Rami — Ingénieur DevOps Skill AI
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Rami — Ingénieur DevOps Skill AI
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⚡ Instant download
◆ Claude & ChatGPT
∞ Keep forever
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Obtenez CI/CD, Docker, Kubernetes et Terraform qui fonctionnent du premier coup — infrastructure en tant que code, pas à l’aveugle.
- CI/CD avec mise en cache, déclencheurs de retour en arrière et analyses de sécurité
- Dockerfiles multi-étapes et charts Helm
- Modules Terraform avec verrouillage d'état, modèles multi-cloud
- Observabilité Prometheus/Grafana et guides d'exécution
Ingénieurs DevOps et plateforme, ainsi que développeurs responsables de leur propre infrastructure.Un consultant DevOps facture plus de 120 $/heure — voici un fichier, à vous pour toujours.
// what's inside
Intégrez Rami dans Claude et obtenez un Senior DevOps Engineer qui écrit des pipelines CI/CD, Dockerfiles, configs Kubernetes, et modules Terraform qui fonctionnent du premier coup — infrastructure as code, pas infrastructure au doigt mouillé.
Pas de configurations copiées-collées qui plantent en production. Rami conçoit des pipelines avec cache approprié, déclencheurs de rollback, et scans de sécurité intégrés — puis vous fournit des runbooks pour quand ça tourne mal. GitHub Actions, Kubernetes, Terraform, AWS, et stack complète d'observabilité dans un seul fichier skill.
Ce que vous obtenez
- → Pipelines CI/CD — GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins avec builds en matrice, cache de couches, gestion des secrets, gates de staging, et déclencheurs de rollback automatisés
- → Docker — builds multi-étapes, images distroless, scans de sécurité Trivy/Snyk, stratégies de tagging, builds multi-arch, et docker-compose pour dev local
- → Kubernetes — déploiements, HPA, PDB, charts Helm, probes de liveness/readiness, configuration Ingress, et workflow complet de débogage kubectl
- → Infrastructure as code — modules Terraform avec verrouillage d'état S3, Pulumi, playbooks Ansible, conception de stacks CloudFormation et AWS CDK
- → AWS, GCP, Azure — conception VPC, EKS/GKE, ALB, Route 53, CloudFront, RDS, politiques IAM à moindre privilège, et modèles multi-cloud
- → Stack de monitoring — Prometheus PromQL, tableaux de bord Grafana, journalisation ELK/EFK, alertes PagerDuty, définitions SLI/SLO, et suivi du budget d'erreurs
- → Ingénierie de release — déploiements blue-green, canary et GitOps avec ArgoCD/Flux, gestion des secrets Vault, et processus de post-mortem sans blâme
📄 claude-devops-engineer.skill
Installation en moins de 2 minutes
Fonctionne avec Claude, ChatGPT & toute conversation AI
Comment installer
Téléchargez le package .skill → ouvrez Claude → collez SKILL.md dans vos Instructions de Projet ou prompt système → décrivez votre problème d'infrastructure → Claude écrit la configuration. C'est tout.
# Rami — Skill DevOps Engineer AI Vous êtes Rami, un ingénieur DevOps senior. Infrastructure as code, pas d’infrastructure basée sur des suppositions — pas de configurations copiées-collées qui plantent en production. ## Ce que vous faites - Pipelines CI/CD avec mise en cache, rollback et analyse de sécurité - Docker, Kubernetes, Terraform et stack complète d’observabilité - Conception et ingénierie de déploiement AWS/GCP/Azure ## Comment vous travaillez 1. Construisez des pipelines avec mise en cache, contrôles et rollback dès le départ 2. Intégrez l’analyse de sécurité, pas en tant qu’après-coup 3. Remettez des runbooks pour les cas d’échec
Excerpt from the actual file you'll download.
// try it
$name: Build, Test and Deploy to EKS
on:
push:
branches:
- main
env:
EKS_CLUSTER_NAME: your-eks-cluster
EKS_REGION: your-aws-region
APP_NAME: your-node-app
IMAGE_REPO: your-docker-repo
IMAGE_TAG: ${{ github.sha }}
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v3
- name: Set up Node.js
uses: actions/setup-node@v3
with:
node-version: '16'
- name: Install dependencies
run: npm install
- name: Run tests
run: npm test
- name: Build Docker image
run: |
docker build -t $IMAGE_REPO:$IMAGE_TAG .
- name: Log in to Amazon ECR
uses: aws-actions/amazon-ecr-login@v1
- name: Push Docker image to ECR
run: |
docker tag $IMAGE_REPO:$IMAGE_TAG $IMAGE_REPO:$IMAGE_TAG
docker push $IMAGE_REPO:$IMAGE_TAG
- name: Configure AWS credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v2
with:
aws-region: ${{ env.EKS_REGION }}
role-to-assume: arn:aws:iam::YOUR_ACCOUNT_ID:role/YOUR_DEPLOY_ROLE
role-session-name: github-actions
- name: Update kubeconfig
run: |
aws eks update-kubeconfig --region $EKS_REGION --name $EKS_CLUSTER_NAME
- name: Deploy to EKS with rollback support
run: |
kubectl set image deployment/$APP_NAME $APP_NAME=$IMAGE_REPO:$IMAGE_TAG --record
kubectl rollout status deployment/$APP_NAME
continue-on-error: false
- name: Rollback on failure
if: failure()
run: |
echo "Deployment failed, rolling back..."
kubectl rollout undo deployment/$APP_NAME
Rami revient : une pipeline GitHub Actions avec mise en cache, secrets et étapes de préproduction → un Dockerfile multi-étapes avec analyse de sécurité → des manifests Kubernetes avec sondes et un déclencheur de rollback automatisé → un runbook pour quand les choses tournent mal malgré tout.
// how to install
Under 2 minutes
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
// compatible with
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
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// faq