Les prompts de programmation avec l’AI font la différence entre utiliser Claude ou ChatGPT comme un moteur de recherche légèrement plus rapide et l’utiliser comme un véritable binôme de programmation. Le modèle est capable dans les deux cas - ce qui change le résultat, c’est la manière dont vous lui demandez les choses. Un prompt de programmation efficace indique le langage et le framework, fournit à l’AI le code ou l’erreur réels, définit une tâche claire et unique, et précise à quoi doit ressembler une bonne réponse : un diff, une fonction testée, une explication de la cause racine. Une demande vague produit une réponse vague.
Ce guide rassemble des prompts pratiques de programmation avec l’AI pour les tâches quotidiennes des développeurs : écrire des fonctions, corriger des bugs, réviser du code, écrire des tests et documenter des API. Chacun fonctionne avec Claude, ChatGPT ou n’importe quelle conversation avec une AI. Copiez-le, collez votre code ou votre erreur, puis complétez les éléments entre crochets.
Qu’est-ce qui rend un prompt de programmation efficace ?
Les meilleurs prompts de programmation partagent quatre caractéristiques : ils indiquent la stack, fournissent à l’AI les véritables données d’entrée plutôt qu’une description, demandent une seule chose et précisent la forme de la réponse. « Corrigez mon code » oblige l’AI à deviner ; « voici la fonction et la trace d’erreur, trouvez la cause racine et retournez une version corrigée avec une explication en une ligne de ce qui n’allait pas » vous donne quelque chose d’utilisable. Conservez cette structure en adaptant les prompts ci-dessous.
Plutôt que de recopier votre stack et vos conventions dans chaque prompt ci-dessous, Max est chargé une seule fois et sait déjà comment construire, déboguer, réviser et tester selon vos habitudes - c’est l’étape de « l’assistant configuré » vers laquelle ce guide vous oriente après la liste de prompts.
Voir Max →Prompts d’écriture et de refactorisation
Ces prompts transforment une spécification claire en code fonctionnel, et du code désordonné en quelque chose de maintenable.
Écrivez une fonction en [LANGUAGE] qui [WHAT IT SHOULD DO]. Entrées : [INPUTS]. Sortie : [OUTPUT]. Gérez les cas limites suivants : [EDGE CASES]. Respectez [STYLE/CONVENTION] et ajoutez de brefs commentaires uniquement lorsque la logique n’est pas évidente. Retournez la fonction ainsi que deux appels d’exemple.
Refactorez ce code en [LANGUAGE] pour en améliorer la lisibilité et la maintenabilité sans modifier son comportement. Expliquez chaque modification en une ligne, signalez tout élément qui ressemble à un bug latent et conservez la même interface publique. Voici le code : [PASTE CODE]
Convertissez ce code de [LANGUAGE A] vers [LANGUAGE B], en conservant une logique identique et en utilisant des pratiques idiomatiques pour le langage cible. Signalez tout endroit où une traduction directe est impossible et indiquez ce que vous avez fait à la place. Code : [PASTE CODE]
Prompts de débogage
Le débogage est le domaine où un prompt bien formulé fait gagner le plus de temps - à condition de fournir à l’AI l’erreur réelle, et non une paraphrase.
Voici une erreur en [LANGUAGE] et le code concerné. Diagnostiquez la cause racine, et pas seulement le symptôme, puis donnez-moi une version corrigée ainsi qu’une explication en une ligne de ce qui était réellement incorrect. Erreur : [PASTE STACK TRACE]. Code : [PASTE CODE]
Ce code s’exécute, mais produit un résultat incorrect. Résultat attendu : [EXPECTED]. Résultat obtenu : [ACTUAL]. Parcourez la logique étape par étape, identifiez le point où elle s’écarte du comportement attendu et fournissez la correction. Code : [PASTE CODE]
Prompts de revue de code
Un deuxième regard sur chaque modification serait idéal, mais il est rarement disponible. Ces prompts simulent une revue senior.
Examinez ce code en [LANGUAGE] comme le ferait un ingénieur senior. Regroupez vos observations par gravité - bugs, problèmes de sécurité, performances, puis style - et indiquez pour chacune la ligne concernée, le problème et la correction. Ne réécrivez pas tout le fichier ; indiquez uniquement les points importants. Code : [PASTE CODE]
Vérifiez uniquement les problèmes de sécurité dans ce code : injection, gestion non sécurisée des entrées, secrets dans le code et dépendances non sécurisées. Pour chaque problème relevé, expliquez le risque en une ligne et montrez une version plus sûre. Code : [PASTE CODE]
Prompts de test
Les tests sont la tâche la plus susceptible d’être laissée de côté lorsque les délais sont serrés. Ces prompts permettent de les produire rapidement.
Écrivez des tests unitaires pour cette fonction en [LANGUAGE] à l’aide de [TEST FRAMEWORK]. Couvrez le parcours nominal, les cas limites et les cas d’erreur. Énumérez les cas testés avant le code afin que je puisse vérifier qu’il n’en manque aucun. Fonction : [PASTE CODE]
Je m’apprête à modifier [WHAT YOU ARE CHANGING]. Dressez la liste des cas de test que je devrais avoir prévus avant de toucher à ce code, afin d’être sûr de n’avoir rien cassé, y compris les cas que l’on oublie généralement.
Prompts de documentation et d’intégration
La documentation et les explications sont les domaines où l’AI fait discrètement gagner des heures chaque semaine.
Expliquez ce code à un développeur qui découvre la base de code. Décrivez ce qu’il fait, pourquoi il est structuré ainsi et la seule chose qu’il risque le plus de mal comprendre. Restez concis. Code : [PASTE CODE]
Générez la documentation développeur de cet endpoint d’API : méthode, chemin, paramètres, exemple de requête et de réponse, cas d’erreur et exigence d’authentification. Source : [PASTE ROUTE OR CONTROLLER CODE]
Des prompts à un workflow de codage complet
Les prompts individuels permettent de résoudre des tâches individuelles. Les développeurs qui tirent le meilleur parti de l’AI cessent de réexpliquer leur stack, leurs conventions et leurs standards à chaque session, et les chargent une seule fois afin que chaque réponse respecte déjà leurs habitudes. C’est toute la différence entre coller un prompt et travailler avec un assistant configuré qui connaît les règles de votre base de code. Si vous préférez un ensemble testé plutôt que de créer le vôtre, les packs de prompts Tech et développement de KissMySkills couvrent la création, le débogage, la revue, les tests et la documentation, prêts à l’emploi avec Claude, ChatGPT ou n’importe quel chat AI.
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