Kostenloser AI-Tokenkostenrechner
Sieh, wie viele Tokens (und wie viel Geld) du verschwendest, indem du den Kontext in jeder Nachricht in ChatGPT oder Claude erneut erklärst – allein oder als Team – und wie viel eine geladene Skill-Datei einsparen würde.
Deine monatliche Tokenverschwendung wird hier angezeigt.
Gib deine Nutzung ein und klicke dann auf Berechnen.
Was ist ein AI-Tokenkostenrechner?
Ein AI-Tokenkostenrechner schätzt, wie viele Tokens – und wie viel Geld – du für ChatGPT, Claude oder einen beliebigen AI-Chat ausgibst, basierend darauf, wie du ihn tatsächlich nutzt. Dieser kostenlose AI-Tokenkostenrechner konzentriert sich auf eine ganz bestimmte und sehr häufige Ursache für Verschwendung: dieselben Anweisungen zu Rolle, Format oder Markenstimme in jeder einzelnen Nachricht erneut in den Chat einzufügen, statt sie einmal zu laden.
Gib ein, wie viele Gespräche du pro Tag startest, wie viele Folge-Nachrichten jedes Gespräch enthält und wie lang der Kontext ungefähr ist, den du wiederholst. Der Rechner schätzt deine monatlich verschwendeten Tokens, die Kosten zu typischen Preisen für kostenpflichtige APIs und wie viel dieser Verschwendung entfällt, sobald derselbe Kontext in einer persistenten Skill-Datei oder in Projektanweisungen statt in deiner Zwischenablage gespeichert ist. Wechsle in den Teammodus, um dieselbe Berechnung auf die AI-Nutzung eines ganzen Teams hochzurechnen – oft ist das die größere Zahl.
Den Aufwand zu messen, ist der erste Schritt. Noor, der Prompt-Engineer-Skill auf KissMySkills, verwandelt Claude, ChatGPT oder jeden AI-Chat in einen erfahrenen Prompt Engineer, der wiederverwendbare, produktionsreife prompts und Skill-Dateien erstellt, die diese Verschwendung dauerhaft beenden – ganz ohne Vorkenntnisse im Prompt Engineering.
Warum ein Token kein Wort ist
Jeder Anbieter veröffentlicht ungefähr dieselbe Faustregel für Englisch: Ein Token entspricht etwa vier Zeichen oder ungefähr drei Vierteln eines Wortes. Google formuliert es so: 100 Tokens entsprechen grob 60 bis 80 englischen Wörtern. Anthropic nennt einen etwas genaueren Wert von etwa 3,5 Zeichen pro Token und ergänzt den entscheidenden Vorbehalt – die genaue Anzahl variiert je nach Sprache und Inhaltstyp.
Dieser Vorbehalt ist wichtiger, als er zunächst wirkt. Tokenzahlen sind nicht einmal bei Modellen desselben Anbieters stabil: Anthropic weist darauf hin, dass sein neuerer Tokenizer für denselben Text ungefähr 30 % mehr Tokens erzeugt als der vorherige. Identische Eingabe, derselbe Anbieter, eine deutlich andere Rechnung.
Betrachte daher jede Tokenschätzung – auch diese – als Größenordnung. Wenn du die genaue Zahl brauchst, solltest du sie zählen statt schätzen: Jeder große Anbieter stellt einen Tokenizer oder ein Nutzungsfeld in der API-Antwort bereit, das genau angibt, was dir berechnet wurde.
Ausgaben kosten ein Mehrfaches der Eingaben
Das Wichtigste über Tokenpreise ist, dass die beiden Richtungen nicht gleich berechnet werden. Die Eingabe ist das, was du sendest; die Ausgabe ist das, was das Modell generiert; die Ausgabe ist durchweg der teure Teil.
Im August 2026 geprüft: Anthropics veröffentlichte Preise pro einer Million Tokens folgen über das gesamte Angebot hinweg einem klaren Verhältnis von 5:1 – Opus 5 kostet 5 $ für die Eingabe gegenüber 25 $ für die Ausgabe, Haiku 4.5 1 $ gegenüber 5 $. OpenAIs aktuelles Flaggschiff liegt bei 5 $ gegenüber 30 $, also einem Verhältnis von 6:1, während die günstigste Stufe 0,20 $ gegenüber 1,20 $ kostet. Googles Gemini-Angebot reicht ungefähr von 4:1 bis 8:1.
Die genauen Zahlen werden sich geändert haben, wenn du das liest – sieh auf der Preisseite des Anbieters nach. Das Verhältnis bleibt bestehen: Bei allen drei Anbietern kostet die Ausgabe etwa vier- bis achtmal so viel wie die Eingabe. Das hat eine praktische Konsequenz. Wenn du einen überladenen System-prompt kürzt, sparst du Eingabetokens – also die günstigeren. Wenn du um eine kürzere Antwort bittest, sparst du Ausgabetokens – und die sind nicht günstig. Wenn ein Kostenproblem tatsächlich besteht, solltest du zuerst darauf achten, wie viel das Modell schreibt, und erst danach darauf, wie viel du sendest.
Warum Runde zehn mehr kostet als Runde eins
Chat-APIs sind zustandslos. OpenAI formuliert es klar: Jede Textgenerierungsanfrage ist unabhängig, und eine Unterhaltung mit mehreren Gesprächsrunden entsteht, indem du die vorherigen Nachrichten erneut als Parameter sendest. Anthropic beschreibt dasselbe Abrechnungsmodell: Die Eingabe jeder Runde enthält den gesamten bisherigen Gesprächsverlauf sowie die aktuelle Nachricht, und alles in der Anfrage wird berechnet – einschließlich des System-prompts und deiner Tool-Definitionen.
Eine Unterhaltung kostet also nicht die Summe ihrer Nachrichten. Bei Durchgang zehn werden die Durchgänge eins bis neun erneut als neue Eingabe abgerechnet. Wenn jeder Durchgang ungefähr die gleiche Textmenge hinzufügt, wächst die kumulierte abgerechnete Eingabe innerhalb einer Unterhaltung mit dem Quadrat der Anzahl der Durchgänge, nicht linear. Diese Rechnung stammt von uns und nicht von einem Anbieter, folgt aber direkt aus dem von beiden Unternehmen dokumentierten Modell des erneuten Sendens – und erklärt, warum ein langer Chat auf überraschende Weise teuer wird.
Zwei dokumentierte Stellschrauben wirken dem entgegen. Prompt-Caching berechnet für das Schreiben eines Cache-Eintrags einen Aufpreis und für das Lesen einen starken Rabatt: Anthropic berechnet für das Schreiben eines fünf Minuten gültigen Caches das 1,25-Fache des Basispreises für Eingaben und für das Lesen des Caches das 0,1-Fache, sodass es sich bereits nach einem einzigen Treffer amortisiert. OpenAI wendet denselben Aufschlag von 1,25 für das Schreiben und einen Rabatt von 90 % auf gecachte Eingaben an; dafür ist ein Präfix von mindestens 1.024 Tokens erforderlich. Unabhängig davon bieten alle drei Anbieter einen Rabatt von 50 % für die asynchrone Batch-Verarbeitung an, und Anthropic erklärt, dass sich Caching- und Batch-Rabatte kombinieren lassen.
Was dieser Rechner nicht kann
Deine gesamte Rechnung wird nicht geschätzt. Das Modell bildet nur einen Fehlerfall ab – wiederholten Kontext –, nicht deine Gesamtausgaben. Deine tatsächliche Rechnung wird maßgeblich davon bestimmt, wie viel die Modelle zurückschreiben; das kann dieses Tool nicht erkennen.
Der Dollarbetrag entspricht möglicherweise nicht dem Geld, das du tatsächlich ausgibst. Das ist am wichtigsten und wird leicht übersehen. ChatGPT Plus und Claude Pro sind Pauschalabonnements und werden nicht pro Token abgerechnet. Wenn du innerhalb eines Chat-Abonnements arbeitest statt gegen die API, entspricht der hier angezeigte Betrag dem API-Gegenwert der Verschwendung, nicht einer Position auf deiner Rechnung. Die verschwendeten Tokens sind so oder so real – sie beanspruchen Kontextfenster und kosten dich Geschwindigkeit sowie Raum für die eigentliche Arbeit –, aber nur API-Nutzer sehen sie als eigenen Rechnungsposten.
Deine Rabatte werden nicht berücksichtigt. Caching, Batch-Verarbeitung und ausgehandelte Tarife können eine API-Rechnung um Größenordnungen verändern, und nichts davon ist in diesem Modell enthalten.
Preise ändern sich. Jede Zahl auf dieser Seite trägt aus gutem Grund das Datum, an dem sie überprüft wurde. Anbieter ändern Tarife, bringen neue Modellstufen heraus und ändern gelegentlich den zugrunde liegenden Tokenizer. Überprüfe die Angaben, bevor du darauf eine Budgetentscheidung stützt.