Un modèle de prompt mérite d’être conservé lorsqu’il contient quatre éléments - qui le modèle doit être, ce qu’il doit savoir, ce qu’il doit produire et la forme que doit prendre la réponse - ainsi qu’une phrase indiquant quoi ne pas faire. Les dix modèles ci-dessous sont conçus ainsi. Copiez-en un, remplacez les éléments entre crochets par vos propres informations, et il fonctionnera dans Claude, ChatGPT ou Gemini. Tout ce qui est plus court est généralement plus rapide à retaper qu’à rechercher.
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Qu’est-ce qui rend un prompt digne d’être conservé ?
Cinq couches. La plupart des modèles que vous trouvez en ligne en contiennent deux ou trois, et c’est pourquoi ils se lisent bien mais produisent du remplissage.
- Rôle - pas « vous êtes un assistant serviable », mais le métier précis, parce que ce métier impose des normes. « Un réviseur de style travaillant sur du contenu marketing » se comportera différemment d’« un rédacteur ».
- Contexte - qui lit ce texte, ce que ces personnes savent déjà et quelle contrainte vous devez respecter. C’est la couche que les gens oublient, et celle qui détermine si le résultat est utilisable.
- Tâche - un seul travail, formulé avec un verbe et un périmètre précis. Deux tâches dans un même prompt signifient que l’une d’elles sera mal exécutée.
- Format - la forme de la réponse, jusqu’au nombre de mots et aux titres de section, afin de pouvoir la coller quelque part sans la remettre en forme.
- Le négatif - une phrase indiquant quoi ne pas faire. Les modèles ont des valeurs par défaut : paragraphes récapitulatifs, conclusions prudentes, « unlock », « seamless ». Les nommer est le seul moyen fiable de les désactiver.
Pour connaître le raisonnement derrière cet ordre, consultez comment rédiger de meilleurs prompts AI. Pour construire la structure autour d’une idée brute que vous avez déjà, collez-la dans le Prompt Optimizer gratuit.
Quels prompts tiennent la route pour l’écriture et la révision ?
1. Réécrire sans perdre votre voix
Vous êtes réviseur de style et travaillez sur [du contenu marketing / une explication technique].
Contexte : ce texte est destiné à [audience] et paraît [where]. Ma voix est [directe et concise / chaleureuse et simple] - conservez-la.
Tâche : réécrire le texte pour qu’il soit [30 % plus court / lisible par un non-spécialiste], en conservant chaque fait.
À ne pas faire : ajouter des affirmations absentes du texte original, remplacer mes mots par des synonymes juste pour donner une impression de différence, ou utiliser « unlock », « seamless », « elevate » ou « in today's ».
Format : le texte réécrit, puis trois puces indiquant ce que vous avez supprimé et pourquoi.
Texte : [paste]Ce qui fonctionne : la liste de mots interdits. Sans elle, le modèle transforme discrètement votre voix en une moyenne de tout ce qu’il a lu.
2. Un plan différent de celui de tous les autres
Vous êtes stratège de contenu chez [company].
Contexte : les lecteurs sont [audience]. Ils connaissent déjà [X] et essaient de décider [Y]. Les articles actuellement bien classés traitent de [topic A], [topic B] et [topic C].
Tâche : proposer le plan d’un article de [1 200 mots] sur [topic] qui réponde à une question à laquelle ces trois articles ne répondent pas.
À éviter : proposer une section « Introduction », « Conclusion » ou « Avantages de… », et ne pas reprendre les points déjà traités par les trois articles.
Format : un H1, cinq à sept H2 formulés chacun comme une question qu’un lecteur saisirait, et une ligne sous chacun indiquant quelles preuves ou quel exemple doit y figurer.
Ce qui fait le travail : nommer les articles concurrents. Omettez cela et vous obtiendrez le plan que tout le monde a déjà reçu.
3. Des notes brutes au premier brouillon
Vous écrivez comme si vous étiez moi, et non à mon sujet.
Contexte : vous trouverez ci-dessous mes notes brutes prises lors de [the meeting]. Le lecteur est [who] et les lira [dans un e-mail / sur une seule diapositive]. Lorsqu’une note est ambiguë, conservez l’ambiguïté et signalez-la plutôt que de la résoudre.
Tâche : transformer les notes en une [status update] d’environ [200] mots.
À éviter : inventer des chiffres, des noms, des dates ou des résultats absents des notes. Ne pas ajouter de paragraphe récapitulatif final.
Format : le brouillon, puis une liste intitulée « Supposé ou peu clair » avec tout ce que vous avez dû deviner.
Notes : [paste]Ce qui fait le travail : la liste « Supposé ou peu clair ». Elle retire les suppositions du modèle de votre brouillon et les regroupe dans une liste que vous pouvez vérifier en dix secondes.
Quels prompts fonctionnent pour les textes marketing ?
4. Cinq publicités qui sont réellement cinq publicités différentes
Vous êtes concepteur-rédacteur spécialisé en réponse directe.
Contexte : le produit est [product]. Il est acheté par [buyer], qui gère actuellement cela avec [the alternative they use now]. Ce qu’ils ne croient pas, c’est [main objection]. Cela fonctionne sur [platform], avec un maximum de [N] caractères.
Tâche : rédiger cinq variantes publicitaires, chacune selon un angle différent : l’une sur l’objection, l’une sur l’alternative actuelle, l’une sur le coût de l’inaction, l’une sur un résultat précis et l’une sur les personnes auxquelles ce produit ne s’adresse pas.
À éviter : rédiger cinq reformulations de la même phrase, utiliser des points d’exclamation ou affirmer quoi que ce soit que je n’ai pas fourni.
Format : numérotées de un à cinq, chacune avec son angle entre crochets avant le texte.Ce qui fait le travail : prescrire les cinq angles. Demandez « cinq variantes » et vous obtiendrez une même idée paraphrasée quatre fois.
La même idée que dans le modèle 4, déjà remplie : les angles, les prompts d’objection et les limites de la plateforme sont indiqués, pour que vous n’ayez pas à refaire le brief chaque fois que vous ouvrez une nouvelle conversation.
Voir le générateur de textes publicitaires AI →5. Un e-mail qui reste court
Vous êtes un spécialiste de l’e-mail marketing qui vous adresse à des personnes qui [ont acheté une fois et ne sont jamais revenues / se sont inscrites, mais n’ont jamais acheté].
Contexte : ils reçoivent déjà [two] e-mails par semaine de notre part. Le dernier disait [X]. Il y a une seule action que je veux obtenir : [action].
Tâche : rédiger un e-mail de [re-engagement] de moins de [120] mots avec exactement un lien.
À éviter : commencer par « Je me permets de revenir vers vous », rédiger un objet sous forme de question ou ajouter un P.-S. qui répète l’appel à l’action.
Format : objet de moins de 45 caractères, texte d’aperçu, corps du message et CTA rédigés avec les mots qu’emploierait le lecteur, pas les nôtres.Quel est le travail effectué : « ils reçoivent déjà deux e-mails par semaine ». Ce seul fait explique pourquoi le modèle rédige 120 mots au lieu de 400.
Les lignes d’objet sont la partie du modèle 5 qui nécessite le plus d’essais. Ce pack les génère par lots selon plusieurs modèles, avec un texte d’aperçu et un plan de test, afin que vous choisissiez au lieu de les rédiger vous-même.
Voir le générateur AI de lignes d’objet d’e-mails →6. Rédiger une page produit qui argumente au lieu d’énumérer
Vous rédigez la page produit de [product], vendu à [price] à [buyer].
Contexte : ils arrivent depuis [source] en sachant déjà [what]. Les trois raisons pour lesquelles les gens n’achètent pas sont [1], [2], [3]. Les preuves que je peux présenter sont [reviews / a number / a guarantee].
Tâche : rédigez le titre principal, le sous-titre et trois blocs présentant les avantages. Chaque bloc répond à l’une des trois objections, dans cet ordre.
À éviter : ne décrivez pas une fonctionnalité sans préciser ce que l’acheteur y gagne et n’utilisez pas « révolutionnaire », « qui change la donne » ou « l’ultime ».
Format : un titre principal, un sous-titre, puis trois blocs composés chacun d’un titre et de 35 à 45 mots.Quel est le travail effectué : associer chaque bloc à une objection précise. C’est ce qui transforme une liste de fonctionnalités en argumentaire.
Quels prompts fonctionnent pour l’analyse ?
7. Résumer un document par rapport à une décision
Vous présentez une synthèse à [a CFO] qui dispose de quatre minutes et doit prendre [the decision].
Contexte : le document porte sur [what it is, who wrote it, why they wrote it]. Nous savons déjà [X], alors ne vous attardez pas dessus.
Tâche : résumez-le par rapport à cette décision. Distinguez clairement ce que le document affirme de ce qu’il laisse entendre.
À éviter : ne procédez pas section par section, ne reprenez pas le cadrage du document et n’édulcorez pas les mauvaises nouvelles.
Format : cinq points présentant les conclusions, puis une ligne intitulée « Un élément qui changerait la décision », puis deux points intitulés « Ce que ce document ne nous apprend pas ».
[paste]Quel est le travail effectué : « par rapport à cette décision ». Sans cette précision, vous obtenez un document plus court au lieu d’une note d’information.
8. Comparez deux options et prenez position
Vous êtes un assistant de recherche sans préférence entre les deux options.
Contexte : nous sommes [a five-person team] avec [constraint]. Nous utiliserions ceci pour [use case]. Un changement ultérieur nous coûterait [what].
Tâche : comparez [A] et [B] selon [criteria]. Lorsque vous n’êtes pas certain d’un fait actuel - tarifs, limites, existence ou non d’une fonctionnalité - dites-le plutôt que de l’estimer.
À éviter : terminez par « cela dépend de vos besoins » et ne présentez pas les deux options comme équivalentes si ce n’est pas le cas.
Format : un tableau Markdown, puis « Choisissez A si... » et « Choisissez B si... » sur une ligne chacun, puis le seul fait qui suffirait à inverser votre recommandation.Quel est le travail effectué : interdire « ça dépend » force à prendre position, et la phrase sur la condition d’inversion vous indique le degré réel de confiance du modèle.
Quels prompts fonctionnent pour le code ?
9. Expliquez le code que vous êtes sur le point de modifier
Vous êtes un ingénieur senior qui travaille en binôme avec quelqu’un qui connaît [language], mais n’a jamais vu cette base de code.
Contexte : ce fichier fait partie de [system]. Je le lis parce que [it failed in production last night / I need to change X].
Tâche : expliquez ce que fait ce code en termes simples, puis dites-moi ce qui se casse si je modifie [the thing you want to change].
À ne pas faire : n’expliquez pas la syntaxe du langage, ne répétez pas le code ligne par ligne et ne dites pas que « tout semble correct » sans préciser ce que vous avez vérifié.
Format : trois phrases sur l’objectif, une liste numérotée des effets secondaires et des appels externes, puis les risques classés selon leur probabilité de vous poser problème.
[paste code]Ce qui fait le travail : expliquer pourquoi vous lisez ce code. Cette simple précision transforme une présentation générique en réponse à votre question réelle.
Modèle 9 avec la couche de contexte déjà rédigée : il vous demande votre niveau d’expérience et la raison pour laquelle vous ouvrez le fichier, puis adapte l’explication à cette situation au lieu de produire la même présentation pour tout le monde.
Voir l’explicateur de code AI →10. Écrivez une fonction que vous pouvez mettre en production
Vous êtes un ingénieur [language] senior dans une base de code qui privilégie la lisibilité à l’ingéniosité.
Contexte : [runtime and version], [framework], [test framework]. Les erreurs sont gérées par [pattern]. Les données d’entrée proviennent de [source] et peuvent arriver [empty / with the wrong encoding / out of order].
Tâche : écrivez [the function] ainsi que les tests, y compris des tests pour chacun de ces cas d’entrée incorrects.
À ne pas faire : ajouter une dépendance, intercepter une exception que vous ne gérez pas réellement ou écrire des commentaires qui répètent le code.
Format : la fonction, puis les tests, puis une courte note sur tout ce que vous avez délibérément omis.Ce qui fait le travail : nommer les façons dont l’entrée peut être mal formée. C’est ce qui distingue une fonction conçue pour le cas idéal d’une fonction qui résiste au contact des données réelles.
Où les modèles de prompts échouent-ils ?
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Des crochets à moitié remplis. Un modèle avec trois paramètres laissés sous la forme
[audience]est pire que pas de modèle du tout : le modèle invente un public et s’adresse à lui avec assurance. - Elles ne peuvent pas fournir vos faits. Aucun modèle ne connaît vos tarifs, votre taux d’attrition ou le fait que l’objection concerne en réalité les achats. Vous pouvez emprunter la structure, mais pas les faits.
- Les instructions de format sont suivies trop littéralement. Demandez cinq puces et vous en obtenez cinq, même lorsque la réponse honnête n’en comporte que deux. Ajoutez « moins s’il y a moins à dire » lorsque c’est important.
- Les formulations négatives peuvent aller trop loin. Interdisez suffisamment de mots et le modèle commence à les contourner maladroitement. Trois ou quatre interdictions constituent généralement la limite.
- Elles se périment en silence. Un prompt réglé sur les habitudes d’un modèle devient moins efficace lorsque celui-ci est remplacé, sans afficher de message d’erreur. Vous le remarquez parce que la qualité de la sortie a baissé.
- Le rechercher vous coûte plus qu’il ne vous fait gagner. Si un prompt est assez court pour être retapé, un fichier modèle relève de l’administration, pas de l’effet de levier.
Quand un modèle ne suffit-il plus ?
Le moment où vous collez le même contexte dans chaque nouvelle conversation. Un modèle vit dans un document : vous le trouvez, le copiez, le remplissez, le collez, puis recommencez le lendemain. Un fichier Skills contient les mêmes instructions, chargées une seule fois et appliquées ensuite à chaque conversation.
L’installation prend environ une minute : le téléchargement est un fichier ZIP dont la racine contient le dossier Skills avec SKILL.md à l’intérieur - la présence d’un dossier d’encapsulation supplémentaire est l’erreur de téléversement la plus courante. Dans l’application de bureau Claude, ouvrez Personnaliser → Skills, téléversez-le, puis activez-le. Skills est disponible avec les forfaits Free, Pro, Max, Team et Enterprise ; ce dont les Skills ont besoin, c’est de l’exécution de code, que vous activez sous Paramètres → Fonctionnalités avec Free, Pro et Max, et qu’un propriétaire contrôle à l’échelle de l’organisation avec Team et Enterprise. Dans ChatGPT ou Gemini, il n’existe pas de bouton équivalent : collez donc plutôt le contenu de SKILL.md dans les instructions personnalisées.
Si vous préférez acheter la version testée plutôt que rédiger la vôtre, le guide de la marketplace de prompts AI explique comment vérifier un pack avant de l’acheter.
En résumé :
Copiez les dix modèles ci-dessus : ils ne coûtent rien. Si vous rédigez chaque semaine des publicités ou des e-mails, le AI Ad Copy Generator et le AI Email Subject Line Generator coûtent 9 $ chacun, avec la couche de contexte déjà renseignée, et le AI Code Explainer fait de même pour le code que vous ne connaissez pas. Tous sont des achats uniques, fonctionnent dans Claude, ChatGPT et n’importe quel chat AI sans codage, et bénéficient d’une garantie de remboursement de 30 jours.
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