Calcolatore gratuito dei costi dei token AI
Scopri quanti token (e dollari) sprechi rispiegando il contesto a ogni messaggio in ChatGPT o Claude, da solo o in team, e quanto risparmieresti con un file di skill caricato.
Qui apparirà lo spreco mensile di token.
Inserisci il tuo utilizzo, poi fai clic su Calcola.
Che cos'è un calcolatore dei costi dei token AI?
Un calcolatore dei costi dei token AI stima quanti token, e quanti soldi, spendi su ChatGPT, Claude o qualsiasi chat AI, in base al tuo utilizzo effettivo. Questo calcolatore gratuito dei costi dei token AI si concentra su una fonte di spreco specifica e molto comune: incollare nuovamente nella chat le stesse istruzioni sul ruolo, sul formato o sulla voce del brand a ogni singolo messaggio, invece di caricarle una sola volta.
Inserisci quante conversazioni avvii al giorno, quanti messaggi di follow-up contiene ciascuna e, approssimativamente, quanto è lungo il contesto che ripeti. Il calcolatore stima i token sprecati ogni mese, quanto costa tutto ciò alle tariffe tipiche delle API a pagamento e quanto di quello spreco scompare quando lo stesso contesto risiede in un file di skill persistente o nelle istruzioni del progetto, invece che negli appunti. Passa alla modalità team per vedere gli stessi calcoli applicati all'utilizzo dell'AI da parte di un intero team: spesso il numero è più alto.
Misurare lo spreco è il primo passo. Noor, lo Skill Prompt Engineer su KissMySkills, trasforma Claude, ChatGPT o qualsiasi chat AI in un prompt engineer senior che progetta prompt e file di skill riutilizzabili e pronti per la produzione, ponendo fine a questo spreco una volta per tutte: non è richiesta alcuna esperienza di prompt engineering.
Perché un token non è una parola
Ogni provider pubblica più o meno la stessa approssimazione per l’inglese: un token equivale a circa quattro caratteri, ovvero circa tre quarti di parola. Google esprime il dato dicendo che 100 token corrispondono all’incirca a 60-80 parole inglesi. Anthropic fornisce una stima leggermente più precisa, di circa 3,5 caratteri per token, e aggiunge la precisazione importante: il conteggio esatto varia in base alla lingua e al tipo di contenuto.
Questa precisazione è più importante di quanto sembri. Il conteggio dei token non è nemmeno stabile tra i modelli dello stesso fornitore: Anthropic osserva che il suo tokenizer più recente produce circa il 30% di token in più a parità di testo rispetto al precedente. Input identico, stesso provider, fattura sostanzialmente diversa.
Quindi considera qualsiasi stima dei token, inclusa questa, come una cifra approssimativa. Se ti serve il numero reale, contalo invece di stimarlo: ogni principale provider distribuisce un tokenizer oppure include un campo relativo all’utilizzo nella risposta dell’API, che indica esattamente quanto ti è stato addebitato.
L’output costa diverse volte più dell’input
La cosa più utile da sapere sui prezzi dei token è che le due direzioni non hanno lo stesso prezzo. L’input è ciò che invii; l’output è ciò che genera il modello; l’output è costantemente quello più costoso.
Verificato ad agosto 2026, le tariffe pubblicate da Anthropic per milione di token seguono un rapporto netto di 5× su tutta la gamma: Opus 5 a 5 $ per l’input contro 25 $ per l’output, Haiku 4.5 a 1 $ contro 5 $. L’attuale modello di punta di OpenAI è a 5 $ contro 30 $, con un rapporto di 6×, mentre il livello più economico è a 0,20 $ contro 1,20 $. La gamma Gemini di Google varia all’incirca da 4× a 8×.
I numeri esatti saranno cambiati quando leggerai questo testo: controlla la pagina dei prezzi del provider. La proporzione è l’elemento duraturo: presso tutti e tre i fornitori, l’output costa circa da quattro a otto volte la tariffa dell’input. Questo ha una conseguenza pratica. Ridurre un prompt di sistema troppo lungo ti fa risparmiare token di input, che sono quelli economici. Chiedere una risposta più breve fa risparmiare token di output, che invece non lo sono. Se il problema dei costi è reale, guarda quanto scrive il modello prima di guardare quanto stai inviando.
Perché il decimo turno costa più del primo
Le API di chat sono stateless. OpenAI lo dice chiaramente: ogni richiesta di generazione di testo è indipendente e si costruisce una conversazione a più turni reinviando i messaggi precedenti come parametri. Anthropic descrive la stessa struttura di fatturazione: l’input di ogni turno contiene tutta la cronologia della conversazione precedente più il messaggio corrente, e nella richiesta viene conteggiato tutto, incluso il prompt di sistema e le definizioni dei tuoi strumenti.
Pertanto, una conversazione non costa la somma dei suoi messaggi. Il decimo turno fattura nuovamente i turni da uno a nove come input nuovo. Se ogni turno aggiunge una quantità di testo pressoché costante, l'input cumulativo fatturato nell'arco di una conversazione cresce con il quadrato del numero di turni, non linearmente. Questo calcolo è nostro, non un'affermazione di un fornitore, ma deriva direttamente dal modello di reinvio documentato da entrambe le aziende ed è il motivo per cui una chat lunga diventa costosa in un modo che sorprende molte persone.
Due leve documentate permettono di ridurre il costo. Il caching dei prompt applica un sovrapprezzo per scrivere una voce nella cache e uno sconto elevato per leggerla: Anthropic applica a una scrittura nella cache di cinque minuti un prezzo pari a 1,25× quello dell'input di base e a una lettura dalla cache un prezzo pari a 0,1×, quindi si ripaga dopo un solo utilizzo. OpenAI applica lo stesso sovrapprezzo dell'1,25× per la scrittura e uno sconto del 90% sull'input memorizzato nella cache, richiedendo un prefisso di almeno 1.024 token. Separatamente, tutti e tre i fornitori offrono uno sconto del 50% per l'elaborazione asincrona in batch, e Anthropic dichiara che gli sconti per caching e batch si sommano.
Cosa non può fare questo calcolatore
Non stima il tuo conto complessivo. Modella un'unica modalità di inefficienza, il contesto ripetuto, non la tua spesa totale. La tua fattura reale dipende soprattutto da quanto testo i modelli generano in risposta, un dato che questo strumento non rileva.
La cifra in dollari potrebbe non corrispondere a denaro che spendi realmente. Questo è l'aspetto più importante e facile da trascurare. ChatGPT Plus e Claude Pro sono abbonamenti a tariffa fissa, non piani tariffati per token. Se lavori all'interno di un abbonamento chat anziché tramite l'API, il costo mostrato qui è il valore equivalente via API dello spreco, non un addebito sul tuo estratto conto. I token sprecati sono reali in ogni caso: consumano la finestra di contesto e ti costano in velocità e spazio per il lavoro effettivo; tuttavia, solo gli utenti dell'API li vedono come una voce di costo.
Non conosce i tuoi sconti. Il caching, l'elaborazione in batch e le tariffe negoziate possono modificare il costo di un'API di un ordine di grandezza, e nessuno di questi fattori è incluso in questo modello.
I prezzi cambiano. Ogni cifra su questa pagina riporta la data in cui è stata verificata, per un motivo. I fornitori modificano le tariffe, lanciano nuovi livelli di modelli e occasionalmente cambiano il tokenizer sottostante. Verifica prima di prendere una decisione di budget al riguardo.