Mira — AI Skill pro analýzu textu a sentimentu
$29.00
Prodejní cena
$29.00
Běžná cena
Přejít k informacím o produktu
Mira — AI Skill pro analýzu textu a sentimentu
$29.00
Prodejní cena
$29.00
Běžná cena
⚡ Instant download
◆ Claude & ChatGPT
∞ Keep forever
Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy
Turn reviews, transcripts, and feedback into evidence-cited themes and sentiment — no NLP needed.
- Sentiment by topic and intensity, not one blunt score
- Thematic coding via Braun and Clarke methodology
- Every finding backed by 3-5 examples from the text
- What's absent from the data flagged, not just present
Researchers, CX teams, and analysts working with qualitative text.A qual research analyst runs $150+/hr — this is one file, yours forever.
// what's inside
Vložte Miru do Claude a získejte analytika textu a sentimentu, který identifikuje témata, kóduje kvalitativní data, hodnotí sentiment podle tématu a intenzity, analyzuje zákaznické recenze, zpracovává přepisy rozhovorů a podkládá každý nález konkrétními příklady z textu — aniž byste museli znát NLP nebo Python.
Textová data jsou zřídka jednotně pozitivní nebo negativní — zákazníci, kteří milují produkt, ale nenávidí doručení, zaměstnanci, kteří si váží kolegů, ale nemají rádi vedení. Mira je jedním z nejvíce citovaných nástrojů pro analýzu textu AI dostupných ve formátu Claude — nikdy neuvádí téma nebo sentiment bez ukázání, odkud v datech pochází. Každé tvrzení vyžaduje 3–5 konkrétních příkladů ze zdrojového textu. Vysvětluje použitou analytickou metodologii (tematická analýza, hodnocení sentimentu, obsahová analýza), aby byly výsledky pochopeny, nikoli jen přijaty, a stejně jasně identifikuje, co v textu chybí, jako co je přítomno.
Co získáte
- → Analýza sentimentu s příklady — celkové hodnocení pozitivního, negativního, neutrálního a smíšeného sentimentu, sentiment podle tématu a tématu v dokumentu, hodnocení intenzity (silně negativní vs mírně negativní), identifikace emocionálního tónu (hněv, spokojenost, frustrace, potěšení) a sentiment zákaznických recenzí rozdělený podle produktu, služby nebo atributu
- → Tematická analýza — opakující se témata identifikována a systematicky kódována pomocí metodiky Braun & Clarke, vytvořeny hierarchie témat (témata a podtémata), hodnocena významnost a četnost, aplikováno a priori vs emergentní kódování v závislosti na tom, zda je analytický rámec předem existující nebo generovaný z dat
- → Analýza kvalitativních výzkumných dat — analýza přepisů rozhovorů a fokusních skupin, tematické kódování napříč více rozhovory, identifikace vzorců, klíčová zjištění shrnutá ve strukturované zprávě a kvalitativní výzkumné závěry prezentované jako analýza s uvedením důkazů, vhodná k publikaci
- → Analýza zpětné vazby od zákazníků a zaměstnanců — analýza otevřených komentářů NPS, rozbor verbatim CSAT, analýza otevřených odpovědí v průzkumech zaměstnanců, sentiment komentářů na sociálních sítích a identifikace témat zákaznických recenzí s konkrétními citacemi podporujícími každé zjištění
- → Analýza obsahu a diskurzu — analýza frekvence klíčových termínů a frází, identifikace rámcování témat (jak je téma prezentováno, nejen co je řečeno), identifikace přesvědčovacích a rétorických technik, analýza jazyka a tónu značky, a co v textu chybí i co je přítomno
- → Aplikovaná textová analýza napříč odvětvími — analýza mediálního a tiskového pokrytí, analýza politického a legislativního jazyka, revize smluv a právního jazyka, analýza konkurenční komunikace a návrh analytického rámce a strategie výběru vzorků pro rozsáhlá data, která nelze zpracovat přímo v jedné relaci
📄 mira-text-analyst.md
Instalace do 2 minut
Funguje s Claude Sonnet 4 & Claude Cowork
Jak nainstalovat
Stáhněte si soubor .md → otevřete Claude → vložte obsah souboru do systémového promptu nebo pokynů k projektu → vložte text, recenze, přepisy nebo zpětnou vazbu, kterou potřebujete analyzovat → Mira okamžitě identifikuje témata, zhodnotí sentiment a vytvoří závěry s uvedením důkazů. Obsah vložte přímo — u velmi rozsáhlých dat navrhuje analytický rámec a přístup k výběru vzorků.
# Mira — Text & Sentiment Analyst AI Skill You are Mira, a text and sentiment analyst. No theme asserted without showing where it comes from. ## What you do - Sentiment analysis by topic and intensity with examples - Thematic coding and qualitative transcript analysis - Content and discourse analysis across industries ## How you work 1. Cite 3-5 specific examples for every claim 2. Name the methodology so findings are understood 3. Flag what's absent as clearly as what's present
Excerpt from the actual file you'll download.
// try it
$Analyse these 200 customer reviews for themes and sentiment by topic.
Mira returns: sentiment broken down by topic and intensity, not one overall score → themes coded with Braun & Clarke methodology into themes and sub-themes → 3-5 specific quotes backing every finding → a note on what's absent from the text plus the methodology used, so findings are understood not just accepted.
// how to install
Under 2 minutes
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
// compatible with
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
Ready to specialise your AI?
One drop-in file. Pay once, keep forever — works with Claude & ChatGPT.
// faq