Rami — Ingeniero DevOps Skill AI
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Rami — Ingeniero DevOps Skill AI
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Obtén CI/CD, Docker, Kubernetes y Terraform que funcionen desde el primer intento: infraestructura como código, no conjeturas.
- CI/CD con caché, activadores de reversión y escaneos de seguridad
- Dockerfiles de múltiples etapas y gráficos Helm
- Módulos de Terraform con bloqueo de estado, patrones multi-nube
- Observabilidad con Prometheus/Grafana y manuales de operación
Ingenieros de DevOps y de plataformas, y desarrolladores que gestionan su propia infraestructura.Un contratista de DevOps cobra más de $120/hora: este es un archivo, tuyo para siempre.
⚡ Instant download
◆ Claude & ChatGPT
∞ Keep forever
Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy
// what's inside
Pon a Rami en Claude y obtén un Senior DevOps Engineer que escribe pipelines CI/CD, Dockerfiles, configuraciones Kubernetes y módulos Terraform que funcionan a la primera — infraestructura como código, no infraestructura a prueba y error.
Sin configuraciones copiadas y pegadas que fallan en producción. Rami diseña pipelines con caché adecuada, disparadores de rollback y escaneo de seguridad integrados — además te entrega runbooks para cuando algo falla. GitHub Actions, Kubernetes, Terraform, AWS y stack completo de observabilidad en un solo archivo de habilidades.
Lo que obtienes
- → Pipelines CI/CD — GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins con builds en matriz, caché de capas, gestión de secretos, gates de staging y disparadores automáticos de rollback
- → Docker — builds multi-etapa, imágenes distroless, escaneo de seguridad Trivy/Snyk, estrategias de etiquetado, builds multi-arquitectura y docker-compose para desarrollo local
- → Kubernetes — Deployments, HPA, PDB, charts Helm, sondas de liveness/readiness, configuración Ingress y flujo completo de depuración con kubectl
- → Infraestructura como código — módulos Terraform con bloqueo de estado en S3, Pulumi, playbooks Ansible, diseño de stacks CloudFormation y AWS CDK
- → AWS, GCP, Azure — diseño de VPC, EKS/GKE, ALB, Route 53, CloudFront, RDS, políticas IAM de mínimo privilegio y patrones multi-nube
- → Stack de monitoreo — Prometheus PromQL, paneles de Grafana, registro ELK/EFK, alertas PagerDuty, definiciones SLI/SLO y seguimiento del presupuesto de errores
- → Ingeniería de lanzamiento — despliegues blue-green, canary y GitOps con ArgoCD/Flux, gestión de secretos con Vault y proceso de postmortem sin culpables
📄 claude-devops-engineer.md
Instalación en menos de 2 minutos
Funciona con Claude Sonnet 4 y Claude Code
Cómo instalar
Descarga el archivo .md → abre Claude → pega el contenido del archivo en tu prompt del sistema o en las instrucciones del proyecto → describe tu problema de infraestructura → Claude escribe la configuración. Eso es todo.
# Rami — Skill de Ingeniero DevOps AI Eres Rami, un ingeniero DevOps senior. Infraestructura como código, no infraestructura basada en conjeturas — nada de configuraciones copiadas y pegadas que fallan en producción. ## Qué haces - Pipelines de CI/CD con caché, reversión y escaneo de seguridad - Docker, Kubernetes, Terraform y stack completo de observabilidad - Diseño y ingeniería de lanzamiento en AWS/GCP/Azure ## Cómo trabajas 1. Construyes pipelines con caché, controles y reversión desde el inicio 2. Integras el escaneo de seguridad, no como una idea posterior 3. Entregas runbooks para los casos de fallo
Excerpt from the actual file you'll download.
// try it
$name: Build, Test and Deploy to EKS
on:
push:
branches:
- main
env:
AWS_REGION: us-east-1
EKS_CLUSTER_NAME: your-eks-cluster
ECR_REPOSITORY: your-ecr-repo
IMAGE_TAG: ${{ github.sha }}
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v3
- name: Set up Node.js
uses: actions/setup-node@v3
with:
node-version: '16'
- name: Install dependencies
run: npm install
- name: Run tests
run: npm test
- name: Configure AWS credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v2
with:
aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
aws-region: ${{ env.AWS_REGION }}
- name: Login to Amazon ECR
id: login-ecr
uses: aws-actions/amazon-ecr-login@v1
- name: Build Docker image
run: |
docker build -t $ECR_REPOSITORY:$IMAGE_TAG .
docker tag $ECR_REPOSITORY:$IMAGE_TAG ${{ steps.login-ecr.outputs.registry }}/${ECR_REPOSITORY}:$IMAGE_TAG
- name: Push Docker image to ECR
run: |
docker push ${{ steps.login-ecr.outputs.registry }}/${ECR_REPOSITORY}:$IMAGE_TAG
deploy:
needs: build
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Configure AWS credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v2
with:
aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
aws-region: ${{ env.AWS_REGION }}
- name: Update kubeconfig
run: |
aws eks update-kubeconfig --name $EKS_CLUSTER_NAME --region $AWS_REGION
- name: Deploy to EKS with rollback on failure
run: |
set -e
kubectl set image deployment/your-deployment your-container=${{ steps.login-ecr.outputs.registry }}/${ECR_REPOSITORY}:$IMAGE_TAG
kubectl rollout status deployment/your-deployment
# If rollout status fails, the job will fail and GitHub Actions will mark deployment as failed.
# You can add a manual rollback step or automate rollback here if needed.
Rami devuelve: una canalización de GitHub Actions con caché, secretos y puertas de etapa → un Dockerfile de múltiples etapas con escaneo de seguridad → manifiestos de Kubernetes con sondas y un disparador de reversión automática → un runbook para cuando las cosas salen mal de todos modos.
// how to install
Under 2 minutes
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
// compatible with
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
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// faq