Um modelo de prompt vale a pena ser salvo quando traz quatro elementos - quem o modelo deve ser, o que precisa saber, o que deve produzir e qual formato a resposta deve ter - além de uma frase dizendo o que não fazer. Os dez exemplos abaixo foram escritos assim. Copie um, substitua as partes entre colchetes pelos seus próprios fatos, e ele funcionará bem no Claude, no ChatGPT ou no Gemini. Qualquer coisa mais curta geralmente é mais rápida de redigitar do que de procurar.
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O que faz um prompt valer a pena ser salvo?
Cinco camadas. A maioria dos modelos que você encontra online tem duas ou três, e é por isso que parecem bons e produzem conteúdo vazio.
- Função - não "você é um assistente prestativo", mas o trabalho específico, porque o trabalho traz consigo os padrões de qualidade. "Um editor de texto trabalhando em textos de marketing" se comporta de forma diferente de "um escritor".
- Contexto - quem lê isto, o que já sabe e qual restrição você precisa respeitar. Esta é a camada que as pessoas pulam, e é ela que decide se o resultado será utilizável.
- Tarefa - um único trabalho, expresso como um verbo e com um escopo. Duas tarefas em um prompt significam que uma delas será mal executada.
- Formato - o formato da resposta, incluindo a contagem de palavras e os títulos das seções, para que você possa colá-la em algum lugar sem precisar reformatar.
- O negativo - uma frase dizendo o que não fazer. Os modelos têm padrões predefinidos: parágrafos de resumo, conclusões cautelosas, "unlock", "seamless". Nomeá-los é a única forma confiável de desativá-los.
Se quiser entender o raciocínio por trás da ordem, veja como escrever prompts melhores para AI. Para criar a estrutura em torno de uma ideia inicial que você já tem, cole-a no Prompt Optimizer gratuito.
Quais prompts funcionam para escrever e editar?
1. Reescreva sem perder sua voz
Você é um editor de texto trabalhando em [marketing copy / uma explicação técnica].
Contexto: isto é para [audience] e aparece [where]. Minha voz é [direta e curta / calorosa e simples] - mantenha-a.
Tarefa: reescreva para ficar [30% mais curto / legível para um não especialista], mantendo todos os fatos.
Não faça: adicione afirmações que não estejam no original, troque minhas palavras por sinônimos só para parecer diferente nem use "unlock", "seamless", "elevate" ou "in today's".
Formato: o texto reescrito, depois três tópicos indicando o que você cortou e por quê.
Texto: [paste]O que faz o trabalho: a lista de palavras proibidas. Sem ela, o modelo transforma silenciosamente sua voz na média de tudo o que já leu.
2. Um esboço que não seja igual ao de todo mundo
Você é estrategista de conteúdo na [company].
Contexto: os leitores são [audience]. Eles já conhecem [X] e estão tentando decidir [Y]. Os artigos que atualmente aparecem no ranking abordam [topic A], [topic B], [topic C].
Tarefa: crie o esboço de um texto de [1.200 palavras] sobre [topic] que responda a algo que esses três não respondem.
Não faça: proponha uma seção de "Introdução", "Conclusão" ou "Benefícios de..." e não repita os pontos que os três artigos já dominam.
Formato: H1, de cinco a sete H2s, cada um formulado como uma pergunta que um leitor digitaria, e uma linha abaixo de cada um dizendo que evidência ou exemplo deve entrar ali.
O que faz o trabalho: nomear os artigos concorrentes. Deixe isso de fora e você terá o mesmo esboço que todo mundo recebeu.
3. Notas brutas para um primeiro rascunho
Você está escrevendo como eu, não sobre mim.
Contexto: abaixo estão minhas notas brutas de [the meeting]. O leitor é [who] e lerá isto [em um e-mail / em um único slide]. Quando uma nota for ambígua, mantenha a ambiguidade e sinalize-a em vez de resolvê-la.
Tarefa: transforme as notas em uma [status update] de cerca de [200] palavras.
Não faça: invente números, nomes, datas ou resultados que não estejam nas notas. Não adicione um parágrafo final de resumo.
Formato: o rascunho, depois uma lista intitulada "Presumido ou não esclarecido" com tudo o que você precisou supor.
Notas: [paste]O que faz o trabalho: a lista "Presumido ou não esclarecido". Ela tira as suposições do modelo do seu rascunho e as coloca em uma lista que você pode verificar em dez segundos.
Quais prompts funcionam para textos de marketing?
4. Cinco anúncios que são realmente cinco anúncios diferentes
Você é um redator de resposta direta.
Contexto: o produto é [product]. Ele é comprado por [buyer], que atualmente resolve isso usando [the alternative they use now]. O que essa pessoa não acredita é [main objection]. Isso roda em [platform], com no máximo [N] caracteres.
Tarefa: escreva cinco variações de anúncio, cada uma com um ângulo diferente - uma sobre a objeção, uma sobre a alternativa atual, uma sobre o custo de não fazer nada, uma sobre um único resultado específico e uma sobre para quem isso não é.
Não faça: escreva cinco reformulações da mesma frase, use pontos de exclamação ou afirme algo que eu não tenha fornecido.
Formato: numerado de um a cinco, cada um com seu ângulo entre colchetes antes do texto.O que faz o trabalho: prescrever os cinco ângulos. Peça "cinco variações" e você terá uma ideia parafraseada quatro vezes.
A mesma ideia do template 4, já preenchida: os ângulos, os prompts de objeção e os limites da plataforma estão anotados para que você não precise refazer o briefing toda vez que abrir um novo chat.
Veja o Gerador de Textos para Anúncios com AI →5. Um e-mail que permanece curto
Você é um profissional de marketing por e-mail escrevendo para pessoas que [compraram uma vez e nunca voltaram / se cadastraram, mas nunca compraram].
Contexto: eles já recebem [two] e-mails por semana nossos. O último dizia [X]. Há uma única ação que quero: [action].
Tarefa: escreva um e-mail de [re-engagement] com menos de [120] palavras e exatamente um link.
Não faça: comece com "Só estou verificando", escreva uma linha de assunto que seja uma pergunta ou adicione um P.S. que repita a chamada para ação.
Formato: linha de assunto com menos de 45 caracteres, texto de prévia, corpo e CTA escritos com as palavras que o leitor usaria, não as nossas.O que faz o trabalho: "eles já recebem dois e-mails por semana". Esse único fato é o motivo pelo qual o modelo escreve 120 palavras em vez de 400.
As linhas de assunto são a parte do modelo 5 que mais exige tentativas. Este pacote as gera em lotes, usando vários padrões, com texto de prévia e um plano de teste, para que você escolha em vez de digitar.
Veja o Gerador de Linhas de Assunto de E-mail com AI →6. Texto de página de produto que argumenta em vez de listar
Você está escrevendo a página do produto [product], vendido por [price] para [buyer].
Contexto: eles chegam de [source] já sabendo [what]. Os três motivos pelos quais as pessoas não compram são [1], [2], [3]. A prova que posso mostrar é [reviews / a number / a guarantee].
Tarefa: escreva o título principal, o subtítulo e três blocos de benefícios. Cada bloco responde a uma dessas três objeções, nessa ordem.
Não faça: descreva um recurso sem dizer o que o comprador ganha com ele nem use "revolucionário", "game-changer" ou "o máximo".
Formato: título, subtítulo e depois três blocos com um título e de 35 a 45 palavras.O que faz o trabalho: mapear cada bloco para uma objeção nomeada. É isso que transforma uma lista de recursos em um argumento.
Quais prompts funcionam para análise?
7. Resuma um documento em relação a uma decisão
Você está preparando um briefing para [a CFO], que tem quatro minutos e precisa decidir [the decision].
Contexto: o documento é [what it is, who wrote it, why they wrote it]. Já sabemos [X], então não gaste espaço com isso.
Tarefa: resuma-o em relação àquela decisão. Mantenha separado o que o documento afirma e o que ele implica.
Não faça: siga seção por seção, reutilize a própria estrutura do documento nem suavize más notícias.
Formato: cinco tópicos com conclusões, depois uma linha intitulada "Uma coisa que mudaria a decisão", e então dois tópicos intitulados "O que este documento não nos diz".
[paste]O que faz o trabalho: "em relação àquela decisão". Sem isso, você obtém um documento mais curto em vez de um briefing.
8. Compare duas opções e assuma uma posição
Você é um assistente de pesquisa sem preferência entre as duas opções.
Contexto: somos [a five-person team] com [constraint]. Usaríamos isso para [use case]. Mudar depois nos custaria [what].
Tarefa: compare [A] e [B] com base em [criteria]. Quando não tiver certeza sobre um fato atual - preços, limites, se um recurso ainda existe - diga isso em vez de estimar.
Não faça: termine com "depende das suas necessidades" nem apresente as opções como igualmente boas se não forem.
Formato: uma tabela em Markdown, depois "Escolha A se..." e "Escolha B se..." em uma linha cada, e então o único fato que mudaria sua recomendação.O que faz o trabalho: proibir "depende" força um compromisso, e a linha sobre a condição de mudança mostra quão confiante o modelo realmente estava.
Quais prompts funcionam para código?
9. Explique o código que você está prestes a alterar
Você é um engenheiro sênior trabalhando em dupla com alguém que conhece [language], mas nunca viu esta base de código.
Contexto: este arquivo faz parte de [system]. Estou lendo-o porque [it failed in production last night / I need to change X].
Tarefa: explique o que ele faz em linguagem simples e, depois, diga o que quebra se eu alterar [the thing you want to change].
Não faça: explique a sintaxe da linguagem, repita o código linha por linha nem diga que ele "parece estar tudo bem" sem dizer o que você verificou.
Formato: três frases sobre o propósito, uma lista numerada de efeitos colaterais e chamadas externas e, depois, riscos classificados pela probabilidade de causarem problemas.
[paste code]O que faz o trabalho: dizer por que você está lendo aquilo. Essa única cláusula transforma um passo a passo genérico em uma resposta à sua pergunta real.
Template 9 com a camada de contexto já escrita: ele pergunta sobre o seu nível de experiência e o motivo de você ter aberto o arquivo, depois adapta a explicação a isso, em vez de produzir o mesmo passo a passo para todos.
Ver explicação de código por AI →10. Escreva uma função que você possa colocar em produção
Você é um engenheiro sênior de [language] em uma base de código que prefere legibilidade a esperteza.
Contexto: [runtime and version], [framework], [test framework]. Os erros são tratados por [pattern]. A entrada vem de [source] e pode chegar [empty / with the wrong encoding / out of order].
Tarefa: escreva [the function] e os testes, incluindo testes para cada um desses casos de entrada inválida.
Não faça: adicione uma dependência, capture uma exceção que você não esteja realmente tratando ou escreva comentários que apenas repitam o código.
Formato: a função, depois os testes, depois uma breve observação sobre qualquer coisa que você tenha deixado de fora deliberadamente.O que faz o trabalho: nomear como a entrada pode estar malformada. Essa é a diferença entre uma função que funciona no caminho feliz e uma que sobrevive ao contato com dados reais.
Onde os templates de prompt falham?
-
Colchetes preenchidos pela metade. Um template com três placeholders deixados como
[audience]é pior do que nenhum template - o modelo inventa um público e escreve para ele com confiança. - Elas não podem fornecer os seus fatos. Nenhum template conhece o seu preço, o seu índice de churn ou que a objeção é, na verdade, sobre procurement. A estrutura é a parte que você pode reutilizar; os fatos são a parte que você não pode.
- As instruções de formato são obedecidas de forma literal demais. Peça cinco marcadores e você receberá cinco, mesmo quando a resposta honesta seria duas. Acrescente "menos se houver menos a dizer" quando isso for importante.
- As negativas podem passar do ponto. Proíba palavras suficientes e o modelo começa a contorná-las de forma estranha ao escrever. Três ou quatro proibições geralmente são o limite.
- Elas ficam obsoletas silenciosamente. Um prompt ajustado aos hábitos de um modelo se deteriora quando esse modelo é substituído, sem nenhuma mensagem de erro. Você percebe porque a saída piorou.
- Procurar um custa mais do que ele economiza. Se um prompt é curto o bastante para ser digitado novamente, um arquivo de template é burocracia, não alavancagem.
Quando um template deixa de ser suficiente?
O momento em que você está colando o mesmo contexto em todo novo chat. Um template fica em um documento; você o encontra, copia, preenche, cola e faz a mesma coisa no dia seguinte. Um arquivo de Skills contém as mesmas instruções carregadas uma vez e aplicadas a todas as conversas seguintes.
Instalar um leva cerca de um minuto: o download é um ZIP cuja raiz é a pasta da Skill, com SKILL.md dentro dela - uma pasta extra envolvendo tudo é o erro de upload mais comum. No aplicativo para desktop do Claude, abra Personalizar → Skills, faça o upload e ative-a. As Skills estão disponíveis nos planos Free, Pro, Max, Team e Enterprise; o que elas precisam é da execução de código, que você ativa em Configurações → Recursos nos planos Free, Pro e Max, e que um proprietário controla em toda a organização nos planos Team e Enterprise. No ChatGPT ou Gemini, não há uma chave equivalente; portanto, cole o conteúdo de SKILL.md nas instruções personalizadas.
Se você prefere comprar a versão testada a escrever a sua própria, o guia do marketplace de prompts de AI explica como verificar um pacote antes de pagar por ele.
Em resumo:
Copie os dez templates acima e eles não custam nada. Se você escreve anúncios ou e-mails semanalmente, o AI Ad Copy Generator e o AI Email Subject Line Generator custam US$ 9 cada, com a camada de contexto já preenchida, e o AI Code Explainer faz o mesmo com códigos desconhecidos. Todos são compras únicas, funcionam no Claude, ChatGPT e em qualquer chat de AI sem programação e têm garantia de reembolso de 30 dias.
158 pacotes de prompts por US$ 9, mais de 1.000 arquivos de Skills do Claude por US$ 29 e 55 agentes por US$ 32 - organizados por função profissional, e não por tipo de prompt. Funcionam com Claude, ChatGPT ou qualquer chat de AI.
Ver todos os prompts →Ver os arquivos de Skills →
