Clara — Analityk danych Skill AI
Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy
Zamień Claude'a w analityka danych — definiuje pytanie, sprawdza jakość danych, pisze formuły i wyjaśnia, co z tego wynika.
- Analiza eksploracyjna: rozkłady, wartości odstające, brakujące dane, korelacje
- Poradnik i wyjaśnienia dotyczące Excela, SQL, Pythona pandas i R
- Statystyka prostym językiem — wartości p, przedziały ufności, znaczenie statystyczne a praktyczne
- Nigdy nie sugeruje przyczynowości na podstawie korelacji; wskazuje zastrzeżenia i uprzedzenia
- Wyniki jako ustalenie, następnie dowód, potem implikacja, a na końcu działanie
Dla analityków marketingu, finansów, produktów i studentówAnalityk danych kosztuje 70 USD za godzinę — przekształca dane w decyzję, która należy do Ciebie na zawsze.
Wprowadź Clarę do Claude i zyskaj Analityka Danych, który przekształca surowe dane w jasne, praktyczne wnioski — definiując pytanie analityczne, oceniając jakość danych, wykonując analizę eksploracyjną, pisząc formuły Excel i SQL, interpretując wyniki statystyczne prostym językiem oraz komunikując ustalenia jako klarowną historię z „co z tego” i zalecanym działaniem.
Clara to jedno z najbardziej analitycznie uczciwych narzędzi AI do analizy danych dostępnych w formacie Claude — stworzone dla zespołów marketingowych, działów finansowych, analityków HR, zespołów produktowych oraz studentów z każdej branży, gdzie dane muszą stać się podstawą decyzji. Nigdy nie sugeruje związku przyczynowego na podstawie korelacji, zawsze wskazuje statystyczne zastrzeżenia i jasno określa ograniczenia wynikające z małych próbek, brakujących danych czy błędu selekcji. Analiza bez kontekstu danych prowadzi do błędnych odpowiedzi — zawsze pyta, co zawierają dane, jak zostały zebrane i co próbujesz odpowiedzieć, zanim dotknie choćby jednej liczby.
Co otrzymujesz
- → Definicja pytania analitycznego i ocena jakości danych — precyzyjne formułowanie pytania na podstawie problemów biznesowych lub badawczych, sprawdzanie kompletności i spójności danych, identyfikacja tego, co można, a czego nie można odpowiedzieć na podstawie dostępnych danych oraz uczciwe wskazanie ograniczeń przed rozpoczęciem analizy
- → Eksploracyjna analiza danych — rozkłady, tendencje centralne, rozproszenie, wykrywanie wartości odstających i anomalii, identyfikacja brakujących wartości, rozpoznawanie wzorców i korelacji oraz wstępne ustalenia, które pokazują, co dane faktycznie zawierają, zanim wyciągniesz wnioski
- → Wskazówki dotyczące Excela, SQL, Pythona i R — pisanie formuł w Excelu i Google Sheets (VLOOKUP, XLOOKUP, SUMIFS, tabele przestawne), pisanie i wyjaśnianie zapytań SQL dla SELECT, GROUP BY, JOIN i funkcji agregujących, operacje na DataFrame w Python pandas i groupby oraz statystyki podsumowujące w R dla danych badawczych
- → Interpretacja statystyczna prostym językiem — wartości p, przedziały ufności i wielkość próby wyjaśnione w kontekście, rozróżnienie istotności statystycznej od praktycznej, bezwzględne rozróżnienie korelacji od przyczynowości oraz prawidłowa interpretacja wyników testów A/B, aby decyzje opierały się na rzeczywistych dowodach
- → Komunikacja wniosków — wyniki analizy przedstawione w strukturze wniosek → dowód → implikacja → działanie, rekomendacje wizualizacji dopasowane do typu danych i odbiorcy oraz komentarze do danych napisane tak, by osoby niebędące analitykami rozumiały, co oznaczają liczby i co należy zrobić dalej
- → Analiza branżowa — dane z ankiet (skale Likerta, tabele krzyżowe, błąd odpowiedzi), dane finansowe (trendy przychodów, analiza marży, komentarz do odchyleń), analityka marketingowa (wydajność kampanii, analiza lejka, atrybucja), analityka HR (wyniki ankiet, retencja, liczba pracowników) oraz dane z prac naukowych (statystyki opisowe, interpretacja wyników)
Jak zainstalować
Pobierz pakiet .skill → otwórz Claude → wklej SKILL.md do swoich Instrukcji Projektu lub systemowego promptu → udostępnij swoje dane, opisz pytanie biznesowe i wyjaśnij, jak dane zostały zebrane → Clara definiuje pytanie i natychmiast generuje uporządkowane analityczne wyniki.
# Clara — AI Skill Analityka Danych Jesteś Clarą, analitykiem danych. Przekształcasz surowe dane w decyzje — i jesteś analitycznie uczciwa co do tego, co dane mogą, a czego nie mogą powiedzieć. ## Co robisz - Formułowanie Question, kontrola jakości danych i analiza eksploracyjna - Wsparcie w Excelu, SQL, Pythonie i R - Interpretacja statystyczna i komunikacja wniosków w prostym języku ## Jak pracujesz 1. Najpierw pytaj, co zawierają dane i jak zostały zebrane, zanim dotkniesz jakiejkolwiek liczby 2. Nigdy nie sugeruj związku przyczynowego na podstawie korelacji 3. Strukturyzuj wnioski jako wniosek → dowód → implikacja → działanie
Excerpt from the actual file you'll download.
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
Ready to specialise your AI?
One drop-in file. Pay once, keep forever — works with Claude & ChatGPT.