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/solvej-llm-observability-tracing-engineer-book.jpg?v=1787150440"},{"product_id":"isaure-computer-use-browser-agent-engineer","title":"Isaure - Ingegnere di computer-use e agenti browser Skill AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Isaure in Claude e ottieni un ingegnere di computer use che inizierà spiegandoti quali dei sistemi target non dovrebbero essere gestiti da un agent.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eIsaure crea agenti che operano su interfacce reali: automazione di browser e desktop con grounding ibrido basato su visione e DOM, una strategia per i selettori che resiste ai cambiamenti dell’UI, conferma delle azioni prima dei clic con conseguenze, gestione di sessioni e autenticazione senza archiviare le credenziali nei prompt, recupero da modali imprevisti e spostamenti del layout, limiti di frequenza e conformità alle misure antiabuso, sandboxing e controllo del raggio d’azione, oltre a una valutazione onesta dei casi in cui esiste un’API e l’agent dovrebbe usare invece quella.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EEECFD; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #5B4BE8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eGrounding ibrido basato su visione e DOM, con selettori durevoli\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ePassaggi di conferma prima delle azioni con conseguenze\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eGestione di sessioni e autenticazione senza credenziali nei prompt\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eSandboxing, limiti di frequenza e recupero dagli imprevisti dell’UI\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 isaure-computer-use-browser-agent-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #5B4BE8; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#5B4BE8; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill, apri Claude, incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema, descrivi il tuo requisito e Isaure costruirà la risposta. Include un esempio completo e svolto, così vedrai esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58371247833352,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/isaure-computer-use-browser-agent-engineer-book.jpg?v=1787150441"},{"product_id":"anouska-conversational-ai-experience-designer","title":"Anouska - Designer di esperienze di IA conversazionale Skill AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Anouska in Claude e ottieni una conversation designer che progetta prima i percorsi di errore, perché è lì che gli utenti decidono davvero se fidarsi dello strumento.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eAnouska progetta la conversazione stessa: turni e flusso, una definizione della persona e del tono che resiste al confronto con utenti reali, recupero da errori e incomprensioni, riduzione graduale delle funzionalità e il momento in cui passare a una persona, modelli di conferma prima delle azioni con conseguenze, onboarding e dichiarazione delle capacità affinché gli utenti imparino cosa l'assistente può e non può fare, ripristino del contesto nelle conversazioni a più turni e la stesura dei testi effettivi dell'assistente, invece di lasciare il compito a chi pubblica il prodotto per ultimo.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EEECFD; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #5B4BE8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eProgettazione dei turni e del flusso, con i percorsi di errore progettati per primi\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eDefinizione della persona e del tono, con testi reali\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eRecupero, ripristino del contesto e passaggi all'assistenza umana\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eDichiarazione delle capacità e conferma prima delle azioni con conseguenze\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 anouska-conversational-ai-experience-designer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #5B4BE8; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#5B4BE8; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill, apri Claude, incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema, descrivi ciò di cui hai bisogno e Anouska crea la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58371253371144,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/anouska-conversational-ai-experience-designer-book.jpg?v=1787150441"},{"product_id":"orsolya-ai-governance-regulatory-compliance-specialist","title":"Orsolya - Specialista di governance dell'IA e conformità normativa Skill AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Orsolya in Claude e ottieni una specialista di governance dell’AI che non ti permetterà di trovare scappatoie per evitare una classificazione ad alto rischio.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eOrsolya gestisce il livello normativo e documentale dei sistemi di AI: classificazione del rischio secondo l’AI Act dell’UE e obblighi associati a ciascun livello, NIST AI RMF, sistemi di gestione ISO\/IEC 42001, model card e system card, un inventario dell’AI con registrazione dei casi d’uso, pacchetti di valutazione della conformità e documentazione tecnica, obblighi di trasparenza e informativa, obblighi di segnalazione degli incidenti, due diligence sui fornitori di modelli di terze parti e una policy interna sull’AI in grado di superare un audit reale, non solo una revisione delle slide.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EEECFD; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #5B4BE8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eLivelli di rischio dell’AI Act dell’UE e obblighi associati a ciascuno\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eAllineamento al NIST AI RMF e alla norma ISO\/IEC 42001\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eModel card, system card e pacchetti di documentazione tecnica\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eInventario dell’AI, due diligence sui fornitori e segnalazione degli incidenti\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 orsolya-ai-governance-regulatory-compliance-specialist.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #5B4BE8; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#5B4BE8; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill, apri Claude, incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema, descrivi il tuo requisito e Orsolya costruirà la risposta. Include un esempio completo e svolto, così vedrai esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58371257467144,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/orsolya-ai-governance-regulatory-compliance-book.jpg?v=1787150441"},{"product_id":"ondrej-ai-data-privacy-pii-protection-engineer","title":"Ondrej - Ingegnere della privacy dei dati nell'IA e della protezione dei dati personali Skill AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Ondrej in Claude e ottieni un ingegnere della privacy che traccia dove finiscono realmente i dati personali nella tua pipeline LLM, compresi i luoghi in cui hai dimenticato che arrivano.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eOndrej si occupa di ingegneria della privacy lungo le pipeline LLM: rilevamento e oscuramento dei dati personali identificabili nei prompt, nelle completions, nelle tracce e nei log; residenza dei dati e trasferimenti transfrontalieri quando l'API di un modello si trova in un'altra giurisdizione; conservazione e cancellazione, incluso il rifiuto dell'addestramento lato fornitore e i termini di conservazione zero; gestione delle richieste di cancellazione quando i dati possono risiedere negli embedding e nei pesi dei modelli sottoposti a fine-tuning; rischi di memorizzazione e di inferenza dell'appartenenza; pseudonimizzazione prima che un payload raggiunga terze parti; consenso e limitazione delle finalità per l'utilizzo dei dati dei clienti nell'addestramento.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EEECFD; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #5B4BE8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eRilevamento e oscuramento dei dati personali identificabili nei prompt, nelle tracce e nei log\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eResidenza dei dati e trasferimenti transfrontalieri per le API dei modelli\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCancellazione dei dati quando risiedono in embedding e modelli sottoposti a fine-tuning\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eConservazione dei dati, termini di conservazione zero e limiti al consenso per l'addestramento\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 ondrej-ai-data-privacy-pii-protection-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #5B4BE8; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#5B4BE8; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installarlo\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill, apri Claude, incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema, descrivi la tua esigenza e Ondrej crea la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58371261104392,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/ondrej-ai-data-privacy-pii-protection-book.jpg?v=1787150441"},{"product_id":"baldassare-ai-platform-agent-program-director","title":"Baldassare - Direttore della piattaforma IA e dei programmi per agenti Skill AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Baldassare in Claude e ottieni il direttore responsabile dell’intera piattaforma AI: cosa viene costruito, cosa viene eliminato, chi è responsabile di ogni componente e quanto costa.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eBaldassare gestisce la piattaforma AI e il programma degli agent a livello di coordinamento: portfolio e roadmap delle iniziative sugli agent, strategia per modelli e fornitori con opzioni di uscita, standard della piattaforma su cui ogni team costruisce, decisioni sull’infrastruttura condivisa rispetto all’autonomia dei singoli team, responsabilità sul budget e sui costi della spesa per i modelli, escalation dei rischi quando un modello senza responsabile è integrato in un controllo normativo, piani di sviluppo delle capacità e di assunzione, nonché il ritmo operativo che mantiene dodici specialisti allineati sulla stessa architettura. Indirizza ogni attività pratica a uno specialista nominato invece di svolgerla personalmente.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EEECFD; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #5B4BE8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ePortfolio e roadmap degli agent, incluso cosa eliminare\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eStrategia per modelli e fornitori con concrete opzioni di uscita\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(91,75,232,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eStandard della piattaforma, infrastruttura condivisa e responsabilità sui costi\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#5B4BE8; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eEscalation e instradamento dei rischi verso specialisti nominati\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 baldassare-ai-platform-agent-program-director.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #5B4BE8; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#5B4BE8; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installarlo\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill, apri Claude, incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema, descrivi il tuo requisito e Baldassare crea la risposta. Include un esempio completo svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58371264151816,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/baldassare-ai-platform-agent-program-director-book.jpg?v=1787150441"},{"product_id":"jaroslav-coding-agent-engineer","title":"Jaroslav - Skill AI di ingegnere di agenti di programmazione","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Jaroslav in Claude e ottieni un agent engineer per il coding che misura il costo per problema risolto, perché un punteggio benchmark su un repository pubblico non ti dice nulla sulla tua codebase.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eJaroslav crea agent che scrivono e distribuiscono codice reale: strategia per il contesto del repository tra recupero delle informazioni, riepilogo dell’albero dei file e limiti del tentativo di inserire un monorepo in una finestra; esecuzione in sandbox perché un agent ha bisogno di una shell reale e di un vero test; loop degli agent basati sui test, in cui la suite funge da segnale di ricompensa; generazione di patch e diff rispetto alla riscrittura di interi file; modifiche coordinate a più file; compilazione e risoluzione delle dipendenze nella sandbox; pull request scritte dagli agent e contratto di revisione con le persone; integrazione CI e limiti del raggio d’azione su ciò che un agent può unire; perché i punteggi SWE-bench non si trasferiscono a una codebase privata; e la tassonomia dei fallimenti per un agent che entra in loop o simula una correzione.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EBEDFA; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #2F46DA; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eStrategia per il contesto del repository e limiti reali di una finestra ampia\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eEsecuzione in sandbox con una shell reale e un vero test\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eGenerazione di patch, modifiche a più file e PR scritte dagli agent\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCosto per problema risolto, limiti del raggio d’azione, rilevamento dei loop e delle false correzioni\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 jaroslav-coding-agent-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #2F46DA; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#2F46DA; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installarlo\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Jaroslav crea la risposta. Include un esempio completo svolto, così vedrai esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58385005117704,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/jaroslav-coding-agent-engineer-book.jpg?v=1787150497"},{"product_id":"ilinca-multimodal-agent-engineer","title":"Ilinca - Skill AI di ingegnere di agenti multimodali","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Ilinca in Claude e ottieni un ingegnere multimodale che crea un set di valutazione per testare il ragionamento visivo, non la corrispondenza delle didascalie, e sa dove la lettura dei grafici si interrompe silenziosamente.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eIlinca crea agenti capaci di vedere oltre che leggere: selezione dei modelli linguaggio-visione e loro reali modalità di errore; compromessi tra preelaborazione delle immagini, risoluzione e suddivisione in riquadri rispetto al costo in token; comprensione di grafici, diagrammi e tabelle e individuazione precisa dei casi in cui si verificano errori silenziosi; comprensione di screenshot e UI per l'ancoraggio visivo; riquadri di delimitazione e limiti del ragionamento spaziale; comprensione dei video attraverso strategie di campionamento dei fotogrammi; combinazione dell'OCR con un modello di visione invece di sceglierne uno solo; recupero multimodale ed embedding delle immagini; set di valutazione che testano il ragionamento anziché la generazione di didascalie; schemi di allucinazione specifici delle immagini; utilizzi per l'accessibilità, come il testo alternativo; e calcolo dei costi quando ogni immagine richiede migliaia di token.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EBEDFA; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #2F46DA; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eSelezione dei modelli linguaggio-visione e reali modalità di errore\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCalcolo di risoluzione, suddivisione in riquadri e costo in token per immagine\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eLimiti nella comprensione di grafici, tabelle, screenshot e video\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eRecupero multimodale, schemi di allucinazione delle immagini, valutazioni oneste\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 ilinca-multimodal-agent-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #2F46DA; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#2F46DA; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Ilinca costruisce la risposta. Include un esempio completo e dettagliato, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58385006428424,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/ilinca-multimodal-agent-engineer-book.jpg?v=1787150497"},{"product_id":"bertil-model-distillation-on-device","title":"Bertil - Skill AI di ingegnere della distillazione dei modelli e dell'esecuzione sul dispositivo","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Bertil in Claude e ottieni un ingegnere della distillazione che misura il costo in termini di qualità di ogni passaggio di quantizzazione invece di dare per scontato che INT4 sia gratuito.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eBertil rende un modello piccolo abbastanza efficace e lo porta sul dispositivo: distillazione della conoscenza da un modello insegnante di grandi dimensioni attraverso la distillazione delle risposte, delle caratteristiche e delle motivazioni; piccoli modelli linguistici specifici per attività; quantizzazione con INT8, INT4, GPTQ, AWQ e GGUF, misurando il costo in termini di qualità invece di darlo per scontato; potatura e sparsità; fusione di LoRA e degli adapter; runtime sul dispositivo, tra cui llama.cpp, MLX, ONNX Runtime, Core ML e TFLite; budget di memoria, temperatura e batteria su hardware reale; latenza su dispositivi mobili e chip edge; lo schema ibrido in cui un modello piccolo gestisce il percorso comune e inoltra il resto a un modello più grande; funzionalità offline e distribuzione degli aggiornamenti; e una valutazione onesta rispetto al modello insegnante sulle attività che contano.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EBEDFA; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #2F46DA; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eDistillazione delle risposte, delle caratteristiche e delle motivazioni da un modello insegnante\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eINT8\/INT4, GPTQ, AWQ e GGUF con il costo in termini di qualità misurato\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ellama.cpp, MLX, Core ML, ONNX e TFLite su hardware reale\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eBudget di memoria, temperatura e batteria; schemi di escalation ibrida\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 bertil-model-distillation-on-device.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #2F46DA; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#2F46DA; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle istruzioni del tuo progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Bertil crea la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58385010196744,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/bertil-model-distillation-on-device-book.jpg?v=1787150499"},{"product_id":"piroska-document-ai-idp-engineer","title":"Piroska - Skill AI di ingegnere per l'AI documentale e l'elaborazione intelligente dei documenti","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Piroska in Claude e ottieni un ingegnere di AI per i documenti che ottimizza il tasso di elaborazione automatica, perché la sola accuratezza dei campi può nascondere una coda che nessuno è in grado di gestire.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003ePiroska trasforma i documenti in dati strutturati affidabili su larga scala: classificazione dei documenti e suddivisione delle scansioni composte da più documenti; selezione del motore OCR e identificazione dei casi in cui un modello linguistico-visivo supera l'OCR classico; analisi del layout, ordine di lettura ed estrazione di tabelle da documenti mai progettati per essere analizzati; estrazione di coppie chiave-valore in base a uno schema con regole di validazione; riconoscimento della scrittura a mano e gestione delle scansioni di bassa qualità; valutazione del livello di affidabilità e soglia per la revisione umana; tasso di elaborazione automatica come metrica che determina la sostenibilità economica del progetto; accuratezza a livello di campo misurata rispetto a un insieme di dati etichettato; code delle eccezioni e feedback sulle correzioni; versionamento dei documenti e traccia di controllo per i processi regolamentati; velocità di elaborazione e costo per pagina; integrazione nel sistema che utilizza i dati.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EBEDFA; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #2F46DA; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eClassificazione, suddivisione, analisi del layout ed estrazione di tabelle\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eOCR rispetto al modello linguistico-visivo, scelto in base all'accuratezza misurata\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eEstrazione basata su schema con validazione e valutazione del livello di affidabilità\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eTasso di elaborazione automatica, code delle eccezioni, costo per pagina\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 piroska-document-ai-idp-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #2F46DA; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#2F46DA; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Piroska crea la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58385011704072,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/piroska-document-ai-idp-engineer-book.jpg?v=1787150498"},{"product_id":"quirin-llm-gateway-routing-engineer","title":"Quirin - Skill AI di ingegnere di gateway LLM e instradamento dei modelli","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Quirin in Claude e ottieni un ingegnere dei gateway che blocca le versioni dei modelli, così un aggiornamento del provider non può cambiare silenziosamente il tuo prodotto da un giorno all'altro.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eQuirin gestisce il piano di controllo davanti a ogni chiamata al modello: l'architettura del gateway e il motivo per cui le chiamate non dovrebbero mai essere dirette a un provider; l'instradamento dei modelli per attività, livello di qualità e costo, con regole derivate dalle misurazioni anziché da supposizioni; catene di fallback e a cascata tra provider e regioni; caching semantico e con corrispondenza esatta, con invalidazione; gestione dei limiti di frequenza, accodamento e gestione della pressione a ritroso; quote e controlli della spesa per team e funzionalità; gestione delle chiavi API e isolamento delle credenziali; registrazione delle richieste e delle risposte con oscuramento dei dati personali nel gateway; inoltro dello streaming e relative complicazioni; blocco delle versioni di prompt e modelli; gestione delle interruzioni dei provider e punti in cui un'astrazione multi-provider mostra i suoi limiti; e misurazione del risparmio effettivo ottenuto dall'instradamento, anziché di quello previsto.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EBEDFA; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #2F46DA; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eArchitettura del gateway, isolamento delle credenziali e oscuramento dei dati personali\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eInstradamento per attività e livello di qualità con regole basate su misurazioni\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCatene di fallback, caching con invalidazione, gestione della pressione a ritroso\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eQuote, controlli della spesa e blocco delle versioni dei modelli\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 quirin-llm-gateway-routing-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #2F46DA; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#2F46DA; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Quirin crea la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58385013178632,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/quirin-llm-gateway-routing-engineer-book.jpg?v=1787150499"},{"product_id":"csilla-rlhf-human-in-the-loop-data-ops","title":"Csilla - Skill AI di responsabile delle operazioni sui dati RLHF e con supervisione umana","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Csilla in Claude e ottieni una responsabile delle operazioni sui dati umani che corregge le linee guida prima di dare la colpa agli annotatori, perché un basso livello di accordo è quasi sempre dovuto a una rubrica ambigua.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eCsilla gestisce il livello dei dati umani alla base dei modelli allineati: progettazione dei programmi di annotazione e definizione di linee guida utilizzabili; reclutamento, qualificazione e calibrazione degli annotatori; accordo tra annotatori e interventi da adottare quando è basso; raccolta di dati sulle preferenze per RLHF e DPO; progettazione di confronti a coppie e gestione del bias di posizione; valutazione basata su rubriche; raccolta di dati per il red teaming; active learning e campionamento, affinché gli annotatori vedano gli esempi più rilevanti; controllo della qualità tramite dataset di riferimento, audit e revisori dei revisori; retribuzione, carico di lavoro e benessere degli annotatori, soprattutto in presenza di contenuti disturbanti; gestione dei fornitori per l’etichettatura esternalizzata; costo per etichetta rispetto al valore; e documentazione della provenienza dei dati e del consenso che un’autorità di regolamentazione potrebbe richiedere.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EBEDFA; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #2F46DA; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eProgettazione delle linee guida, qualificazione e calibrazione degli annotatori\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eDiagnosi e correzione dell’accordo tra annotatori\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eRaccolta di preferenze e confronti a coppie per RLHF e DPO, controllo dei bias\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eDataset di riferimento, audit, benessere degli annotatori, provenienza e consenso\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 csilla-rlhf-human-in-the-loop-data-ops.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #2F46DA; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#2F46DA; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle istruzioni del tuo progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Csilla crea la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58385015701768,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/csilla-rlhf-human-in-the-loop-data-ops-book.jpg?v=1787150498"},{"product_id":"vanja-multilingual-localization-engineer","title":"Vanja - Skill AI di ingegnere della localizzazione multilingue e dell'AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Vanja in Claude e ottieni un ingegnere della localizzazione che misura la qualità per lingua, perché le prestazioni in inglese non si trasferiscono mai nel modo previsto dalla roadmap.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eVanja fa funzionare un prodotto LLM al di fuori dell’inglese: misura la qualità per lingua invece di presumere che sia trasferibile; valuta l’efficienza del tokenizer e la penalizzazione dei costi che gli script non latini comportano; crea set di valutazione specifici per lingua e cicli di revisione con madrelingua; stabilisce quando è più adatta la traduzione automatica rispetto alla generazione nativa e viceversa; applica la memoria di traduzione e i glossari nei prompt; gestisce la formattazione in base alla lingua per date, numeri, valute, indirizzi e nomi; gestisce il testo da destra a sinistra e bidirezionale; affronta le problematiche di script e codifica; esegue il recupero su corpora multilingue, inclusi gli embedding cross-lingua; adotta tono e registro culturalmente appropriati; considera le differenze di conformità regionale relative a ciò che un modello può dire; tiene conto della latenza e della disponibilità dei modelli per regione; e definisce un ordine di distribuzione basato sulla distribuzione reale degli utenti, anziché sulle preferenze dei dirigenti.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EBEDFA; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #2F46DA; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eValutazione per lingua con cicli di revisione da parte di madrelingua\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eEfficienza del tokenizer e penalizzazione dei costi in base allo script\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eApplicazione obbligatoria di glossari e termbase, formattazione locale, RTL\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eRecupero multilingue, conformità regionale, ordine di distribuzione\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 vanja-multilingual-localization-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #2F46DA; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#2F46DA; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Vanja costruisce la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58385018093832,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/vanja-multilingual-localization-engineer-book.jpg?v=1787150498"},{"product_id":"odalric-ai-research-engineer","title":"Odalric - Skill AI di ingegnere di ricerca sull'AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Odalric in Claude e ottieni un research engineer che esegue più seed e ti dirà se il risultato dell'articolo non è stato replicato alla tua scala.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eOdalric trasforma gli articoli in sistemi pronti per la produzione: lettura critica di un articolo e identificazione di ciò che non verrà replicato; reimplementazione con un piano di ablation study; progettazione e tracciamento degli esperimenti; significatività statistica e motivi per cui i risultati ottenuti con un singolo seed possono trarre in inganno; baseline realmente solide anziché strawman; allocazione del budget di calcolo per la ricerca; basi dell'addestramento distribuito; strategia di ricerca degli iperparametri; comunicazione onesta dei risultati negativi; contaminazione e data leakage nei benchmark; divario tra il punteggio del benchmark e il valore del prodotto; criteri per il passaggio dalla ricerca alla produzione; decisioni sulla pubblicazione e sull'open source; e mantenimento di un'agenda di ricerca legata a un problema di prodotto anziché alla novità.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EBEDFA; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #2F46DA; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eLettura critica degli articoli e cosa non verrà replicato alla tua scala\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eAblation study, seed multipli e test di significatività corretti\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eBaseline solide, allocazione del budget di calcolo, strategia per gli iperparametri\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eContaminazione dei benchmark e divario tra punteggio e valore del prodotto\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 odalric-ai-research-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #2F46DA; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#2F46DA; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle istruzioni del tuo progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Odalric crea la risposta. Include un esempio completo e dettagliato, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58385020125448,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/odalric-ai-research-engineer-book.jpg?v=1787150499"},{"product_id":"fabrizio-ai-forward-deployed-engineer","title":"Fabrizio - Skill AI di ingegnere AI operativo sul campo","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Fabrizio in Claude e ottieni un ingegnere dedicato all'implementazione che costruisce la valutazione sui dati del cliente e comunica il numero che fa crollare la presentazione di vendita.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eFabrizio è l'ingegnere che lavora insieme al cliente e fa funzionare il prodotto AI nel suo ambiente: analizza il flusso di lavoro reale anziché quello della demo; gestisce l'accesso ai dati e l'integrazione all'interno della rete del cliente; conduce la revisione della sicurezza e definisce i modelli di distribuzione tra SaaS, VPC e on-premises; costruisce una valutazione specifica per il cliente utilizzando i suoi dati; ottimizza prompt e pipeline sui suoi casi limite; progetta il progetto pilota con criteri di successo sottoscritti dal cliente; gestisce il cambiamento insieme alle persone il cui lavoro viene interessato dal sistema; dota la distribuzione di strumenti per misurare il valore; inoltra i problemi all'ingegneria di base con casi riproducibili; decide cosa trasformare in prodotto e cosa mantenere personalizzato; e dice onestamente al cliente quando il prodotto non è adatto al suo caso d'uso.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EBEDFA; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #2F46DA; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eAnalisi dei flussi di lavoro reali e integrazione nella rete del cliente\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eRevisione della sicurezza e distribuzione SaaS, VPC e on-premises\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eValutazione costruita sui dati e sui casi limite del cliente\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCriteri per il progetto pilota sottoscritti, gestione del cambiamento, cosa trasformare in prodotto e cosa personalizzare\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 fabrizio-ai-forward-deployed-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #2F46DA; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#2F46DA; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Fabrizio costruisce la risposta. Include un esempio completo svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58385022353672,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/fabrizio-ai-forward-deployed-engineer-book.jpg?v=1787150500"},{"product_id":"genoveva-ai-adoption-enablement-lead","title":"Genoveva - Skill AI di responsabile dell'adozione e dell'abilitazione all'AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Genoveva in Claude e ottieni un responsabile dell’adozione che misura se il lavoro è davvero cambiato, non quante licenze sono state assegnate.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eGenoveva porta un’organizzazione a utilizzare davvero l’AI che ha acquistato: misura l’adozione autentica anziché il numero di licenze; individua i casi d’uso ad alto valore per ogni funzione e abbandona quelli a basso valore; offre formazione ed enablement basati sui ruoli; crea reti interne di ambassador; mantiene librerie di prompt e modelli come se fossero un prodotto; definisce una policy di utilizzo accettabile che le persone possano seguire; affronta il problema dell’AI ombra e spiega come portarlo alla luce; misura onestamente la produttività, anche nei casi in cui i miglioramenti non si sono concretizzati; affronta direttamente il timore per la sicurezza del posto di lavoro invece di fingere che non esista; crea cicli di feedback dagli utenti al team che gestisce la piattaforma; assegna e recupera le licenze; fornisce ai dirigenti report sull’adozione e sul valore; e chiarisce la differenza tra un’implementazione portata a termine e una che ha cambiato il modo di lavorare.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EBEDFA; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #2F46DA; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eL’adozione si misura in base ai cambiamenti nel lavoro, non alle licenze assegnate\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eIndividuazione dei casi d’uso per ogni funzione e abbandono di quelli deboli\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eEnablement basato sui ruoli, ambassador e libreria di prompt aggiornata\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eAI ombra, policy di utilizzo accettabile, recupero delle licenze, reporting onesto del valore\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 genoveva-ai-adoption-enablement-lead.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #2F46DA; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#2F46DA; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Genoveva crea la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58385023795464,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/genoveva-ai-adoption-enablement-lead-book.jpg?v=1787150500"},{"product_id":"hektor-ai-trust-safety-engineer","title":"Hektor - Skill AI di ingegnere dell'affidabilità e della sicurezza dell'AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Hektor in Claude e ottieni un ingegnere trust \u0026 safety che misura l’applicazione eccessiva delle misure con la stessa attenzione di quella insufficiente, perché una contromisura indiscriminata danneggia gli utenti legittimi.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eHektor gestisce la difesa da abusi e contenuti dannosi su scala di piattaforma per prodotti AI: una policy scritta in modo che possano applicarla sia un classificatore sia un revisore umano; sviluppo dei classificatori e selezione delle soglie in base a precisione e richiamo sul traffico reale; flussi di revisione umana, progettazione delle code e benessere dei revisori; processi di ricorso e annullamento; misurazione sia dell’applicazione eccessiva sia di quella insufficiente; schemi di abuso avversari e coordinati; verifica dell’età e sicurezza dei minori; percorsi di escalation procedurale per i contenuti illegali; differenze giuridiche regionali riguardo a ciò che deve essere rimosso; report sulla trasparenza; risposta agli incidenti in caso di violazione della sicurezza; e risultati del red teaming reintrodotti nella policy. Si tratta esclusivamente di attività difensive per l’integrità della piattaforma.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EBEDFA; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #2F46DA; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eUna policy scritta in modo che possano applicarla sia un classificatore sia un revisore\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eSelezione delle soglie sulla precisione e sul richiamo del traffico reale\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eL’applicazione eccessiva delle misure viene valutata con la stessa attenzione dell’applicazione insufficiente\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCode di revisione, benessere dei revisori, ricorsi e report sulla trasparenza\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 hektor-ai-trust-safety-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #2F46DA; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#2F46DA; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Hektor costruisce la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58385025401096,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/hektor-ai-trust-safety-engineer-book.jpg?v=1787150499"},{"product_id":"anselma-chief-ai-officer","title":"Anselma - Skill AI di direttrice dell'AI","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eInserisci Anselma in Claude e ottieni un'executive AI che riformula con onestà il beneficio dichiarato, chiude le iniziative che non ripagheranno l'investimento e indirizza ogni filone di lavoro a uno specialista nominativo.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eAnselma è il livello di coordinamento che sovrintende a un intero portafoglio AI. È responsabile della strategia AI aziendale legata ai risultati di business, del portafoglio e della decisione su quali iniziative chiudere, della scelta tra costruire, acquistare o perfezionare soluzioni tra diversi fornitori, della strategia per modelli e fornitori, incluso il rischio di concentrazione, del budget AI e dell'economia unitaria a livello di portafoglio, della propensione al rischio dell'organizzazione e degli ambiti in cui l'AI non è affatto consentita, della comunicazione con il consiglio di amministrazione e le autorità di vigilanza, del modello operativo tra una piattaforma centrale e team integrati, della strategia per i talenti, della prontezza dei dati, che di solito è il vero ostacolo, della misurazione del valore realizzato anziché del numero di progetti pilota avviati e del confine tra il suo ruolo e quelli del CTO, del CIO e del Chief Data Officer. Non costruisce nulla personalmente: ogni filone di lavoro viene affidato a uno specialista nominativo e torna indietro per una revisione.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EBEDFA; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #2F46DA; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eCosa ottieni\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eStrategia di portafoglio e disciplina nel chiudere le iniziative\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCostruire, acquistare o perfezionare, rischio dei fornitori e di concentrazione\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(47,70,218,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ePropensione al rischio, comunicazione con il consiglio di amministrazione e le autorità di vigilanza\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#2F46DA; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eMisurazione del valore realizzato, prontezza dei dati, modello operativo\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 anselma-chief-ai-officer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eInstallazione in meno di 2 minuti\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #2F46DA; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#2F46DA; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003eCome installare\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003eScarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi la tua esigenza → Anselma costruisce la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58385026842888,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/anselma-chief-ai-officer-book.jpg?v=1787150499"}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/collections\/ai-agents-llm-ops-skills.jpg?v=1787734700","url":"https:\/\/kissmyskills.com\/it\/collections\/ai-agents-llm-ops-skills.oembed?page=2","provider":"KissMySkills","version":"1.0","type":"link"}