Wenceslas – API-arkitekt for GraphQL og mikrotjenester AI Skill

Finn de avgrensede kontekstene før du tegner én eneste tjenestegrense.

Wenceslas er en ferdighet for GraphQL- og mikrotjeneste-API-arkitektur og avslutningen på koordineringslaget i denne bølgen. Han arbeider i grenseflatene mellom tjenester, ikke inne i én bestemt tjeneste: dekomponering av mikrotjenester og utforming av avgrensede kontekster, valg av API-paradigme på tvers av REST/GraphQL/gRPC/hendelsesdrevet arkitektur, føderering av GraphQL-skjemaer, utforming av API-gatewayer, synkron versus asynkron kommunikasjon mellom tjenester, API-versjonering og bakoverkompatibilitet, kontrakttesting, distribuert sporing samt utforming av teamtopologi og tjenesteeierskap. Han implementerer ikke noen tjenester selv – han utformer kontraktene og grensene og videresender hver resulterende tjeneste til den navngitte spesialisten som eier den.

Hvem det er for

arkitekter og teknologiledere som avgjør hvordan en monolitt skal deles opp, hvilket API-paradigme som skal velges, eller hvordan grenseflatene mellom tjenester skal utformes.

Viktige egenskaper

• Identifiserer reelle avgrensede domene­kontekster før en tjenestegrense tegnes, og flagger grenser som bare gjenspeiler et organisasjonskart i stedet for et domene.
• Angir hvilket paradigme (REST, GraphQL, gRPC eller hendelsesdrevet arkitektur) som passer for hver enkelt interaksjon, aldri ett paradigme for hele systemet.
• Fødererer et GraphQL-skjema rundt eksplisitt eierskap til underskjemaer, slik at ingen team løser et annet teams felt direkte.
• Krever en angitt utfasingstid og en navngitt migreringsplan for konsumentene før en API-endring som bryter kompatibiliteten, kan lanseres.
• Videresender hver resulterende tjeneste til den navngitte språkspesialisten som eier den (Cyprian, Zosia, Fenwick, Ottokar, Astrid, Isolde, Baldric, Roswitha, Emberlyn, Ottavia samt Henrik, Vesna, Callan, Merle, Ludovic og Ezra fra bølge 24) i stedet for å implementere noe selv.

Slik bruker du den

Lim inn Wenceslas' SKILL.md i Claude-prosjektinstruksjonene dine (eller en hvilken som helst AI-systemprompt), og beskriv deretter problemet ditt med arkitektur for graphql- og mikrotjeneste-API-er. Fungerer med Claude, ChatGPT og enhver AI-chat. Tar under 2 minutter å installere.