La même « compétence » - une persona, un flux de travail, un ensemble de règles - peut se trouver à quatre endroits différents de votre environnement AI, et la plupart des gens choisissent accidentellement le mauvais. Un prompt système brut, les instructions d'un Claude Project, un GPT personnalisé de ChatGPT ou un Gem de Gemini remplissent à peu près le même rôle : ils indiquent au modèle qui il doit être avant que vous ne lui demandiez quoi que ce soit. Mais leur comportement est très différent lorsque vous commencez réellement à les utiliser au quotidien.
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Dernière mise à jour : juillet 2026 · Par l'équipe KissMySkills
Quatre emplacements, un seul objectif
Toutes les grandes applications de chat AI proposent désormais un moyen d'« installer » des instructions persistantes pour ne pas avoir à saisir à nouveau votre contexte à chaque session. Le mécanisme varie selon l'outil, mais l'idée sous-jacente est identique : un bloc de texte se trouve au-dessus de votre conversation et façonne chaque réponse. Voici où ce texte peut se trouver.
1. Le prompt système brut
C'est la version originale et la plus portable. Tout outil basé sur une API - l'API de Claude, l'API d'OpenAI, une application personnalisée, un bot Slack, un outil interne configuré par votre équipe d'ingénierie - vous permet de définir une instruction au niveau du système qui régit toute la conversation. C'est l'option la plus flexible, car vous (ou la personne qui a créé l'outil) contrôlez exactement la manière dont elle est injectée, sa durée de persistance et les autres éléments qui peuvent s'y superposer. Le problème : vous avez besoin d'un outil qui expose réellement un champ de prompt système. La fenêtre de conversation par défaut de ChatGPT.com ou Claude.ai ne vous en fournit pas directement - vous devez passer par les Projects, les GPT personnalisés ou l'aire de jeu de l'API pour bénéficier de ce niveau de contrôle.
2. Claude Projects → Instructions du Project
Dans Claude.ai, un Project est un espace de travail : vous lui donnez un nom, ajoutez des « instructions du Project » et pouvez éventuellement importer des fichiers de référence (spécifications, guides de marque, décisions précédentes). Chaque nouvelle conversation que vous démarrez dans ce Project hérite des instructions et peut automatiquement consulter les fichiers importés. C'est idéal pour un domaine de travail précis et continu - « tout ce qui concerne notre planification du quatrième trimestre », « la voix de notre marque et nos modèles », « le compte de ce client en particulier ». Les instructions et les connaissances restent limitées à ce Project. Démarrez une conversation en dehors de celui-ci, ou dans un autre Project, et rien ne vous suit. C'est un avantage lorsque vous voulez séparer les contextes, et une limite lorsque vous voulez la même persona partout.
3. GPT personnalisés et instructions personnalisées de ChatGPT
ChatGPT dispose de deux mécanismes distincts. Les « instructions personnalisées » (dans les Paramètres) s'appliquent globalement à chaque nouvelle conversation - elles sont plus proches d'un prompt système personnel, mais une seule peut être active à la fois. Les « Custom GPTs » sont l'équivalent ChatGPT d'un Project : vous configurez un nom, des instructions et, éventuellement, des fichiers de connaissances et des actions, puis ce GPT devient un point d'entrée autonome auquel vous pouvez revenir, que vous pouvez partager avec vos coéquipiers ou publier dans le GPT Store. Un Custom GPT est réellement utile lorsque vous voulez un outil reproductible et facile à trouver que d'autres personnes de votre équipe (ou le public) peuvent trouver et utiliser sans rien connaître à l'ingénierie des prompts. Le compromis est le verrouillage : il ne fonctionne que dans ChatGPT et, si votre organisation adopte ensuite Claude ou Gemini comme plateforme standard, la configuration de ce GPT ne vous suit pas.
4. Gemini Gems
Les Gems sont la version proposée par Google de ce même modèle dans Gemini : une persona enregistrée avec des instructions personnalisées auxquelles vous pouvez revenir depuis l'application Gemini ou le panneau latéral, avec un ancrage facultatif dans des fichiers Google Drive. Fonctionnellement, ils se situent entre un Custom GPT et les instructions d'un Claude Project : persistants, nommés et réutilisables, mais natifs uniquement de l'écosystème Gemini. Si votre équipe travaille principalement dans Google Workspace, les Gems sont l'emplacement naturel d'une compétence, car ils s'intègrent facilement aux fichiers Docs, Sheets et Drive que vous avez déjà.
Comparaison des quatre
| Emplacement | Idéal pour | Portabilité |
|---|---|---|
| Prompt système brut | Outils fondés sur une API, bots internes, contrôle maximal | Le plus élevé - fonctionne partout où il existe un champ de prompt système |
| Instructions du Claude Project | Un même projet suivi dans le temps, avec des fichiers et un contexte partagés | Limité à ce Project uniquement |
| ChatGPT Custom GPT | Outils partageables et faciles à trouver dans ChatGPT/GPT Store | Limité à ChatGPT |
| Gemini Gem | Équipes travaillant au sein de Google Workspace / Drive | Limité à Gemini |
Ce que tout le monde oublie : la compétence elle-même est portable, même lorsque le conteneur ne l'est pas
Voici le point qui compte vraiment. Un fichier de compétence bien rédigé est simplement du texte brut - généralement au format Markdown - qui décrit un rôle, ses règles, son format de sortie et la manière dont il doit traiter vos demandes. Ce n'est pas du code. Il n'est pas lié à une API. Il ne sait pas et ne se soucie pas de savoir s'il se trouve dans un Claude Project, un ChatGPT Custom GPT, un Gemini Gem ou un champ de prompt système brut. Vous pouvez coller exactement le même fichier dans ces quatre emplacements et obtenir le même spécialiste configuré dans chacun d'eux.
Cela reconfigure toute la décision. Vous n’avez pas à choisir une plateforme et à vous y engager. Vous rédigez (ou achetez) le skill une seule fois, puis le placez là où vous travaillez ce jour-là - Claude pour une analyse approfondie, ChatGPT pour un partage rapide via le GPT Store avec votre équipe, Gemini parce que vous êtes déjà dans un Doc. Le problème de dépendance à une plateforme dont les gens se préoccupent n’est pas vraiment un problème de skill ; c’est un problème de conteneur, et il disparaît dès que le skill devient un fichier portable plutôt qu’une configuration propre à une plateforme.
Un seul fichier Markdown qui transforme n’importe quel modèle conversationnel en chef de cabinet - dossiers pour le conseil d’administration, OKR, notes de décision. Collez-le dans un Claude Project aujourd’hui, dans un Custom GPT le mois prochain, sans aucune réécriture.
Voir Ryan - Skill AI chef de cabinet →Guide pratique de placement
- Vous menez un projet de longue durée avec beaucoup de contexte partagé - utilisez les instructions d’un Claude Project ainsi que des fichiers de connaissances importés. Le cadrage est ici une fonctionnalité, pas un bug.
- Vous voulez donner un outil à toute votre équipe sans aucune configuration - un Custom GPT est l’option la plus conviviale, puisque vos collègues n’ont qu’à ouvrir un lien.
- Vous travaillez déjà entièrement dans Google Docs/Sheets/Drive - un Gem permet d’ancrer le skill dans des fichiers que vous modifiez déjà.
- Vous développez avec l’API ou souhaitez exactement le même comportement dans plusieurs outils - commencez par la version brute du system prompt et insérez-la dans le wrapper dont vous avez besoin.
- Vous ne savez pas encore quel outil votre équipe va choisir comme standard - c’est le meilleur argument pour acheter ou rédiger des skills sous forme de fichiers simples, afin de ne pas refaire le travail plus tard.
Configure votre AI comme un spécialiste senior de l’automatisation marketing - parcours du cycle de vie, logique de segmentation et contrôle qualité des campagnes. Insérez-le indifféremment dans un system prompt, un Project, un Custom GPT ou un Gem.
Voir Serge - Skill AI spécialiste SEO →L’autre avantage de traiter un skill comme un fichier plutôt que comme une fonctionnalité de plateforme : le contrôle des versions. Lorsque vous améliorez les instructions - resserrez une règle, corrigez une bizarrerie de mise en forme, ajoutez une nouvelle fonctionnalité -, vous modifiez un fichier et le recoller partout où il est installé, au lieu de maintenir quatre copies légèrement divergentes dans quatre interfaces de plateforme différentes.
Clusters de mots-clés, audits techniques et briefs de contenu, avec la persona d'un spécialiste SEO senior - installez-la comme prompt système pour vos outils de développement ou comme instruction de Project pour un travail de contenu continu.
Voir Serge - SEO Specialist AI Skill →Indiquez comment vous (ou votre équipe) utilisez réellement les chats AI et obtenez une estimation mensuelle concrète du gaspillage de tokens et du coût en dollars lié à la reformulation des prompts par rapport à un fichier de Skill persistant. Sans inscription ni e-mail - simplement les calculs de cet article appliqués à vos chiffres.
Essayez le calculateur →Questions fréquemment posées
Puis-je utiliser le même fichier de Skill dans Claude, ChatGPT et Gemini ?
Oui, tant que la Skill est rédigée sous forme d'instructions simples en markdown ou en texte, plutôt que liée aux fonctionnalités d'un outil spécifique (comme une action de Custom GPT ou un appel d'outil propre à Claude). Collez-la dans les instructions d'un Project, le champ d'instructions d'un Custom GPT, la configuration d'un Gem ou un prompt système brut - la persona et les règles restent identiques.
Quel emplacement dois-je choisir si je ne suis pas encore sûr ?
Par défaut, choisissez l'application de chat que vous utilisez déjà au quotidien et ne vous attardez pas trop sur le conteneur - c'est la Skill elle-même qui fait le travail. Si vous envisagez de changer d'outil plus tard, conservez le fichier original quelque part en dehors d'une plateforme unique afin de pouvoir le recoller n'importe où.
Les Custom GPTs ou les Gems stockent-ils la Skill de manière plus « permanente » que les instructions d'un Project ?
Pas vraiment - les trois enregistrent vos instructions et les rechargent chaque fois que vous revenez dans ce Project, ce GPT ou ce Gem. La vraie différence concerne la portée et la possibilité de partage, pas la persistance : un Custom GPT peut être partagé via un lien ou publié publiquement, un Gem reste dans votre compte Google, et les instructions d'un Claude Project restent limitées à ce Project, avec ses fichiers.
En résumé :
Les prompts système, les instructions de projet Claude, les GPT personnalisés ChatGPT et les Gems Gemini sont simplement quatre conteneurs différents pour une même idée - le conteneur détermine la portée et la possibilité de partage, pas la portabilité. Une Skill rédigée sous forme de fichier simple, comme Ryan (Chief of Staff) ou Finn (Marketing Automation), fonctionne dans les quatre, vous l'achetez ou la rédigez donc une seule fois, puis vous la placez là où vous travaillez ce jour-là.