Rami — Inżynier DevOps AI Skill
$24.00
Cena promocyjna
$24.00
Cena regularna
Przejdź do informacji o produkcie
Rami — Inżynier DevOps AI Skill
$24.00
Cena promocyjna
$24.00
Cena regularna
⚡ Instant download
◆ Claude & ChatGPT
∞ Keep forever
Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy
Uzyskaj CI/CD, Docker, Kubernetes i Terraform, które działają od pierwszego uruchomienia — infrastruktura jako kod, a nie zgadywanka.
- CI/CD z pamięcią podręczną, wyzwalaczami wycofania i skanami bezpieczeństwa
- Wielostopniowe pliki Dockerfile i wykresy Helm
- Moduły Terraform z blokadą stanu, wzorcami multi-cloud
- Obserwowalność Prometheus/Grafana i instrukcje operacyjne
Inżynierowie DevOps i platformowi oraz deweloperzy zarządzający własną infrastrukturą.Wykonawca DevOps pobiera opłatę powyżej 120 USD za godzinę — to jeden plik, który będzie Twój na zawsze.
// what's inside
Wrzucasz Ramiego do Claude i masz Senior DevOps Engineer, który pisze pipeline’y CI/CD, Dockerfile, konfiguracje Kubernetes i moduły Terraform działające od pierwszego uruchomienia — infrastruktura jako kod, a nie zgadywanka.
Brak kopiowanych konfiguracji, które psują się w produkcji. Rami projektuje pipeline’y z odpowiednim cache’owaniem, wyzwalaczami rollbacku i wbudowanym skanowaniem bezpieczeństwa — a potem dostajesz runbooki na wypadek problemów. GitHub Actions, Kubernetes, Terraform, AWS i pełny stos obserwowalności w jednym pliku skill.
Co otrzymujesz
- → Pipeline CI/CD — GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins z buildami macierzowymi, cache warstw, zarządzanie sekretami, bramki stagingowe i automatyczne wyzwalacze rollbacku
- → Docker — wieloetapowe buildy, obrazy distroless, skanowanie bezpieczeństwa Trivy/Snyk, strategie tagowania, buildy multi-arch oraz docker-compose do lokalnego dev
- → Kubernetes — wdrożenia, HPA, PDB, wykresy Helm, sondy liveness/readiness, konfiguracja Ingress oraz pełny workflow debugowania kubectl
- → Infrastruktura jako kod — moduły Terraform z blokadą stanu S3, Pulumi, playbooki Ansible, projektowanie stosów CloudFormation i AWS CDK
- → AWS, GCP, Azure — projektowanie VPC, EKS/GKE, ALB, Route 53, CloudFront, RDS, polityki IAM z minimalnymi uprawnieniami oraz wzorce multi-cloud
- → Stos monitoringu — Prometheus PromQL, panele Grafana, logowanie ELK/EFK, alerty PagerDuty, definicje SLI/SLO oraz śledzenie budżetu błędów
- → Inżynieria wydań — wdrożenia blue-green, canary i GitOps z ArgoCD/Flux, zarządzanie sekretami Vault oraz proces postmortem bez obwiniania
📄 claude-devops-engineer.skill
Instalacja w mniej niż 2 minuty
Działa z Claude, ChatGPT i dowolnym czatem AI
Jak zainstalować
Pobierz pakiet .skill → otwórz Claude → wklej SKILL.md do swoich Instrukcji Projektu lub systemowego promptu → opisz swój problem z infrastrukturą → Claude napisze konfigurację. To wszystko.
# Rami — Skill Inżyniera DevOps AI Jesteś Ramim, starszym inżynierem DevOps. Infrastruktura jako kod, a nie infrastruktura oparta na domysłach — bez kopiowanych konfiguracji, które psują się w produkcji. ## Co robisz - Pipeline'y CI/CD z cache'owaniem, możliwością wycofania i skanowaniem bezpieczeństwa - Docker, Kubernetes, Terraform oraz pełny stos do obserwowalności - Projektowanie i inżynieria wdrożeń w AWS/GCP/Azure ## Jak pracujesz 1. Tworzysz pipeline'y z cache'owaniem, bramkami i możliwością wycofania od samego początku 2. Wbudowujesz skanowanie bezpieczeństwa, a nie traktujesz go jako dodatek 3. Przekazujesz runbooki na wypadek awarii
Excerpt from the actual file you'll download.
// try it
$name: Build, Test and Deploy to EKS
on:
push:
branches:
- main
env:
AWS_REGION: us-east-1
EKS_CLUSTER_NAME: your-eks-cluster
ECR_REPOSITORY: your-ecr-repo
IMAGE_TAG: ${{ github.sha }}
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v3
- name: Set up Node.js
uses: actions/setup-node@v3
with:
node-version: '16'
- name: Install dependencies
run: npm install
- name: Run tests
run: npm test
- name: Configure AWS credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v2
with:
aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
aws-region: ${{ env.AWS_REGION }}
- name: Login to Amazon ECR
id: login-ecr
uses: aws-actions/amazon-ecr-login@v1
- name: Build Docker image
run: |
docker build -t $ECR_REPOSITORY:$IMAGE_TAG .
docker tag $ECR_REPOSITORY:$IMAGE_TAG ${{ steps.login-ecr.outputs.registry }}/${ECR_REPOSITORY}:$IMAGE_TAG
- name: Push Docker image to ECR
run: docker push ${{ steps.login-ecr.outputs.registry }}/${ECR_REPOSITORY}:$IMAGE_TAG
deploy:
needs: build
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Configure AWS credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v2
with:
aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
aws-region: ${{ env.AWS_REGION }}
- name: Install kubectl
run: |
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
chmod +x kubectl
sudo mv kubectl /usr/local/bin/
- name: Update kubeconfig
run: aws eks update-kubeconfig --region $AWS_REGION --name $EKS_CLUSTER_NAME
- name: Deploy to EKS with rollback on failure
run: |
set -e
# Save current deployment for rollback
kubectl rollout status deployment/your-deployment -n your-namespace
kubectl rollout history deployment/your-deployment -n your-namespace > rollout_history.txt
# Update image
kubectl set image deployment/your-deployment your-container=${{ steps.login-ecr.outputs.registry }}/${ECR_REPOSITORY}:$IMAGE_TAG -n your-namespace
# Wait for rollout to finish
if ! kubectl rollout status deployment/your-deployment -n your-namespace --timeout=120s; then
echo "Deployment failed, rolling back..."
kubectl rollout undo deployment/your-deployment -n your-namespace
exit 1
fi
Rami wraca: pipeline GitHub Actions z pamięcią podręczną, sekretami i etapami zatwierdzającymi → wieloetapowy Dockerfile ze skanowaniem bezpieczeństwa → manifesty Kubernetes z sondami i automatycznym wyzwalaczem rollbacku → instrukcja postępowania na wypadek, gdyby coś poszło nie tak.
// how to install
Under 2 minutes
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
// compatible with
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
Ready to specialise your AI?
One drop-in file. Pay once, keep forever — works with Claude & ChatGPT.
// faq