Vale la pena guardar una plantilla de prompt cuando incluye cuatro elementos: quién debe ser el modelo, qué necesita saber, qué debe producir y qué forma debe tener la respuesta; además de una línea que indique qué no hacer. Los diez ejemplos siguientes están redactados así. Copia uno, sustituye las partes entre corchetes por tus propios datos y funcionará bien en Claude, ChatGPT o Gemini. Cualquier cosa más breve suele ser más rápida de volver a escribir que de buscar.
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¿Qué hace que valga la pena guardar un prompt?
Cinco capas. La mayoría de las plantillas que encuentras en internet incluyen dos o tres, por eso se leen bien y producen contenido de relleno.
- Rol: no «eres un asistente útil», sino el trabajo específico, porque el trabajo conlleva unos estándares. «Un editor de línea que trabaja en textos de marketing» se comporta de forma distinta a «un escritor».
- Contexto: quién lo lee, qué sabe ya y qué limitación tienes. Esta es la capa que la gente omite y la que decide si el resultado se puede usar.
- Tarea: un solo trabajo, expresado como un verbo y con un alcance definido. Dos tareas en un mismo prompt hacen que una de ellas se realice mal.
- Formato: la forma de la respuesta, hasta el número de palabras y los encabezados de sección, para que puedas pegarla en otro sitio sin reformatearla.
- Lo negativo: una línea que indique qué no hacer. Los modelos tienen valores predeterminados: párrafos de resumen, conclusiones llenas de cautela, «unlock» y «seamless». Nombrarlos es la única forma fiable de desactivarlos.
Si quieres conocer el razonamiento detrás del orden, consulta cómo escribir mejores prompts de AI. Para crear la estructura a partir de una idea general que ya tengas, pégala en el Optimizador de prompts gratuito.
¿Qué prompts sirven para escribir y editar?
1. Reescribe sin perder tu voz
Eres editor de línea y trabajas en [marketing copy / a technical explainer].
Contexto: esto es para [audience] y aparecerá [where]. Mi voz es [blunt and short / warm and plain]; consérvala.
Tarea: reescríbelo para que sea [30% shorter / readable by a non-specialist], conservando todos los datos.
No hagas lo siguiente: añadas afirmaciones que no aparezcan en el original, cambies mis palabras por sinónimos solo para que parezcan diferentes ni uses «unlock», «seamless», «elevate» o «in today's».
Formato: el texto reescrito y, después, tres viñetas que indiquen qué eliminaste y por qué.
Texto: [paste]Lo que funciona: la lista de palabras prohibidas. Sin ella, el modelo convierte silenciosamente tu voz en el promedio de todo lo que ha leído.
2. Un esquema que no sea igual al de todos los demás
Eres estratega de contenidos en [company].
Contexto: los lectores son [audience]. Ya conocen [X] y están intentando decidir [Y]. Los artículos que actualmente aparecen mejor posicionados abarcan [topic A], [topic B] y [topic C].
Tarea: elaborar el esquema de un texto de [1,200-word] palabras sobre [topic] que responda algo que esos tres no responden.
No: propongas una sección de «Introducción», «Conclusión» o «Beneficios de...», ni repitas el terreno que los tres artículos ya dominan.
Formato: un H1, entre cinco y siete H2, cada uno formulado como una pregunta que escribiría un lector, y una línea debajo de cada uno indicando qué evidencia o ejemplo debe incluirse.
Lo que hace el trabajo: nombrar los artículos competidores. Si lo omites, obtendrás el esquema que recibió todo el mundo.
3. De las notas sin editar a un primer borrador
Escribes como si fuera yo, no sobre mí.
Contexto: a continuación aparecen mis notas sin editar de [the meeting]. El lector es [who] y leerá esto [en un correo electrónico / en una diapositiva]. Cuando una nota sea ambigua, conserva la ambigüedad y señálala en lugar de resolverla.
Tarea: convierte las notas en una [status update] de unas [200] palabras.
No: inventes cifras, nombres, fechas ni resultados que no aparezcan en las notas. No añadas un párrafo final de resumen.
Formato: el borrador y, después, una lista con el encabezado «Supuesto o poco claro» que incluya todo lo que hayas tenido que suponer.
Notas: [paste]Lo que hace el trabajo: la lista «Supuesto o poco claro». Saca las suposiciones del modelo de tu borrador y las coloca en una lista que puedes revisar en diez segundos.
¿Qué prompts funcionan para los textos de marketing?
4. Cinco anuncios que realmente sean cinco anuncios diferentes
Eres redactor de respuesta directa.
Contexto: el producto es [product]. Lo compra [buyer], que actualmente gestiona esto mediante [the alternative they use now]. Lo que no cree es [main objection]. Se publicará en [platform], con un máximo de [N] caracteres.
Tarea: escribe cinco variaciones publicitarias, cada una con un enfoque diferente: una sobre la objeción, otra sobre la alternativa actual, otra sobre el costo de no hacer nada, otra sobre un único resultado específico y otra sobre para quién no es esto.
No: escribas cinco reformulaciones de la misma frase, uses signos de exclamación ni afirmes nada que yo no haya proporcionado.
Formato: enumera del uno al cinco, cada uno con su enfoque entre corchetes antes del texto.Lo que hace el trabajo: indicar los cinco enfoques. Pide «cinco variaciones» y obtendrás una idea parafraseada cuatro veces.
La misma idea que la plantilla 4, ya completada: los enfoques, los prompts de objeciones y los límites de la plataforma están escritos para que no tengas que rehacer el brief cada vez que abras un chat nuevo.
Ver el generador de textos publicitarios con AI →5. Un correo electrónico breve
Eres especialista en marketing por correo electrónico y escribes para personas que [compraron una vez y nunca volvieron / se registraron, pero nunca compraron].
Contexto: ya reciben [two] correos electrónicos semanales de nuestra parte. El último decía [X]. Hay una sola acción que quiero: [action].
Tarea: escribe un correo electrónico de [re-engagement] de menos de [120] palabras con exactamente un enlace.
No: empieces con «Solo quería hacer seguimiento», escribas una línea de asunto que sea una pregunta ni añadas un P. D. que repita el CTA.
Formato: línea de asunto de menos de 45 caracteres, texto de vista previa, cuerpo y CTA escritos con las palabras que usaría el lector, no las nuestras.Qué hace el trabajo: «ya reciben dos correos electrónicos a la semana». Ese único dato explica por qué el modelo escribe 120 palabras en lugar de 400.
Las líneas de asunto son la parte de la plantilla 5 que requiere más intentos. Este paquete las genera por lotes siguiendo varios patrones, con texto de vista previa y un plan de pruebas, para que elijas en lugar de escribirlas.
Generador de líneas de asunto para correos electrónicos con AI →6. Texto para una página de producto que argumenta en lugar de enumerar
Estás redactando la página de producto de [product], vendido a [price] para [buyer].
Contexto: llegan desde [source] sabiendo ya [what]. Las tres razones por las que la gente no compra son [1], [2] y [3]. Las pruebas que puedo mostrar son [reviews / a number / a guarantee].
Tarea: escribe el titular principal, el subtítulo y tres bloques de beneficios. Cada bloque responde a una de esas tres objeciones, en ese orden.
No hagas lo siguiente: no describas una función sin decir qué obtiene el comprador gracias a ella ni uses «revolucionario», «cambio de juego» o «lo último».
Formato: titular, subtítulo y después tres bloques con un encabezado y entre 35 y 45 palabras.Qué hace el trabajo: relacionar cada bloque con una objeción concreta. Eso es lo que convierte una lista de funciones en un argumento.
¿Qué prompts funcionan para el análisis?
7. Resume un documento frente a una decisión
Estás informando a [a CFO] que tiene cuatro minutos y debe decidir [the decision].
Contexto: el documento es [what it is, who wrote it, why they wrote it]. Ya sabemos [X], así que no le dediques espacio.
Tarea: resúmelo frente a esa decisión. Mantén separado lo que afirma el documento de lo que implica.
No hagas lo siguiente: no recorras el documento sección por sección, no reutilices el propio enfoque del documento ni suavices las malas noticias.
Formato: cinco viñetas con conclusiones, luego una línea titulada «Un aspecto que cambiaría la decisión», y después dos viñetas tituladas «Lo que este documento no nos dice».
[paste]Qué hace el trabajo: «frente a esa decisión». Sin esta indicación, obtienes un documento más corto en lugar de un informe.
8. Compara dos opciones y decídete por una
Eres un asistente de investigación sin preferencia entre las dos opciones.
Contexto: somos [a five-person team] con [constraint]. Usaríamos esto para [use case]. Cambiar más adelante nos costaría [what].
Tarea: compara [A] y [B] según [criteria]. Cuando no estés seguro de un dato actual -precios, límites o si una función sigue existiendo- dilo en lugar de estimarlo.
No hagas lo siguiente: terminar con «depende de tus necesidades» ni presentarlas como igualmente buenas si no lo son.
Formato: una tabla de Markdown, luego «Elige A si...» y «Elige B si...» en una línea cada uno, y después el único hecho que cambiaría tu recomendación.Qué hace el trabajo: prohibir «depende» obliga a comprometerse, y la línea de condición de cambio te indica cuánta confianza tenía realmente el modelo.
¿Qué prompts funcionan para el código?
9. Explica el código que estás a punto de cambiar
Eres un ingeniero sénior trabajando en pareja con alguien que conoce [language], pero nunca ha visto esta base de código.
Contexto: este archivo forma parte de [system]. Lo estoy leyendo porque [it failed in production last night / I need to change X].
Tarea: explica en inglés claro qué hace y luego dime qué se rompe si cambio [the thing you want to change].
No hagas lo siguiente: no expliques la sintaxis del lenguaje, no repitas el código línea por línea y no me digas que «parece estar bien» sin decirme qué comprobaste.
Formato: tres frases a propósito, una lista numerada de efectos secundarios y llamadas externas y, después, riesgos ordenados según la probabilidad de que te causen problemas.
[paste code]Lo que hace el trabajo: explicar por qué lo estás leyendo. Esa única cláusula convierte un recorrido genérico en una respuesta a tu pregunta concreta.
Plantilla 9 con la capa de contexto ya escrita: te pregunta por tu nivel de experiencia y el motivo por el que abriste el archivo, y luego adapta la explicación a eso, en lugar de producir el mismo recorrido para todo el mundo.
Ver el explicador de código de AI →10. Escribe una función que puedas enviar a producción
Eres un ingeniero sénior de [language] en una base de código que prefiere lo legible a lo ingenioso.
Contexto: [runtime and version], [framework], [test framework]. Los errores se gestionan mediante [pattern]. La entrada proviene de [source] y puede llegar [empty / with the wrong encoding / out of order].
Tarea: escribe [the function] y las pruebas, incluidas las pruebas para cada uno de esos casos de entrada incorrectos.
No hagas lo siguiente: añadas una dependencia, captures una excepción que en realidad no estás gestionando ni escribas comentarios que repitan el código.
Formato: la función, luego las pruebas y, después, una nota breve sobre cualquier elemento que hayas dejado fuera deliberadamente.Lo que hace el trabajo: indicar cómo puede estar mal formado el input. Esa es la diferencia entre una función que solo funciona en el caso ideal y una que resiste el contacto con datos reales.
¿Dónde fallan las plantillas de prompts?
-
Corchetes a medio completar. Una plantilla con tres marcadores de posición como
[audience]es peor que no tener plantilla: el modelo se inventa una audiencia y le escribe con seguridad. - No pueden aportar tus datos. Ninguna plantilla conoce tus precios, tu cifra de cancelación ni que la objeción en realidad tiene que ver con compras. La estructura es la parte que puedes tomar prestada; los datos son la parte que no puedes.
- Las instrucciones de formato se obedecen de forma demasiado literal. Pide cinco viñetas y obtendrás cinco, incluso cuando la respuesta honesta sea de dos. Añade «menos si hay menos que decir» cuando sea importante.
- Las negaciones pueden pasarse de la raya. Prohíbe suficientes palabras y el modelo empieza a dar rodeos de forma forzada. Tres o cuatro prohibiciones suelen ser el límite.
- Se vuelven obsoletos en silencio. Un prompt ajustado a los hábitos de un modelo se degrada cuando se reemplaza ese modelo, sin ningún mensaje de error. Lo notas porque el resultado empeoró.
- Buscar una cuesta más de lo que ahorra. Si un prompt es lo bastante corto como para volver a escribirlo, un archivo de plantilla es administración, no una ventaja.
¿Cuándo deja de ser suficiente una plantilla?
El momento en que pegas el mismo contexto en cada chat nuevo. Una plantilla vive en un documento: la encuentras, la copias, la completas, la pegas y al día siguiente haces lo mismo. Un archivo de Skills contiene las mismas instrucciones, cargadas una vez y aplicadas a todas las conversaciones posteriores.
Instalar uno lleva aproximadamente un minuto: la descarga es un ZIP cuya raíz es la carpeta de Skills, con SKILL.md dentro; una carpeta adicional de envoltura es el error de carga más común. En la aplicación de escritorio de Claude, abre Personalizar → Skills, súbelo y actívalo. Skills está disponible en los planes Free, Pro, Max, Team y Enterprise; lo que necesitan es la ejecución de código, que se activa en Configuración → Capacidades en Free, Pro y Max, y cuyo control a nivel de organización corresponde al propietario en Team y Enterprise. En ChatGPT o Gemini no existe un interruptor equivalente, así que pega el contenido de SKILL.md en las instrucciones personalizadas.
Si prefieres comprar la versión probada en lugar de escribir la tuya, la guía del marketplace de prompts de AI explica cómo comprobar un paquete antes de pagarlo.
En resumen:
Copia las diez plantillas anteriores y no te costarán nada. Si escribes anuncios o correos electrónicos cada semana, el generador de textos publicitarios con AI y el generador de asuntos de correo electrónico con AI cuestan 9 $ cada uno e incluyen la capa de contexto ya completada, y el explicador de código con AI hace lo mismo con código desconocido. Todos son compras únicas, funcionan en Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI sin necesidad de programar, e incluyen una garantía de devolución del dinero de 30 días.
158 paquetes de prompts por 9 $, más de 1.000 archivos de Skills de Claude por 14,99 $ y 55 agentes por 32 $; organizados por función laboral en lugar de por tipo de prompt. Funcionan con Claude, ChatGPT o cualquier chat de AI.
Explorar todos los prompts →Ver los archivos de Skills →