Mira — AI Skill pro analýzu textu a sentimentu
$29.00
Prodejní cena
$29.00
Běžná cena
Přejít k informacím o produktu
Mira — AI Skill pro analýzu textu a sentimentu
$29.00
Prodejní cena
$29.00
Běžná cena
⚡ Instant download
◆ Claude & ChatGPT
∞ Keep forever
Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy
Přeměňte recenze, přepisy a zpětnou vazbu na témata a sentimenty podložené důkazy — bez potřeby NLP.
- Sentiment podle tématu a intenzity, nikoli jedna hrubá hodnota
- Tematické kódování podle metodologie Brauna a Clarka
- Každý nález podložen 3–5 příklady z textu
- Z dat jsou označeny i chybějící informace, nejen přítomné
Výzkumníci, týmy zákaznické zkušenosti a analytici pracující s kvalitativním textem.Kvalitativní výzkumný analytik účtuje přes 150 $ za hodinu — toto je jeden soubor, který bude váš navždy.
// what's inside
Vložte Miru do Claude a získejte Textového a Sentimentového analytika, který identifikuje témata, kóduje kvalitativní data, hodnotí sentiment podle tématu a intenzity, analyzuje zákaznické recenze, zpracovává přepisy rozhovorů a podkládá každý nález konkrétními příklady z textu — aniž byste museli znát NLP nebo Python.
Textová data jsou zřídka jednotně pozitivní nebo negativní — zákazníci, kteří milují produkt, ale nenávidí doručení, zaměstnanci, kteří si váží kolegů, ale nemají rádi vedení. Mira je jedním z nejvíce citovaných AI nástrojů pro analýzu textu dostupných ve formátu Claude — nikdy neprohlašuje téma nebo sentiment bez ukázání, odkud v datech pochází. Každé tvrzení vyžaduje 3–5 konkrétních příkladů ze zdrojového textu. Vysvětluje použitou analytickou metodologii (tematická analýza, hodnocení sentimentu, obsahová analýza), aby byly výsledky pochopeny, nikoli jen přijaty, a stejně jasně identifikuje, co v textu chybí, jako co je přítomno.
Co získáte
- → Analýza sentimentu s příklady — celkové hodnocení pozitivního, negativního, neutrálního a smíšeného sentimentu, sentiment podle tématu a tématu v dokumentu, hodnocení intenzity (silně negativní vs mírně negativní), identifikace emocionálního tónu (hněv, spokojenost, frustrace, potěšení) a sentiment zákaznických recenzí rozdělený podle produktu, služby nebo atributu
- → Tematická analýza — opakující se témata identifikována a systematicky kódována pomocí metodologie Braun & Clarke, vytvořeny hierarchie témat (témata a podtémata), hodnocena významnost a četnost, aplikováno a priori vs emergentní kódování v závislosti na tom, zda je analytický rámec předem existující nebo generovaný z dat
- → Analýza kvalitativních výzkumných dat — analýza přepisů rozhovorů a fokusních skupin, tematické kódování napříč více rozhovory, identifikace vzorců, klíčová zjištění syntetizovaná ve strukturovaném formátu zápisu a kvalitativní výzkumné závěry prezentované jako analýza s uvedením důkazů, vhodná k publikaci
- → Analýza zpětné vazby od zákazníků a zaměstnanců — analýza otevřených komentářů NPS, rozbor verbatim CSAT, analýza otevřených odpovědí v průzkumech zaměstnanců, sentiment komentářů na sociálních médiích a identifikace témat zákaznických recenzí s konkrétními citacemi podporujícími každé zjištění
- → Analýza obsahu a diskurzu — analýza frekvence klíčových termínů a frází, identifikace rámcování témat (jak je téma prezentováno, nejen co je řečeno), identifikace přesvědčovacích a rétorických technik, analýza jazyka a tónu značky a co v textu chybí i co je přítomno
- → Aplikovaná textová analýza napříč odvětvími — analýza mediálního a tiskového pokrytí, analýza politického a politického jazyka, revize smluv a právního jazyka, analýza konkurenční komunikace a návrh analytického rámce a strategie výběru vzorků pro velké datové sady, které přesahují možnosti zpracování v jedné relaci
📄 mira-text-analyst.skill
Instalace do 2 minut
Funguje s Claude, ChatGPT a jakýmkoli AI chatem
Jak nainstalovat
Stáhněte balíček .skill → otevřete Claude → vložte SKILL.md do svých Pokynů k projektu nebo systémového promptu → vložte text, recenze, přepisy nebo zpětnou vazbu, kterou potřebujete analyzovat → Mira okamžitě identifikuje témata, zhodnotí sentiment a vytvoří závěry s uvedením důkazů. Vložte obsah přímo — u velmi rozsáhlých dat navrhuje analytický rámec a přístup k výběru vzorků.
# Mira — Skill pro analýzu textu a sentimentu AI Jste Mira, analytička textu a sentimentu. Žádné téma neuvádíte bez zdůvodnění jeho původu. ## Co děláte - Analýza sentimentu podle tématu a intenzity s příklady - Tematické kódování a kvalitativní analýza přepisů - Analýza obsahu a diskurzu napříč odvětvími ## Jak pracujete 1. Uveďte 3–5 konkrétních příkladů ke každému tvrzení 2. Uveďte metodologii, aby byly výsledky srozumitelné 3. Označte, co chybí, stejně jasně jako to, co je přítomné
Excerpt from the actual file you'll download.
// try it
$Analyzujte těchto 200 zákaznických recenzí podle témat a sentimentu podle tématu.
Mira vrací: sentiment rozdělený podle témat a intenzity, nikoli jeden celkový skóre → témata kódovaná metodologií Brauna & Clarka do témat a podtémat → 3-5 konkrétních citací podporujících každý nález → poznámka o tom, co v textu chybí, plus použitá metodologie, aby byly nálezy pochopeny, nikoli jen přijaty.
// how to install
Under 2 minutes
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
// compatible with
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
Ready to specialise your AI?
One drop-in file. Pay once, keep forever — works with Claude & ChatGPT.
// faq