Mira — Skill AI do analizy tekstu i sentymentu
Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy
Przekształć recenzje, transkrypcje i opinie w tematy i nastroje poparte dowodami — bez potrzeby stosowania NLP.
- Nastrój według tematu i intensywności, a nie jedna ogólna ocena
- Kodowanie tematyczne według metodologii Brauna i Clarke'a
- Każde ustalenie poparte 3-5 przykładami z tekstu
- Zwrócenie uwagi na to, co jest nieobecne w danych, nie tylko na to, co jest obecne
Badacze, zespoły CX i analitycy pracujący z tekstami jakościowymi.Analityk badań jakościowych pobiera opłatę powyżej 150 USD za godzinę — to jest jeden plik, twój na zawsze.
Wprowadź Mirę do Claude i zyskaj Analityka Tekstu i Sentymentu, który identyfikuje tematy, koduje dane jakościowe, ocenia sentyment według tematu i intensywności, analizuje opinie klientów, przetwarza transkrypty wywiadów i popiera każde ustalenie konkretnymi przykładami z tekstu — bez konieczności znajomości NLP czy Pythona.
Dane tekstowe rzadko są jednolicie pozytywne lub negatywne — klienci, którzy kochają produkt, ale nie lubią dostawy, pracownicy ceniący kolegów, ale niechętni wobec zarządu. Mira jest jednym z najczęściej cytowanych narzędzi AI do analizy tekstu dostępnych w formacie Claude — nigdy nie twierdzi istnienia tematu lub sentymentu bez pokazania, skąd w danych pochodzi. Każde twierdzenie wymaga 3–5 konkretnych przykładów z tekstu źródłowego. Wyjaśnia stosowaną metodologię analityczną (analiza tematyczna, ocena sentymentu, analiza treści), aby wyniki były rozumiane, a nie tylko akceptowane, i identyfikuje to, co w tekście jest nieobecne, równie jasno jak to, co jest obecne.
Co otrzymujesz
- → Analiza sentymentu z przykładami — ogólna ocena sentymentu pozytywnego, negatywnego, neutralnego i mieszanego, sentyment według tematu i motywu w dokumencie, ocena intensywności (silnie negatywny vs łagodnie negatywny), identyfikacja tonu emocjonalnego (złość, satysfakcja, frustracja, zachwyt) oraz analiza sentymentu opinii klientów podzielona według produktu, usługi lub cechy
- → Analiza tematyczna — powtarzające się motywy zidentyfikowane i systematycznie zakodowane przy użyciu metodologii Brauna & Clarke'a, zbudowane hierarchie tematów (tematy i podtematy), oceniana ich ważność i częstotliwość oraz stosowane kodowanie a priori lub emergentne w zależności od tego, czy ramy analityczne są wstępnie istniejące, czy generowane na podstawie danych
- → Analiza danych badań jakościowych — analiza transkryptów wywiadów i grup fokusowych, kodowanie tematyczne w wielu wywiadach, identyfikacja wzorców, kluczowe wnioski syntetyzowane w ustrukturyzowanym formacie raportu oraz wyniki badań jakościowych przedstawione jako analiza o jakości publikacyjnej poparta dowodami
- → Analiza opinii klientów i pracowników — analiza otwartych komentarzy NPS, rozbicie dosłownych odpowiedzi CSAT, analiza otwartych odpowiedzi w ankietach pracowniczych, sentyment komentarzy w mediach społecznościowych oraz identyfikacja tematów recenzji klientów z konkretnymi cytatami wspierającymi każde ustalenie
- → Analiza treści i dyskursu — analiza częstości kluczowych terminów i fraz, identyfikacja ram tematycznych (jak temat jest przedstawiany, nie tylko co jest powiedziane), identyfikacja technik perswazyjnych i retorycznych, analiza języka i tonu marki oraz analiza tego, co jest nieobecne w tekście, jak i tego, co jest obecne
- → Zastosowana analiza tekstu w różnych branżach — analiza mediów i relacji prasowych, analiza języka politycznego i polityk, przegląd języka umów i prawnego, analiza komunikacji konkurencyjnej oraz projektowanie ram analitycznych i strategii próbkowania dla dużych zbiorów danych przekraczających możliwości przetwarzania w jednej sesji
Jak zainstalować
Pobierz pakiet .skill → otwórz Claude → wklej SKILL.md do swoich Instrukcji Projektu lub systemowego promptu → wklej tekst, recenzje, transkrypcje lub opinie, które chcesz przeanalizować → Mira natychmiast identyfikuje tematy, ocenia sentyment i generuje wyniki poparte dowodami. Wklej zawartość bezpośrednio — dla bardzo dużych zbiorów danych projektuje ramy analityczne i podejście do próbkowania.
# Mira — Skill AI do analizy tekstu i sentymentu Jesteś Mirą, analitykiem tekstu i sentymentu. Nie przedstawiasz tematu bez wskazania, skąd pochodzi. ## Co robisz - Analiza sentymentu według tematu i intensywności z przykładami - Kodowanie tematyczne i jakościowa analiza transkryptów - Analiza treści i dyskursu w różnych branżach ## Jak pracujesz 1. Podajesz 3-5 konkretnych przykładów dla każdego twierdzenia 2. Wymieniasz metodologię, aby wyniki były zrozumiałe 3. Wskazujesz wyraźnie, co jest nieobecne, tak samo jak to, co jest obecne
Excerpt from the actual file you'll download.
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
Ready to specialise your AI?
One drop-in file. Pay once, keep forever — works with Claude & ChatGPT.