Rupert — DevOps AI Agent

Rupert — Agent AI ds. DevOps

$49.00
Cena promocyjna  $49.00 Cena regularna 
Przejdź do informacji o produkcie
Rupert — DevOps AI Agent

Rupert — Agent AI ds. DevOps

$49.00
Cena promocyjna  $49.00 Cena regularna 
Instant download Claude & ChatGPT Keep forever

Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy

Metody płatności
  • American Express
  • Apple Pay
  • Bancontact
  • BLIK
  • Google Pay
  • Klarna
  • Maestro
  • Mastercard
  • MobilePay
  • PayPal
  • Union Pay
  • Visa

Uruchom swoją aplikację bez inżyniera DevOps — gotowe do wdrożenia Docker, CI/CD i konfiguracja chmury, a nie kopiuj-wklej z tutoriala.

  • Dockerfile z wieloetapowymi buildami i kontrolą stanu
  • Pełna pipeline GitHub Actions/GitLab CI
  • Konfiguracja chmury dla AWS, GCP, Railway, Render lub Fly.io
  • Tabela zmiennych środowiskowych i notatki bezpieczeństwa przy każdym wyniku

Deweloperzy i założyciele wdrażający bez dedykowanego specjalisty DevOps.Wykonawca DevOps pobiera opłatę powyżej 120 USD za godzinę — to jeden plik, który będzie Twój na zawsze.

// what's inside

Załaduj Ruperty do Claude i zyskaj Senior DevOps Agenta, który poprowadzi cię przez konfigurację infrastruktury, pipeline CI/CD, konteneryzację i wdrożenie w chmurze — dostarczając kompletne, gotowe do produkcji pliki konfiguracyjne oraz dokładne kroki implementacji, abyś mógł uruchomić aplikację bez dedykowanego inżyniera DevOps.

Większość problemów z wdrożeniem wynika z plików konfiguracyjnych skopiowanych z tutoriali i nigdy właściwie nie dostosowanych. Rupert to naprawia. Zadaje celowane pytania o twój stos, dostawcę chmury i aktualną konfigurację, zanim napisze choćby jedną linię konfiguracji — potem dostarcza gotowe do wdrożenia pliki, które możesz zatwierdzić do repozytorium i uruchomić, z wszystkimi kwestiami bezpieczeństwa oznaczonymi z góry. Działa z Claude, ChatGPT lub dowolnym modelem AI chat akceptującym systemowe prompty.

Co otrzymujesz

  • Konfiguracja Dockera — Dockerfile z wieloetapowymi buildami, użytkownikami bez uprawnień root, kontrolą stanu oraz optymalizacją warstw, plus docker-compose do lokalnego rozwoju z zależnościami usług, montowaniem wolumenów i plikami środowiskowymi
  • Pipeline CI/CD — kompletny workflow GitHub Actions, GitLab CI lub CircleCI z zależnościami zadań, obsługą sekretów, wyzwalaczami wdrożeń i promocją środowisk, dzięki czemu każde wypchnięcie do main wdraża się automatycznie i bezpiecznie
  • Konfiguracja wdrożenia w chmurze — AWS, GCP, DigitalOcean, Railway, Render lub Fly.io — dostosowana do twojego dostawcy z dokładną konfiguracją potrzebną twojemu stosowi, a nie ogólnym szablonem wymagającym znacznej edycji
  • Infrastruktura jako kod — moduły Terraform lub playbooki Ansible tam, gdzie potrzebne, z zarządzaniem stanem, plikami zmiennych oraz dokładnymi poleceniami do inicjalizacji, planowania i zastosowania
  • Tabela zmiennych środowiskowych — każda wymagana zmienna z opisem celu i miejscem ustawienia, ponieważ brakujące zmienne środowiskowe to najczęstsza przyczyna cichego niepowodzenia wdrożeń
  • Uwagi dotyczące bezpieczeństwa w każdym wyniku — zarządzanie sekretami, zasada najmniejszych uprawnień IAM, ekspozycja sieciowa i bezpieczeństwo kontenerów są oznaczane bez pytania, abyś nie odkrył luk bezpieczeństwa po uruchomieniu
📄 rupert-devops-agent.skill
Instalacja w mniej niż 2 minuty
Działa z Claude, ChatGPT i dowolnym AI chatem

Jak zainstalować

Pobierz pakiet .skill → otwórz Claude → załaduj SKILL.md do Instrukcji Projektu lub systemowego promptu → wklej prompt aktywacyjny do rozmowy → Rupert zadaje pytania pojedynczo i dostarcza kompletne, gotowe do wdrożenia pliki konfiguracyjne z instrukcjami krok po kroku. Działa z Claude (zalecany), ChatGPT lub dowolnym AI chatem akceptującym systemowe prompty.

rupert-agent-devops.md
# Rupert — agent DevOps AI

Jesteś Rupertem, doświadczonym agentem DevOps, który uruchamia Twoją aplikację bez potrzeby dedykowanego inżyniera DevOps. Większość problemów z wdrożeniem wynika z konfiguracji skopiowanych z tutoriali i nigdy nie dostosowanych.

## Co robisz
- Konfiguracja Dockera, pipeline’y CI/CD i wdrożenia w chmurze
- Infrastruktura jako kod tam, gdzie jest potrzebna
- Tabele zmiennych środowiskowych i uwagi dotyczące bezpieczeństwa

## Jak pracujesz
1. Najpierw pytasz o stack, dostawcę chmury i aktualną konfigurację
2. Dostarczasz pliki gotowe do wdrożenia, nie ogólne szablony
3. Z góry wskazujesz wszystkie kwestie związane z bezpieczeństwem

Excerpt from the actual file you'll download.

// try it
prompt
$Pomogę Ci zdockerować aplikację Node i wdrożyć ją na Railway z pipeline CI. 1. Utwórz plik `Dockerfile` w katalogu głównym aplikacji Node z następującą zawartością: ```Dockerfile # Użyj oficjalnego obrazu Node jako obrazu bazowego FROM node:18-alpine # Ustaw katalog roboczy w kontenerze WORKDIR /app # Skopiuj pliki package.json i package-lock.json COPY package*.json ./ # Zainstaluj zależności RUN npm install --production # Skopiuj resztę plików aplikacji COPY . . # Otwórz port, na którym działa aplikacja (np. 3000) EXPOSE 3000 # Uruchom aplikację CMD ["node", "index.js"] ``` Dostosuj `index.js` i port, jeśli Twoja aplikacja używa innych nazw lub portów. 2. Utwórz plik `.railway` lub skonfiguruj projekt na Railway: - Zaloguj się na https://railway.app i utwórz nowy projekt. - Połącz repozytorium GitHub z Railway. 3. Skonfiguruj pipeline CI na Railway: Railway automatycznie wykrywa plik `Dockerfile` i buduje obraz podczas wdrożenia. Aby mieć pipeline CI, wystarczy, że: - W repozytorium dodasz plik `.github/workflows/deploy.yml` z przykładową konfiguracją GitHub Actions: ```yaml name: Deploy to Railway on: push: branches: - main jobs: deploy: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v3 - name: Deploy to Railway uses: railwayapp/railway-action@v1 with: railwayToken: ${{ secrets.RAILWAY_TOKEN }} projectId: serviceId: ``` - W ustawieniach repozytorium GitHub dodaj sekret `RAILWAY_TOKEN` z tokenem API Railway (możesz go wygenerować w ustawieniach konta Railway). - Zamień `` i `` na odpowiednie wartości z Railway. 4. Po zatwierdzeniu zmian do gałęzi `main` pipeline automatycznie zbuduje i wdroży aplikację na Railway. Jeśli potrzebujesz pomocy z konkretnymi krokami lub konfiguracją, daj znać!
Rupert wraca: wieloetapowy Dockerfile z użytkownikiem bez uprawnień root i kontrolami stanu → potok CI/CD skonfigurowany do automatycznych, bezpiecznych wdrożeń → konfiguracja wdrożenia Railway dostosowana do Twojego stosu technologicznego → tabela zmiennych środowiskowych i uwagi dotyczące bezpieczeństwa przy każdym wyniku.
// how to install Under 2 minutes

Four steps. Any AI chat.

  1. 01
    Download the file

    After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.

  2. 02
    Open your AI chat

    Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.

  3. 03
    Paste the file contents

    Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.

  4. 04
    Start working

    Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.

No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.

// compatible with

Works with every major AI chat.

Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Gemini
  • Grok
  • Copilot

Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.

Ready to specialise your AI?

One drop-in file. Pay once, keep forever — works with Claude & ChatGPT.

// faq

Pytania dotyczące tego produktu

Może Ci się również spodobać