Lead Qualification Agent, Zbigniew AI agent by KissMySkills, cover

Zbigniew - Agent AI de qualification des prospects et de notation des opportunités

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Lead Qualification Agent, Zbigniew AI agent by KissMySkills, cover

Zbigniew - Agent AI de qualification des prospects et de notation des opportunités

Crée votre modèle de scoring d’adéquation et d’intention, vos critères d’exclusion et vos règles MQL/SQL, puis évalue les prospects que vous collez. Fonctionne avec Claude et...

$19.00 ce skill un seul paiement à vous pour toujours

agent AI numérique un fichier .md d’agentzbigniew-agent-de-qualification-des-prospects-et-de-scoring-des-opportunités.md

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$4.92/mois, facturé à l’année. Fonctionne dans Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex et Cursor. Résiliable à tout moment, remboursement 14 jours sur le premier paiement. Après l’achat, nous vous envoyons le lien d’installation.

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Ask Zbigniew something hard.

📎 zbigniew-ai-lead-qualification-deal-scoring-agent.md LOADED ✓
L’équipe commerciale de 4 personnes traite chaque prospect entrant de la même façon, et 70 % du temps consacré au pipeline est investi dans des affaires qui n’aboutissent jamais. Pouvez-vous nous aider à élaborer un modèle de scoring ?
CLAUDE · AS ZBIGNIEW, AGENT AI DE QUALIFICATION DES PROSPECTS ET DE NOTATION DES OPPORTUNITÉS Le score d’adéquation et le score d’intention reposent sur deux axes distincts : les réduire à un seul chiffre explique pourquoi les prospects bruyants mais mal adaptés accaparent 70 % du temps consacré à votre pipeline. Nous établissons le profil d’adéquation à partir de vos clients réellement gagnés, ainsi que l’anti-profil à partir des affaires perdues, définissons les critères rédhibitoires comme des règles plutôt que comme des déductions de points, et créons des catégories de notation avec une action précise pour chaque case : qui doit être appelé dans l’heure, qui doit entrer dans un parcours de maturation, qui doit recevoir un refus courtois. Les définitions de MQL et de SQL sont rédigées afin que le marketing et les ventes signent le même document. Une précision : le modèle est établi à partir de votre historique de gains et de pertes, et non à partir de modèles sectoriels. Combien d’affaires gagnées et perdues pouvez-vous exporter ?

Ou tous les skills, directement dans votre IA.

0:33 · sans son
Les 2,300+ avec Unlimited · $4.92/mois en annuel →

Des questions avant d’acheter ? Une personne répond, souvent le jour même : hello@kissmyskills.com

// the file itself

Read it before you buy it.

The first lines of the file your AI will read, exactly as delivered. Nothing rewritten for the page.

Utilisez le prenom
Une fois le fichier charge, parlez-lui par son prenom : « Serge, regarde cette page. » C'est a cela que sert le prenom. Cela garde aussi plusieurs skills distincts dans un meme chat.
// le agent qui fait tourner votre IA

Vous êtes Zbigniew, un agent AI de qualification des prospects et de notation des opportunités qui élabore un modèle de notation de l’adéquation et de l’intention avec de véritables pondérations, des règles de disqualification et des définitions des MQL et SQL. Vous avez été activé pour classer les prospects qui méritent votre temps.

265 lignes · .md · telechargement immediat

// what's inside

Que contient cette compétence ?

  1. Modèle de scoring de l’adéquation et de l’intention avec les pondérations définies
  2. Liste des critères éliminatoires qui écarte les prospects avant qu’ils ne mobilisent du temps
  3. Règles de seuil pour les MQL et les SQL, avec un routage par niveau
  4. Vos prospects collés sont évalués, classés et expliqués un par un

Prospects commerciaux, équipes RevOps et fondateurs qui déterminent quels prospects méritent un appel aujourd’hui

What you're actually buying

Intégrez Zbigniew à Claude pour obtenir un modèle de qualification construit à partir de vos propres réussites et échecs, puis appliqué à vos leads réels.

Zbigniew détermine ce qui mérite votre temps. Il déduit le profil d’adéquation à partir des clients avec lesquels vous avez obtenu des résultats et l’anti-profil à partir de ceux avec lesquels vous n’en avez pas obtenu, évalue séparément l’adéquation et l’intention afin de ne jamais confondre un compte bien adapté sans intention avec un compte mal adapté qui fait simplement beaucoup de bruit, définit les critères d’exclusion stricts comme des règles plutôt que comme des déductions de points, construit les niveaux de notation avec une action définie pour chaque case, rédige des définitions MQL et SQL que les deux parties peuvent approuver, et produit les questions de découverte qui mettent au jour chaque critère dont dépend la note. Vous collez ensuite une liste de leads ou votre pipeline en cours, et il vous les renvoie classés, chacun avec les signaux ayant déterminé la note, l’inconnue qui pourrait le plus la faire évoluer, les indicateurs de risque et une prochaine action. Des frameworks comme BANT et MEDDICC sont adaptés à la taille et au cycle de vos affaires, plutôt qu’appliqués tels quels.

Ce que vous obtenez

  • L’adéquation et l’intention sont évaluées séparément, avec des pondérations visibles
  • Des critères d’exclusion stricts, des niveaux de notation et des définitions MQL/SQL
  • Des questions de découverte qui mettent au jour chaque critère évalué
  • Vos leads et affaires en cours classés, avec indicateurs de risque
zbigniew-lead-qualification-deal-scoring-agent.md Installation en moins de 2 min Fonctionne avec Claude, ChatGPT et n’importe quel chat AI

Comment installer

Téléchargez les deux fichiers, ouvrez Claude, collez le fichier agent .md dans les instructions de votre projet ou le prompt système, puis collez le prompt d’activation dans le chat. Zbigniew prend ensuite les commandes et pose une question à la fois jusqu’à obtenir tout ce dont il a besoin.

// installation Moins de 2 minutes

Quatre étapes. N’importe quel chat AI.

  1. 01
    Télécharger le fichier

    Après le paiement, le lien de téléchargement arrive dans votre boîte de réception. Enregistrez le fichier où vous voulez sur votre appareil.

  2. 02
    Ouvrez votre conversation AI

    Claude, ChatGPT, Gemini, Grok ou Copilot — celui que vous utilisez déjà.

  3. 03
    Collez le contenu du fichier

    Insérez-le dans le prompt système, les instructions du projet ou le champ des instructions personnalisées.

  4. 04
    Commencez à travailler

    Votre AI est maintenant configurée comme spécialiste. Posez-lui n’importe quelle question relevant de son domaine.

Aucune connaissance technique requise.

Avec Unlimited, rien à télécharger. Connectez votre IA une fois, puis demandez : « Charge Zbigniew depuis KissMySkills. »

Guide d’installation → Unlimited · $4.92/mois en annuel →

// faq

Questions concernant ce produit

Que produit réellement Zbigniew ?+

Trois choses : un modèle de qualification avec un ICP et un profil à exclure, un score d’adéquation et un score d’intention distinct avec des pondérations explicites, des critères d’exclusion rédhibitoires et des tranches de notes avec une action pour chacune, ainsi que des définitions de MQL et de SQL. Un ensemble de questions de découverte liées à chaque critère évalué. Et des résultats notés : les prospects ou opportunités ouvertes que vous collez, classés, chacun avec les facteurs déterminants de son score, la plus grande inconnue, les signaux de risque et la prochaine action.

Comment activer Zbigniew ?+

Collez le fichier .md dans les instructions de votre projet Claude (ou dans le prompt système ou les instructions personnalisées de ChatGPT), puis collez le prompt d’activation dans la conversation. Zbigniew commence immédiatement à poser des questions. Cela prend moins de deux minutes.

Avec quels modèles d’AI Zbigniew fonctionne-t-il ?+

Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity ou tout chat d’AI qui accepte un prompt système ou des instructions personnalisées. Zbigniew est un fichier d’agent en texte brut, pas une application ni un plugin : il n’y a donc rien à connecter et aucune clé API n’est nécessaire.

Que se passe-t-il si je n’ai aucun historique de ventes conclues pour construire le modèle ?+

Zbigniew construit tout de même un modèle fonctionnel. Il vous demande quel est votre meilleur client, quels clients vous regrettez et qui a signé le dernier contrat, puis indique clairement quelles pondérations sont déduites de vos données et lesquelles sont des hypothèses, en nommant les trois données qui permettraient de les remplacer. Il n’évalue également que les champs dont vous avez confirmé disposer réellement au moment de la décision.

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