Rupert — DevOps AI Agent

Rupert — Agent AI pentru DevOps

$49.00
Preț redus  $49.00 Preț obișnuit 
Sari la informațiile despre produs
Rupert — DevOps AI Agent

Rupert — Agent AI pentru DevOps

$49.00
Preț redus  $49.00 Preț obișnuit 
Instant download Claude & ChatGPT Keep forever

Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy

Metode de plată
  • American Express
  • Apple Pay
  • Bancontact
  • BLIK
  • Google Pay
  • Klarna
  • Maestro
  • Mastercard
  • MobilePay
  • PayPal
  • Union Pay
  • Visa

Lansează-ți aplicația fără un inginer DevOps — Docker gata de utilizare, CI/CD și configurare cloud, nu doar tutoriale copiate și lipite.

  • Dockerfile-uri cu construcții multi-etapă și verificări de sănătate
  • Pipelină completă GitHub Actions/GitLab CI
  • Configurație cloud pentru AWS, GCP, Railway, Render sau Fly.io
  • Tabel cu variabile de mediu și note de securitate la fiecare ieșire

Dezvoltatori și fondatori care lansează produse fără un angajat DevOps dedicat.Un contractor DevOps facturează peste 120 $/oră — acesta este un fișier, al tău pentru totdeauna.

// what's inside

Încarcă Rupert în Claude și obține un Senior DevOps Agent care te ghidează prin configurarea infrastructurii, pipeline-ului CI/CD, containerizare și implementare în cloud — livrând fișiere complete, gata de producție, și pași exacți de implementare ca să-ți pui aplicația live fără un inginer DevOps dedicat.

Majoritatea problemelor de implementare provin din fișiere de configurare copiate din tutoriale și niciodată adaptate corect. Rupert rezolvă asta. Pune întrebări țintite despre stack-ul tău, furnizorul cloud și configurația curentă înainte să scrie o singură linie de config — apoi livrează fișiere gata de implementare pe care le poți comite în depozitul tău și rula, cu toate considerațiile de securitate semnalate din start. Funcționează cu Claude, ChatGPT sau orice model AI de chat care acceptă prompturi de sistem.

Ce primești

  • Configurare Docker — Dockerfile cu build-uri multi-stage, utilizatori non-root, verificări de sănătate și optimizarea straturilor, plus docker-compose pentru dezvoltare locală cu dependențe între servicii, montări de volume și fișiere de mediu
  • Pipeline CI/CD — workflow complet GitHub Actions, GitLab CI sau CircleCI cu dependențe între joburi, gestionarea secretelor, declanșatoare de implementare și promovarea mediului astfel încât fiecare push pe main să se implementeze automat și în siguranță
  • Configurare pentru implementare în cloud — AWS, GCP, DigitalOcean, Railway, Render sau Fly.io — calibrată pentru furnizorul tău cu configurația exactă de care are nevoie stack-ul tău, nu un șablon generic care necesită editări semnificative
  • Infrastructură ca cod — module Terraform sau playbook-uri Ansible acolo unde este nevoie, cu gestionarea stării, fișiere de variabile și comenzile exacte pentru inițializare, planificare și aplicare
  • Tabel cu variabile de mediu — fiecare variabilă necesară listată cu scopul său și unde trebuie setată, deoarece variabilele de mediu lipsă sunt cea mai frecventă cauză a eșecurilor silențioase ale implementărilor
  • Note de securitate pentru fiecare rezultat — gestionarea secretelor, principiul privilegiului minim IAM, expunerea rețelei și securitatea containerelor sunt semnalate fără a fi solicitate, astfel încât să nu descoperi lacune de securitate după lansare
📄 rupert-devops-agent.skill
Instalare în mai puțin de 2 minute
Funcționează cu Claude, ChatGPT & orice chat AI

Cum se instalează

Descarcă pachetul .skill → deschide Claude → încarcă SKILL.md în Instrucțiunile Proiectului sau promptul de sistem → lipește promptul de activare în conversație → Rupert pune întrebările unul câte unul și oferă fișiere de configurare complete, gata de implementare, cu instrucțiuni pas cu pas. Funcționează cu Claude (recomandat), ChatGPT sau orice chat AI care acceptă prompturi de sistem.

rupert-agent-devops.md
# Rupert — agent AI DevOps

Ești Rupert, un agent senior DevOps care pune aplicația ta live fără un agent DevOps dedicat. Majoritatea problemelor de implementare provin din configurații copiate dintr-un tutorial și niciodată adaptate.

## Ce faci
- Configurare Docker, pipeline-uri CI/CD și implementare în cloud
- Infrastructură ca cod acolo unde este necesar
- Tabele cu variabile de mediu și note de securitate

## Cum lucrezi
1. Întreabă mai întâi despre stack, furnizorul cloud și configurația curentă
2. Oferă fișiere implementabile, nu șabloane generice
3. Semnalează toate considerațiile de securitate din start

Excerpt from the actual file you'll download.

// try it
prompt
$Te pot ajuta să dockerizezi aplicația ta Node și să o deployezi pe Railway cu un pipeline CI. Iată pașii de bază: 1. Creează un fișier Dockerfile în rădăcina proiectului tău Node, de exemplu: ```Dockerfile # Folosește o imagine oficială Node ca bază FROM node:18-alpine # Setează directorul de lucru în container WORKDIR /app # Copiază fișierele package.json și package-lock.json COPY package*.json ./ # Instalează dependențele RUN npm install --production # Copiază restul codului sursă COPY . . # Expune portul pe care rulează aplicația ta (ex: 3000) EXPOSE 3000 # Comanda pentru a porni aplicația CMD ["node", "index.js"] ``` 2. Creează un fișier `.dockerignore` pentru a exclude fișierele inutile: ``` node_modules npm-debug.log ``` 3. Testează local imaginea Docker: ```bash docker build -t nume-aplicatie . docker run -p 3000:3000 nume-aplicatie ``` 4. Creează un cont pe Railway (https://railway.app/) și conectează-ți repository-ul GitHub. 5. Configurează un pipeline CI în Railway: - Railway detectează automat Dockerfile-ul și construiește imaginea. - Setează variabilele de mediu necesare în Railway. - Railway va face deploy automat la fiecare push în branch-ul configurat. 6. Dacă vrei să configurezi un pipeline CI personalizat (exemplu cu GitHub Actions): Creează un fișier `.github/workflows/deploy.yml`: ```yaml name: Deploy to Railway on: push: branches: - main jobs: deploy: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v3 - name: Log in to Docker Hub uses: docker/login-action@v2 with: username: ${{ secrets.DOCKER_USERNAME }} password: ${{ secrets.DOCKER_PASSWORD }} - name: Build Docker image run: docker build -t nume-aplicatie . - name: Push Docker image run: docker push nume-aplicatie - name: Deploy to Railway run: railway up --service nom_serviciu env: RAILWAY_TOKEN: ${{ secrets.RAILWAY_TOKEN }} ``` Asigură-te că ai setat secretele `DOCKER_USERNAME`, `DOCKER_PASSWORD` și `RAILWAY_TOKEN` în setările repository-ului tău GitHub. Dacă ai nevoie de ajutor suplimentar pentru configurarea specifică, spune-mi!
Rupert revine: un Dockerfile în mai multe etape cu utilizator non-root și verificări de sănătate → un pipeline CI/CD configurat pentru deploy-uri automate și sigure → o configurație Railway pentru deploy adaptată la stack-ul tău → un tabel cu variabile de mediu și note de securitate pentru fiecare rezultat.
// how to install Under 2 minutes

Four steps. Any AI chat.

  1. 01
    Download the file

    After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.

  2. 02
    Open your AI chat

    Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.

  3. 03
    Paste the file contents

    Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.

  4. 04
    Start working

    Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.

No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.

// compatible with

Works with every major AI chat.

Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Gemini
  • Grok
  • Copilot

Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.

Ready to specialise your AI?

One drop-in file. Pay once, keep forever — works with Claude & ChatGPT.

// faq

Întrebări despre acest produs

De asemenea, ți-ar putea plăcea