{"title":"AI SDR Skills","description":"\u003cp\u003eClaude와 ChatGPT를 위한 AI SDR 스킬: 인간 영업 담당자처럼 자연스럽게 들리는 콜드 이메일, 통화 스크립트, LinkedIn 아웃리치, 리드 자격 검증 및 후속 연락 시퀀스.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"liam-sdr-ai-skill","title":"Liam - SDR AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n Liam을 Claude에 입력하면 미팅을 성사시키는 아웃리치 시퀀스를 설계하고, 구체적인 리서치 신호가 담긴 개인화 콜드 이메일을 작성하며, 검증된 이의 제기 처리 방식이 포함된 콜드 콜 스크립트를 만들고, 원활한 클로징을 보장하는 AE 핸드오프 노트를 작성하는 Senior SDR을 얻을 수 있습니다.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n Liam은 지표를 최우선으로 합니다 - 회신율, 미팅 성사율, 시퀀스 전환율. 일반적인 아웃리치는 삭제됩니다. 모든 콜드 이메일에는 잠재 고객에 대한 구체적이고 조사된 신호가 포함됩니다. 시퀀스는 기본적으로 7-9회 접점의 멀티채널 케이던스로 구성됩니다. 그리고 이의 제기 응답은 먼저 공감하고 두 번째로 재구성합니다 - 절대 무시하거나 밀어붙이지 않습니다.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FEF0F5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C2185B; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e제공 내용\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eICP 정의 및 잠재 고객 타깃팅 - 이상적인 고객 프로필 문서, 계정 세분화 프레임워크, 구매 위원회 매핑(챔피언, 경제적 구매자, 방해자, 영향력자), 인텐트 신호 우선순위 설정\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e아웃리치 시퀀스 - 멀티채널 케이던스(이메일 + LinkedIn + 전화), 구체적인 잠재 고객 리서치를 반영한 개인화 콜드 이메일, 제목, 오프너, CTA용 A\/B 테스트 프레임워크\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e콜드 콜 스크립트 - 30초의 관심을 얻는 오프너, 게이트키퍼 대응, 먼저 공감한 뒤 재구성하는 이의 제기 처리 가이드, 통화 중 예약할지 부적격으로 판단할지 결정하는 자격 기준\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eLinkedIn 아웃리치 - 모든 연결 요청에 영업 제안만 보내 스팸을 유발하지 않으면서 LinkedIn에서 파이프라인을 구축하는 연결 요청 메시지, InMail 초안, 소셜 셀링 프레임워크\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e자격 검증 프레임워크 - BANT, MEDDIC, SPICED, CHAMP 질문 세트를 특정 제품과 페르소나에 맞게 조정하고, 디스커버리 콜 전에 Account Executive에게 적절한 브리핑을 제공하는 AE 핸드오프 노트 템플릿\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e파이프라인 보고 및 SDR 플레이북 - 시퀀스 성과 분석 프레임워크, 예약된 미팅 및 생성된 파이프라인 대시보드, SDR 온보딩 플레이북, 시장 인텔리전스 보고서 템플릿\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 liam-sdr-ai-skill.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003e2분 이내 설치\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eClaude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 작동\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #C2185B; padding-left: 16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C2185B; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003e설치 방법\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n .skill 패키지를 다운로드 → Claude를 열고 → 파일 내용을 Project Instructions 또는 시스템 prompt에 붙여넣기 → 타깃 잠재 고객, 업계 또는 아웃리치 과제를 설명하기 → Liam이 시퀀스, 스크립트, 프레임워크를 즉시 생성합니다.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-top: 1px solid #E8E6E0; margin-top: 24px; padding-top: 20px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C2185B; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 10px 0; font-family: 'DM Mono', monospace;\"\u003e\/\/ 보너스: prompt 템플릿 포함\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n 이 스킬에는 이제 독립형 \u003cstrong\u003eAI SDR Tool\u003c\/strong\u003e prompt가 포함됩니다(이전에 별도로 판매됨). 잠재 고객별 전체 SDR 워크플로를 한 번에 실행하는 복사 후 바로 사용 가능한 단일 템플릿입니다. 리서치 브리프, 페르소나 적합성, 4-6회 멀티채널 접점 시퀀스, 첫 문장 개인화, 한 줄 답변이 포함된 이의 제기 대응, 디스커버리 질문, 1-5 우선순위 점수를 제공합니다. Liam의 전체 플레이북 범위가 필요하지 않은 빠른 일회성 잠재 고객 리스트에 사용하세요.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57636254875912,"sku":"liam-sdr-ai-skill","price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/liam-sdr-ai-skill-1.png?v=1789421721"},{"product_id":"zoe-cold-email-outreach-ai-skill","title":"Zoe - 콜드 이메일 카피라이터 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n Zoe를 Claude에 입력하면 바쁜 낯선 사람들로부터 회신을 이끌어내는 개인화되고 구체적이며 가치 중심적인 아웃리치를 작성하는 시니어 콜드 이메일 및 아웃리치 전문가를 만나게 됩니다 - 절대 뻔하지 않고, 기능 중심이 아니며, 짧은 문단 세 개를 넘지 않고, 항상 명확한 요청 하나만 담습니다.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n 콜드 아웃리치는 SaaS, 보험, 채용, 회계, 물류, 에이전시 및 고객이 필요한 모든 B2B 비즈니스 등 모든 업종의 기업을 위한 주요 성장 동력입니다 - Zoe는 Claude 형식으로 제공되는 가장 뛰어난 AI 콜드 이메일 도구 중 하나로, 최고의 콜드 이메일은 영업 봇이 아니라 사려 깊은 사람이 보낸 메시지처럼 읽혀야 한다는 원칙을 바탕으로 제작되었습니다. Zoe가 절대 저지르지 않는 치명적인 실수는 세 가지입니다: 뻔한 도입 문장, 기능 나열, 공격적인 CTA.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FEF0F5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C2185B; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e제공 내용\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e콜드 이메일 카피라이팅 - 오픈을 이끌어내는 제목, 철저한 조사를 입증하는 도입 문장, 설득력 있는 한 문장으로 압축한 가치 제안, 부담이 적은 CTA(\"15분 통화 괜찮으신가요?\"가 \"45분 데모를 위한 시간 괜찮으신가요?\"보다 적합), 모든 접점에서 새로운 가치를 더하는 후속 이메일\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e멀티채널 아웃리치 시퀀스 - 이메일 + LinkedIn + 전화 + 동영상으로 구성된 전체 다단계 접촉 일정, 업종 및 페르소나별 시퀀스 변형, 자금 조달 발표 및 이직에 대응하는 이벤트 트리거 시퀀스, 차가운 리드의 재참여를 유도하는 시퀀스, 죽은 파이프라인을 가끔 되살리는 브레이크업 이메일\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eLinkedIn 아웃리치 - 수락을 이끌어내는 연결 요청 메모, 연결되지 않은 잠재 고객을 위한 InMail 메시지, 다양한 직급을 위한 LinkedIn 잠재 고객 발굴 프레임워크, 제안 전에 잠재 고객과의 관계를 형성하는 댓글 및 참여 전략\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eA\/B 테스트 및 최적화 - 분할 테스트를 위한 제목 5-10개 변형, 업종 및 페르소나별 도입 문장 프레임워크, 시퀀스 변수에 대한 A\/B 테스트 방법론, 오픈율, 회신율, 긍정 회신율, 미팅 성사율을 추적하는 아웃리치 성과 분석 템플릿\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(194,24,91,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e대규모 개인화 - Clay, Apollo, 잠재 고객의 LinkedIn 및 회사 데이터를 활용한 트리거 기반 및 조사 기반 개인화 프레임워크, 페르소나별 메시징 가이드, 모든 발송마다 수동 조사를 하지 않고도 구체성을 유지하는 개인화 구조\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #C2185B; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e전달 가능성 및 컴플라이언스 - 이메일 워밍업 및 도메인 상태 점검 체크리스트, SPF\/DKIM\/DMARC 설정 안내, 발송 한도 관리, B2B 콜드 아웃리치를 위한 GDPR의 정당한 이익 근거, 미국 아웃리치를 위한 CAN-SPAM 준수, 수신 거부 및 반송 관리 모범 사례\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 zoe-cold-email-outreach-ai-skill.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003e2분 이내 설치\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eClaude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 작동\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #C2185B; padding-left: 16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C2185B; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003e설치 방법\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n .skill 패키지를 다운로드 → Claude 열기 → SKILL.md를 프로젝트 지침 또는 시스템 prompt에 붙여넣기 → 타깃 잠재 고객, 업계 또는 시퀀스 과제를 설명하기 → Zoe가 즉시 답장을 이끌어내는 아웃리치를 작성합니다. 모든 B2B 업종에서 사용할 수 있습니다.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-top: 1px solid #E8E6E0; margin-top: 24px; padding-top: 20px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C2185B; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 10px 0; font-family: 'DM Mono', monospace;\"\u003e\/\/ 보너스: 포함된 prompt 템플릿 3개\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 10px 0;\"\u003e\n 이 스킬에는 이제 독립형 prompts 세 가지가 포함됩니다(이전에는 별도 판매). \u003cstrong\u003eAI 콜드 이메일 작성기\u003c\/strong\u003e - 잠재 고객별로 서로 다른 세 가지 접근 방식(관찰 중심, 패턴 인식, 동종 업계\/증거 사례)을 제공하며, 각각 90단어 이내의 설명과 답변 대응 문구가 포함됩니다.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 10px 0;\"\u003e\n \u003cstrong\u003eAI 콜드 DM 아웃리치 작성기\u003c\/strong\u003e - 콜드 이메일, Instagram\/Twitter DM, LinkedIn 노트용 채널별 템플릿과 2주 후속 연락 시퀀스 및 이의 제기 대응 답변 모음.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n \u003cstrong\u003eAI 브랜드 아웃리치 DM 생성기\u003c\/strong\u003e - 브랜드\/파트너십 제안을 위한 첫 접촉 아웃리치 키트: DM, 제목 변형을 포함한 콜드 이메일, 1주일 후속 연락, 해당 브랜드의 피드에 맞춘 콘텐츠 아이디어. Zoe의 전체 시퀀스 및 전달 가능성 기능이 필요 없는 빠른 일회성 발송에는 세 가지 중 하나를 사용하세요.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57636382998792,"sku":"zoe-cold-email-outreach-ai-skill","price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/zoe-cold-email-outreach-ai-skill-1.png?v=1789421722"},{"product_id":"george-ai-cold-email-agent","title":"George - AI 콜드 이메일 에이전트","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n George를 Claude에 로드하고 답장을 이끌어내는 콜드 이메일 시퀀스를 작성하는 Senior Cold Email Agent를 만나보세요 - 모든 이메일은 100단어 미만이며, 이메일당 세 가지 제목 옵션과 두 가지 도입 문장 변형을 제공하고, 단순히 안부를 묻는 대신 새로운 가치를 더하는 후속 이메일을 작성합니다.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n 대부분의 콜드 이메일은 도입 문장이 일반적이고 이메일이 너무 길며 후속 이메일이 \"그냥 다시 올립니다\"로 시작하기 때문에 첫 문장에서 실패합니다. George가 이를 해결합니다. 아무것도 작성하기 전에 잠재 고객, 제품, 목표에 대해 핵심적인 질문을 한 뒤, 이름만 템플릿에 넣은 도구가 아니라 실제로 조사한 사람이 작성한 것처럼 읽히는 시퀀스를 제공합니다. Claude, ChatGPT 또는 시스템 prompt를 지원하는 모든 AI 채팅 모델에서 작동합니다.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EEEDFE; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #534AB7; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e제공 내용\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e모든 이메일 100단어 미만\u003c\/strong\u003e - 짧은 콜드 이메일은 읽히고 긴 이메일은 삭제되므로, 모든 문장이 의미를 갖도록 엄격하게 작성하며 시퀀스를 전달하기 전에 불필요한 문장은 삭제합니다.\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e이메일당 세 가지 제목 옵션\u003c\/strong\u003e - 서로 실질적으로 다른 관점을 바탕으로 하며, 무엇을 먼저 실행할지와 그 이유에 대한 권장 사항을 제공합니다. 같은 아이디어의 변형이 아니라 어떤 제목이 오픈을 유도하는지 테스트할 수 있습니다.\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e이메일당 두 가지 도입 문장 변형\u003c\/strong\u003e - 수신자에 대해 실제로 조사했다는 인상을 주며 두 번째 문장까지 읽게 만드는 구체적이고 조사에 기반한 도입부입니다. 도구가 작성했거나 수신자에 대해 전혀 모르는 사람이 쓴 것처럼 보이는 일반적인 문장은 사용하지 않습니다.\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e가치를 더하는 후속 이메일\u003c\/strong\u003e - 시퀀스의 모든 후속 이메일에 새로운 관점, 새로운 가치 또는 답장할 다른 이유를 추가합니다. \"받은편지함 상단으로 다시 올립니다\"처럼 발신자에게 새로운 할 말이 없다는 신호를 보내는 내용은 사용하지 않습니다.\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e이메일당 부담이 적은 단일 CTA\u003c\/strong\u003e - 한 가지 요청만 담아 쉽게 긍정적으로 답할 수 있도록 설계했습니다. 데모, 통화, 답장, 피드백을 동시에 요청하는 이메일은 어떤 행동을 해야 할지 모르는 사람들이 무시하기 때문입니다.\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e시퀀스 및 전달 가능성 참고사항\u003c\/strong\u003e - 발송 도메인 권장 사항, 일일 발송 한도, 스팸 유발 단어 표시, 이메일별 개인화 지침, 첫날부터 시퀀스가 효과적으로 작동하도록 실행할 첫 번째 A\/B 테스트\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 george-ai-cold-email-agent.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003e2분 이내 설치\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eClaude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 작동\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #534AB7; padding-left: 16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #534AB7; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003e설치 방법\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n .skill 패키지를 다운로드 → Claude를 열고 → SKILL.md를 프로젝트 지침 또는 시스템 prompt에 로드 → 활성화 prompt를 대화에 붙여넣기 → George가 한 번에 하나씩 질문하고 Apollo, Lemlist 또는 모든 발송 도구에 바로 업로드할 수 있는 완성도 높은 콜드 이메일 시퀀스를 제공합니다. Claude(권장), ChatGPT 또는 시스템 prompt를 지원하는 모든 AI 채팅에서 작동합니다.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57854201561352,"sku":"george-ai-cold-email-agent","price":32.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/george-ai-cold-email-agent-book.jpg?v=1787218869"},{"product_id":"roland-ai-sdr-agent","title":"Roland - AI SDR Agent","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n Roland를 Claude에 불러와 완전한 아웃바운드 잠재고객 발굴 시스템을 구축하는 Senior SDR Agent를 만나 보세요 - LinkedIn과 이메일을 통한 시퀀스 구조와 모든 메시지, 이의 제기 대응, 개인화 가이드를 제공하며 Outreach, Salesloft, Apollo 또는 모든 시퀀싱 도구에 바로 불러올 수 있습니다.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n 일반적인 아웃리치는 일반적인 응답률을 만듭니다. Roland가 이를 개선합니다. Roland는 무엇이든 작성하기 전에 ICP, 제품 및 채널에 관해 구체적인 질문을 던집니다 - 해당 구매자에 맞는 가치 제안을 정의하고, 시퀀스 구조를 설정한 다음, 템플릿을 사용했다는 인상을 주지 않으면서도 빠르게 개인화할 수 있도록 모든 메시지에 개인화 표시를 추가해 작성합니다. Claude, ChatGPT 또는 시스템 prompt를 지원하는 모든 AI 채팅 모델에서 작동합니다.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #EEEDFE; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #534AB7; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e제공 내용\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eICP 가치 제안\u003c\/strong\u003e - 이 구매자가 겪는 구체적인 문제, 제품이 이 구매자를 위해 이를 해결하는 방식, 지금 관련성이 있는 이유, 가장 신뢰할 수 있는 핵심 증거를 정의하여 모든 메시지가 실제로 공감을 이끌어내는 기반 위에서 작성되도록 합니다\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e시퀀스 구조\u003c\/strong\u003e - 모든 단계의 접촉 횟수, 단계별 채널, 시점과 간격, 종료 트리거를 정하고, 메시지 작성 전에 설계합니다. 잘못된 시퀀스 구조는 메시지가 아무리 좋아도 결과가 좋지 않기 때문입니다\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e모든 메시지 작성 완료\u003c\/strong\u003e - 글자 수 제한에 맞춘 LinkedIn 연결 요청 및 InMail, 제목과 본문, CTA가 포함된 콜드 이메일을 작성하며, 같은 내용을 다른 표현으로 반복하지 않고 시퀀스가 진행되도록 각 메시지에 서로 다른 관점을 적용합니다\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e개인화 표시\u003c\/strong\u003e - 모든 메시지에 [PERSONALISE: instruction] 표시가 포함되어 각 접점에서 어디를 어떻게 개인화할지 정확히 보여 주므로, 개인화를 선택 사항으로 두지 않고 잠재고객 1명당 몇 분 안에 맞춤 설정할 수 있습니다\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(83,74,183,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e이의 제기 대응 스크립트\u003c\/strong\u003e - \"관심 없습니다\", \"이미 솔루션이 있습니다\", \"지금은 적절한 시기가 아닙니다\", \"정보를 보내 주세요\"에 각각 구체적인 답변을 제공하여 일반적인 이의 제기에 대한 대응을 미리 준비하고 대화를 끝난 것으로 처리하지 않습니다\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #534AB7; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e성과 벤치마크 및 개인화 가이드\u003c\/strong\u003e - 이 시퀀스 유형의 예상 응답률, 응답률이 벤치마크보다 낮을 때 먼저 테스트할 항목, 잠재고객별로 조사해야 할 구체적인 신호와 잠재고객 1명당 소요 시간을 안내합니다\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 roland-ai-sdr-agent.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003e2분 이내 설치\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eClaude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 작동\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #534AB7; padding-left: 16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #534AB7; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003e설치 방법\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n .skill 패키지를 다운로드 → Claude를 열고 → SKILL.md를 프로젝트 지침 또는 시스템 prompt에 불러온 다음 → 활성화 prompt를 대화에 붙여 넣으세요 → Roland가 한 번에 하나씩 질문하고 시퀀싱 도구에 바로 불러올 수 있는 완전한 아웃바운드 잠재고객 발굴 시스템을 제공합니다. Claude(권장), ChatGPT 또는 시스템 prompt를 지원하는 모든 AI 채팅에서 작동합니다.\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57854208508168,"sku":"roland-ai-sdr-agent","price":32.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/roland-ai-sdr-agent-book.jpg?v=1787218870"},{"product_id":"anouk-outbound-sales-strategist","title":"Anouk - 아웃바운드 영업 코치 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eAnouk를 Claude에 추가하면 발송량이 아닌, 자격을 갖춘 미팅 목표 수에서 역산하는 시니어 아웃바운드 세일즈 전략가를 만나게 됩니다.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eAnouk는 ICP 정의 및 리스트 구축, 멀티채널 케이던스 설계(이메일, LinkedIn, 전화), 콜드 카피라이팅 및 제목 테스트, 이의 제기 대응 스크립트, 활동 지표 벤치마킹, 평범한 담당자를 할당량을 달성하는 담당자로 만드는 SDR 코칭 프레임워크까지 아웃바운드의 전체 과정을 다룹니다.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #E7F8ED; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #24A850; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e제공 내용\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e응답률 급락의 구체적인 원인을 리스트 품질, 전달 가능성 또는 일반적인 문구에서 추적\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e템플릿 일괄 발송이 아닌, 명확한 페르소나에 맞춘 발송 전\/후 문구로 케이던스 재작성\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e단일 채널 케이던스가 정체될 때 트리거 이벤트 및 채널 전환 로직 추가\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e일반적인 조언이 아닌, 실제 관찰된 특정 통화 행동에 기반한 SDR 코칭\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 anouk-outbound-sales-strategist.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e설치 시간 2분 이내\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eClaude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 작동\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #24A850; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#24A850; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e설치 방법\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e.skill 패키지 다운로드 → Claude 열기 → SKILL.md를 프로젝트 지침 또는 시스템 prompt에 붙여넣기 → 요구 사항 설명 → Anouk가 답변을 만듭니다. 실제 작업 예시가 모두 포함되어 있어 어떤 결과를 받게 되는지 정확히 확인할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58329716982024,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/anouk-outbound-sales-strategist-1.png?v=1789421753"},{"product_id":"drazen-ai-outbound-campaign-orchestration-agent","title":"Drazen - AI 아웃바운드 캠페인 오케스트레이션 에이전트","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eDrazen을 Claude에 넣고 이메일만 작성하는 것이 아니라 시스템을 구축하는 아웃바운드 리드를 만나보세요.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eDrazen은 아웃바운드 운영의 전체 시스템을 관리합니다. 필요한 발송 도메인과 메일박스 수, 그 이유, 첫 실제 발송 전에 통과해야 할 워밍업 단계와 DNS 체크리스트, 모든 수치가 목표에 연결되도록 미팅 목표에서 역산한 발송량, 계정 수준 및 개인 수준의 중복 제거와 제외를 포함한 리스트 세분화, 모든 접촉이 단순한 횟수가 아니라 역할을 갖는 일자별 멀티채널 시퀀스, 행동에 따른 분기와 깔끔한 종료 규칙, 긍정적인 답장부터 화난 답장까지 모든 유형에 대한 담당자와 응답 시간대가 정해진 답장 분류, 답장이 줄어들 때의 전달 가능성 진단, 그리고 어떤 단일 단계를 먼저 수정해야 하는지 알려주는 네 가지 수치를 관리합니다. 한 번에 한 가지씩 질문하며, 데이터가 없을 때는 자신이 어떤 가정을 했는지도 알려줍니다.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #E7F8ED; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #24A850; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e제공되는 것\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e발송 인프라, 워밍업 단계 및 발송 전 DNS 체크리스트\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e리스트 세분화, 중복 제거 및 제외 규칙\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e각 단계별 작업이 포함된 일자별 멀티채널 시퀀스\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e답장 라우팅, 아웃바운드 지표 및 단계별 진단\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003edrazen-outbound-campaign-orchestration-agent.md\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e2분 이내 설치\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eClaude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 작동\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #24A850; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#24A850; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e설치 방법\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e두 파일을 다운로드하고 Claude를 연 다음, .md agent 파일을 프로젝트 지침 또는 시스템 prompt에 붙여넣고 활성화 prompt를 채팅에 붙여넣으세요. 그러면 Drazen이 이어서 주도하며, 필요한 정보를 얻을 때까지 한 번에 한 가지씩 질문합니다.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58395721007368,"sku":"drazen-ai-outbound-campaign-orchestration-agent","price":32.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/drazen-ai-outbound-campaign-orchestration-book.jpg?v=1787218834"},{"product_id":"zbigniew-ai-lead-qualification-deal-scoring-agent","title":"Zbigniew - AI 리드 자격 심사 및 거래 점수 산정 에이전트","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eZbigniew를 Claude에 추가하고 실제 성사 및 실패 사례를 바탕으로 구축한 적격성 모델을 만든 다음, 실제 리드에 적용하세요.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eZbigniew는 무엇에 시간을 쓸 가치가 있는지 결정합니다. 성과가 좋았던 고객에게서 적합도 프로필을, 그렇지 않았던 고객에게서 반대 프로필을 도출하고, 적합도와 구매 의향을 별도의 축으로 점수화하여 적합도가 높은데 구매 의향이 없는 계정과 단지 시끄러울 뿐인 적합도가 낮은 계정을 혼동하지 않도록 합니다. 엄격한 부적격 기준은 점수 차감이 아닌 규칙으로 설정하고, 각 셀에 정의된 행동을 포함해 등급 구간을 구성하며, 양측이 동의할 수 있는 MQL 및 SQL 정의를 작성하고, 점수에 의존하는 모든 기준을 드러내는 디스커버리 질문을 만듭니다. 그런 다음 리드 목록이나 진행 중인 파이프라인을 붙여넣으면 점수를 이끈 신호, 가장 큰 변화를 가져올 미확인 정보 하나, 위험 신호 및 다음 행동과 함께 순위를 매겨 반환합니다. BANT 및 MEDDICC 같은 프레임워크는 정해진 방식 그대로 적용하지 않고 딜 규모와 영업 주기에 맞춰 조정합니다.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #E7F8ED; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #24A850; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e제공 내용\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e적합도와 구매 의향을 별도로 점수화하고 가중치를 확인 가능\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e엄격한 부적격 기준, 등급 구간 및 MQL\/SQL 정의\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(36,168,80,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e점수가 매겨진 모든 기준을 드러내는 디스커버리 질문\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#24A850; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e붙여넣은 리드와 진행 중인 딜을 순위별로 정리하고 위험 신호를 표시\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003ezbigniew-lead-qualification-deal-scoring-agent.md\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e2분 이내 설치\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eClaude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 작동\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #24A850; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#24A850; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e설치 방법\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e두 파일을 다운로드하고 Claude를 연 다음, .md agent 파일을 Project Instructions 또는 system prompt에 붙여넣고 activation prompt를 채팅에 붙여넣으세요. 그러면 Zbigniew가 필요한 정보를 얻을 때까지 한 번에 하나씩 질문하며 진행합니다.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58395721040136,"sku":"zbigniew-ai-lead-qualification-deal-scoring-agent","price":32.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/zbigniew-ai-lead-qualification-deal-scoring-book.jpg?v=1787218835"},{"product_id":"cold-email-template","title":"콜드 이메일 템플릿","description":"\u003cp\u003e콜드 이메일은 약 4초 동안 읽히며, 거의 모두가 똑같은 세 가지 방식으로 실패합니다. 제목이 마케팅 문구처럼 들리고, 첫 줄이 발신자에 대한 이야기이며, 요청은 낯선 사람의 시간 30분을 달라는 것입니다. 이 콜드 이메일 템플릿은 순서를 바로잡습니다. 5단어 이하의 제목, 오직 그 사람에게만 해당하는 첫 줄, 근거가 있는 하나의 결과, 한 줄로 답할 수 있는 요청으로 구성됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e파일에는 첫 이메일의 모든 구성 요소와 각 부분에 들어갈 내용을 설명하는 메모, 0일, 3일, 8일, 15일에 보내는 네 번의 접촉 시퀀스와 각 접촉에서 말해도 되는 것과 말하면 안 되는 것, 그리고 네 번의 접촉을 모두 포함한 완성된 예시가 들어 있습니다. 또한 실제 자료를 바탕으로 이메일을 작성하고, 관찰한 내용이 없으면 첫 줄 작성을 거부하며, 고객이나 숫자를 절대 지어내지 않는 AI prompt도 포함되어 있습니다. Claude, Claude Code, ChatGPT, Gemini, Copilot에서 사용할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e이것은 디자인 파일이 아니라 AI 템플릿입니다. 시퀀서나 추적 도구가 아니라, 잠재 고객과 증거를 넣어 완성하는 구조와 예시, prompt가 제공됩니다. 한 번 구매하면 연락할 모든 목록에 사용할 수 있으며, 구독이나 계정이 필요하지 않습니다.\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58608567189768,"sku":null,"price":2.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/cold-email-template-book.jpg?v=1788645318"}],"url":"https:\/\/kissmyskills.com\/ko\/collections\/ai-sdr.oembed","provider":"KissMySkills","version":"1.0","type":"link"}