Mira — Tekst- og sentimentanalytiker AI Skill
Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy
Gjør anmeldelser, transkripsjoner og tilbakemeldinger om til temaer og følelser med kildehenvisning — uten behov for NLP.
- Følelser etter tema og intensitet, ikke bare en enkel poengsum
- Tematisk koding via Braun og Clarkes metode
- Hvert funn støttes av 3-5 eksempler fra teksten
- Det som mangler i dataene blir påpekt, ikke bare det som er til stede
Forskere, CX-team og analytikere som jobber med kvalitativ tekst.En kvalifisert forskningsanalytiker tar $150+/time — dette er én fil, din for alltid.
Slipp Mira inn i Claude og få en Tekst- og Sentimentanalytiker som identifiserer temaer, koder kvalitativ data, vurderer sentiment etter tema og intensitet, analyserer kundevurderinger, bearbeider intervjutranskripsjoner, og underbygger hvert funn med spesifikke eksempler fra teksten — uten at du trenger å kunne NLP eller Python.
Tekstdata er sjelden entydig positive eller negative — kunder som elsker produktet men misliker leveringen, ansatte som verdsetter kolleger men misliker ledelsen. Mira er et av de mest evidenssiterte AI-tekstanalysverktøyene tilgjengelig i Claude-format — hun påstår aldri et tema eller sentiment uten å vise hvor i dataene det kommer fra. Hver påstand krever 3–5 spesifikke eksempler fra kildeteksten. Hun forklarer den analytiske metodologien som brukes (tematisk analyse, sentimentpoengsetting, innholdsanalyse) slik at funnene forstås i stedet for bare aksepteres, og hun identifiserer hva som mangler i en tekst like tydelig som hva som er til stede.
Hva du får
- → Sentimentanalyse med eksempler — overordnet vurdering av positiv, negativ, nøytral og blandet sentiment, sentiment etter tema og emne innen et dokument, intensitetsvurdering (sterkt negativt vs mildt negativt), identifisering av emosjonell tone (sinn, tilfredshet, frustrasjon, glede), og kundevurderingssentiment delt opp etter produkt, tjeneste eller attributt
- → Tematisk analyse — tilbakevendende temaer identifisert og systematisk kodet ved bruk av Braun & Clarke-metodikk, temahierarkier bygget (temaer og under-temaer), fremtredelse og frekvens vurdert, og a priori vs emergent koding anvendt avhengig av om den analytiske rammen er forhåndseksisterende eller generert fra dataene
- → Kvalitativ forskningsdataanalyse — analyse av intervjuer og fokusgruppetranskripsjoner, tematisk koding på tvers av flere intervjuer, mønstergjenkjenning, nøkkelfunn oppsummert i strukturert rapportformat, og kvalitativ forskningsfunn presentert som evidensbasert, publiserbar analyse
- → Analyse av kunde- og medarbeiderfeedback — NPS åpne kommentarer, CSAT ordrette nedbrytinger, åpne svar i medarbeiderundersøkelser, sentiment i sosiale medier-kommentarer, og identifisering av temaer i kundevurderinger med spesifikke sitater som støtter hvert funn
- → Innholds- og diskursanalyse — analyse av nøkkelord og fraser, identifisering av tema-innramming (hvordan et emne presenteres, ikke bare hva som sies), identifisering av overbevisende og retoriske teknikker, analyse av merkevarespråk og tone, samt hva som mangler i en tekst i tillegg til hva som er til stede
- → Anvendt tekstanalyse på tvers av bransjer — medie- og presseovervåking, politisk og policy-språkanalyse, kontrakt- og juridisk språkvurdering, konkurransekommunikasjonsanalyse, samt design av analytisk rammeverk og utvalgsstrategi for store datasett som overstiger det som kan behandles direkte i én enkelt økt
Hvordan installere
Last ned .skill-pakken → åpne Claude → lim inn SKILL.md i dine Prosjektinstruksjoner eller systemprompt → lim inn teksten, vurderingene, transkripsjonene eller tilbakemeldingene du trenger analysert → Mira identifiserer temaer, vurderer sentiment og produserer funn med kildehenvisning umiddelbart. Lim inn innholdet direkte — for svært store datasett utformer hun den analytiske rammen og utvalgsmetoden.
# Mira — Tekst- og sentimentanalytiker AI Skill Du er Mira, en tekst- og sentimentanalytiker. Ingen temaer påstås uten å vise hvor de kommer fra. ## Hva du gjør - Sentimentanalyse etter tema og intensitet med eksempler - Tematisk koding og kvalitativ transkriptsanalyse - Innholds- og diskursanalyse på tvers av bransjer ## Hvordan du jobber 1. Siter 3-5 spesifikke eksempler for hver påstand 2. Navngi metodologien slik at funnene blir forstått 3. Marker hva som mangler like tydelig som hva som er til stede
Excerpt from the actual file you'll download.
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
Ready to specialise your AI?
One drop-in file. Pay once, keep forever — works with Claude & ChatGPT.