Mira — AI Skill для аналізу тексту та настроїв
Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy
Перетворюйте відгуки, транскрипти та зворотний зв’язок на теми з посиланнями на докази та настрої — без потреби в NLP.
- Настрій за темами та інтенсивністю, а не один загальний бал
- Тематичне кодування за методологією Брауна і Кларка
- Кожне висновок підкріплено 3-5 прикладами з тексту
- Відсутнє в даних позначено, а не лише присутнє
Дослідники, команди з обслуговування клієнтів та аналітики, які працюють з якісним текстом.Аналітик якісних досліджень бере понад $150 за годину — це один файл, який залишиться у вас назавжди.
Вставте Mira у Claude і отримайте аналітика тексту та настроїв, який виявляє теми, кодує якісні дані, оцінює настрій за темами та інтенсивністю, аналізує відгуки клієнтів, обробляє транскрипти інтерв’ю та підкріплює кожен висновок конкретними прикладами з тексту — без необхідності знати NLP або Python.
Текстові дані рідко бувають однозначно позитивними або негативними — клієнти, які люблять продукт, але ненавидять доставку, працівники, які цінують колег, але не люблять керівництво. Mira — один із найпоширеніших інструментів AI для аналізу тексту у форматі Claude — вона ніколи не стверджує тему чи настрій без показу, звідки в даних це походить. Кожне твердження вимагає 3–5 конкретних прикладів із вихідного тексту. Вона пояснює використану аналітичну методологію (тематичний аналіз, оцінка настроїв, контент-аналіз), щоб результати були зрозумілі, а не просто прийняті, і чітко визначає, що відсутнє в тексті, так само як і те, що присутнє.
Що ви отримуєте
- → Аналіз настроїв з прикладами — загальна оцінка позитивного, негативного, нейтрального та змішаного настрою, аналіз настрою за темами та тематиками в документі, оцінка інтенсивності (сильно негативний проти помірно негативного), визначення емоційного тону (гнів, задоволення, розчарування, захоплення), а також аналіз настроїв відгуків клієнтів за продуктом, послугою або атрибутом
- → Тематичний аналіз — виявлення повторюваних тем і їх систематичне кодування за методологією Брауна та Кларка, побудова ієрархій тем (теми та підтеми), оцінка значущості та частоти, застосування апріорного або емпіричного кодування залежно від того, чи є аналітична структура попередньо визначеною або створеною на основі даних
- → Аналіз якісних дослідницьких даних — аналіз транскриптів інтерв’ю та фокус-груп, тематичне кодування кількох інтерв’ю, виявлення закономірностей, узагальнення ключових висновків у структурованому форматі, а також представлення якісних дослідницьких результатів як аналізу з посиланнями на докази, придатного для публікації
- → Аналіз відгуків клієнтів і працівників — аналіз відкритих коментарів NPS, розбір вербатимів CSAT, аналіз відкритих відповідей опитувань працівників, аналіз настрою коментарів у соціальних мережах, ідентифікація тем відгуків клієнтів із конкретними цитатами, що підтримують кожне висновок
- → Аналіз контенту та дискурсу — аналіз частоти ключових термінів і фраз, ідентифікація формування теми (як подається тема, а не лише що говориться), виявлення переконливих і риторичних прийомів, аналіз мови та тону бренду, а також аналіз того, що відсутнє в тексті, так само як і того, що присутнє
- → Застосований текстовий аналіз у різних галузях — аналіз медіа та прес-покриття, аналіз політичної та політичної мови, перегляд контрактів і юридичної мови, аналіз конкурентних комунікацій, а також розробка аналітичної структури та стратегії вибірки для великих наборів даних, які перевищують можливості обробки в одній сесії
Як встановити
Завантажте пакет .skill → відкрийте Claude → вставте SKILL.md у ваші Інструкції до проекту або системний prompt → вставте текст, відгуки, транскрипти або зворотний зв’язок, які потрібно проаналізувати → Mira миттєво визначає теми, оцінює настрій і створює висновки з посиланнями на докази. Вставляйте контент безпосередньо — для дуже великих наборів даних вона розробляє аналітичну структуру та підхід до вибірки.
# Mira — Skill AI для аналізу тексту та настроїв Ви — Mira, аналітик тексту та настроїв. Жодна тема не стверджується без вказівки її джерела. ## Що ви робите - Аналіз настроїв за темами та інтенсивністю з прикладами - Тематичне кодування та якісний аналіз транскриптів - Аналіз контенту та дискурсу у різних галузях ## Як ви працюєте 1. Наводьте 3-5 конкретних прикладів для кожного твердження 2. Називайте методологію, щоб результати були зрозумілі 3. Вказуйте відсутність так само чітко, як і наявність інформації
Excerpt from the actual file you'll download.
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
Ready to specialise your AI?
One drop-in file. Pay once, keep forever — works with Claude & ChatGPT.