Perché la maggior parte dei segmenti di marketing è troppo ampia per essere utile
"Professionisti del marketing di età compresa tra 25 e 45 anni che hanno mostrato interesse per il marketing digitale." Questo è un segmento. È anche la descrizione di circa 40 milioni di persone. Inviare lo stesso messaggio a 40 milioni di persone con caratteristiche vagamente condivise non è segmentazione, ma broadcasting con un'antenna più stretta.
La segmentazione dei clienti con l'AI crea audience definite da modelli comportamentali, storico degli acquisti, segnali di intento e probabilità predittive, non da categorie demografiche. I segmenti prodotti sono più piccoli e specifici e convertono a tassi significativamente più elevati, perché il messaggio corrisponde davvero alle esigenze dell'audience in quel momento.
Prima di creare il segmento comportamentale, predittivo o basato sull'intento nella tua piattaforma, Amos ti aiuta a definire esattamente il risultato su cui dovrebbe basarsi quel segmento, il passaggio che la maggior parte dei team salta prima di passare direttamente ai filtri.
Visualizza Amos →Tre approcci alla segmentazione con l'AI e quando utilizzare ciascuno
1. Segmentazione comportamentale (per il targeting basato sul coinvolgimento)
Raggruppa i contatti in base a ciò che fanno - pagine visitate, email aperte, contenuti fruiti, prodotti visualizzati, acquisti effettuati - anziché in base a chi sono. L'AI identifica i modelli nelle sequenze comportamentali che predicono l'intento e la propensione all'acquisto.
Esempio pratico: i segmenti "Active on Site" di Klaviyo identificano i contatti che hanno visitato il tuo sito negli ultimi 7 giorni, effettuato un acquisto negli ultimi 90 giorni o fatto clic più volte su una pagina di una categoria specifica. Questi segmenti comportamentali ottengono costantemente risultati 2-3 volte superiori rispetto ai segmenti demografici in termini di CTR e conversioni delle email.
Ideale per: e-commerce, SaaS e qualsiasi azienda con dati significativi sull'utilizzo del sito web o del prodotto.
2. Segmentazione predittiva (per il targeting in base alla fase del ciclo di vita)
L'AI analizza i modelli storici per prevedere a che punto del ciclo di vita si trova ogni contatto e verso quale fase è diretto. Quali clienti probabilmente acquisteranno di nuovo a breve? Quali mostrano i primi segnali di abbandono? Quali sono pronti per fare un upgrade?
Esempio pratico: la segmentazione predittiva del CLV di Klaviyo raggruppa i clienti in base al valore previsto nel corso della loro vita, permettendoti di offrire ai clienti con il CLV previsto più alto l'accesso anticipato a nuovi prodotti, premi fedeltà e un'attenzione personalizzata prima di quanto sarebbe avvenuto con una segmentazione basata sul volume.
Ideale per: aziende di e-commerce e in abbonamento con almeno 6 mesi di storico degli acquisti.
3. Segmentazione basata sull'intento (per la prioritizzazione della pipeline B2B)
Combina i dati sull'intento di terze parti (Bombora, G2) con i dati comportamentali del CRM per identificare gli account e i contatti che stanno effettuando attivamente ricerche sulle soluzioni della tua categoria. Questi segmenti non vengono creati a partire dai tuoi dati, ma dai segnali provenienti dal web nel suo complesso.
Esempio pratico: Un account che negli ultimi 30 giorni ha consultato diversi contenuti sulle "piattaforme di automazione del marketing" su siti di terze parti e ha anche un contatto nella tua lista email che ha visitato due volte la pagina dei prezzi è un segmento ad alta intenzione che merita l'immediata attenzione del team vendite.
Ideale per: aziende B2B con un approccio di marketing basato sugli account e accesso a fornitori di dati sull'intento.
Creare il tuo primo segmento AI: un esempio passo passo
Utilizzo di Klaviyo per un brand di ecommerce:
- Definisci il risultato - Vuoi un segmento di clienti altamente propensi a effettuare un secondo acquisto nei prossimi 30 giorni.
- Usa la proprietà predittiva di Klaviyo "Data del prossimo acquisto" - Filtra i contatti per i quali la data prevista del prossimo acquisto è entro 30 giorni E l'ultimo acquisto risale a più di 14 giorni fa (così non ti rivolgi a persone che stanno ancora valutando il loro primo acquisto).
- Applica un filtro comportamentale - Aggiungi: ha aperto un'email negli ultimi 14 giorni (attivo e raggiungibile). In questo modo rimuovi i contatti non coinvolti che l'AI ha previsto acquisteranno, ma che non risponderanno alle email.
- Costruisci la campagna - Invia a questo segmento specifico un'email mirata di riattivazione o di raccomandazione di prodotti. Usa Claude per scrivere un testo che riconosca il loro acquisto recente e presenti prodotti complementari.
- Misura - Confronta il tasso di conversione di questo segmento creato dall'AI con quello del tuo segmento generale di "acquirenti recenti". L'incremento ti dirà il valore preciso che la segmentazione AI sta aggiungendo.
Il segmento creato da Claude che nessuna piattaforma può creare
Ogni piattaforma qui sopra crea segmenti a partire dai tuoi dati. Claude crea un tipo diverso di segmento: il segmento di messaggistica - l'impostazione specifica, il tono e l'offerta che risuonano con ciascun gruppo di pubblico che hai identificato.
Una volta che sai di rivolgerti a "clienti con CLV elevato e propensi ad acquistare entro 30 giorni", Claude, con un file Skill di marketing, scrive l'email, l'oggetto e l'impostazione della raccomandazione del prodotto in modo da parlare direttamente alle motivazioni specifiche di quel pubblico. La piattaforma identifica chi. Claude scrive cosa dire loro.
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