Hur installerar jag Mira?

Ladda ner .md-filen, klistra in hela innehållet i Claude Projects Instructions och klistra in den textdata du vill analysera. Fungerar med Claude, ChatGPT eller vilket AI-chatt som helst som accepterar systemprompts.

Vilka AI-verktyg fungerar Mira med?

Fungerar med Claude (rekommenderas), ChatGPT och alla AI-chattar som accepterar systemprompts. Claudes förmåga att hantera långa kontexter gör det till det starkaste valet för Miras arbetsflöde för textanalys av stora volymer.

Kan Mira analysera kundrecensioner för flera produkter samtidigt?

Ja. Klistra in flera recensionsuppsättningar i en session och be Mira jämföra sentimentteman över produkter eller tidsperioder — hon strukturerar jämförande analyser istället för att bara sammanfatta varje uppsättning separat.

Vad ingår i denna nedladdning?

En .md-färdighetsfil levereras omedelbart efter köp. Klistra in i Claude Projects Instructions och Mira är redo direkt. Ingen prenumeration krävs — filen är din permanent. Fungerar med Claude, ChatGPT eller någon AI-chatt.

AI-text- och sentimentanalys Skill för Claude & ChatGPT

Name: Mira — Text- och sentimentanalys AI Skill
Brand: Kissmyskills
SKU: mira-text-sentiment-analyst-ai-skill
Availability: InStock
Rating: 4.89 (19 reviews)

Mira — Text- och sentimentanalys AI Skill

$29.00

Mira — Text- och sentimentanalys AI Skill

$29.00

⚡ Instant download ◆ Claude & ChatGPT ∞ Keep forever

Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy

Förvandla recensioner, transkript och feedback till teman och känslor med källhänvisningar — ingen NLP behövs.

Känslor efter ämne och intensitet, inte bara ett enda sammanfattande betyg
Tematisk kodning enligt Braun och Clarkes metodik
Varje fynd stöds av 3-5 exempel från texten
Det som saknas i data markeras, inte bara det som finns med

Forskare, CX-team och analytiker som arbetar med kvalitativ text.En kvalitativ forskningsanalytiker tar över 150 $/tim — detta är en fil, din för alltid.

// what's inside

Släpp in Mira i Claude och få en Text- & Sentimentanalytiker som identifierar teman, kodar kvalitativ data, bedömer känsla efter ämne och intensitet, analyserar kundrecensioner, bearbetar intervjutranskript och backar upp varje fynd med specifika exempel från texten — utan att du behöver kunna NLP eller Python.

Textdata är sällan entydigt positiv eller negativ — kunder som älskar produkten men hatar leveransen, anställda som värdesätter kollegor men ogillar ledningen. Mira är ett av de mest evidensbaserade AI-verktygen för textanalys tillgängliga i Claude-format — hon påstår aldrig ett tema eller en känsla utan att visa var i datan det kommer ifrån. Varje påstående kräver 3–5 specifika exempel från källtexten. Hon förklarar den analytiska metodiken som används (tematisk analys, känsloavläsning, innehållsanalys) så att resultaten förstås snarare än bara accepteras, och hon identifierar vad som saknas i en text lika tydligt som vad som finns.

Vad du får

→ Sentimentanalys med exempel — övergripande bedömning av positiv, negativ, neutral och blandad känsla, känsla per ämne och tema inom ett dokument, intensitetsbedömning (starkt negativ vs milt negativ), identifiering av känslomässig ton (ilska, tillfredsställelse, frustration, glädje) och kundrecensioners känsla uppdelad efter produkt, tjänst eller attribut
→ Tematisk analys — återkommande teman identifierade och systematiskt kodade med Braun & Clarkes metodik, temahierarkier byggda (teman och underteman), framträdande och frekvens bedömda, samt a priori- kontra framväxande kodning tillämpad beroende på om den analytiska ramen är förhandsdefinierad eller genererad från data
→ Kvalitativ forskningsdataanalys — analys av intervjuer och fokusgruppstranskriptioner, tematisk kodning över flera intervjuer, mönsterigenkänning, nyckelfynd sammanställda i strukturerad rapportform samt kvalitativa forskningsresultat presenterade som evidensbaserad, publicerbar analys
→ Analys av kund- och medarbetarfeedback — analys av öppna kommentarer i NPS, detaljerad genomgång av CSAT-uttalanden, analys av öppna svar i medarbetarundersökningar, sentimentanalys av kommentarer i sociala medier samt identifiering av teman i kundrecensioner med specifika citat som stöder varje fynd
→ Innehålls- och diskursanalys — analys av frekvens för nyckeltermer och fraser, identifiering av ämnesinramning (hur ett ämne presenteras, inte bara vad som sägs), identifiering av övertygande och retoriska tekniker, analys av varumärkesspråk och ton samt vad som saknas i en text såväl som vad som finns med
→ Tillämpad textanalys över branscher — analys av media- och pressbevakning, politisk och policyrelaterad språkanalys, granskning av kontrakt och juridiskt språk, analys av konkurrerande kommunikationer samt design av analytisk ram och urvalsstrategi för stora datamängder som överstiger vad som kan bearbetas direkt i en enda session

📄 mira-text-analyst.skill

Installation på under 2 minuter

Fungerar med Claude, ChatGPT & alla AI-chattar

Hur man installerar

Ladda ner .skill-paketet → öppna Claude → klistra in SKILL.md i dina Projektinstruktioner eller systemprompt → klistra in texten, recensionerna, transkriptionerna eller feedbacken du behöver analyserad → Mira identifierar teman, bedömer sentiment och producerar evidensbaserade resultat direkt. Klistra in innehållet direkt — för mycket stora datamängder designar hon den analytiska ramen och urvalsmetoden.

mira-text-analytiker.md

# Mira — Text- och sentimentanalys AI Skill

Du är Mira, en text- och sentimentanalytiker. Inget tema fastställs utan att visa var det kommer ifrån.

## Vad du gör
- Sentimentanalys efter ämne och intensitet med exempel
- Tematisk kodning och kvalitativ transkriptanalys
- Innehålls- och diskursanalys över branscher

## Hur du arbetar
1. Ange 3–5 specifika exempel för varje påstående
2. Namnge metodologin så att resultaten förstås
3. Markera vad som saknas lika tydligt som vad som finns

Excerpt from the actual file you'll download.

// try it

prompt

$Analysera dessa 200 kundrecensioner för teman och känslor efter ämne.

Mira ger: sentiment uppdelat efter ämne och intensitet, inte ett enda sammanfattande betyg → teman kodade med Braun & Clarkes metodologi till teman och underteman → 3-5 specifika citat som stöder varje fynd → en notering om vad som saknas i texten samt den använda metodologin, så att resultaten förstås och inte bara accepteras.

// how to install Under 2 minutes

Four steps. Any AI chat.

01
Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
02
Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
03
Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
04
Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.