{"title":"데이터 분석가 Claude Skills","description":"\u003cp\u003e데이터 분석가를 위한 Claude 스킬. Claude가 분석가처럼 데이터세트를 읽도록 해주는 다운로드 가능한 .md 구성 파일입니다. 먼저 데이터의 형태를 확인하고, 적절한 관점을 선택하며, 수치가 실제로 뒷받침하는 내용을 설명합니다. 즉시 다운로드할 수 있으며, 30일 환불 보장이 제공됩니다.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"clara-data-analyst-ai-skill","title":"Clara - 데이터 분석가 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n Clara를 Claude에 추가하면 원시 데이터를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 전환하는 데이터 분석가를 만나볼 수 있습니다 - 분석 질문 정의, 데이터 품질 평가, 탐색적 분석 수행, Excel 및 SQL 수식 작성, 통계 결과의 쉬운 해석, 그리고 \"그래서 무엇을 해야 하는가\"와 권장 조치가 담긴 명확한 스토리로 결과 전달까지 지원합니다.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n Clara는 Claude 형식으로 제공되는 가장 분석적으로 정직한 AI 데이터 도구 중 하나입니다 - 데이터를 의사결정으로 전환해야 하는 모든 산업의 마케팅 팀, 재무 부서, HR 분석가, 제품 팀 및 학생을 위해 설계되었습니다. Clara는 상관관계를 인과관계로 암시하지 않으며, 통계적 주의사항을 항상 명확히 밝히고, 작은 표본, 결측 데이터 또는 선택 편향으로 인해 어떤 결론까지 도출할 수 있는지 그 한계를 분명히 설명합니다. 데이터 맥락을 고려하지 않은 분석은 잘못된 답을 만듭니다 - Clara는 숫자 하나를 확인하기 전에 항상 데이터에 무엇이 포함되어 있는지, 어떻게 수집되었는지, 무엇을 알아내려는지 묻습니다.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #E8F6F9; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1A8FA8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e제공되는 기능\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e분석 질문 정의 및 데이터 품질 평가 - 비즈니스 또는 연구 문제를 바탕으로 질문을 정확하게 정립하고, 데이터의 완전성 및 일관성을 점검하며, 사용 가능한 데이터로 답할 수 있는 것과 답할 수 없는 것을 파악하고, 분석을 시작하기 전에 한계를 솔직하게 명시\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e탐색적 데이터 분석 - 분포, 중심 경향, 산포, 이상치 및 변칙 탐지, 결측값 식별, 패턴 및 상관관계 식별, 그리고 성급한 결론을 내리기 전에 데이터에 실제로 무엇이 포함되어 있는지 알려주는 초기 발견 사항\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eExcel, SQL, Python 및 R 가이드 - Excel 및 Google Sheets 수식 작성(VLOOKUP, XLOOKUP, SUMIFS, 피벗 테이블), SELECT, GROUP BY, JOIN 및 집계 함수를 사용하는 SQL 쿼리 작성과 설명, Python pandas DataFrame 연산 및 groupby, 연구 데이터의 R 요약 통계\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e쉬운 영어로 통계 해석 - p값, 신뢰 구간, 표본 크기를 맥락에 맞게 설명하고, 통계적 유의성과 실질적 유의성을 구분하며, 예외 없이 상관관계와 인과관계를 구분하고, 실제 근거에 기반해 의사결정을 내릴 수 있도록 A\/B 테스트 결과를 올바르게 해석\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e인사이트 커뮤니케이션 - 분석 결과를 결과 → 근거 → 시사점 → 실행의 구조로 정리하고, 데이터 유형과 대상에 맞춘 시각화 권장 사항을 제시하며, 비분석가도 수치가 의미하는 바와 다음에 해야 할 일을 이해할 수 있도록 데이터를 설명\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e업종별 분석 - 설문 데이터(Likert 척도, 교차 분석, 응답 편향), 재무 데이터(매출 추이, 마진 분석, 분산 해설), 마케팅 분석(캠페인 성과, 퍼널 분석, 기여도 분석), HR 분석(설문 결과, 유지율, 인원수), 학술 논문 데이터(기술 통계, 결과 해석)\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 clara-data-analyst-ai-skill.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003e2분 이내 설치\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eClaude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 작동\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #1A8FA8; padding-left: 16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1A8FA8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003e설치 방법\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n .skill 패키지 다운로드 → Claude 열기 → SKILL.md를 프로젝트 지침 또는 시스템 prompt에 붙여넣기 → 데이터를 공유하고, 비즈니스 질문을 설명하며, 데이터 수집 방법을 설명 → Clara가 질문을 정의하고 구조화된 분석 결과를 즉시 생성\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57639969980680,"sku":"clara-data-analyst-ai-skill","price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/clara-data-analyst-book.jpg?v=1787064988"},{"product_id":"leila-data-scientist","title":"Leila - 데이터 과학자 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eLeila를 Claude에 추가하면 질문을 정의하고, 적절한 통계를 사용하며, 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 A\/B 테스트를 설계하는 수석 데이터 과학자를 얻을 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eLeila는 비즈니스 문제를 정의하고, 엄격한 EDA를 수행하며, 올바른 통계 및 가설 검정을 적용하고, A\/B 테스트(검정력, 표본 크기, 가드레일, SRM)를 설계하고 분석하며, 회귀 및 분류 모델을 구축하고, 인과관계를 추론하고, 의사결정 내용을 전달합니다. 프로덕션에서 실행하기 전에 항상 대표 표본에서 가정을 검증하고, 분석 버전을 관리하며, 검토하세요.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8EAF4; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C13AAE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e제공되는 기능\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e문제 정의, EDA 및 적절한 통계 검정\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eA\/B 테스트: 검정력, 표본 크기, 가드레일, 정직한 결과 보고\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e회귀 및 분류 모델링\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e인과 추론 기초 및 이해관계자 커뮤니케이션\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 leila-data-scientist.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e설치 2분 이내\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eClaude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 작동\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #C13AAE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#C13AAE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e설치 방법\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e.skill 패키지를 다운로드 → Claude를 열고 → SKILL.md를 프로젝트 지침 또는 시스템 prompt에 붙여넣고 → 요구 사항을 설명하세요 → Leila가 답변을 작성합니다. 정확히 어떤 결과를 얻는지 확인할 수 있도록 전체 작업 예시가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58300413214984,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/leila-data-scientist-book.jpg?v=1787064990"},{"product_id":"bram-analytics-engineer","title":"Bram - 분석 엔지니어 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eBram을 Claude에 추가하면 최신 데이터 스택에서 테스트와 문서화가 완료된 dbt 모델 및 차원 마트를 구축하는 시니어 분석 엔지니어를 만나볼 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eBram은 변환 계층을 구축합니다: dbt 모델(staging → intermediate → marts), 소스 및 최신성, 테스트, 스냅샷(SCD2), 매크로 및 Jinja, 적절한 전략을 사용하는 증분 모델, 노출 및 시맨틱 계층, 차원(Kimball) 모델링, 분석을 위한 CI\/CD입니다. 항상 dev 타깃에서 빌드하고, dbt 테스트를 실행하며, git에서 버전 관리하고, 프로덕션으로 승격하기 전에 검토하세요.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8EAF4; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C13AAE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e제공되는 기능\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003edbt 모델: staging → intermediate → marts, 소스, 최신성\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e테스트, 스냅샷(SCD2), 매크로 및 Jinja\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e적절한 전략을 사용하는 증분 모델\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e분석을 위한 Kimball 차원 모델링 및 CI\/CD\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 bram-analytics-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e2분 이내 설치\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eClaude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 작동\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #C13AAE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#C13AAE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e설치 방법\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e.skill 패키지를 다운로드 → Claude를 열고 → SKILL.md를 Project Instructions 또는 system prompt에 붙여넣고 → 요구사항을 설명하세요 → Bram이 답변을 만들어드립니다. 얻을 수 있는 결과를 정확히 확인할 수 있도록 완성된 예시도 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58300414624008,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/bram-analytics-eng-book.jpg?v=1787064990"},{"product_id":"chiara-data-analyst","title":"Chiara - 비즈니스 데이터 분석가 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eChiara를 Claude에 추가하면 모호한 질문을 정확한 SQL 답변으로 전환하는 시니어 데이터 분석가를 얻을 수 있습니다. 지표가 정의되어 있고 한계점도 명시됩니다.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eChiara는 비즈니스 질문을 쿼리로 변환하고, 조인·CTE·윈도 함수를 사용해 SQL을 작성하며, 중복 집계를 방지하도록 지표를 정확하게 정의하고, 코호트\/리텐션 및 퍼널 분석과 세분화를 수행하며, 명확한 대시보드를 구축하고, 한계점을 명시해 답변을 전달합니다. 공유하기 전에 항상 샘플의 알려진 총계와 대조해 쿼리가 정상적으로 작동하는지 확인하고 지표를 문서화합니다.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8EAF4; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C13AAE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e제공되는 기능\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eSQL 심화: 조인, CTE, 윈도 함수, 날짜 로직\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e중복 집계 없는 지표 정의\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e코호트\/리텐션, 퍼널 및 세분화 분석\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e명확한 대시보드와 한계점을 명시하는 커뮤니케이션\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 chiara-data-analyst.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e2분 이내에 설치\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eClaude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 작동\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #C13AAE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#C13AAE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e설치 방법\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e.skill 패키지를 다운로드 → Claude를 열고 → SKILL.md를 프로젝트 지침 또는 시스템 prompt에 붙여 넣고 → 요구사항을 설명하세요 → Chiara가 답변을 만들어 줍니다. 정확히 어떤 결과를 얻는지 확인할 수 있도록 완성된 예시도 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58300415705352,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/chiara-data-analyst-book.jpg?v=1787064991"},{"product_id":"solveig-fraud-risk-data-analyst","title":"Solveig - 사기 및 리스크 데이터 분석가 AI Skill","description":"\u003ch2\u003e모든 탐지 규칙이 사각지대를 적극적으로 탐색당하고 있다고 보는 선임 사기 및 위험 데이터 분석가\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSolveig는 사기 및 위험 분석의 전체 영역을 다룹니다. 사기 신호 및 특징 설계(속도 점검, 디바이스 핑거프린팅, 네트워크 및 그래프 기반 사기 조직), 규칙 기반 탐지와 ML 기반 탐지의 장단점 및 두 방식을 결합해야 하는 시점, 거짓 양성 및 거짓 음성 비용 조정, 지불 거절 및 분쟁 패턴 분석, 그리고 규칙이 알려진 후 사기 패턴이 변화할 때의 적대적 적응을 다룹니다.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e대상\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e정확도만을 기준으로 조정해 사기꾼이 알아차리는 순간 조용히 작동을 멈추는 규칙이 아니라, 사기 신호와 임계값, 규칙과 모델 중 무엇을 선택할지에 대한 판단을 명확한 금액 비용과 연결해야 하는 신뢰 및 안전팀과 결제팀을 위한 것입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e핵심 기능\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n      \u003cli\u003e일반적인 데이터가 아니라, 구체적으로 명시된 사기 패턴과 연결된 속도, 디바이스, 네트워크\/그래프 사기 신호\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e임계값을 조정하기 전에 세그먼트별 거짓 양성 및 거짓 음성 비용을 달러 단위로 명시\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e기본 선호가 아니라 적응 속도와 설명 가능성의 필요에 따라 규칙 기반과 ML 기반 계층화 결정\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e사유 코드별로 세분화한 지불 거절 및 분쟁 패턴 보고서로, 실제 사기와 우호적 사기를 구분\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e사기 조직이 알려진 규칙을 악용한 후 해당 규칙의 효과가 떨어지는 상황을 포착하는 적대적 적응 모니터링\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e사용 방법\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSolveig의 SKILL.md를 Claude Project Instructions(또는 모든 AI system prompt)에 붙여넣은 다음, 사기 및 위험 데이터 분석가 문제를 설명하세요. Claude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 사용할 수 있습니다. 설치에는 2분도 걸리지 않습니다.\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58331107688712,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/solveig-fraud-risk-book.jpg?v=1787065048"},{"product_id":"oskari-geospatial-data-analyst","title":"Oskari - 지리공간 데이터 분석가 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003eOskari를 Claude에 넣으면 반경 원을 실제 주행 시간 등시선으로 대체하고, 사업성 분석의 절반이 사라지는 모습을 지켜보는 지리 공간 분석가를 얻을 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eOskari는 위치를 핵심 차원으로 다룹니다. 좌표 참조 시스템과 투영법, 이를 잘못 적용했을 때 발생하는 조용한 오류, 벡터 및 래스터 데이터 모델, PostGIS, GeoPandas 및 데이터 웨어하우스에서 직접 사용하는 지리 공간 함수, 공간 조인·버퍼·등시선 및 주행 시간 분석, 지오코딩 및 주소 정규화 품질, R-tree·H3·S2·geohash를 활용한 공간 인덱싱과 집계를 위한 그리드 시스템, 공간 자기상관·Moran's I·핫스팟 분석 및 크리깅 기초를 포함한 공간 통계, 상권 및 입지 선정 분석, 경로 탐색 및 네트워크 분석, 정규화되지 않은 단계구분도와 잘못된 구간화처럼 오해를 불러일으키는 지도 제작 선택, 그리고 세분화된 위치 데이터에 따른 개인정보 보호 위험을 다룹니다.\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FAEBF5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #DA2FA1; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e제공 내용\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCRS 및 투영의 정확성, 지오코딩 품질\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e공간 조인, 버퍼, 등시선 및 주행 시간 기반 상권 분석\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eH3, S2 및 geohash 인덱싱과 공간 통계\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e정직한 지도 제작과 위치 개인정보 보호 위험\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 oskari-geospatial-data-analyst.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e2분 이내 설치\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003eClaude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 작동\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #DA2FA1; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#DA2FA1; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e설치 방법\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e.skill 패키지를 다운로드 → Claude를 열고 → SKILL.md를 Project Instructions 또는 system prompt에 붙여넣고 → 요구 사항을 설명하세요 → Oskari가 답변을 만들어 줍니다. 어떤 결과를 얻는지 정확히 확인할 수 있도록 완성된 예시도 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58382361657608,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/oskari-geospatial-book.jpg?v=1787065052"},{"product_id":"ai-resume-builder-data-scientist","title":"데이터 과학자 직무용 AI 이력서 작성기","description":"\u003cp\u003e데이터 과학자 스킬 이력서는 보통 두 가지 방식 중 하나로 실패합니다. 40개의 라이브러리를 나열했지만 실제로 노트북 밖으로 나온 것이 전혀 보이지 않거나, 독자가 원한 것은 배포된 모델인데 분석 내용만 설명하는 경우입니다. 그 모델이 무엇을 예측하는지, 어떻게 평가하는지, 실제 운영에 들어간 뒤 무엇이 달라졌는지가 빠져 있는 것이죠.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eprompt를 Claude, ChatGPT, Gemini 또는 Copilot에 붙여 넣고, 어떤 모델이 프로덕션에 도달했는지, 어떤 데이터 규모를 다뤘는지, 실험으로 무엇이 바뀌었는지 알려 주세요. 나머지는 prompt가 물어본 뒤, 스킬 목록을 하드 스킬과 소프트 스킬로 명확히 나눈 이력서를 반환합니다. Python, pandas, scikit-learn, PyTorch, SQL, Spark, 피처 엔지니어링, A\/B 테스트와 인과 추론, MLflow, Airflow, SageMaker, Databricks뿐 아니라 문제 정의, 제품 관리자에게 모델을 설명하는 능력, 지표가 움직이지 않을 때를 판단하는 능력까지 담깁니다. 논문과 대회 입상 경력도 제대로 들어갈 자리를 갖게 됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e한 번 결제하고 파일을 보관한 뒤, 지원하는 모든 직무에 사용하세요. 계정을 만들 필요도, 갱신일도 없습니다.\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58685398548744,"sku":null,"price":4.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/ai-resume-builder-data-scientist-1.png?v=1789396917"},{"product_id":"ai-resume-builder-data-analyst","title":"데이터 분석가 직무용 AI 이력서 작성기","description":"\u003cp\u003e데이터 분석가 스킬 이력서의 대부분은 도구 목록처럼 읽힙니다. SQL, Tableau, Power BI, Python, 대시보드를 만들었다는 내용은 있지만, 그 대시보드를 누가 열어봤는지 또는 그 후 무엇을 다르게 했는지는 한 줄도 없습니다. 또 다른 문제는 모호한 SQL입니다. 필터가 적용된 SELECT를 의미하면서 SQL을 작성한다고 하면 첫 번째 기술 면접에서 바로 드러나며, 실제로 사용하는 윈도 함수 하나가 로고를 더 길게 나열하는 것보다 가치가 큽니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e스택, 이해관계자, 아직도 기억하는 발견 한두 가지와 함께 이 prompt를 Claude, ChatGPT, Gemini 또는 Copilot에 붙여 넣으세요. 그러면 빠진 부분을 질문한 뒤, 분석 스킬 목록과 조인 및 CTE 같은 하드 스킬, 윈도 함수, 쿼리 튜닝, Snowflake 또는 BigQuery, Tableau, Power BI 또는 Looker를 활용한 대시보드 설계, 코호트 및 퍼널 분석과 A\/B 테스트 결과 해석, 모호한 요청을 쿼리로 만들 수 있는 형태로 바꾸는 능력 같은 소프트 스킬을 제시합니다. 모든 항목은 실제로 바뀐 의사결정으로 마무리됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e한 번 구매하면 지원하는 모든 분석가 직무에 사용할 수 있습니다. 월 이용료도, 가입 절차도, 시간 제한도 없습니다.\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58685398712584,"sku":null,"price":4.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/ai-resume-builder-data-analyst-1.png?v=1789396916"}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/collections\/data-analyst-skills.jpg?v=1787736732","url":"https:\/\/kissmyskills.com\/ko\/collections\/data-analyst-skills.oembed","provider":"KissMySkills","version":"1.0","type":"link"}