Comment nous avons évalué ces plateformes
Chaque plateforme de cette revue a été évaluée selon les mêmes quatre critères utilisés par les utilisateurs métier non techniques qui les achètent et les déploient réellement : la facilité à obtenir un premier résultat significatif sans tutoriel, la précision des modèles sur des tâches de prédiction métier standard, la qualité de l’intégration des résultats avec les outils CRM et marketing, et si le prix est justifiable au regard du retour sur investissement pour une équipe marketing ou opérations typique.
Les 8 meilleures plateformes d’apprentissage automatique sans code
1. Akkio — Meilleur global pour les équipes métier
Ce qu’il fait : Construction guidée de modèles ML pour les tâches de prédiction métier — scoring de leads, prédiction de churn, prévision de la demande, détection de fraude. Importez un CSV, définissez la cible, entraînez en quelques minutes, déployez les prédictions dans vos outils.
Facilité d’utilisation : ★★★★★ — La plateforme ML sans code la plus accessible disponible. Aucune connaissance en ML requise pour produire un modèle fonctionnel.
Précision : ★★★★☆ — Solide pour la classification et la régression sur données tabulaires standard. Limité pour les données non structurées ou les besoins complexes en ingénierie des caractéristiques.
Intégrations : HubSpot, Salesforce, Google Sheets, Zapier et API REST pour connexions personnalisées.
Prix : À partir de 49 $/mois. Usage généreux inclus à chaque niveau.
Verdict : Le point de départ pour toute équipe non technique construisant son premier modèle ML. Si vous le dépassez (peu probable pour la plupart des équipes), passez à DataRobot.
2. Obviously AI — Meilleur pour la rapidité de prédiction
Ce qu’il fait : Connectez votre source de données, demandez « que voulez-vous prédire ? », obtenez des prédictions en moins d’une minute. Optimisé pour des modèles rapides à question unique plutôt que pour la gestion complexe de modèles.
Facilité d’utilisation : ★★★★★ — L’expérience de configuration ML sans code la plus rapide disponible.
Précision : ★★★☆☆ — Acceptable pour des itérations rapides. Moins fiable qu’Akkio pour des prédictions critiques où la précision est essentielle.
Prix : À partir de 75 $/mois.
Verdict : Idéal pour tester si le ML apporte de la valeur à une tâche de prédiction spécifique avant d’investir dans une plateforme plus robuste.
3. DataRobot — Meilleur pour le ML sans code de niveau entreprise
Ce qu’il fait : Apprentissage automatique automatisé à l’échelle entreprise — construction, évaluation, déploiement, surveillance et gouvernance des modèles. La plateforme ML sans code la plus puissante disponible.
Facilité d’utilisation : ★★★☆☆ — Beaucoup plus complexe qu’Akkio. Nécessite une aisance technique même avec l’interface sans code. Mieux adapté aux analystes de données qu’aux utilisateurs métier purs.
Précision : ★★★★★ — Meilleur de sa catégorie pour les données tabulaires complexes. L’ingénierie automatique des caractéristiques détecte des motifs qu’Akkio ne voit pas.
Prix : Tarification entreprise. Investissement important.
Verdict : Pour les grandes organisations où la précision des modèles ML et les exigences de gouvernance justifient le coût et la complexité.
4. H2O.ai AutoML — Idéal pour les utilisateurs avancés open source
Ce que ça fait : Cadre AutoML open source pouvant être utilisé via une interface web (H2O Wave) ou Python. L’option ML sans code gratuite la plus puissante disponible.
Facilité d’utilisation : ★★★☆☆ — Plus exigeant qu’Akkio. Nécessite un certain confort technique.
Précision : ★★★★★ — Performance ML de niveau recherche. Compétitif avec DataRobot sur la plupart des tâches.
Prix : Open source (gratuit). Version entreprise disponible.
Verdict : Pour les équipes techniquement compétentes qui veulent de la puissance sans payer les prix de DataRobot.
5. Lobe (Microsoft) — Idéal pour la classification d’images
Ce que ça fait : Constructeur de modèles de classification d’images par glisser-déposer. Téléchargez des images étiquetées, entraînez un modèle localement, exportez pour déploiement. Conçu pour les utilisateurs non techniques créant des modèles de vision par ordinateur.
Facilité d’utilisation : ★★★★★ — La plateforme ML image la plus simple disponible.
Idéal pour : Détection de défauts produits, classification de contenu visuel, automatisation du taggage d’images. Pas pertinent pour les cas d’usage de données textuelles marketing.
Prix : Gratuit.
6. MonkeyLearn — Idéal pour la classification de texte
Ce que ça fait : Modèles personnalisés de classification de texte — sentiment, sujet, intention, urgence — construits via une interface visuelle. Conçu pour les cas d’usage NLP plutôt que le ML général.
Facilité d’utilisation : ★★★★☆ — Nécessite l’étiquetage des exemples d’entraînement mais pas de connaissances ML.
Précision : ★★★★☆ — Performant pour la classification de texte avec des données d’entraînement de qualité.
Prix : À partir de 299 $/mois (inclut appels API à fort volume).
Verdict : L’outil adapté si votre cas d’usage ML est spécifiquement la classification de texte. Excessif pour des tâches de prédiction mieux gérées par Akkio.
7. Teachable Machine (Google) — Idéal pour des modèles de preuve de concept rapides
Ce que ça fait : Outil gratuit basé sur navigateur pour créer des modèles de classification d’images, sons et postures. Entraînement directement dans le navigateur avec webcam ou fichiers téléchargés.
Idéal pour : Démonstration de concepts ML, prototypage rapide et cas d’usage éducatifs. Pas pour un déploiement en production à grande échelle.
Prix : Gratuit.
8. Clarifai — Idéal pour l’IA visuelle à grande échelle
Ce que ça fait : Plateforme de vision par ordinateur avec entraînement de modèles sans code, modèles préconstruits pour tâches visuelles courantes (détection de visage, reconnaissance d’objets, détection NSFW) et déploiement via API.
Idéal pour : Entreprises médias, commerces en ligne taguant des images de produits à grande échelle, et applications de sécurité. Plus spécialisé que les plateformes polyvalentes.
Prix : Offre gratuite disponible, payant à partir de 30 $/mois.
La plateforme adaptée à votre cas d’usage
- Premier projet ML, équipe non technique : Akkio
- Preuve de concept rapide : Obviously AI
- Classification de texte : MonkeyLearn
- Classification d’images : Lobe ou Clarifai
- Gouvernance ML d’entreprise : DataRobot
- Puissance open source : H2O.ai