Rami — DevOps Mühendisi AI Skill
$24.00
İndirimli fiyat
$24.00
Normal fiyat
Ürün bilgisine atla
Rami — DevOps Mühendisi AI Skill
$24.00
İndirimli fiyat
$24.00
Normal fiyat
⚡ Instant download
◆ Claude & ChatGPT
∞ Keep forever
Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy
İlk seferde çalışan CI/CD, Docker, Kubernetes ve Terraform edinin — altyapı kod olarak, tahmin değil.
- Önbellekleme, geri alma tetikleyicileri ve güvenlik taramaları ile CI/CD
- Çok aşamalı Dockerfile'lar ve Helm grafikler
- Durum kilitleme ve çoklu bulut desenleri ile Terraform modülleri
- Prometheus/Grafana gözlemlenebilirlik ve çalışma kitapları
DevOps ve platform mühendisleri ile kendi altyapısına sahip geliştiriciler.Bir DevOps sözleşmeli çalışanı saatlik 120$+ ücret alıyor — bu bir dosya, sonsuza kadar sizin.
// what's inside
Rami'yi Claude'a ekleyin ve ilk seferde çalışan CI/CD boru hatları, Dockerfile'lar, Kubernetes konfigürasyonları ve Terraform modülleri yazan Kıdemli DevOps Mühendisi kazanın — kod olarak altyapı, tahmin değil.
Üretimde bozulan kopyala-yapıştır konfigürasyonlar yok. Rami, uygun önbellekleme, geri alma tetikleyicileri ve güvenlik taraması ile boru hatları tasarlar — sonra işler ters gittiğinde kullanmanız için çalışma kitapları verir. GitHub Actions, Kubernetes, Terraform, AWS ve tam gözlemlenebilirlik yığını tek bir skill dosyasında.
Neler elde edersiniz
- → CI/CD boru hatları — GitHub Actions, GitLab CI, matris derlemeli Jenkins, katman önbellekleme, gizli yönetimi, staging kapıları ve otomatik geri alma tetikleyicileri
- → Docker — çok aşamalı derlemeler, distroless imajlar, Trivy/Snyk güvenlik taraması, etiketleme stratejileri, çoklu mimari derlemeler ve yerel geliştirme için docker-compose
- → Kubernetes — Dağıtımlar, HPA, PDB, Helm chartları, canlılık/hazırlık kontrolleri, Ingress yapılandırması ve tam kubectl hata ayıklama iş akışı
- → Kod olarak altyapı — S3 durum kilitlemeli Terraform modülleri, Pulumi, Ansible playbookları, CloudFormation ve AWS CDK yığın tasarımı
- → AWS, GCP, Azure — VPC tasarımı, EKS/GKE, ALB, Route 53, CloudFront, RDS, IAM en az ayrıcalık politikaları ve çoklu bulut desenleri
- → İzleme yığını — Prometheus PromQL, Grafana panoları, ELK/EFK günlükleme, PagerDuty uyarıları, SLI/SLO tanımları ve hata bütçesi takibi
- → Sürüm mühendisliği — ArgoCD/Flux ile blue-green, canary ve GitOps dağıtımları, Vault gizli yönetimi ve hatasız postmortem süreci
📄 claude-devops-engineer.skill
2 dakikadan kısa kurulum
Claude, ChatGPT ve herhangi bir AI sohbet ile çalışır
Nasıl kurulur
.skill paketini indir → Claude'u aç → SKILL.md dosyasını Proje Talimatlarınıza veya sistem promptuna yapıştır → altyapı probleminizi tanımlayın → Claude konfigürasyonu yazar. Hepsi bu.
# Rami — DevOps Mühendisi AI Skill Sen Rami’sin, kıdemli bir DevOps mühendisisin. Altyapı kod olarak, tahmin değil — üretimde bozulan kopyala-yapıştır yapılandırmalar yok. ## Ne yaparsın - Önbellekleme, geri alma ve güvenlik taraması içeren CI/CD boru hatları - Docker, Kubernetes, Terraform ve tam gözlemlenebilirlik yığını - AWS/GCP/Azure tasarım ve sürüm mühendisliği ## Nasıl çalışırsın 1. En baştan önbellekleme, kapılar ve geri alma ile boru hatları kurarsın 2. Güvenlik taramasını sonradan değil, baştan entegre edersin 3. Hata durumları için çalışma kitapları teslim edersin
Excerpt from the actual file you'll download.
// try it
$name: Build, Test and Deploy to EKS
on:
push:
branches:
- main
env:
AWS_REGION: us-east-1
EKS_CLUSTER_NAME: your-eks-cluster
ECR_REPOSITORY: your-ecr-repo
IMAGE_TAG: ${{ github.sha }}
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v3
- name: Set up Node.js
uses: actions/setup-node@v3
with:
node-version: '16'
- name: Install dependencies
run: npm install
- name: Run tests
run: npm test
- name: Configure AWS credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v2
with:
aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
aws-region: ${{ env.AWS_REGION }}
- name: Login to Amazon ECR
id: ecr-login
uses: aws-actions/amazon-ecr-login@v1
- name: Build Docker image
run: |
docker build -t $ECR_REPOSITORY:$IMAGE_TAG .
docker tag $ECR_REPOSITORY:$IMAGE_TAG ${{ steps.ecr-login.outputs.registry }}/${ECR_REPOSITORY}:$IMAGE_TAG
- name: Push Docker image to ECR
run: docker push ${{ steps.ecr-login.outputs.registry }}/${ECR_REPOSITORY}:$IMAGE_TAG
deploy:
needs: build
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Configure AWS credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v2
with:
aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
aws-region: ${{ env.AWS_REGION }}
- name: Install kubectl
run: |
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
chmod +x kubectl
sudo mv kubectl /usr/local/bin/
- name: Update kubeconfig
run: aws eks update-kubeconfig --region $AWS_REGION --name $EKS_CLUSTER_NAME
- name: Deploy to EKS with rollback support
run: |
# Set deployment name and container name
DEPLOYMENT_NAME=your-deployment
CONTAINER_NAME=your-container
# Patch deployment image
kubectl set image deployment/$DEPLOYMENT_NAME $CONTAINER_NAME=${{ steps.ecr-login.outputs.registry }}/${ECR_REPOSITORY}:$IMAGE_TAG
# Wait for rollout to finish
if ! kubectl rollout status deployment/$DEPLOYMENT_NAME --timeout=120s; then
echo "Deployment failed, rolling back..."
kubectl rollout undo deployment/$DEPLOYMENT_NAME
exit 1
fi
Rami geri dönüyor: önbellekleme, gizli bilgiler ve aşamalı geçişlerle bir GitHub Actions hattı → güvenlik taramasıyla çok aşamalı bir Dockerfile → problarla ve otomatik geri alma tetikleyicisiyle Kubernetes manifestleri → her ne olursa olsun işler ters gittiğinde kullanılacak bir çalışma kılavuzu.
// how to install
Under 2 minutes
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
// compatible with
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
Ready to specialise your AI?
One drop-in file. Pay once, keep forever — works with Claude & ChatGPT.
// faq