Vale la pena guardar una plantilla de prompt cuando incluye cuatro elementos: quién debe ser el modelo, qué necesita saber, qué debe producir y qué forma debe tener la respuesta; además de una línea que indique qué no hacer. Los diez ejemplos siguientes están redactados así. Copia uno, sustituye las partes entre corchetes por tus propios datos y funcionará bien en Claude, ChatGPT o Gemini. Cualquier cosa más corta normalmente se vuelve a escribir más rápido de lo que se tarda en buscarla.
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¿Qué hace que valga la pena guardar un prompt?
Cinco capas. La mayoría de las plantillas que encuentras en internet tienen dos o tres, por eso se leen bien y producen contenido de relleno.
- Rol - no "eres un asistente útil", sino el trabajo específico, porque el trabajo lleva consigo los estándares. "Un editor de estilo que trabaja en textos de marketing" se comporta de forma distinta a "un escritor".
- Contexto - quién lo lee, qué sabe ya y qué limitación tienes. Esta es la capa que la gente omite, y es la que determina si el resultado se puede usar.
- Tarea - un solo trabajo, expresado como un verbo y con un alcance definido. Dos tareas en un mismo prompt significan que una de ellas se hará mal.
- Formato - la forma de la respuesta, hasta el número de palabras y los encabezados de sección, para que puedas pegarla en otro sitio sin reformatearla.
- Lo negativo - una frase que indique qué no hacer. Los modelos tienen valores predeterminados: párrafos de resumen, conclusiones llenas de matices, "unlock", "seamless". Nombrarlos es la única forma fiable de desactivarlos.
Si quieres conocer el razonamiento detrás del orden, consulta cómo escribir mejores prompts para AI. Para crear la estructura a partir de una idea general que ya tengas, pégala en el Prompt Optimizer gratuito.
¿Qué prompts sirven para escribir y editar?
1. Reescribe sin perder tu voz
Eres editor de estilo y trabajas en [marketing copy / un texto técnico explicativo].
Contexto: esto es para [audience] y aparece [where]. Mi voz es [directa y breve / cálida y sencilla]; mantenla.
Tarea: reescríbelo para que sea [un 30 % más corto / legible para una persona no especializada], conservando todos los hechos.
No hagas lo siguiente: añadas afirmaciones que no aparezcan en el original, cambies mis palabras por sinónimos solo para que parezca diferente ni uses "unlock", "seamless", "elevate" o "in today's".
Formato: primero, el texto reescrito; después, tres viñetas que indiquen qué eliminaste y por qué.
Texto: [paste]Lo que funciona: la lista de palabras prohibidas. Sin ella, el modelo convierte silenciosamente tu voz en el promedio de todo lo que ha leído.
2. Un esquema que no sea igual al de todos los demás
Eres estratega de contenidos en [company].
Contexto: los lectores son [audience]. Ya conocen [X] y están intentando decidir [Y]. Los artículos que actualmente aparecen en los primeros resultados cubren [topic A], [topic B] y [topic C].
Tarea: elaborar el esquema de un texto de [1,200 palabras] sobre [topic] que responda algo que esos tres no respondan.
No hagas lo siguiente: no propongas una sección de "Introducción", "Conclusión" ni "Ventajas de...", y no repitas los aspectos fundamentales que los tres artículos ya dominan.
Formato: un H1, entre cinco y siete H2, cada uno formulado como una pregunta que escribiría un lector, y una línea debajo de cada uno que indique qué prueba o ejemplo debe incluirse.
Lo que hace el trabajo: nombrar los artículos competidores. Si omites eso, obtendrás el esquema que recibió todo el mundo.
3. De las notas sin editar a un primer borrador
Escribes como si fueras yo, no sobre mí.
Contexto: a continuación aparecen mis notas sin editar de [the meeting]. El lector es [who] y leerá esto [en un correo electrónico / en una diapositiva]. Si una nota es ambigua, conserva la ambigüedad y señálala en lugar de resolverla.
Tarea: convierte las notas en una [status update] de unas [200] palabras.
No hagas lo siguiente: no inventes cifras, nombres, fechas ni resultados que no aparezcan en las notas. No añadas un párrafo final de resumen.
Formato: el borrador y, después, una lista con el encabezado "Suposiciones o aspectos poco claros" que incluya todo lo que hayas tenido que suponer.
Notas: [paste]Lo que hace el trabajo: la lista de "Suposiciones o aspectos poco claros". Traslada las suposiciones del modelo fuera del borrador y las convierte en una lista que puedes revisar en diez segundos.
¿Qué prompts funcionan para los textos de marketing?
4. Cinco anuncios que realmente son cinco anuncios distintos
Eres redactor publicitario de respuesta directa.
Contexto: el producto es [product]. Lo compra [buyer], que actualmente gestiona esto mediante [the alternative they use now]. Lo que no cree es [main objection]. Esto se publica en [platform], con un máximo de [N] caracteres.
Tarea: escribe cinco variaciones de anuncio, cada una desde un enfoque distinto: una sobre la objeción, una sobre la alternativa actual, una sobre el coste de no hacer nada, una sobre un único resultado específico y una sobre para quién no es esto.
No hagas lo siguiente: no escribas cinco reformulaciones de la misma frase, no uses signos de exclamación ni afirmes nada que no te haya dado.
Formato: del uno al cinco, cada uno con su enfoque entre corchetes antes del texto.Lo que hace el trabajo: indicar los cinco enfoques. Pide "cinco variaciones" y obtendrás una idea parafraseada cuatro veces.
La misma idea que en la plantilla 4, ya completada: los enfoques, los prompts sobre objeciones y los límites de la plataforma están escritos, así que no tienes que volver a preparar el briefing cada vez que abres un chat nuevo.
Ver el generador de textos publicitarios con AI →5. Un correo electrónico breve
Eres especialista en marketing por correo electrónico y escribes para personas que [compraron una vez y nunca volvieron / se registraron pero nunca han comprado].
Contexto: ya reciben [two] correos electrónicos semanales nuestros. El último decía [X]. Hay una sola acción que quiero: [action].
Tarea: escribe un correo electrónico de [re-engagement] de menos de [120] palabras con exactamente un enlace.
No hagas lo siguiente: no empieces con "Solo quería saber cómo va todo", no escribas un asunto que sea una pregunta ni añadas una posdata que repita la llamada a la acción.
Formato: asunto de menos de 45 caracteres, texto de vista previa, cuerpo y CTA redactados con las palabras que usaría el lector, no las nuestras.Qué hace el trabajo: «ya reciben dos correos electrónicos a la semana». Ese único dato explica por qué el modelo escribe 120 palabras en lugar de 400.
Las líneas de asunto son la parte de la plantilla 5 que requiere más intentos. Este paquete las genera por lotes siguiendo varios patrones, con texto de vista previa y un plan de pruebas, para que elijas en lugar de escribir.
Generador de líneas de asunto para correos electrónicos con AI →6. Texto para una página de producto que argumenta en lugar de enumerar
Estás redactando la página del producto [product], vendido a [price] para [buyer].
Contexto: llegan desde [source] sabiendo ya [what]. Las tres razones por las que la gente no compra son [1], [2], [3]. Las pruebas que puedo mostrar son [reviews / a number / a guarantee].
Tarea: escribe el titular principal, el subtítulo y tres bloques de beneficios. Cada bloque responde a una de esas tres objeciones, en ese orden.
No hagas lo siguiente: describir una función sin explicar qué obtiene el comprador de ella ni usar «revolucionario», «cambio radical» o «la solución definitiva».
Formato: titular, subtítulo y luego tres bloques con un encabezado y entre 35 y 45 palabras.Qué hace el trabajo: relacionar cada bloque con una objeción concreta. Eso es lo que convierte una lista de funciones en un argumento.
¿Qué prompts funcionan para el análisis?
7. Resume un documento frente a una decisión
Estás informando a [a CFO] que tiene cuatro minutos y debe tomar [the decision].
Contexto: el documento trata sobre [what it is, who wrote it, why they wrote it]. Ya sabemos [X], así que no le dediques espacio.
Tarea: resume el documento frente a esa decisión. Separa lo que afirma el documento de lo que implica.
No hagas lo siguiente: seguir sección por sección, reutilizar el enfoque del propio documento ni suavizar las malas noticias.
Formato: cinco viñetas con conclusiones, luego una línea encabezada «Un aspecto que cambiaría la decisión», y después dos viñetas encabezadas «Lo que este documento no nos dice».
[paste]Qué hace el trabajo: «frente a esa decisión». Sin esto, obtienes un documento más breve en lugar de un informe.
8. Compara dos opciones y decídete por una
Eres un asistente de investigación sin preferencia por ninguna de las dos opciones.
Contexto: somos [a five-person team] con [constraint]. Usaríamos esto para [use case]. Cambiar más adelante nos costaría [what].
Tarea: compara [A] y [B] según [criteria]. Cuando no estés seguro de un dato actual - precios, límites, si una función sigue existiendo -, dilo en lugar de hacer una estimación.
No hagas lo siguiente: terminar con «depende de tus necesidades» ni presentar ambas opciones como igual de buenas si no lo son.
Formato: una tabla de Markdown, luego «Elige A si...» y «Elige B si...» en una línea cada uno, y después el único hecho que cambiaría tu recomendación.Qué hace el trabajo: prohibir «depende» obliga a comprometerse, y la línea de la condición de cambio te indica cuánta confianza tenía realmente el modelo.
¿Qué prompts funcionan para programar?
9. Explica el código que estás a punto de cambiar
Eres un ingeniero sénior que trabaja en pareja con alguien que conoce [language] pero nunca ha visto esta base de código.
Contexto: este archivo forma parte de [system]. Lo estoy leyendo porque [it failed in production last night / I need to change X].
Tarea: explica en inglés sencillo qué hace y, después, dime qué se rompe si cambio [the thing you want to change].
No hagas lo siguiente: explicar la sintaxis del lenguaje, repetir el código línea por línea ni decirme que «parece correcto» sin explicar qué comprobaste.
Formato: tres frases sobre el propósito, una lista numerada de efectos secundarios y llamadas externas y, después, riesgos clasificados según la probabilidad de que te causen problemas.
[paste code]Lo que hace el trabajo: decir por qué lo estás leyendo. Esa única frase convierte un recorrido genérico en una respuesta a tu pregunta concreta.
Plantilla 9 con la capa de contexto ya escrita: te pregunta por tu nivel de experiencia y el motivo por el que abriste el archivo, y adapta la explicación a eso, en lugar de producir el mismo recorrido para todo el mundo.
Ver el explicador de código de AI →10. Escribe una función que puedas enviar a producción
Eres un ingeniero sénior de [language] en una base de código que prefiere lo legible a lo ingenioso.
Contexto: [runtime and version], [framework], [test framework]. Los errores se gestionan mediante [pattern]. La entrada proviene de [source] y puede llegar [empty / with the wrong encoding / out of order].
Tarea: escribe [the function] y las pruebas, incluidas las pruebas para cada uno de esos casos de entrada incorrecta.
No hagas lo siguiente: añadir una dependencia, capturar una excepción que en realidad no estás gestionando ni escribir comentarios que repitan el código.
Formato: la función, luego las pruebas y, después, una nota breve sobre cualquier elemento que hayas omitido deliberadamente.Lo que hace el trabajo: nombrar cómo puede estar mal formado el contenido de entrada. Esa es la diferencia entre una función que funciona en el caso ideal y una que sobrevive al contacto con datos reales.
¿Dónde fallan las plantillas de prompts?
-
Corchetes a medio completar. Una plantilla con tres marcadores de posición que siguen como
[audience]es peor que no tener plantilla: el modelo inventa una audiencia y escribe dirigiéndose a ella con confianza. - No pueden aportar tus datos. Ninguna plantilla conoce tus precios, tu tasa de abandono ni que la objeción en realidad tiene que ver con compras. La estructura es la parte que puedes tomar prestada; los datos son la parte que no puedes.
- Las instrucciones de formato se obedecen de forma demasiado literal. Pide cinco viñetas y obtienes cinco, incluso cuando la respuesta honesta son dos. Añade «menos si hay menos que decir» cuando sea importante.
- Las negaciones pueden pasarse de la raya. Prohíbe suficientes palabras y el modelo empieza a evitarlas de forma forzada. Tres o cuatro prohibiciones suelen ser el límite.
- Se vuelven obsoletos en silencio. Un prompt ajustado a los hábitos de un modelo se degrada cuando ese modelo se reemplaza, sin ningún mensaje de error. Lo notas porque el resultado empeoró.
- Buscar una cuesta más de lo que ahorra. Si un prompt es lo bastante corto como para volver a escribirlo, un archivo de plantilla es administración, no una ventaja.
¿Cuándo deja de ser suficiente una plantilla?
Cuando te encuentras pegando el mismo contexto en cada chat nuevo. Una plantilla vive en un documento: la buscas, la copias, la completas, la pegas y al día siguiente haces lo mismo. Un archivo de Skills contiene las mismas instrucciones cargadas una sola vez y aplicadas después a cada conversación.
Instalar uno lleva aproximadamente un minuto: la descarga es un ZIP cuya raíz es la carpeta de Skills con SKILL.md dentro; una carpeta adicional envolvente es el error de carga más común. En la aplicación de escritorio de Claude, abre Personalizar → Skills, súbelo y actívalo. Skills está disponible en Free, Pro, Max, Team y Enterprise; lo que necesitan es la ejecución de código, que se activa en Configuración → Capacidades en Free, Pro y Max, y cuyo control a nivel de toda la organización corresponde a un propietario en Team y Enterprise. En ChatGPT o Gemini no hay un interruptor equivalente, así que pega el contenido de SKILL.md en las instrucciones personalizadas.
Si prefieres comprar la versión probada en lugar de escribir la tuya, la guía del marketplace de prompts de AI explica cómo revisar un paquete antes de pagarlo.
En resumen:
Copia las diez plantillas anteriores y no te costarán nada. Si escribes anuncios o correos electrónicos cada semana, el generador de textos publicitarios de AI y el generador de asuntos de correo electrónico de AI cuestan 9 $ cada uno, con la capa de contexto ya completada, y el explicador de código de AI hace lo mismo con código desconocido. Todos son compras únicas, funcionan en Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI sin necesidad de programar, y cuentan con una garantía de devolución de 30 días.
300+ paquetes de prompts por 9 $, más de 1.000 archivos de Skills de Claude por 19 $ y 100+ agentes por 39 $, indexados por función laboral en lugar de por tipo de prompt. Funcionan con Claude, ChatGPT o cualquier chat de AI.
Explorar todos los prompts →Ver los archivos de Skills →
