Mira — Metin ve Duygu Analizi AI Skill
$29.00
İndirimli fiyat
$29.00
Normal fiyat
Ürün bilgisine atla
Mira — Metin ve Duygu Analizi AI Skill
$29.00
İndirimli fiyat
$29.00
Normal fiyat
⚡ Instant download
◆ Claude & ChatGPT
∞ Keep forever
Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy
Turn reviews, transcripts, and feedback into evidence-cited themes and sentiment — no NLP needed.
- Sentiment by topic and intensity, not one blunt score
- Thematic coding via Braun and Clarke methodology
- Every finding backed by 3-5 examples from the text
- What's absent from the data flagged, not just present
Researchers, CX teams, and analysts working with qualitative text.A qual research analyst runs $150+/hr — this is one file, yours forever.
// what's inside
Mira'yı Claude'a ekleyin ve temaları tanımlayan, nitel verileri kodlayan, konu ve yoğunluk bazında duygu değerlendiren, müşteri yorumlarını analiz eden, röportaj transkriptlerini işleyen ve her bulguyu metinden spesifik örneklerle destekleyen bir Metin & Duygu Analisti edinin — NLP veya Python bilmenize gerek kalmadan.
Metin verileri nadiren tamamen pozitif veya negatif olur — ürünü seven ama teslimatı sevmeyen müşteriler, meslektaşlarını değer veren ama yönetimi sevmeyen çalışanlar. Mira, Claude formatında bulunan en çok kanıt gösterilen AI metin analiz araçlarından biridir — bir tema veya duygu iddia ettiğinde, bunun veride nereden geldiğini mutlaka gösterir. Her iddia, kaynak metinden 3–5 spesifik örnek gerektirir. Kullanılan analitik metodolojiyi (tematik analiz, duygu puanlama, içerik analizi) açıklar, böylece bulgular sadece kabul edilmek yerine anlaşılır ve bir metinde olmayanı da olan kadar net tanımlar.
Neler elde edersiniz
- → Duygu analizi örneklerle — genel pozitif, negatif, nötr ve karışık duygu değerlendirmesi, belge içindeki konu ve tema bazında duygu, yoğunluk derecelendirmesi (şiddetli negatif vs hafif negatif), duygusal ton tanımlaması (öfke, memnuniyet, hayal kırıklığı, sevinç) ve müşteri incelemesi duygusunun ürün, hizmet veya özellik bazında ayrılması
- → Tematik analiz — Braun & Clarke metodolojisi kullanılarak tekrar eden temalar tanımlanır ve sistematik olarak kodlanır, tema hiyerarşileri oluşturulur (temalar ve alt temalar), önem ve sıklık değerlendirilir, analitik çerçevenin önceden var olup olmamasına bağlı olarak önceden belirlenmiş veya ortaya çıkan kodlama uygulanır
- → Nitel araştırma veri analizi — görüşme ve odak grup transkript analizi, birden çok görüşmede tematik kodlama, desen tanımlama, yapılandırılmış yazım formatında ana bulguların sentezlenmesi ve kanıtlarla desteklenen, yayınlanabilir kalitede nitel araştırma bulgularının sunumu
- → Müşteri ve çalışan geri bildirim analizi — NPS açık uçlu yorum analizi, CSAT kelimesi kelimesine döküm, çalışan anketi açık uçlu yanıt analizi, sosyal medya yorum duygu analizi ve her bulguyu destekleyen belirli alıntılarla müşteri inceleme teması tanımlaması
- → İçerik ve söylem analizi — anahtar terim ve ifade sıklığı analizi, konu çerçeveleme tanımlaması (bir konunun nasıl sunulduğu, sadece ne söylendiği değil), ikna edici ve retorik tekniklerin tanımlanması, marka dili ve ton analizi, bir metinde bulunanların yanı sıra bulunmayanların da analizi
- → Sektörler arası uygulamalı metin analizi — medya ve basın kapsamı analizi, siyasi ve politika dili analizi, sözleşme ve hukuki dil incelemesi, rekabetçi iletişim analizi ve tek bir oturumda doğrudan işlenemeyen büyük veri setleri için analitik çerçeve ve örnekleme stratejisi tasarımı
📄 mira-text-analyst.md
2 dakikadan kısa kurulum
Claude Sonnet 4 ve Claude Cowork ile çalışır
Nasıl kurulur
.md dosyasını indir → Claude'u aç → dosya içeriğini sistem isteminize veya Proje talimatlarına yapıştırın → analiz edilmesi gereken metin, incelemeler, transkriptler veya geri bildirimleri yapıştırın → Mira temaları belirler, duygu analizini yapar ve kanıtlarla desteklenen bulguları anında üretir. İçeriği doğrudan yapıştırın — çok büyük veri setleri için analiz çerçevesi ve örnekleme yaklaşımını tasarlar.
# Mira — Text & Sentiment Analyst AI Skill You are Mira, a text and sentiment analyst. No theme asserted without showing where it comes from. ## What you do - Sentiment analysis by topic and intensity with examples - Thematic coding and qualitative transcript analysis - Content and discourse analysis across industries ## How you work 1. Cite 3-5 specific examples for every claim 2. Name the methodology so findings are understood 3. Flag what's absent as clearly as what's present
Excerpt from the actual file you'll download.
// try it
$Analyse these 200 customer reviews for themes and sentiment by topic.
Mira returns: sentiment broken down by topic and intensity, not one overall score → themes coded with Braun & Clarke methodology into themes and sub-themes → 3-5 specific quotes backing every finding → a note on what's absent from the text plus the methodology used, so findings are understood not just accepted.
// how to install
Under 2 minutes
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
// compatible with
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
Ready to specialise your AI?
One drop-in file. Pay once, keep forever — works with Claude & ChatGPT.
// faq