Рамі — DevOps інженер AI Skill
$24.00
Ціна зі знижкою
$24.00
Звичайна ціна
Перейти до інформації про продукт
Рамі — DevOps інженер AI Skill
$24.00
Ціна зі знижкою
$24.00
Звичайна ціна
⚡ Instant download
◆ Claude & ChatGPT
∞ Keep forever
Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy
Отримайте CI/CD, Docker, Kubernetes і Terraform, які працюють з першої спроби — інфраструктура як код, а не на вгадування.
- CI/CD із кешуванням, тригерами відкату та скануванням безпеки
- Багатоступеневі Dockerfile та Helm-чарти
- Модулі Terraform із блокуванням стану, мультихмарні шаблони
- Спостереження Prometheus/Grafana та інструкції з експлуатації
Інженери DevOps і платформи, а також розробники, які відповідають за власну інфраструктуру.Підрядник DevOps бере понад $120 за годину — це один файл, який залишиться у вас назавжди.
// what's inside
Запустіть Rami у Claude і отримайте Senior DevOps Engineer, який пише CI/CD пайплайни, Dockerfiles, Kubernetes конфіги та Terraform модулі, що працюють з першого разу — інфраструктура як код, а не інфраструктура як здогадки.
Жодних скопійованих конфігів, які ламаються в продакшені. Rami проєктує пайплайни з правильним кешуванням, тригерами відкату та вбудованим скануванням безпеки — а потім дає вам рукописи для дій, коли щось іде не так. GitHub Actions, Kubernetes, Terraform, AWS та повний стек спостереження в одному файлі skill.
Що ви отримуєте
- → CI/CD пайплайни — GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins з матричними збірками, кешування шарів, управління секретами, стадійні ворота та автоматичні тригери відкату
- → Docker — багатоступеневі збірки, distroless образи, сканування безпеки Trivy/Snyk, стратегії тегування, мультиархітектурні збірки та docker-compose для локальної розробки
- → Kubernetes — деплоя, HPA, PDB, Helm charts, liveness/readiness probes, конфігурація Ingress та повний робочий процес налагодження kubectl
- → Інфраструктура як код — модулі Terraform з блокуванням стану в S3, Pulumi, Ansible playbooks, CloudFormation та проєктування стеків AWS CDK
- → AWS, GCP, Azure — проєктування VPC, EKS/GKE, ALB, Route 53, CloudFront, RDS, політики найменших привілеїв IAM та мультихмарні патерни
- → Моніторинг — Prometheus PromQL, панелі Grafana, логування ELK/EFK, сповіщення PagerDuty, визначення SLI/SLO та відстеження бюджету помилок
- → Релізна інженерія — blue-green, canary та GitOps деплоя з ArgoCD/Flux, управління секретами Vault та процес безвинного постмортему
📄 claude-devops-engineer.skill
Встановлення менше ніж за 2 хвилини
Працює з Claude, ChatGPT та будь-яким AI-чатом
Як встановити
Завантажте пакет .skill → відкрийте Claude → вставте SKILL.md у ваші інструкції проєкту або системний prompt → опишіть вашу інфраструктурну проблему → Claude напише конфігурацію. Ось і все.
# Rami — DevOps Engineer AI Skill Ви Рамі, старший інженер DevOps. Інфраструктура як код, а не інфраструктура як здогадки — жодних скопійованих конфігурацій, які ламаються в продакшені. ## Що ви робите - CI/CD пайплайни з кешуванням, відкатом і скануванням безпеки - Docker, Kubernetes, Terraform та повний стек спостереження - Проєктування та реліз-інженерія в AWS/GCP/Azure ## Як ви працюєте 1. Створюєте пайплайни з кешуванням, контрольними точками та відкатом з самого початку 2. Вбудовуєте сканування безпеки, а не додаєте його потім 3. Передаєте runbooks для випадків збоїв
Excerpt from the actual file you'll download.
// try it
$name: Build, Test and Deploy to EKS
on:
push:
branches:
- main
env:
AWS_REGION: us-east-1
EKS_CLUSTER_NAME: your-eks-cluster
ECR_REPOSITORY: your-ecr-repo
IMAGE_TAG: ${{ github.sha }}
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v3
- name: Set up Node.js
uses: actions/setup-node@v3
with:
node-version: '16'
- name: Install dependencies
run: npm install
- name: Run tests
run: npm test
- name: Configure AWS credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v2
with:
aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
aws-region: ${{ env.AWS_REGION }}
- name: Login to Amazon ECR
id: ecr-login
uses: aws-actions/amazon-ecr-login@v1
- name: Build Docker image
run: |
docker build -t $ECR_REPOSITORY:$IMAGE_TAG .
docker tag $ECR_REPOSITORY:$IMAGE_TAG ${{ steps.ecr-login.outputs.registry }}/${ECR_REPOSITORY}:$IMAGE_TAG
- name: Push Docker image to ECR
run: docker push ${{ steps.ecr-login.outputs.registry }}/${ECR_REPOSITORY}:$IMAGE_TAG
deploy:
needs: build
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Configure AWS credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v2
with:
aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
aws-region: ${{ env.AWS_REGION }}
- name: Install kubectl
run: |
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
chmod +x kubectl
sudo mv kubectl /usr/local/bin/
- name: Update kubeconfig
run: aws eks update-kubeconfig --region $AWS_REGION --name $EKS_CLUSTER_NAME
- name: Deploy to EKS with rollback on failure
id: deploy
run: |
set -e
# Save current deployment for rollback
kubectl rollout status deployment/your-deployment -n your-namespace
kubectl rollout history deployment/your-deployment -n your-namespace > rollout_history.txt
# Update image
kubectl set image deployment/your-deployment your-container=${{ steps.ecr-login.outputs.registry }}/${ECR_REPOSITORY}:$IMAGE_TAG -n your-namespace
# Wait for rollout to finish
if ! kubectl rollout status deployment/your-deployment -n your-namespace --timeout=120s; then
echo "Deployment failed, rolling back..."
kubectl rollout undo deployment/your-deployment -n your-namespace
exit 1
fi
Rami повертається: конвеєр GitHub Actions з кешуванням, секретами та етапами перевірки → багатоступеневий Dockerfile з перевіркою безпеки → маніфести Kubernetes з пробами та автоматичним тригером відкату → інструкція на випадок, коли щось і так піде не так.
// how to install
Under 2 minutes
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
// compatible with
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
Ready to specialise your AI?
One drop-in file. Pay once, keep forever — works with Claude & ChatGPT.
// faq