{"product_id":"clara-data-analyst-ai-skill","title":"Clara — Data Analyst AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n\n  \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n    Plaats Clara in Claude en krijg een Data-analist die ruwe data omzet in heldere, bruikbare inzichten — definieert de analytische vraag, beoordeelt de datakwaliteit, produceert verkennende analyses, schrijft Excel- en SQL-formules, interpreteert statistische resultaten in begrijpelijk Nederlands en communiceert bevindingen als een helder verhaal met een \"en wat nu?\" en een aanbevolen actie.\n  \u003c\/p\u003e\n\n  \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n    Clara is een van de meest analytisch eerlijke AI-datahulpmiddelen beschikbaar in Claude-formaat — gebouwd voor marketingteams, financiële afdelingen, HR-analisten, productteams en studenten in elke sector waar data een besluit moet worden. Ze suggereert nooit causaliteit uit correlatie, wijst altijd op statistische kanttekeningen en is expliciet over de grenzen van wat kleine steekproeven, ontbrekende data of selectiebias je laten concluderen. Analyse zonder data-context levert verkeerde antwoorden op — ze vraagt altijd wat de data bevat, hoe die is verzameld en wat je probeert te beantwoorden voordat ze ook maar één getal aanraakt.  \n  \u003c\/p\u003e\n\n  \u003cdiv style=\"background: #E8F6F9; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n    \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1A8FA8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003eWat je krijgt  \u003c\/p\u003e\n    \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eDefinitie van analytische vraag en beoordeling van datakwaliteit — nauwkeurige vraagstelling vanuit zakelijke of onderzoeksproblemen, controles op volledigheid en consistentie van data, identificatie van wat wel en niet beantwoord kan worden met beschikbare data, en eerlijke aanduiding van beperkingen voordat de analyse begint  \u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eVerkennende data-analyse — verdelingen, centrale tendensen, spreiding, detectie van uitschieters en anomalieën, identificatie van ontbrekende waarden, patroon- en correlatieherkenning, en eerste bevindingen die je vertellen wat de data daadwerkelijk bevat voordat je conclusies trekt  \u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eExcel-, SQL-, Python- en R-richtlijnen — formule schrijven in Excel en Google Sheets (VLOOKUP, XLOOKUP, SUMIFS, draaitabellen), SQL-query schrijven en uitleg voor SELECT, GROUP BY, JOIN en aggregatiefuncties, Python pandas DataFrame-bewerkingen en groupby, en R-samenvattende statistieken voor onderzoeksdata\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eStatistische interpretatie in eenvoudig Nederlands — p-waarden, betrouwbaarheidsintervallen en steekproefgrootte uitgelegd in context, onderscheid tussen statistische en praktische significantie, correlatie versus causaliteit zonder uitzondering gehandhaafd, en A\/B-testresultaten correct geïnterpreteerd zodat beslissingen op echte bewijzen zijn gebaseerd\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eInzichtcommunicatie — analytische bevindingen gestructureerd als bevinding → bewijs → implicatie → actie, visualisatie-aanbevelingen afgestemd op datatypes en doelgroep, en data-commentaar geschreven zodat niet-analisten begrijpen wat de cijfers betekenen en wat de volgende stappen zijn\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n      \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n        \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n        \u003cspan\u003eIndustriespecifieke analyse — enquêtegegevens (Likertschaal, kruistabellen, responsbias), financiële data (omzettrends, margenanalyse, variantiecommentaar), marketinganalyse (campagneprestaties, trechteranalyse, attributie), HR-analyse (enquêteresultaten, retentie, personeelsbestand) en academische scriptiegegevens (beschrijvende statistieken, interpretatie van resultaten)\u003c\/span\u003e\n      \u003c\/li\u003e\n    \u003c\/ul\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n\n  \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n    \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 clara-data-analyst.skill\u003c\/span\u003e\n    \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n    \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eInstallatie in minder dan 2 minuten\u003c\/span\u003e\n    \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n    \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003eWerkt met Claude, ChatGPT \u0026 elke AI-chat\u003c\/span\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n\n  \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #1A8FA8; padding-left: 16px;\"\u003e\n    \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1A8FA8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003eHoe te installeren\u003c\/p\u003e\n    \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n      Download het .skill-pakket → open Claude → plak SKILL.md in je Projectinstructies of systeem-prompt → deel je data, beschrijf de zakelijke vraag en leg uit hoe de data is verzameld → Clara definieert de vraag en levert direct gestructureerde analytische bevindingen.\n    \u003c\/p\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Kissmyskills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57639969980680,"sku":"clara-data-analyst-ai-skill","price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/lr2-clara-nf.png?v=1784793973","url":"https:\/\/kissmyskills.com\/nl\/products\/clara-data-analyst-ai-skill","provider":"KissMySkills","version":"1.0","type":"link"}