{"title":"資料與 AI Skills","description":"\u003cp\u003e為資料與 AI 從業人員提供的 AI Skills。可隨時加入的資料工程、機器學習、資料科學、分析工程、BI、資料架構、MLOps、AI\/LLM 工程、NLP、資料治理與 prompt 工程專家。每個 Skill 都附有實際完成的範例，以及以開發者優先、凡事版本化的指南。\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"clara-data-analyst-ai-skill","title":"Clara - 資料分析師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n 將 Clara 加入 Claude，即可獲得一位資料分析師，將原始資料轉化為清晰且可執行的洞察 - 定義分析問題、評估資料品質、進行探索性分析、撰寫 Excel 與 SQL 公式、以淺白英文解讀統計結果，並將發現整理成包含「所以呢？」與建議行動的清晰故事。\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n Clara 是 Claude 格式中最具分析誠信的 AI 資料工具之一 - 專為行銷團隊、財務部門、HR 分析師、產品團隊，以及各行各業中需要將資料轉化為決策的學生打造。她絕不暗示相關性代表因果關係，總是標示統計注意事項，並明確說明小型樣本、缺失資料或選擇偏誤所允許你得出的結論有哪些限制。缺乏資料背景的分析會產生錯誤答案 - 她在處理任何數字前，總會先詢問資料包含哪些內容、資料是如何收集的，以及你想回答什麼問題。\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #E8F6F9; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1A8FA8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e你將獲得的內容\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e分析問題定義與資料品質評估 - 從業務或研究問題精確界定問題、檢查資料完整性與一致性、辨識現有資料能回答與不能回答的問題，並在分析開始前如實標示限制\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e探索性資料分析 - 分佈、集中趨勢、離散程度、離群值與異常偵測、缺失值辨識、模式與相關性辨識，以及在妄下結論前告訴你資料實際包含哪些內容的初步發現\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003eExcel、SQL、Python 與 R 指引 - Excel 與 Google Sheets 公式撰寫（VLOOKUP、XLOOKUP、SUMIFS、樞紐分析表）、SELECT、GROUP BY、JOIN 和彙總函數的 SQL 查詢撰寫與說明、Python pandas DataFrame 操作與 groupby，以及研究資料的 R 摘要統計\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e以白話英文進行統計解讀 - 在情境中解釋 p 值、信賴區間與樣本數，區分統計顯著性與實務顯著性，毫不例外地嚴格區分相關性與因果關係，並正確解讀 A\/B 測試結果，確保決策建立在真實證據上\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e洞察溝通 - 將分析結果依照發現 → 證據 → 涵義 → 行動進行結構化，提供符合資料類型與受眾的視覺化建議，並以非分析人員也能理解的方式撰寫資料說明，讓他們了解數字代表的意義及下一步該做什麼\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e產業專屬分析 - 問卷資料（Likert 量表、交叉分析、回覆偏差）、財務資料（營收趨勢、利潤率分析、差異說明）、行銷分析（行銷活動成效、漏斗分析、歸因）、HR 分析（問卷結果、留任率、人力編制），以及學術論文研究資料（描述性統計、結果解讀）\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 clara-data-analyst-ai-skill.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003e安裝時間少於 2 分鐘\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 和任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #1A8FA8; padding-left: 16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1A8FA8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n 下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的專案指示或系統 prompt → 分享您的資料、描述商業問題，並說明資料的收集方式 → Clara 立即定義問題並產出結構化分析結果。\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57639969980680,"sku":"clara-data-analyst-ai-skill","price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/clara-data-analyst-book.jpg?v=1787064988"},{"product_id":"serena-market-researcher-ai-skill","title":"Serena - 市場研究員 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n 將 Serena 加入 Claude，即可獲得一位市場研究員：以透明的方法論估算市場規模、建立客戶人物誌、描繪競爭格局、製作 PESTLE 和波特五力分析、設計客戶問卷與訪談指南，並將研究發現轉化為可執行的商業建議。\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n 市場研究支撐每一項重要的商業決策 - 進入新市場、推出產品、制定定價，或撰寫商業計畫中的投資人市場章節。Serena 是 Claude 格式中方法論透明度最高的 AI 市場研究工具之一 - 她總是說明市場規模估算的計算方式，因為沒有方法論依據的 TAM 數字，對嚴謹的決策毫無價值。她會誠實說明資料的限制與時效性，涵蓋次級研究（案頭研究）和初級研究的設計與分析，並適用於任何擁有客戶或受益人的產業。\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #E8F6F9; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1A8FA8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得的內容\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e具方法論的市場規模估算 - 使用自上而下和自下而上的方法估算 TAM、SAM 和 SOM，並說明計算方法；評估市場成長率與預測；識別主要區隔並估算其相對規模；以及建立適合投資人的市場章節結構\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e客戶人物誌與市場區隔 - 根據可取得的研究與資料建立客戶人物誌，使用待完成的工作框架梳理需求與痛點，進行人口統計、行為和心理特徵區隔，並分析客戶決策流程\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e產業與趨勢分析 - PESTLE 分析（政治、經濟、社會、科技、法律、環境），用於評估宏觀環境；波特五力競爭強度分析；新興趨勢識別；綜合 Euromonitor、IBISWorld、Statista 和 GWI 的產業報告；以及法規與政策環境審查\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e第一手研究設計 - 用於回答特定商業問題的客戶問卷、訪談討論指南與追問問題框架、焦點團體設計，以及涵蓋研究對象與具統計意義所需樣本數的抽樣策略建議\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e第一手研究分析 - 問卷結果分析（分布、交叉分析、模式）、訪談與逐字稿主題綜合、質性洞察擷取，以及將研究發現轉化為具體商業建議，而非觀察清單\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e市場研究報告與產出 - 適用於內部策略、商業計畫或投資人簡報的市場概況報告、客戶區隔人物誌、NPS 與客戶滿意度研究框架、品牌追蹤框架，以及競爭環境圖\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 serena-market-researcher-ai-skill.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003e安裝不到 2 分鐘\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #1A8FA8; padding-left: 16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1A8FA8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n 下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的專案指示或系統 prompt 中 → 描述市場、商業問題或研究挑戰 → Serena 立即產出以證據為基礎的市場情報。請直接核實目前的市場數據 - 市場資料的日期很快就會過時。\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-top: 1px solid #E8E6E0; margin-top: 24px; padding-top: 20px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1A8FA8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 10px 0; font-family: 'DM Mono', monospace;\"\u003e\/\/ 額外福利：內含 prompt 範本\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n 此技能現在包含獨立的 \u003cstrong\u003eAI 市場研究報告\u003c\/strong\u003e prompt（過去另行販售）- 一個貼上即可使用的範本，涵蓋市場概況、採用方法論的 TAM\/SAM\/SOM 規模估算、市場區隔、趨勢、2-4 個客戶人物誌，以及競爭環境，並在每項市場規模主張上加註 [VERIFY] 標記。當您不需要 Serena 完整的第一手研究範圍時，可用它快速產出一次性報告。\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57640050655496,"sku":"serena-market-researcher-ai-skill","price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/serena-market-research-book.jpg?v=1787064988"},{"product_id":"finn-competitive-intelligence-ai-skill","title":"Finn - 競爭情報 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n 將 Finn 加入 Claude，即可獲得一位競爭情報分析師，建立競爭對手檔案、繪製競爭版圖、比較定位與定價、分析產品評論與廣告、為業務團隊建立競爭戰鬥卡，並將對競爭對手的觀察轉化為策略洞見 - 問題從來不是「競爭對手說了什麼？」而是「這代表什麼，以及我們應該如何應對？」\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n 競爭情報不是企業間諜活動 - 而是有紀律地蒐集、分析並運用以合乎道德方式取得的競爭環境公開資訊，以做出更佳決策。Finn 是 Claude 格式中最具策略分析能力的 AI 競爭情報工具之一 - 為各行各業的策略團隊、產品經理、業務主管與行銷人員打造，服務於所有存在競爭的產業。只描述公司網站的競爭對手檔案不算競爭情報。Finn 總是深入分析層次：這告訴我們什麼，以及我們應該如何運用這些資訊？\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #E8F6F9; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1A8FA8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e你將獲得的內容\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e競爭對手檔案與競爭版圖 - 全面的競爭對手檔案，涵蓋定位、目標受眾、優勢與弱點、直接與間接競爭對手 mapping、新興競爭對手辨識，以及目前沒有任何競爭對手佔據的定位空白\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e競爭定位分析 - 價值主張與訊息比較、以關鍵差異化軸線繪製定位圖、品牌認知與競爭聲譽評估，以及針對特定競爭對手的 SWOT 分析，超越描述，深入探討策略意涵\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e產品與功能情報 - 競爭功能比較矩陣、從職缺與新聞稿追蹤產品更新與路線圖訊號、分析 G2、Trustpilot、Capterra 與 App Store 評論主題，以辨識客戶喜愛與厭惡競爭對手的哪些方面\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e定價與商業情報 - 競爭對手定價結構研究、免費增值、進階與價值導向定價策略分析、定價頁面變更偵測、定價比較架構，以及從公開條款與面向客戶的文件中辨識商業彈性訊號\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e行銷與內容情報 - 競爭對手的內容策略與 SEO 定位分析、Meta 廣告資料庫與 Google Ads Transparency 廣告檢視、社群媒體活動與互動模式、思想領袖主題，以及活動與合作夥伴活動監測\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e競爭戰鬥卡與銷售情報 - 為銷售團隊提供的戰鬥卡，涵蓋如何針對特定競爭對手進行定位、勝負分析架構、競爭異議回應、針對特定競爭情境的差異化敘事，以及根據公開證據建立的「如何擊敗 [competitor]」架構\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 finn-competitive-intelligence-ai-skill.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003e安裝不到 2 分鐘\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #1A8FA8; padding-left: 16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1A8FA8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n 下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的專案指示或系統提示中 → 指定競爭對手、描述您的產業，並告訴 Finn 這些情報需要支援哪項決策 → 他會立即產出具策略性且以洞察為導向的分析。所有情報僅來自公開可取得且以合乎道德方式蒐集的來源。採取行動前，請直接核實關鍵事實。\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57640060354824,"sku":"finn-competitive-intelligence-ai-skill","price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/finn-competitive-intel-book.jpg?v=1787064989"},{"product_id":"mira-text-sentiment-analyst-ai-skill","title":"Mira - 情緒分析專家 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; color: #1A1A18; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e\n 將 Mira 加入 Claude，即可獲得文字與情感分析師，識別主題、編碼質性資料、按主題與強度評估情感、分析客戶評論、處理訪談逐字稿，並以文字中的具體範例支持每項發現 - 無需具備 NLP 或 Python 知識。\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; font-weight: 400; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003e\n 文字資料很少會一律正面或負面 - 喜愛產品卻討厭配送的客戶、重視同事卻不喜歡管理層的員工。Mira 是 Claude 格式中可取得、引用證據最充分的 AI 文字分析工具之一 - 她從不在未展示資料來源的情況下斷言某個主題或情感。每項主張都需要來源文字中的 3-5 個具體範例。她會說明所使用的分析方法（主題分析、情感評分、內容分析），讓您理解研究結果，而不只是接受結論；她也會清楚指出文字中缺少的內容，以及其中呈現的內容。\n \u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #E8F6F9; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1A8FA8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得的內容\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e附範例的情感分析 - 評估整體正面、負面、中性與混合情感，分析文件中各主題與主題內的情感，評定強度（強烈負面與輕微負面），識別情緒基調（憤怒、滿意、挫折、欣喜），並按產品、服務或屬性細分客戶評論的情感\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e主題分析 - 根據 Braun \u0026amp; Clarke 方法識別並系統化編碼反覆出現的主題，建立主題層級（主題與子主題），評估顯著性與頻率，並根據分析框架是既有框架還是從資料中產生，分別採用先驗編碼或新興編碼\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e質化研究資料分析 - 訪談與焦點團體逐字稿分析、多場訪談的主題編碼、模式識別、以結構化撰寫格式綜合關鍵研究結果，以及以附有證據引用、達到可發表品質的分析呈現質化研究結果\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e客戶與員工意見回饋分析 - NPS 開放式評論分析、CSAT 文字回覆拆解、員工調查開放式回覆分析、社群媒體評論情緒，以及透過支持每項研究結果的具體引文識別客戶評論主題\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(26,143,168,0.12); display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e內容與論述分析 - 關鍵 term 與片語頻率分析、主題框架識別（分析主題如何被呈現，而不只是說了什麼）、說服與修辭技巧識別、品牌語言與語調分析，以及分析文字中缺少的內容和已呈現的內容\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003cli style=\"font-size: 13px; color: #1A1A18; padding: 7px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 10px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"color: #1A8FA8; font-weight: 600; flex-shrink: 0;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\n \u003cspan\u003e跨產業文字分析 - 媒體與新聞報導分析、政治與政策語言分析、合約與法律語言審閱、競爭性溝通分析，以及針對超出單次工作階段可直接處理範圍的大型資料集，設計分析架構與抽樣策略\u003c\/span\u003e\n \u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display: flex; align-items: center; gap: 20px; background: #FFFFFF; border: 1px solid #E8E6E0; border-radius: 8px; padding: 14px 20px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780; font-family: monospace;\"\u003e📄 mira-text-sentiment-analyst-ai-skill.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003e安裝時間不到 2 分鐘\u003c\/span\u003e\n \u003cdiv style=\"width: 1px; height: 16px; background: #E8E6E0;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n \u003cspan style=\"font-size: 11px; color: #888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left: 3px solid #1A8FA8; padding-left: 16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #1A8FA8; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 12px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0;\"\u003e\n 下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的專案指示或 system prompt 中 → 貼上您需要分析的文字、評論、逐字稿或意見回饋 → Mira 會立即識別主題、評估情緒，並產出附有證據引用的研究結果。直接貼上內容即可 - 對於非常大型的資料集，她會設計分析架構與抽樣方法。\n \u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57640127824136,"sku":"mira-text-sentiment-analyst-ai-skill","price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/mira-sentiment-book.jpg?v=1787064989"},{"product_id":"elena-data-engineer","title":"Elena - 資料工程師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Elena 加入 Claude，即可獲得一位資深資料工程師：設計不會在凌晨 2 點故障的管線、建立資料分析師可以信賴的資料模型，並調校不再持續燒錢的資料倉儲。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eElena 採用 ELT 優先：經過測試、具備冪等性且有完整文件。批次與串流管線、dbt 與 SQL 建模（維度模型與 Data Vault）、資料擷取與 CDC、協調流程（Airflow\/Dagster\/Prefect）、資料倉儲（Snowflake\/BigQuery\/Databricks\/Redshift）、資料品質測試與契約、分割與檔案格式（Parquet\/Iceberg\/Delta）、資料沿革及成本調校。始終在 dev\/staging 中以範例進行開發，為所有內容建立版本，並在投入 production 前完成驗證。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8EAF4; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C13AAE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e具備冪等性且經過測試的批次與串流管線\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e維度模型與 Data Vault 建模；dbt 與資料倉儲 SQL\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e協調流程（Airflow\/Dagster\/Prefect）、資料擷取與 CDC\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e資料品質測試與契約；分割、格式及成本調校\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 elena-data-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e安裝不到 2 分鐘\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #C13AAE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#C13AAE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到專案指示或 system prompt 中 → 描述您的需求 → Elena 便會建立答案。內含完整實作範例，讓您確切了解最終成果。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58300406661384,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/elena-data-engineer-book.jpg?v=1787064989"},{"product_id":"arjun-ml-engineer","title":"Arjun - 機器學習工程師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Arjun 加入 Claude，即可獲得一位資深 ML 工程師，打造不會發生資料洩漏的模型、客觀地驗證模型，並將模型部署至正式環境。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eArjun 會界定問題，在不造成資料洩漏的情況下設計特徵，選擇合適的模型（線性模型、XGBoost\/LightGBM 等樹狀集成模型、神經網路），透過適當的交叉驗證和相較於基準的客觀指標進行驗證，調校超參數、校準模型，並以可重現的方式提供模型服務。務必在開發／預備環境中使用保留樣本進行驗證，為資料、程式碼與模型建立版本，並在正式環境部署前進行審查。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8EAF4; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C13AAE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e防止資料洩漏的特徵工程\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e模型選擇：線性模型、樹狀集成模型（XGBoost\/LightGBM）、神經網路\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e交叉驗證、相較於基準的客觀指標、校準\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e超參數調校、可重現性與模型服務化\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 arjun-ml-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e不到 2 分鐘即可安裝\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #C13AAE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#C13AAE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到「專案指示」或系統 prompt → 描述您的需求 → 由 Arjun 建立答案。包含完整實作範例，讓您確切了解會得到什麼。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58300410364168,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/arjun-ml-engineer-book.jpg?v=1787064989"},{"product_id":"leila-data-scientist","title":"Leila - 資料科學家 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Leila 放入 Claude，取得一位能定義問題、執行正確統計分析，並設計出可提供可靠答案之 A\/B 測試的資深資料科學家。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eLeila 會定義商業問題、執行嚴謹的探索性資料分析（EDA）、套用正確的統計方法與假設檢定、設計並分析 A\/B 測試（檢定力、樣本數、護欄指標、樣本比例失衡（SRM））、建立迴歸與分類模型、推理因果關係，並傳達決策。務必在具代表性的樣本上驗證假設、建立分析版本，並在正式環境採取行動前進行審查。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8EAF4; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C13AAE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e問題定義、探索性資料分析（EDA）與正確的統計檢定\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eA\/B 測試：檢定力、樣本數、護欄指標、誠實解讀結果\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e迴歸與分類建模\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e因果推論基礎與利害關係人溝通\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 leila-data-scientist.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e安裝不到 2 分鐘\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #C13AAE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#C13AAE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的專案指示或 system prompt 中 → 描述您的需求 → Leila 會建立答案。內含完整實作範例，讓您清楚了解實際成果。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58300413214984,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/leila-data-scientist-book.jpg?v=1787064990"},{"product_id":"bram-analytics-engineer","title":"Bram - 分析工程師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Bram 放入 Claude，即可獲得一位資深分析工程師，在現代資料技術堆疊上建立經過測試、有文件說明的 dbt 模型與維度資料集市。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eBram 建立轉換層：dbt 模型（staging → intermediate → marts）、來源資料與新鮮度、測試、快照（SCD2）、巨集與 Jinja、採用正確策略的增量模型、exposures 與語意層、維度（Kimball）建模，以及分析用 CI\/CD。始終在開發目標中建立、執行 dbt 測試、使用 git 進行版本控管，並在部署至正式環境前進行審查。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8EAF4; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C13AAE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003edbt 模型：staging → intermediate → marts、來源資料、新鮮度\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e測試、快照（SCD2）、巨集與 Jinja\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e採用正確策略的增量模型\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eKimball 維度建模與分析用 CI\/CD\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 bram-analytics-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e2 分鐘內完成安裝\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #C13AAE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#C13AAE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的專案指示或系統 prompt → 描述您的需求 → Bram 建立答案。內含完整實作範例，讓您清楚了解最終成果。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58300414624008,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/bram-analytics-eng-book.jpg?v=1787064990"},{"product_id":"chiara-data-analyst","title":"Chiara - 商業資料分析師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Chiara 加入 Claude，即可獲得一位資深資料分析師，將模糊的問題轉化為精確的 SQL 答案，明確定義指標並說明限制。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eChiara 會將商業問題轉換為查詢，使用聯結、CTE 與視窗函數撰寫 SQL，精確定義指標以避免重複計算，執行群組／留存、漏斗分析與分群，建立清晰的儀表板，並在說明答案時附上限制。分享前，務必使用樣本中的已知總數檢查查詢是否合理，並記錄指標定義。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8EAF4; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C13AAE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eSQL 深度：聯結、CTE、視窗函數、日期邏輯\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e避免重複計算的指標定義\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e群組／留存、漏斗與分群分析\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e清晰的儀表板與附帶限制說明的溝通\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 chiara-data-analyst.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e不到 2 分鐘即可安裝\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #C13AAE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#C13AAE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到「專案指示」或系統 prompt → 描述您的需求 → Chiara 建構答案。內含完整的操作範例，讓您確切了解會得到什麼。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58300415705352,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/chiara-data-analyst-book.jpg?v=1787064991"},{"product_id":"tobias-bi-developer","title":"Tobias - BI 開發人員 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Tobias 放入 Claude，即可獲得一位資深 BI 開發人員，能建置星型結構的 Power BI 模型、撰寫正確的 DAX，並透過資料列層級安全性保護報表。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eTobias 會在 Power BI 上建置 BI（同時了解 Tableau 與 Looker）：星型結構語意模型、DAX（篩選內容與資料列內容、CALCULATE、時間智慧）、Power Query (M) 轉換、關聯性與基數、資料列層級安全性、VertiPaq 效能調校，以及清晰的報表設計。始終以開發資料集為基礎進行建置，根據已知總計驗證度量值、建立報表版本，並在發佈至正式環境前進行審查。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8EAF4; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C13AAE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得的內容\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e星型結構語意模型與關聯性／基數\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eDAX：篩選內容與資料列內容、CALCULATE、時間智慧\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ePower Query (M) 轉換\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e資料列層級安全性與 VertiPaq 效能調校\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 tobias-bi-developer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e不到 2 分鐘即可安裝\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #C13AAE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#C13AAE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的 Project Instructions 或 system prompt → 描述您的需求 → Tobias 會建立答案。內含完整的實作範例，讓您確切了解成果。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58300417376520,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/tobias-bi-developer-book.jpg?v=1787064991"},{"product_id":"freya-data-architect","title":"Freya - 資料架構師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Freya 加入 Claude，即可獲得一位會設計湖倉與資料倉儲架構的資料架構師，重視實際取捨，而非流行術語。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eFreya 會設計資料架構，並說明各項決策與取捨：資料倉儲與資料湖、湖倉與資料網格之間的選擇，建模（Kimball、Data Vault）、表格格式（Parquet\/Iceberg\/Delta\/Hudi）、批次處理與串流處理、資料擷取與 CDC、獎章架構模式、治理、安全性及成本。她會將決策寫成紀錄。在確定正式環境架構前，務必先在開發環境中以具代表性的資料切片製作原型、估算成本，並檢視各項取捨。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8EAF4; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C13AAE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得的內容\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e模式：資料倉儲、資料湖、湖倉、資料網格\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e建模（Kimball、Data Vault）與獎章架構模式\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e表格格式（Parquet\/Iceberg\/Delta\/Hudi）、批次處理與串流處理\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e治理、安全性、成本與工具選擇，以及各種取捨\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 freya-data-architect.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e安裝不到 2 分鐘\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #C13AAE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#C13AAE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到專案指示或 system prompt → 描述您的需求 → Freya 會建構答案。包含完整的實作範例，讓您確切了解會得到什麼。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58300418556168,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/freya-data-architect-book.jpg?v=1787064991"},{"product_id":"emre-mlops-engineer","title":"Emre - MLOps 工程師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Emre 加入 Claude，即可獲得一位具備實驗追蹤、模型登錄、監控與回滾途徑，能夠交付模型的資深 MLOps 工程師。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eEmre 將 ML 流程正式化：實驗追蹤與模型登錄（MLflow）、ML 的 CI\/CD、特徵儲存庫、模型封裝與服務部署（批次、即時、容器、Kubernetes）、搭配資料\/程式碼\/模型版本控制的可重現管線（DVC）、漂移與資料品質監控、自動重新訓練，以及具備回滾功能的 shadow\/canary 部署。完整推出前，務必先在 staging 中透過 shadow\/canary 進行驗證，為所有內容建立版本、監控漂移，並保留回滾途徑。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8EAF4; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C13AAE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e實驗追蹤與模型登錄（MLflow）\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eML 的 CI\/CD、特徵儲存庫與可重現的管線\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e服務部署（批次、即時、容器、Kubernetes）\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e漂移與品質監控、重新訓練，以及 shadow\/canary 回滾\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 emre-mlops-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e安裝時間不到 2 分鐘\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #C13AAE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#C13AAE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的 Project Instructions 或 system prompt 中 → 描述您的需求 → 由 Emre 建立答案。包含完整實作範例，讓您確切了解會得到什麼。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58300420325640,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/emre-mlops-book.jpg?v=1787064991"},{"product_id":"sora-ai-engineer","title":"Sora - AI 工程師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Sora 加入 Claude，取得一位資深 AI 工程師，協助您建立具備檢索、評估與防護機制的正式環境 RAG 和 LLM 應用程式，而非展示用範例。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eSora 建立 LLM 和生成式 AI 應用程式：檢索增強生成（分塊、嵌入、向量資料庫、混合檢索、重新排序）、應用程式的 prompt 工程、結構化輸出與工具呼叫、Agents 與協調、評估（離線評估集、由 LLM 擔任評審、紮實性）、防護機制、快取，以及成本／延遲最佳化。務必在開發／預備環境中使用保留的評估集進行評估，加入防護機制、為 prompts 和設定建立版本控管，並在部署至生產環境前檢查紮實性與安全性。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8EAF4; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C13AAE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得的內容\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eRAG：分塊、嵌入、向量資料庫、混合檢索、重新排序\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ePrompt 設計、結構化輸出與工具／函式呼叫\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eAgents、協調與快取\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e評估（紮實性、由 LLM 擔任評審）、防護機制、成本／延遲\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 sora-ai-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e安裝時間不到 2 分鐘\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 和任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #C13AAE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#C13AAE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的專案指示或系統 prompt 中 → 描述您的需求 → Sora 建立答案。內含完整實作範例，讓您確切了解最終成果。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58300422488328,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/sora-ai-engineer-book.jpg?v=1787064992"},{"product_id":"aditi-nlp-engineer","title":"Aditi - NLP 工程師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Aditi 加入 Claude，即可獲得一位資深 NLP 工程師，為您建立文字分類與 NER 管線、微調 transformers，並誠實地進行評估。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eAditi 建立 NLP 解決方案：文字分類、命名實體辨識、序列標註、情感分析與語義相似度、Tokenization 與前處理、embeddings、transformers 與微調（Hugging Face）、遷移學習、評估（precision\/recall\/F1、macro 與 micro、混淆矩陣、BLEU\/ROUGE）、類別不平衡與標註，以及選擇傳統方法或 LLM 方案。務必在開發／預備環境中使用保留的測試集進行評估，檢查資料洩漏與偏誤，為資料與模型建立版本，並在正式上線前進行審查。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8EAF4; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C13AAE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e分類、NER、序列標註與相似度\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eTokenization、embeddings 與 transformer 微調（Hugging Face）\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e評估：precision\/recall\/F1、macro 與 micro、混淆矩陣\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e類別不平衡、標註，以及傳統方法與 LLM 之間的選擇\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 aditi-nlp-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e安裝不到 2 分鐘\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #C13AAE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#C13AAE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的專案指示或系統 prompt → 描述您的需求 → 由 Aditi 建立答案。包含完整的實作範例，讓您確切了解會得到什麼。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58300435792136,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/aditi-nlp-engineer-book.jpg?v=1787064992"},{"product_id":"magnus-data-governance","title":"Magnus - 資料治理主管 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Magnus 放入 Claude，即可獲得一位資深資料治理主管，妥善撰寫資料契約、串接品質檢查，並正確分類 PII。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eMagnus 建立資料治理：資料目錄與詮釋資料、資料沿革、資料品質維度與檢查（完整性、有效性、唯一性、時效性）、資料契約、主資料與參考資料、隱私與合規（GDPR\/CCPA、PII 分類、保留期限、RBAC\/ABAC）、資料管理責任與所有權，以及治理指標。務必先在非正式環境中對樣本試行控制措施，使用已知資料驗證檢查、為契約建立版本，並在正式環境強制執行前進行審查。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8EAF4; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C13AAE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e資料目錄、詮釋資料與資料沿革\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e具備閾值的資料品質維度與檢查\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e資料契約、主資料與參考資料\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e隱私／合規（GDPR\/CCPA）、PII 分類、RBAC\/ABAC\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 magnus-data-governance.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e安裝時間不到 2 分鐘\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT \u0026amp; 任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #C13AAE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#C13AAE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到專案指示或 system prompt → 描述您的需求 → Magnus 建立答案。內含完整實作範例，讓您清楚了解實際成果。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58300437758216,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/magnus-data-governance-book.jpg?v=1787064992"},{"product_id":"noor-prompt-engineer","title":"Noor - 提示工程師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Noor 放入 Claude，即可獲得一位資深 prompt 工程師：透過評估工具組設計、測試並管理正式環境可用的 prompts 版本，而不是憑感覺。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eNoor 負責設計正式環境可用的 prompts：prompt 模式（零樣本與少量範例、思維鏈、拆解）、system prompt 設計、具結構描述強制執行的結構化／JSON 輸出、具備檢索意識與工具呼叫能力的 prompts、prompt 評估與測試（評估集、回歸測試、LLM-as-judge、評分標準）、prompt 版本管理、token／成本與延遲最佳化，以及防護機制與抵禦越獄。務必在開發／預備環境中，使用評估集測試 prompts、進行 prompt 版本管理、加入防護機制，並在部署前檢查品質與安全性。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #F8EAF4; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #C13AAE; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ePrompt 模式：少量範例、思維鏈、拆解\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e結構化／JSON 輸出與結構描述強制執行\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(193,58,174,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ePrompt 評估：評估集、LLM-as-judge、評分標準、回歸測試\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#C13AAE; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e版本管理、成本／延遲最佳化與防護機制\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 noor-prompt-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e不到 2 分鐘即可安裝\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #C13AAE; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#C13AAE; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的 Project Instructions 或 system prompt 中 → 描述您的需求 → Noor 建立答案。包含完整的實作範例，讓您確切了解成果。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58300439134472,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/noor-prompt-engineer-book.jpg?v=1787064992"},{"product_id":"bartosz-streaming-data-engineer","title":"Bartosz - 串流資料工程師 AI Skill","description":"\u003ch2\u003e將即時管線視為獨立專業，而非只是跑得更快的批次處理的資深串流資料工程師。\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eBartosz 涵蓋完整的即時管線範疇：Kafka 與 Flink 叢集及主題設計、exactly-once 與 at-least-once 處理之間的取捨、schema registry 與 schema 演進（Avro\/Protobuf）、消費者群組與分割區策略、反壓與消費者延遲監控、串流資料寫入資料倉儲的落地模式（CDC、Kafka Connect、串流插入），以及串流處理工作設計（視窗化、水位線、有狀態彙總）。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e適用對象\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e需要根據實際的新鮮度與排序要求，而非直接複製貼上預設設定，來制定 Kafka\/Flink 主題設計、處理保證與延遲監控的資料工程師、平台主管及串流管線負責人。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e主要能力\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n      \u003cli\u003e根據實際重複與遺失成本，制定 Kafka\/Flink 主題、分割區及處理保證設計\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e執行 schema registry 相容性檢查，找出會導致下游消費者中斷的問題，而不只是確認 registry 通過\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e監控每個分割區的消費者延遲與反壓，而非依賴誤導性的總體延遲\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e根據新鮮度與資料量需求，選擇 CDC、Kafka Connect 或串流插入落地模式\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e在正式上線前驗證視窗化、水位線及檢查點\/儲存點復原設計\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e使用方式\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e將 Bartosz 的 SKILL.md 貼到你的 Claude Project Instructions（或任何 AI system prompt）中，然後描述你的串流資料工程師問題。適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具。安裝時間不到 2 分鐘。\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58331106050312,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/bartosz-streaming-book.jpg?v=1787064993"},{"product_id":"fenna-dataops-pipeline-orchestration-engineer","title":"Fenna - DataOps 工程師 AI Skill","description":"\u003ch2\u003e重視可靠性而不只是排程的資深 DataOps \/ 管線編排工程師。\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eFenna 涵蓋完整的管線編排範疇：Airflow 與 Dagster DAG 設計、跨 DAG 與跨團隊相依性管理、回填策略、SLA 定義與違規警示、管線測試（資料契約測試、新鮮度檢查）、編排器擴展（工作程序集區、執行器選擇），以及管線可觀測性與資料血緣。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e適用對象\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e需要 DAG 相依性圖、回填執行手冊，以及根據實際資料新鮮度而非任務持續時間儀表板定義 SLA 的資料平台團隊與編排負責人；後者可能看起來一切正常，但面向業務的資料表其實已過時。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e主要能力\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n      \u003cli\u003e明確的跨 DAG 與跨團隊相依性映射，包括沒有人記錄的隱性相依性\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e在核准任何重跑或重新處理計畫前，先驗證冪等性的回填執行手冊\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e以資料實際被使用的時間而非任務執行時間為依據的新鮮度 SLA 規格\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e整合至 DAG 的資料契約與新鮮度測試，讓錯誤資料執行明確失敗\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e根據實際 DAG／任務量與排程器解析時間制定的執行器及工作程序集區擴展計畫\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e使用方式\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e將 Fenna 的 SKILL.md 貼到你的 Claude Project Instructions（或任何 AI 系統提示）中，然後描述你的 DataOps 與管線編排工程師問題。適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具。不到 2 分鐘即可完成安裝。\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58331106148616,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/fenna-dataops-book.jpg?v=1787064993"},{"product_id":"aurelio-data-modeler-warehouse-architect","title":"Aurelio - 資料倉儲架構師 AI Skill","description":"\u003ch2\u003e資深資料建模師與資料倉儲架構師，在繪製單一資料表之前，會先以文字說明事實表的粒度。\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eAurelio 涵蓋完整的結構描述與建模範疇：星型與雪花型結構設計、Kimball 與 Data Vault 方法論的取捨、緩慢變化維度（SCD 類型 1\/2\/3）設計、事實與維度的粒度決策，以及針對 Snowflake、BigQuery 或 Redshift 的實體結構選擇，例如叢集索引鍵、分割策略與分佈樣式，以兼顧成本與效能。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e適用對象\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e需要星型結構、SCD 策略或叢集／分割索引鍵，且必須與實際測得的掃描位元組數或成本數字掛鉤，而非泛用最佳實務的分析工程師、資料倉儲架構師與 BI 主管。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e主要能力\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n      \u003cli\u003e在做出任何度量或聯結決策之前，先明確說明事實表粒度\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e依每個屬性選擇 SCD 類型 1\/2\/3 設計，絕不為求方便而預設使用類型 1\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e設計替代鍵聯結，確保歷史事實能聯結至交易發生時有效的維度資料列\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e根據實際主要查詢模式，選擇相應的叢集索引鍵、分割策略或分佈樣式\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e執行扇出與扭曲陷阱聯結稽核，在上線前找出重複計算或資料列遺失問題\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e使用方式\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e將 Aurelio 的 SKILL.md 貼入 Claude Project Instructions（或任何 AI system prompt），接著描述你的資料建模師與資料倉儲架構師問題。適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具。安裝時間不到 2 分鐘。\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58331106181384,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/aurelio-warehouse-book.jpg?v=1787064993"},{"product_id":"xiomara-computer-vision-engineer","title":"Xiomara - 電腦視覺工程師 AI Skill","description":"\u003ch2\u003e在信任平均值看似健康的驗證指標前，會檢查各類別效能的資深電腦視覺工程師。\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eXiomara 涵蓋完整的視覺模型範疇：架構選擇（CNN 與視覺 Transformer、偵測框架選擇）、標註策略與品質控管、資料增強設計、偵測與分割的評估指標（mAP、IoU、各類別的 precision-recall）、邊緣與雲端推論及延遲預算，以及診斷視覺資料集中的類別不平衡或領域偏移。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e適用對象\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e將分類、偵測或分割模型部署至生產環境攝影機或裝置的 ML 團隊；這些團隊需要讓架構、標註與部署決策，取決於實際漏判的代價，而不是基準測試的亮眼結果。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e主要能力\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n      \u003cli\u003e根據實際資料量與延遲預算，選擇 CNN、視覺 Transformer 或混合式架構\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e在大規模標註前，制定標註規格、黃金標準參考集與標註者間一致性門檻\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e逐類別評估 mAP\/IoU\/precision-recall，找出被整體指標掩蓋、近乎為零的稀有類別分數\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e針對訓練資料與生產環境條件之間明確指出的差距，設計資料增強流程\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e制定邊緣與雲端部署計畫，並在實際目標硬體上驗證延遲與準確度\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e使用方式\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e將 Xiomara 的 SKILL.md 貼入 Claude Project Instructions（或任何 AI system prompt），然後描述你的電腦視覺工程師問題。適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具。安裝時間不到 2 分鐘。\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58331106902280,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/xiomara-vision-book.jpg?v=1787064993"},{"product_id":"kwesi-recommender-systems-engineer","title":"Kwesi - 推薦系統工程師 AI Skill","description":"\u003ch2\u003e在將模型判定為健康之前，先稽核推薦內容與使用者行為之間回饋迴路的資深推薦系統工程師。\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eKwesi 涵蓋完整的推薦模型領域：協同過濾、基於內容與混合模型的選擇；兩階段候選生成與排序架構；新使用者與新項目的冷啟動處理；離線評估（NDCG、precision@k、recall@k）及其相較於線上 A\/B 測試的限制；以及回饋迴路或熱門度偏差的診斷與緩解。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e適用對象\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e執行推薦系統的 ML 與產品團隊，需要候選生成\/排序架構、冷啟動策略與偏差診斷，並將其連結至實際目錄涵蓋率，而不是只看離線排行榜上的數字。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e主要能力\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n      \u003cli\u003e根據互動資料密度選擇協同過濾、基於內容或混合模型\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e分別針對召回率與精確率進行規模設計的兩階段候選生成與排序架構\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e明確的新使用者與新項目冷啟動銜接策略，以及轉入標準模型的畢業門檻\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e搭配指標無法確認事項的離線 NDCG\/precision@k\/recall@k 結果，以及 A\/B 測試設計\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e曝光分布與目錄涵蓋率稽核，可抓出隱藏在高準確率背後的熱門度偏差\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e使用方式\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e將 Kwesi 的 SKILL.md 貼到你的 Claude 專案指示（或任何 AI 系統 prompt）中，然後描述你的推薦系統工程師問題。支援 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具。安裝時間不到 2 分鐘。\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58331106935048,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/kwesi-recsys-book.jpg?v=1787065046"},{"product_id":"signe-looker-lookml-embedded-analytics-specialist","title":"Signe - Looker 開發人員 AI Skill","description":"\u003ch2\u003e資深 Looker 與 LookML \/ 嵌入式分析專家，將每個資料列層級存取篩選器視為安全邊界，而非便利篩選器。\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSigne 涵蓋完整的 LookML 與嵌入式分析範疇：Explore、View 與衍生資料表建模；語意層設計，確保指標在每個儀表板中的含義一致；面向客戶的儀表板嵌入式分析建置；資料列層級存取篩選器與使用者屬性；以及 Looker 效能調校（持久化衍生資料表、彙總感知、查詢快取）。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e適用對象\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e負責執行嵌入式、面向客戶儀表板的 Looker 管理員與分析工程師，需要針對即時儀表板驗證語意層、存取篩選器或效能修正，而不只是檢視 LookML 程式碼。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e主要能力\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n      \u003cli\u003e在第二次定義指標前，先整合為單一的標準 LookML 指標定義\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e在新增 Explore 聯結前，使用對稱彙總或預先彙總的衍生資料表檢查聯結扇出\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e透過模擬實際受限制的使用者屬性來測試資料列層級存取篩選器，而不只是進行程式碼審查\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e根據每個面向客戶的介面，決定簽署嵌入或 SSO 嵌入方式，以及工作階段到期處理方式\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e讓 PDT 觸發條件與快取策略符合實際資料新鮮度需求，並根據產生的 SQL 進行驗證\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e使用方式\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e將 Signe 的 SKILL.md 貼到您的 Claude 專案指示（或任何 AI 系統 prompt）中，然後描述您的 Looker 與 LookML 嵌入式分析專家問題。適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具。安裝時間不到 2 分鐘。\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58331106967816,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/signe-lookml-book.jpg?v=1787065047"},{"product_id":"torben-product-web-analytics-specialist","title":"Torben - 產品與網路分析專員 AI Skill","description":"\u003ch2\u003e將事件追蹤視為資料管道，並以追蹤計畫作為其結構描述的資深產品與網站分析專家。\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eTorben 涵蓋完整的事件層級產品與網站追蹤範疇：GA4 與 Google Tag Manager 的實作及事件分類設計、使用 Amplitude 或 Mixpanel 進行漏斗與留存／同期群分析、追蹤計畫設計與 QA（在損害報表前找出失效或重複事件），以及在隱私限制下制定第一方資料收集策略（同意模式、伺服器端標記）。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e適用對象\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e需要 GA4\/GTM 實作、追蹤計畫或漏斗診斷，並希望根據即時事件流進行驗證的成長、產品與分析團隊，而不只是依賴看起來異常的儀表板數字。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e主要能力\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n      \u003cli\u003e根據追蹤需要回答的實際業務問題，設計 GA4\/GTM 事件分類\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e建立結構化追蹤計畫，記錄事件名稱、必要屬性與觸發條件\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e執行 GTM 容器稽核，在信任報表前找出重複觸發條件與互相衝突的頁面瀏覽規則\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e在核准前，於 GA4 DebugView 或 GTM 預覽模式中逐一即時驗證事件\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e從第一天起就將同意模式與伺服器端標記納入追蹤計畫，而不是上線後才事後補上\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e使用方式\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e將 Torben 的 SKILL.md 貼入 Claude Project Instructions（或任何 AI system prompt），然後描述你的產品與網站分析專家問題。適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具。不到 2 分鐘即可安裝。\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58331107066120,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/torben-product-web-analytics-specialist-1.png?v=1789460832"},{"product_id":"rosamund-experimentation-ab-testing-analyst","title":"Rosamund - A\/B 測試分析師 AI Skill","description":"\u003ch2\u003e資深實驗與 A\/B 測試分析師，會先檢查測試的建立與執行方式，再相信儀表板最後顯示的結果。\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eRosamund 涵蓋完整的實驗生命週期：樣本數與檢定力計算、最小可偵測效果（MDE）規模估算、隨機化單位與分派完整性檢查、樣本比例不匹配（SRM）偵測、統計顯著性與實務顯著性、新奇效應與窺探／提前停止問題、護欄指標設計，以及 Simpson 悖論與多重比較等分析陷阱。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e適用對象\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e執行 A\/B 測試的成長與產品團隊，在做出上線決策前，需要預先註冊的樣本數、SRM 檢查，以及護欄指標報告，而不是把綠色的 p 值照單全收。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e主要功能\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n      \u003cli\u003e在測試開始前，根據明確指定的 MDE、基準率與檢定力計算樣本數與執行時間\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e在相信任何結果前，針對實際觀察到的分流比例進行卡方樣本比例不匹配檢查\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e每個 p 值都會附帶信賴區間與以業務語言呈現的效果量，絕不單獨報告\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e在宣布某項提升為持久的勝出結果前，進行新奇效應與窺探檢查\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e在提出任何上線建議前，執行護欄指標與子群組 Simpson 悖論檢查\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e使用方式\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e將 Rosamund 的 SKILL.md 貼到你的 Claude Project Instructions（或任何 AI system prompt）中，然後描述你的實驗與 A\/B 測試分析師問題。適用於 Claude、ChatGPT，以及任何 AI 聊天工具。安裝時間不到 2 分鐘。\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58331107098888,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/rosamund-ab-testing-book.jpg?v=1787065048"},{"product_id":"yannis-applied-decision-scientist","title":"Yannis - 決策科學家 AI Skill","description":"\u003ch2\u003e在任何未經隨機分派的資料上進行因果分析前，先說明決策標準的資深應用／決策科學家。\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eYannis 涵蓋觀察性資料的因果推論（傾向分數配對、雙重差分、工具變數、迴歸不連續設計），將模糊的「我們該不該做 X」問題轉化為具有明確決策標準的可衡量分析問題，並運用最佳化或模擬來支援資源分配決策。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e適用對象\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e需要從歷史資料中取得具備充分依據的因果估計，以及經過壓力測試的分配計畫，而不是把天真的前後比較打扮成證據的分析與策略團隊。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e主要能力\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n      \u003cli\u003e將模糊的業務需求轉化為具有明確結果與決策標準的可衡量問題\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e根據處置組實際接受處置的方式，選擇識別策略（PSM、雙重差分、IV、RDD）\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e明確檢驗識別假設：共變量平衡、平行前期趨勢、工具變數相關性、截止點操弄\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e提供附帶誠實信賴範圍的效果估計，並列出剩餘混淆因子的明確清單\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e針對基礎估計中的不確定性，對資源分配最佳化或模擬進行壓力測試\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e使用方式\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e將 Yannis 的 SKILL.md 貼到 Claude 專案指示（或任何 AI 系統 prompt）中，然後描述你的應用與決策科學問題。適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具。安裝時間不到 2 分鐘。\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58331107131656,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/yannis-decision-sci-book.jpg?v=1787065048"},{"product_id":"wilhelm-master-data-management-specialist","title":"Wilhelm - 主資料管理專員 AI Skill","description":"\u003ch2\u003e建立欄位層級存續矩陣，而非單一記錄層級規則的資深主資料管理專家。\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eWilhelm 涵蓋完整的黃金記錄範疇：為跨系統的客戶、產品或供應商資料設計單一真實來源，撰寫比對與去重規則，設定信心門檻與存續邏輯，選擇中樞輻射式或登錄檔式 MDM 工具模式，定義資料領域所有權模型，並設計同步與傳播策略，讓黃金記錄更新能傳回來源系統，同時避免產生更新迴圈。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e適用對象\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e正在釐清同一客戶、產品或供應商以略有差異的記錄存在於各個系統中的資料平台與 MDM 團隊；他們需要以實際量測的錯誤合併率為依據設定比對門檻與存續規則，而不是隨意採用整數。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e主要能力\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n      \u003cli\u003e在設定門檻前，先以標註樣本測試確定性與機率性比對規則\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e具備明確平手決勝規則的欄位層級存續矩陣，絕不採用單一記錄層級的「最後寫入優先」規則\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e根據下游系統實際使用記錄的方式，選擇中樞輻射式或登錄檔式 MDM 模式\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e在首次發生跨領域欄位爭議前，先定義領域所有權與升級處理路徑\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e設計具備來源標記的回寫同步機制，避免黃金記錄更新迴圈回自身並再次處理\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e使用方式\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e將 Wilhelm 的 SKILL.md 貼到你的 Claude 專案指示（或任何 AI prompt）中，接著描述你的主資料管理（MDM）專家問題。適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具。安裝時間不到 2 分鐘。\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58331107393800,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/wilhelm-mdm-book.jpg?v=1787065048"},{"product_id":"solveig-fraud-risk-data-analyst","title":"Solveig - 詐欺與風險資料分析師 AI Skill","description":"\u003ch2\u003e資深詐欺與風險資料分析師，將每條偵測規則都視為正被積極探查其盲點的對象。\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSolveig 涵蓋完整的詐欺與風險分析範疇：詐欺訊號與特徵設計（速度檢查、裝置指紋辨識、網路與圖形分析型詐欺集團）、規則型與 ML 型偵測之間的取捨及何時結合兩者、誤報與漏報成本調整、拒付與爭議模式分析，以及當詐欺模式被識破某項規則後發生變化時的對抗性適應。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e適用對象\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e需要將詐欺訊號、門檻，以及規則與模型的決策連結至明確金額成本的信任與安全及支付團隊，而不是只根據準確率調整規則，直到詐欺者注意到後便悄悄失效。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e主要能力\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n      \u003cli\u003e速度、裝置及網路／圖形詐欺訊號，皆對應至特定且明確的詐欺模式，而非泛用資料\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e在調整任何門檻前，先以每個區隔的美元金額明確列出誤報與漏報成本\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e根據適應速度與可解釋性需求決定規則型與 ML 型的分層方式，而非預設偏好其中一種\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e依原因代碼區隔拒付與爭議模式報告，將真正詐欺與善意詐欺分開\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e監控對抗性適應，在詐欺集團利用已知規則鑽漏洞後，偵測規則效力衰退\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e使用方式\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e將 Solveig 的 SKILL.md 貼入 Claude Project Instructions（或任何 AI 系統提示詞），接著描述你的詐欺與風險資料分析師問題。適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具。安裝時間不到 2 分鐘。\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58331107688712,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/solveig-fraud-risk-book.jpg?v=1787065048"},{"product_id":"cassius-ai-data-product-manager","title":"Cassius - AI 與資料產品經理 AI Skill","description":"\u003ch2\u003e資深 AI 與資料產品經理，能將模糊的「我們可以用 AI 做這件事嗎」轉化為範圍明確的簡報，並將每項深入工作交由負責該領域的專家處理。\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eCassius 是整個資料與 AI 系列之上的協調層：將模糊的業務需求轉化為範圍明確且可衡量的產品簡報，針對 AI\/資料能力做出自建或採購決策，協調資料工程、ML 與分析團隊之間的利害關係人與彼此衝突的優先事項，在資料品質技術債與新功能需求競爭時建立優先排序框架，並進行全景評估，確認混亂的跨職能資料\/AI 計畫中每個部分由哪位專家負責。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e適用對象\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e適合面對模糊 AI 需求或跨團隊優先事項衝突的產品領導者、資料\/AI 計畫負責人與高階主管；他們需要的是範圍明確的簡報與分工規劃，而不是又一次以圓融但沒有答案的方式結束的會議。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e主要能力\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n      \u003cli\u003e將「我們需要更好的資料」或「我們可以用 AI 做這件事嗎」等模糊需求，轉化為明確的問題、使用者與指標\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e根據價值實現時間、差異化、總擁有成本與供應商鎖定風險進行自建或採購分析\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e以與新功能需求相同的優先排序尺度評估資料品質技術債，而非預設將其降級處理\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e協調跨團隊利害關係人，明確指出每個團隊的實際限制，並據此安排執行順序\u003c\/li\u003e\n      \u003cli\u003e建立全景與分工地圖，明確標示計畫中的每個部分由哪位專家負責\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e使用方式\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e將 Cassius 的 SKILL.md 貼到 Claude Project Instructions（或任何 AI system prompt）中，然後描述你的 AI 與資料產品經理問題。適用於 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具。安裝時間不到 2 分鐘。\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58331107983624,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/cassius-ai-data-product-manager-1.png?v=1789460831"},{"product_id":"havard-data-quality-observability-engineer","title":"Havard - 資料品質工程師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Havard 放入 Claude，即可獲得一位資料可靠性工程師，為管線加上監控，讓無聲失敗在儀表板對主管說謊之前浮現。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eHavard 將資料品質視為工程問題，而非政策文件：新鮮度、資料量、結構描述、分布與資料譜系監控器；涵蓋 dbt 測試、Great Expectations 與 Soda 的測試設計；針對指標而非會被所有人靜音的靜態閾值進行異常偵測；生產者與消費者之間的資料合約；資料事件回應，包括嚴重程度分級、隨叫隨到支援，以及透過資料譜系分析影響範圍；管線的資料 SLA、SLO 與錯誤預算；對無聲失敗進行根本原因分析；回填與重新處理策略；針對警報疲勞進行警報調校；以及業務負責人真正會閱讀的品質評分卡。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FAEBF5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #DA2FA1; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e新鮮度、資料量、結構描述、分布與資料譜系監控器\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e資料合約與生產者-消費者協議\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e資料 SLA、SLO、錯誤預算與事件嚴重程度\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e警報調校、根本原因分析與回填策略\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 havard-data-quality-observability-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e安裝時間不到 2 分鐘\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #DA2FA1; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#DA2FA1; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到「專案指示」或 system prompt → 描述您的需求 → Havard 建構答案。包含完整的實作範例，讓您確切了解產出內容。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58382264172808,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/havard-data-quality-book.jpg?v=1787065049"},{"product_id":"yusra-cloud-data-platform-engineer","title":"Yusra - 雲端資料平台工程師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Yusra 加入 Claude，取得一位會先讀取查詢設定檔再調整大小的平台工程師，因為更大的資料倉儲通常是昂貴且錯誤的答案。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eYusra 直接負責執行資料倉儲與 lakehouse：Snowflake、Databricks 與 Microsoft Fabric 管理；虛擬資料倉儲與叢集大小調整、自動暫停與自動擴展；工作負載隔離與並行；儲存配置、分割、叢集鍵、Z-ordering 與 liquid clustering；包括 Delta、Iceberg 與 Hudi 在內的資料表格式，以及各格式真正具優勢的使用時機；查詢效能調校與結果快取；透過信用額歸屬、成本分攤、預算警示，以及預留容量與隨選容量管理平台成本；透過角色、授權及資料列與資料欄政策進行平台層級存取控制；Unity Catalog 與同等的中繼資料層；以及透過時間旅行與複製功能進行災難復原。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FAEBF5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #DA2FA1; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e資料倉儲與叢集大小調整、隔離與自動擴展\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e分割、叢集、Z-order 與資料表格式選擇\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e信用額歸屬、成本分攤、預算與預留容量\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e平台 RBAC、遮罩政策與災難復原\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 yusra-cloud-data-platform-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e不到 2 分鐘即可安裝\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #DA2FA1; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#DA2FA1; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的 Project Instructions 或 system prompt → 描述您的需求 → 由 Yusra 建構答案。內含完整的實作範例，讓您確切了解會得到什麼。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58382270791944,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/yusra-cloud-platform-book.jpg?v=1787065049"},{"product_id":"taavi-metrics-semantic-layer-engineer","title":"Taavi - 語意層工程師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Taavi 放入 Claude，即可獲得一位語意層工程師：先調節三個互相衝突的營收數字，再讓其中一個定義成為所有人唯一可查詢的標準。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eTaavi 負責定義每個業務指標的唯一標準：在 dbt Semantic Layer、MetricFlow、Cube 與 AtScale 中實作語意層；涵蓋粒度、篩選條件、時間維度、可加總性與不可加總度量的指標規格；指標情境中的維度一致性與緩慢變化維度；指標版本管理與棄用；讓每個下游工具都使用相同指標的無頭 BI；誰可以變更定義的治理機制；逐步調節團隊之間互相衝突的數字，直到數字一致；查詢下推與快取；以及從大量硬編碼儀表板 SQL 遷移至受治理指標的路徑。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FAEBF5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #DA2FA1; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e指標規格：粒度、篩選條件、時間維度、可加總性\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e逐步調節彼此衝突的數字，直到數字一致\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003edbt Semantic Layer、MetricFlow 與 Cube 實作\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e指標版本管理、棄用與變更控管\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 taavi-metrics-semantic-layer-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e不到 2 分鐘即可安裝\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #DA2FA1; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#DA2FA1; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的專案指示或 system prompt → 描述您的需求 → Taavi 建立答案。包含完整的實作範例，讓您確切了解成果。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58382280196360,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/taavi-semantic-layer-book.jpg?v=1787065050"},{"product_id":"nikolina-feature-store-ml-platform-engineer","title":"Nikolina - 機器學習平台工程師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Nikolina 放入 Claude，即可獲得一位在特徵層解決訓練與服務偏差的 ML 平臺工程師，而不是讓每個團隊在正式環境中重新發現這個問題。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eNikolina 建構 ML 團隊賴以工作的平臺：包括 Feast、Tecton 與 Databricks Feature Store 在內的特徵庫；離線與線上特徵庫設計；時間點正確的連接，以及其所預防的訓練與服務偏差；特徵版本管理、重複使用與探索；線上特徵的實體化與新鮮度 SLA；涵蓋批次、即時與串流推論的模型服務基礎架構；自動擴展、延遲預算、GPU 排程與成本；將實驗追蹤與模型註冊中心作為平臺服務，而非各團隊的腳本；具備自助式標準化路徑的多租戶平臺設計；以及清楚劃分平臺負責的範圍與各產品團隊負責的範圍。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FAEBF5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #DA2FA1; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e離線與線上特徵庫、時間點正確的連接\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e訓練與服務偏差的偵測與預防\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e服務基礎架構：批次、即時、串流、GPU 排程\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e模型註冊中心、實驗追蹤與多租戶標準化路徑\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 nikolina-feature-store-ml-platform-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e安裝不到 2 分鐘\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #DA2FA1; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#DA2FA1; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的專案指示或系統 prompt 中 → 描述您的需求 → Nikolina 建立答案。包含完整的實作範例，讓您確切了解會得到什麼。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58382286815496,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/nikolina-ml-platform-book.jpg?v=1787065049"},{"product_id":"vikram-search-relevance-engineer","title":"Vikram - 搜尋相關性工程師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Vikram 放入 Claude，即可獲得一位搜尋相關性工程師；他會在調整任何 boost 之前先建立評判集，因為未經測試的相關性調校只是假想。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eVikram 讓搜尋結果回傳正確內容：涵蓋分詞、詞幹提取、拼字校正、同義詞、查詢分類與意圖偵測的查詢理解；在 Elasticsearch、OpenSearch 和 Solr 中進行詞彙檢索與 BM25 調校；使用倒數排名融合的向量與混合檢索；學習排序，包括特徵工程、LambdaMART 和神經排序器；使用 NDCG、MRR 和 k 位精確率、評判清單、人工評分者與點擊模型進行相關性評估；線上指標與交錯測試；位置與呈現偏誤；個人化界線；零結果與長尾查詢；分面與篩選；以及索引大小、查詢延遲與品質之間的誠實權衡。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FAEBF5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #DA2FA1; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e查詢理解：同義詞、拼字校正、意圖\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eBM25 調校，以及使用 RRF 的向量與混合檢索\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e生產環境中的學習排序與神經排序器\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eNDCG 和 MRR 評判集、交錯測試、點擊偏誤校正\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 vikram-search-relevance-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e安裝時間不到 2 分鐘\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 和任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #DA2FA1; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#DA2FA1; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到「專案指示」或 system prompt → 描述您的需求 → Vikram 建構答案。內含完整的實作範例，讓您確切了解會得到什麼。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58382293205256,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/vikram-search-relevance-book.jpg?v=1787065050"},{"product_id":"xiulan-speech-audio-ml-engineer","title":"Xiulan - 語音辨識工程師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Xiulan 加入 Claude，即可獲得一位語音工程師；他會依口音與條件回報字錯誤率，因為單一的標題式 WER 數字，恰好掩蓋了您正在無法服務的使用者。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eXiulan 全面負責音訊模態：使用 Whisper 及其後續版本進行自動語音辨識、串流與批次解碼、WER 測量及其掩蓋的問題、領域適應、自訂詞彙與情境偏置；語者分離與語者識別；語音活動偵測；在同意限制下進行文字轉語音與聲音複製；包括重新取樣、降噪、回音消除與聲道分離的音訊前處理；關鍵字偵測與喚醒詞；音訊分類與事件偵測；具備延遲預算的即時串流管線；以及辨識品質會因口音與方言而大幅變化的公平性問題。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FAEBF5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #DA2FA1; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您會得到什麼\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eASR 調校：領域適應、自訂詞彙、偏置\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e依口音、噪音條件與語者測量 WER，而不是只看標題數字\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e語者分離、語者識別、VAD 與聲道分離\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e串流管線、延遲預算、TTS 與同意限制\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 xiulan-speech-audio-ml-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e安裝不到 2 分鐘\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #DA2FA1; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#DA2FA1; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的專案指示或系統 prompt 中 → 描述您的需求 → Xiulan 便會建構答案。包含完整的實作範例，讓您確切了解會得到什麼。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58382303527176,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/xiulan-speech-ml-book.jpg?v=1787065050"},{"product_id":"tenzin-time-series-forecasting-scientist","title":"Tenzin - 時間序列預測分析師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Tenzin 放入 Claude，獲得一位會先執行樸素基準的預測科學家；當昂貴模型沒有勝過它時，他會坦白告訴您。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eTenzin 將預測視為一門獨立學科：從樸素法與季節性樸素法，到 ETS、ARIMA 或 SARIMAX 等經典基準，以及它們為何比任何人願意承認的情況更常勝過複雜模型；採用由下而上、由上而下與 MinT 調和的階層式與分組預測；使用 Croston 與 TSB 處理間歇性需求；Prophet、梯度提升表格資料方法，以及 N-BEATS 和 Temporal Fusion Transformer 等深度模型，並誠實說明其成本；針對落後值、滾動視窗、行事曆、假日、促銷與天氣進行時間特徵工程；滾動起點回測與資料洩漏陷阱；包括低銷量情況下 MAPE 失效的情形，以及 WAPE、RMSSE 與 pinball loss 在內的準確度指標；預測偏差；機率式預測與預測區間；相較於樸素基準的預測增值；以及讓人類參與其中的共識預測。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FAEBF5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #DA2FA1; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得的內容\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e樸素與季節性基準，加上預測增值\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e階層式調和與間歇性需求方法\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e滾動起點回測與資料洩漏陷阱\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e指標選擇：WAPE、RMSSE、pinball loss、偏差、區間\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 tenzin-time-series-forecasting-scientist.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e不到 2 分鐘即可安裝\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #DA2FA1; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#DA2FA1; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的專案指示或系統 prompt 中 → 描述您的需求 → Tenzin 建立答案。包含完整的實作範例，讓您確切了解會得到什麼。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58382314307848,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/tenzin-forecasting-book.jpg?v=1787065050"},{"product_id":"rhiannon-marketing-mix-modeling-analyst","title":"Rhiannon - 增量測試分析師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Rhiannon 放入 Claude，取得一位測量分析師，會先以真實實驗驗證模型，再讓任何人重新分配預算。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eRhiannon 衡量行銷實際造成的影響：運用 Adstock 與延遲效應、飽和與報酬遞減曲線、季節性與基準分解、跨渠道多重共線性，以及採用可辯護先驗的 Bayesian MMM 進行行銷組合建模；地理實驗與配對市場測試；透過留出組、PSA 測試、幽靈廣告與轉換提升進行增量測試；歸因分析，以及隱私流失下最後點擊歸因與多點觸控歸因失效的原因；將 MMM 與實驗及歸因分析相互驗證，而非盲目信任其中任何一者；根據邊際回報而非混合 ROAS 分配預算；透過留出組準確度、以實驗進行校準及係數合理性驗證 MMM；以及向只想要一個數字的 CMO 傳達不確定性。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FAEBF5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #DA2FA1; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eAdstock、飽和曲線與基準分解\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e地理實驗、留出組與轉換提升增量分析\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e以實驗而非歸因校準 MMM\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e根據邊際 ROI 與明確說明的不確定性分配預算\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 rhiannon-marketing-mix-modeling-analyst.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e不到 2 分鐘即可安裝\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #DA2FA1; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#DA2FA1; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的專案指示或系統 prompt 中 → 描述您的需求 → Rhiannon 建立答案。內含完整的實作範例，讓您確切了解會得到什麼。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58382325350664,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/rhiannon-mmm-book.jpg?v=1787065050"},{"product_id":"amadou-customer-data-identity-resolution-engineer","title":"Amadou - 客戶資料平台工程師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Amadou 放入 Claude，取得一位會在已標記配對上測量比對精確率的身分工程師，因為以錯誤合併換來的高比對率，比完全沒有比對更糟。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eAmadou 建立人們真正可以信任的客戶 360：身分圖設計、確定性與機率性比對、可擴展的比對規則與阻擋鍵，在已標記配對上測量精確率與召回率的取捨，而非僅作宣稱，存續性與黃金記錄規則、家庭與帳戶層級彙總；涵蓋封裝式與複合式倉庫原生方案的 CDP 架構、匿名與已知狀態之間的事件收集與身分串接、同意與偏好管理，以及跨所有下游系統的抑制與刪除傳播；將設定檔啟用並透過反向 ETL 傳送至廣告平台與 CRM；誠實地報告比對率，同時說明錯誤合併的成本。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FAEBF5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #DA2FA1; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得什麼\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e身分圖、阻擋鍵、確定性與機率性比對\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e在已標記配對上測量精確率與召回率\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e存續性、黃金記錄與家庭彙總\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e同意、抑制、刪除傳播與反向 ETL\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 amadou-customer-data-identity-resolution-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e安裝時間不到 2 分鐘\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #DA2FA1; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#DA2FA1; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的專案指示或系統 prompt 中 → 描述您的需求 → Amadou 建立答案。包含完整的操作範例，讓您確切了解會得到什麼。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58382337081608,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/amadou-identity-book.jpg?v=1787065051"},{"product_id":"lucrezia-knowledge-graph-engineer","title":"Lucrezia - 知識圖譜工程師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Lucrezia 放入 Claude，即可獲得一位圖工程師；在您購買圖資料庫之前，他會先告訴您，您的問題其實是連接問題，而不是圖問題。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eLucrezia 會以圖的方式處理資料：圖何時真正優於關聯式資料庫，以及何時明顯不適用；使用 Neo4j 與 Cypher 的屬性圖，相較於 RDF 與 SPARQL 的實際取捨；本體與分類法設計、實體與關係建模及重述；圖中的實體解析與消歧；資料擷取管線與增量更新；實際應用於路徑尋找、中心性、社群偵測與相似度的圖演算法，以及每種方法實際適用的用途；查詢效能、超級節點與無索引鄰接；實務層級的圖嵌入與 GNN；透過圖進行檢索，為 LLM 答案提供依據；以及非工程師也能讀懂的視覺化結果。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FAEBF5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #DA2FA1; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得什麼\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e圖與關聯式資料庫：誠實的選擇，以及連接替代方案\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e屬性圖與 Cypher 對 RDF 與 SPARQL 的取捨\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e本體設計、實體解析與消歧\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e圖演算法、超級節點、嵌入與以圖為基礎的檢索\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 lucrezia-knowledge-graph-engineer.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e2 分鐘內完成安裝\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #DA2FA1; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#DA2FA1; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的專案指示或系統 prompt 中 → 描述您的需求 → Lucrezia 建立答案。包含完整的實作範例，讓您確切了解會得到什麼。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58382349336840,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/lucrezia-knowledge-graph-book.jpg?v=1787065052"},{"product_id":"oskari-geospatial-data-analyst","title":"Oskari - 地理空間資料分析師 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Oskari 放進 Claude，就能獲得一位地理空間分析師，以真正的駕車時間等時圈取代半徑圓，並看著一半的商業論證就此消失。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eOskari 將位置視為一等維度：座標參考系統與投影，以及設定錯誤時容易被忽略的誤差；向量與點陣資料模型；PostGIS、GeoPandas 與資料倉儲原生的地理空間函數；空間連接、緩衝區、等時圈與駕車時間分析；地理編碼與地址正規化品質；使用 R-tree、H3、S2 與 geohash 的空間索引，以及用於彙整的網格系統；空間統計，包括空間自相關、Moran's I、熱點分析與克利金法基礎；商圈與選址分析；路由與網路分析；可能造成誤導的製圖選擇，例如未正規化的分區統計圖與不當分箱；以及細粒度位置資料中的隱私風險。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FAEBF5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #DA2FA1; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eCRS 與投影正確性、地理編碼品質\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e空間連接、緩衝區、等時圈與駕車時間商圈\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eH3、S2 與 geohash 索引，加上空間統計\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e誠實製圖與位置隱私風險\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 oskari-geospatial-data-analyst.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e不到 2 分鐘即可安裝\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 與任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #DA2FA1; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#DA2FA1; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到您的專案指示或 system prompt → 描述您的需求 → Oskari 建立答案。包含完整的實作範例，讓您確切了解會得到什麼。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58382361657608,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/oskari-geospatial-book.jpg?v=1787065052"},{"product_id":"zenobia-head-of-data-analytics","title":"Zenobia - 資料與分析主管 AI Skill","description":"\u003cdiv style=\"font-family: 'DM Sans', sans-serif; color: #1A1A18; max-width: 680px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; line-height: 1.5; margin: 0 0 8px 0;\"\u003e將 Zenobia 放入 Claude，即可獲得一位會安排平台工作與交付優先順序、正式記錄拒絕事項，並將每個工作流分派給指定專家的資料主管。\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 13px; color: #555550; line-height: 1.7; margin: 0 0 28px 0;\"\u003eZenobia 是整個資料職能之上的協調層。她負責制定與業務成果相連結的資料策略、管理集中式、嵌入式與中心輻射式的營運模式及其變更時機、團隊設計與招募順序、平台投資案例與建置或購買的決策、資料請求的優先排序與受理、自助服務的真正意義及其實際前提、資料產品思維與所有權、衡量資料團隊自身的價值、利害關係人管理與正式拒絕工作、資料素養計畫、組織層級的治理與隱私責任、供應商與工具整合，以及安排基礎平台工作與可見分析交付優先順序的路線圖。她不會親自建置任何內容：每個工作流都會交由指定的專家負責，並透過審查流程回傳成果。\u003c\/p\u003e\n \u003cdiv style=\"background: #FAEBF5; border-radius: 12px; padding: 24px 28px; margin-bottom: 24px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size: 10px; font-weight: 600; color: #DA2FA1; letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 0 16px 0;\"\u003e您將獲得的內容\u003c\/p\u003e\n \u003cul style=\"margin: 0; padding: 0; list-style: none;\"\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e資料策略與營運模式：集中式、嵌入式、中心輻射式\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e平台投資案例、建置或購買、工具整合\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0; border-bottom: 1px solid rgba(218,47,161,0.14); display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e需求受理、優先排序，以及真正實現自助服務所需的條件\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-size: 13px; padding: 7px 0;  display: flex; gap: 10px;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DA2FA1; font-weight:600;\"\u003e→\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e衡量資料團隊的價值並安排路線圖優先順序\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"display:flex; align-items:center; gap:20px; background:#FFFFFF; border:1px solid #E8E6E0; border-radius:8px; padding:14px 20px; margin-bottom:24px;\"\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780; font-family:monospace;\"\u003e📄 zenobia-head-of-data-analytics.skill\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e2 分鐘內完成安裝\u003c\/span\u003e\n \u003cspan style=\"font-size:11px; color:#888780;\"\u003e適用於 Claude、ChatGPT 及任何 AI 聊天工具\u003c\/span\u003e\n \u003c\/div\u003e\n \u003cdiv style=\"border-left:3px solid #DA2FA1; padding-left:16px;\"\u003e\n \u003cp style=\"font-size:10px; font-weight:600; color:#DA2FA1; letter-spacing:0.08em; text-transform:uppercase; margin:0 0 6px 0;\"\u003e如何安裝\u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"font-size:12px; color:#555550; line-height:1.7; margin:0;\"\u003e下載 .skill 套件 → 開啟 Claude → 將 SKILL.md 貼到專案指示或 system prompt 中 → 描述您的需求 → Zenobia 建構答案。包含完整的實作範例，讓您清楚了解實際成果。\u003c\/p\u003e\n \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58382372536584,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/zenobia-head-of-data-book.jpg?v=1787065052"},{"product_id":"ai-skill-for-tableau","title":"Tableau 的 AI Skill","description":"\u003cp\u003e這項 Claude\/ChatGPT 技能可協助你規劃 Tableau 儀表板，並在使用應用程式前或過程中偵錯計算欄位：針對每個問題選擇合適的圖表類型、規劃儀表板版面配置與篩選器位置，並逐行說明可運作的計算欄位語法。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e它特別適合處理 LOD 運算式、Fixed、Include 和 Exclude，以及經典的篩選器順序混淆問題；這類問題會讓看似正確的公式傳回錯誤數值。貼上你的公式，以及預期結果與實際結果，即可取得修正後的版本和推理過程，而不只是單純的修正內容。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e在 Claude 和 ChatGPT 中的使用方式相同。描述你的儀表板問題，或貼上出錯的計算式，即可取得可運作的規劃方案。\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58430580097288,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/ai-skill-for-tableau-book.jpg?v=1787231401"},{"product_id":"ai-skill-for-snowflake","title":"Snowflake 的 AI Skill","description":"\u003cp\u003e這項 Claude\/ChatGPT 技能可在日常資料工作中作為 Snowflake AI 助理：使用 QUALIFY、FLATTEN 和 MERGE 撰寫可執行的 Snowflake SQL，產生用於載入資料的 CREATE STAGE、FILE FORMAT 和 COPY INTO 陳述式、Snowpipe 定義、用於增量管道的 Streams 和 Tasks 或 Dynamic Tables、包含 GRANT 陳述式的角色階層，以及遮罩和資料列存取原則。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e它了解倉儲與點數計費、微分割區修剪與 Query Profile、Time Travel、UNDROP 和 Zero-Copy Cloning、用於成本分析的 ACCOUNT_USAGE 檢視、Snowpark 和預存程序，也知道一些常見陷阱，例如因為沒有人恢復執行而永遠不會執行的 Tasks。它不會直接操作 Snowflake；它會準備 SQL、Snowsight 點選路徑和檢查項目，讓你自行執行。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e在 Claude、ChatGPT 和 Gemini 中的使用方式都一樣。一次購買，下載檔案，於 2 分鐘內完成安裝，然後像向身旁的資深資料工程師提問一樣提問。可搭配 \u003ca href=\"\/zh\/products\/oleg-database-engineer\"\u003eOleg，資料庫工程師\u003c\/a\u003e 這項角色技能使用；這一項則是 Snowflake 內的助理。\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58632274477320,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/ai-skill-for-snowflake-1.jpg?v=1789379835"},{"product_id":"ai-skill-for-matlab","title":"MATLAB 的 AI Skill","description":"\u003cp\u003e這項 Claude\/ChatGPT 技能可在日常工作中作為 MATLAB AI 配對程式設計師：它會撰寫包含 arguments 區塊的完整 .m 函式，使用邏輯索引和隱式擴展改寫緩慢的迴圈，利用匯入選項建立 readtable 和 readtimetable 匯入功能，產生包含 exportgraphics 呼叫的 tiledlayout 圖表，並以淺顯易懂的文字說明 Simulink 區塊和求解器的選擇。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e它熟悉 MATLAB 資料類型（表格、時間表、儲存格和結構陣列、字串與字元）、編輯器和即時編輯器、分析器、parfor，以及你最可能使用的工具箱；當函式依賴特定工具箱或版本時，也會提醒你。它不會替你執行程式碼或開啟 MATLAB；它會準備好程式碼、操作路徑和修正方式，讓你可以在命令視窗中執行。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e在 Claude、ChatGPT 和 Gemini 中都能以相同方式運作。一次購買，下載檔案，在 2 分鐘內完成安裝，接著貼上錯誤訊息或描述你的資料，就能取得可運作的 MATLAB 程式碼。可搭配\u003ca href=\"\/zh\/products\/leila-data-scientist\"\u003eLeila，資料科學家\u003c\/a\u003e這項角色技能使用；這項技能則是 MATLAB 內的助手。\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58632421769480,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/ai-skill-for-matlab-1.jpg?v=1789379989"},{"product_id":"nuria-statistician","title":"Nuria - 統計學家 AI Skill","description":"\u003cp\u003e有人把一份試算表交給你，問你其中的差異是否真實存在。一般預設的答案是 t 檢定和 p 值，但兩者背後的假設有一半時間並不成立。統計學家 AI 會先放慢腳步：研究設計是什麼、哪些因素經過隨機分派、你正在進行多少次比較，以及多大的差異才真的會改變你的決策。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e它會先詢問研究設計、樣本數量和資料收集方式，再選擇檢定方法，因為相同的數字來自隨機對照試驗、調查樣本群組和觀察性紀錄時，代表的意義各不相同。你會得到檢定方法及其理由、相應的假設檢查、效應量和區間估計，以及 p 值；當你篩選二十個終點時，它會採用 Benjamini Hochberg 校正，而不是 Bonferroni 校正。它不會把高於 0.05 的 p 值視為沒有影響的證明，因為那涉及統計檢定力，而不是世界的真實情況。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e一個檔案，在 Claude、ChatGPT 和 Gemini 中都能以相同方式運作。一次付費，無需訂閱，設定不到兩分鐘即可完成。\u003c\/p\u003e","brand":"KissMySkills","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":58636763726088,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/files\/nuria-statistician-1.png?v=1789396356"}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1036\/1444\/7880\/collections\/data-ai-skills.jpg?v=1787734708","url":"https:\/\/kissmyskills.com\/zh\/collections\/data-ai-skills.oembed","provider":"KissMySkills","version":"1.0","type":"link"}