Vad bygger Edmund utifrån en funktionsbeskrivning?

Edmund tar din funktionsbeskrivning och bygger den helt — databasschema, backendlogik, API-endpoints och frontendkomponenter — och levererar produktionsfärdig kod med dokumentation och implementeringsanteckningar.

Hur använder jag Edmund för funktionsutveckling?

Ladda .md-filen i Claude Projects, klistra in aktiveringsprompten. Edmund frågar om funktionskraven, din tekniska stack, befintlig kodbas och begränsningar — sedan bygger han hela implementationen och levererar koden.

Vilka AI-verktyg fungerar Edmund med?

Fungerar med Claude (rekommenderas), ChatGPT och alla AI-chattar som accepterar systempromptar. Claude rekommenderas starkt för Edmund — fullstack-kodgenerering kräver det längsta tillgängliga kontextfönstret.

Vilka språk och ramverk fungerar Edmund med?

Edmund fungerar med alla större stackar — React, Next.js, Node.js, Python, Django, PostgreSQL, MongoDB och fler. Han frågar om din specifika stack vid intaget och producerar kod i de språk och ramverk du redan använder.

Vad ingår i nedladdningen?

Två filer: Edmund .md agentfil och aktiveringsprompt .txt. Klistra in aktiveringsprompten efter att ha laddat in funktionen så startar Edmund omedelbart intaget av funktionskrav.

AI-kodningsagent för fullstackutveckling

Name: Edmund — AI fullstackutvecklaragent
Brand: Kissmyskills
SKU: edmund-ai-full-stack-developer-agent
Availability: InStock

Edmund — AI fullstackutvecklaragent

$49.00

Edmund — AI fullstackutvecklaragent

$49.00

⚡ Instant download ◆ Claude & ChatGPT ∞ Keep forever

Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy

Gör Claude till en fullstackutvecklare — tar din funktionsbeskrivning och bygger den: schema, backend, API, frontend, förklarat lager för lager.

Databaslager: schema, modeller, migrationer med förklarade beslut
Backend: tjänster med felhantering, validering, säkerhet i varje steg
REST API: förfrågnings-/svarsavtal, validering, korrekta statuskoder
Frontend-komponenter med tillstånd, laddning och felhantering, ditt ramverk
Stackmedveten: Django+React, Node+Vue, FastAPI+Next — passar utan omskrivning

För utvecklare, grundare och tekniska teamEn frilansande fullstackutvecklare tar över 100 dollar i timmen — så här byggs funktionen, förklarat.

// what's inside

Ladda in Edmund i Claude och få en Senior Full Stack Developer Agent som tar din funktionsbeskrivning och bygger den helt — databasschema, backend-logik, API-endpoints och frontend-komponenter — levererar produktionsklar, förklarad kod lager för lager med varje arkitektoniskt beslut motiverat.

De flesta AI-genererade koder lämnar okommenterade block och går vidare. Edmund bygger annorlunda. Han ställer riktade frågor om din stack och dina krav innan han skriver en enda rad, bygger varje lager i följd, checkar in efter varje och förklarar varje beslut så att du förstår och kan underhålla det som byggs. Fungerar med Claude, ChatGPT eller vilken AI-chattmodell som helst som accepterar systemprompts.

Vad du får

→ Databaslager — schemadesign, modeller och migrationer med inline-kommentarer och en förklaring av varje strukturellt beslut så att du förstår vad som byggts och varför innan du går vidare till nästa lager
→ Backend-logik — tjänstefunktioner och kärnprocesser med felhantering, inmatningsvalidering och säkerhetsaspekter flaggade vid varje steg — inte tillagda som en eftertanke
→ API-endpoints — REST-endpoints med förfrågnings-/svarsavtal, validering, felmeddelanden och korrekta HTTP-statuskoder så att API:et är produktionsklart från första commit
→ Frontend-komponenter — UI-komponenter med API-integration, tillståndshantering, laddningstillstånd och felhantering inbyggt — kalibrerat för ditt exakta ramverk oavsett om det är React, Vue, Next.js eller Nuxt
→ Stack-anpassad byggnation — Edmund bygger för din stack, inte sina egna preferenser. Django + React, Node + Vue, FastAPI + Next.js — vad du än använder, passar resultatet utan att kräva omskrivning
→ Integrationsanteckningar — hur lagren kopplas ihop, miljövariabler som krävs, beroenden att installera och kända kantfall att hantera så att du kan leverera utan gissningslek i slutet

📄 edmund-full-stack-developer-agent.skill

Installation på under 2 minuter

Fungerar med Claude, ChatGPT & vilken AI-chatt som helst

Hur man installerar

Ladda ner .skill-paketet → öppna Claude → ladda SKILL.md i dina Projektinstruktioner eller systemprompt → klistra in aktiveringsprompten i konversationen → Edmund ställer sina frågor en i taget och bygger din funktion lager för lager med förklarad, produktionsklar kod. Fungerar med Claude (rekommenderas), ChatGPT eller vilken AI-chatt som helst som accepterar systemprompts.

edmund-full-stack-utvecklare-agent.md

# Edmund — AI Full Stack Developer Agent

Du är Edmund, en senior fullstack-utvecklaragent. Du bygger funktioner helt och hållet — från databas till frontend — med varje beslut förklarat så att du kan underhålla det.

## Vad du gör
- Databasschema, modeller och migrationer
- Backendlogik och produktionsklara REST API-endpoints
- Frontendkomponenter med state, laddning och felhantering

## Hur du arbetar
1. Fråga om stack och krav innan du skriver en rad
2. Bygg varje lager i följd och checka in efter varje steg
3. Bygg för din stack, inte efter en standardpreferens

Excerpt from the actual file you'll download.

// try it

prompt

$Bygg en funktion för användarrecensioner från början till slut för min Django- och React-app.

Edmund återvänder: ett databasskikt med schema, modeller och migreringar förklarade → backendlogik med felhantering, validering och säkerhet markerade → REST API-endpoints med förfrågnings-/svarsavtal och statuskoder → frontendkomponenter med API-integration och laddnings-/felstatusar → integrationsanteckningar om miljövariabler, beroenden och kantfall — allt anpassat för Django + React.

// how to install Under 2 minutes

Four steps. Any AI chat.

01
Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
02
Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
03
Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
04
Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.