Calcolatore gratuito dei costi dei token AI

Che cos'è un calcolatore dei costi dei token AI?

Un calcolatore dei costi dei token AI stima quanti token - e quanto denaro - spendi su ChatGPT, Claude o qualsiasi chat AI, in base al modo in cui lo utilizzi davvero. Questo calcolatore gratuito dei costi dei token AI si concentra su una fonte specifica e molto comune di sprechi: incollare nuovamente nella chat le stesse istruzioni sul ruolo, sul formato o sulla voce del brand a ogni singolo messaggio invece di caricarle una sola volta.

Inserisci quante conversazioni avvii al giorno, quanti messaggi di follow-up contiene ciascuna e all’incirca quanto è lungo il contesto che ripeti. Il calcolatore stima i token sprecati ogni mese, il relativo costo alle tipiche tariffe delle API a pagamento e quanto di questo spreco scompare quando lo stesso contesto risiede in un file Skill persistente o nelle istruzioni del progetto invece che negli appunti. Passa alla modalità team per vedere gli stessi calcoli applicati all’utilizzo dell’AI da parte di un intero team: spesso il numero è più grande.

Misurare lo spreco è il primo passo. Noor, il Skill Prompt Engineer su KissMySkills, trasforma Claude, ChatGPT o qualsiasi chat AI in un prompt engineer senior che progetta prompt e file Skill riutilizzabili e pronti per la produzione, ponendo fine a questo spreco una volta per tutte - senza richiedere alcuna esperienza di prompt engineering.

Perché un token non è una parola

Ogni provider pubblica più o meno la stessa approssimazione per l’inglese: un token equivale a circa quattro caratteri, o a circa tre quarti di una parola. Google la esprime dicendo che 100 token corrispondono all’incirca a 60-80 parole inglesi. Anthropic fornisce una cifra leggermente più precisa, circa 3,5 caratteri per token, e aggiunge la precisazione importante: il conteggio esatto varia in base alla lingua e al tipo di contenuto.

Questa precisazione è più importante di quanto sembri. Il conteggio dei token non è nemmeno stabile tra i modelli dello stesso fornitore: Anthropic osserva che il suo tokenizer più recente produce circa il 30% di token in più per lo stesso testo rispetto a quello precedente. Input identico, stesso provider, conto sensibilmente diverso.

Quindi considera qualsiasi stima dei token - inclusa questa - come un ordine di grandezza. Se ti serve il numero reale, calcolalo invece di stimarlo: ogni provider principale mette a disposizione un tokenizer o un campo di utilizzo nella risposta dell’API che indica esattamente quanto ti è stato addebitato.

L’output costa diverse volte più dell’input

La cosa più utile da sapere sui prezzi dei token è che le due direzioni non hanno lo stesso costo. L’input è ciò che invii; l’output è ciò che genera il modello; l’output è sistematicamente la parte più costosa.

Verificato ad agosto 2026, le tariffe pubblicate da Anthropic per milione di token mantengono un rapporto netto di 5× nell’intera gamma: Opus 5 a 5 $ per l’input contro 25 $ per l’output, Haiku 4.5 a 1 $ contro 5 $. L’attuale modello di punta di OpenAI è a 5 $ contro 30 $, con un rapporto di 6×, mentre il livello più economico è a 0,20 $ contro 1,20 $. La gamma Gemini di Google va all’incirca da 4× a 8×.

I numeri esatti saranno cambiati quando leggerai questo testo: controlla la pagina dei prezzi del provider. Il rapporto è la parte che rimane valida: per tutti e tre i fornitori, l’output costa circa da quattro a otto volte più dell’input. Questo ha una conseguenza pratica. Ridurre un prompt di sistema prolisso fa risparmiare token di input, che sono quelli economici. Chiedere una risposta più breve fa risparmiare token di output, che invece non lo sono. Se il problema dei costi è reale, guarda quanto scrive il modello prima di guardare quanto stai inviando.

Perché il decimo turno costa più del primo

Le API di chat sono senza stato. OpenAI lo spiega chiaramente: ogni richiesta di generazione di testo è indipendente e per creare una conversazione a più turni devi inviare nuovamente i messaggi precedenti come parametri. Anthropic descrive la stessa struttura di fatturazione: l'input di ogni turno contiene tutta la cronologia precedente della conversazione oltre al messaggio corrente, e nel conteggio rientra tutto ciò che è presente nella richiesta, inclusi il prompt di sistema e le definizioni dei tuoi strumenti.

Quindi una conversazione non costa la somma dei suoi messaggi. Il decimo turno fattura nuovamente i turni da uno a nove come nuovo input. Se ogni turno aggiunge una quantità di testo più o meno costante, l'input fatturato complessivamente in una conversazione cresce con il quadrato del numero di turni, non in modo lineare. Questo calcolo è nostro, non un'affermazione di un fornitore, ma deriva direttamente dal modello di reinvio documentato da entrambe le aziende - ed è per questo che una chat lunga diventa costosa in un modo che sorprende molte persone.

Due leve documentate contrastano questo effetto. La memorizzazione nella cache dei prompt applica un sovrapprezzo per scrivere una voce nella cache e uno sconto consistente per leggerla: Anthropic applica al salvataggio in cache di cinque minuti un costo pari a 1,25× quello base dell'input e alla lettura dalla cache un costo pari a 0,1×, quindi si ripaga dopo un'unica lettura. OpenAI applica lo stesso sovrapprezzo di 1,25× per la scrittura e uno sconto del 90% sull'input memorizzato nella cache, richiedendo un prefisso di almeno 1.024 token. Separatamente, tutti e tre i fornitori offrono uno sconto del 50% per l'elaborazione asincrona in batch, e Anthropic dichiara che gli sconti per la cache e per i batch si cumulano.

Cosa non può fare questo calcolatore

Non stima il costo totale. Modella un'unica modalità di errore - il contesto ripetuto - non la spesa complessiva. La tua fattura effettiva dipende soprattutto dalla quantità di testo che i modelli generano, che questo strumento non rileva.

La cifra in dollari potrebbe non corrispondere a denaro che spendi davvero. Questo è l'aspetto più importante e più facile da trascurare. ChatGPT Plus e Claude Pro sono abbonamenti a tariffa fissa, non servizi con addebito per token. Se lavori all'interno di un abbonamento alla chat invece di usare l'API, il costo mostrato qui è il valore equivalente in API dello spreco, non un addebito sul tuo estratto conto. I token sprecati sono reali in ogni caso: consumano la finestra di contesto e ti costano in velocità e spazio per il lavoro effettivo, ma solo gli utenti API li vedono come una voce di spesa.

Non conosce i tuoi sconti. La memorizzazione nella cache, l'elaborazione in batch e le tariffe negoziate possono modificare di un ordine di grandezza il costo di una fattura API, e nessuno di questi fattori è incluso in questo modello.

I prezzi cambiano. Ogni cifra in questa pagina riporta la data in cui è stata verificata per un motivo. I fornitori modificano le tariffe, lanciano nuovi livelli di modelli e occasionalmente cambiano il tokenizer sottostante. Verifica prima di prendere una decisione di budget basata su questi dati.