Un modello di prompt merita di essere salvato quando contiene quattro elementi - chi dovrebbe essere il modello, cosa deve sapere, cosa deve produrre e quale forma deve avere la risposta - più una riga che indica cosa non fare. I dieci modelli qui sotto sono scritti in questo modo. Copiane uno, sostituisci le parti tra parentesi quadre con i tuoi dati e funzionerà in Claude, ChatGPT o Gemini. Di solito, qualsiasi cosa più breve è più veloce da riscrivere che da cercare.
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Cosa rende un prompt degno di essere salvato?
Cinque livelli. La maggior parte dei modelli che trovi online ne contiene due o tre, ed è per questo che si leggono bene ma producono riempitivi.
- Ruolo - non "sei un assistente disponibile", ma il lavoro specifico, perché il lavoro porta con sé i propri criteri. "Un editor di linea che lavora su testi di marketing" si comporta diversamente da "uno scrittore".
- Contesto - chi leggerà il testo, cosa sa già e quali vincoli devi rispettare. È il livello che le persone saltano più spesso, ed è quello che decide se il risultato è utilizzabile.
- Attività - un solo compito, espresso con un verbo e un ambito preciso. Due attività in un unico prompt significano che una delle due verrà svolta male.
- Formato - la forma della risposta, fino al numero di parole e ai titoli delle sezioni, così puoi incollarla da qualche parte senza doverla riformattare.
- Il negativo - una frase che dice cosa non fare. I modelli hanno impostazioni predefinite: paragrafi riassuntivi, conclusioni piene di cautele, "unlock", "seamless". Nominarle è l’unico modo affidabile per disattivarle.
Se vuoi conoscere il ragionamento alla base dell’ordine, consulta come scrivere prompt migliori per AI. Se vuoi costruire la struttura attorno a un’idea approssimativa che hai già, incollala nel Prompt Optimizer gratuito.
Quali prompts sono efficaci per scrivere e fare editing?
1. Riscrivi senza perdere la tua voce
Sei un editor di linea che lavora su [testi di marketing / una spiegazione tecnica].
Contesto: è destinato a [audience] e comparirà su [where]. La mia voce è [diretta e concisa / calorosa e semplice]: mantienila.
Attività: riscrivilo in modo che sia [il 30% più breve / leggibile da una persona non specialista], mantenendo ogni fatto.
Da non fare: aggiungere affermazioni che non sono nell’originale, sostituire le mie parole con sinonimi solo per sembrare diversi, oppure usare "unlock", "seamless" o "in today's".
Formato: il testo riscritto, seguito da tre punti elenco che indicano cosa hai eliminato e perché.
Testo: [paste]Cosa funziona: l’elenco delle parole vietate. Senza, il modello trasforma silenziosamente la tua voce nella media di tutto ciò che ha letto.
2. Una struttura diversa da quella di tutti gli altri
Sei uno stratega dei contenuti presso [company].
Contesto: i lettori sono [audience]. Conoscono già [X] e stanno cercando di decidere [Y]. Gli articoli attualmente meglio posizionati trattano [topic A], [topic B], [topic C].
Attività: struttura un articolo di [1.200 parole] su [topic] che risponda a qualcosa a cui quei tre non rispondono.
Non: proporre una sezione «Introduzione», «Conclusione» o «Vantaggi di...», né ripetere i concetti di base che i tre articoli già trattano.
Formato: un H1, da cinque a sette H2, ciascuno formulato come una domanda che un lettore digiterebbe, e una riga sotto ciascuno che indichi quale prova o esempio inserire.
Cosa fa il lavoro: nomina gli articoli concorrenti. Tralascia questo passaggio e otterrai la scaletta ricevuta da tutti gli altri.
3. Dagli appunti grezzi a una prima bozza
Scrivi come se fossi io, non su di me.
Contesto: di seguito trovi i miei appunti grezzi di [the meeting]. Il lettore è [who] e leggerà questo testo [in un’email / su una sola slide]. Quando una nota è ambigua, mantieni l’ambiguità e segnalala invece di risolverla.
Attività: trasforma le note in un [aggiornamento di stato] di circa [200] parole.
Non: inventare numeri, nomi, date o risultati che non compaiono nelle note. Non aggiungere un paragrafo conclusivo di riepilogo.
Formato: la bozza, poi un elenco intitolato «Dato per scontato o poco chiaro» con tutto ciò che hai dovuto supporre.
Note: [paste]Cosa fa il lavoro: l’elenco «Dato per scontato o poco chiaro». Sposta le supposizioni del modello fuori dalla bozza e le inserisce in un elenco che puoi controllare in dieci secondi.
Quali prompts funzionano per il copywriting di marketing?
4. Cinque annunci che siano davvero cinque annunci diversi
Sei un copywriter di direct response.
Contesto: il prodotto è [product]. Viene acquistato da [buyer], che attualmente gestisce questa attività usando [l’alternativa che usa ora]. La cosa a cui non crede è [obiezione principale]. Funziona su [platform], con un massimo di [N] caratteri.
Attività: scrivi cinque varianti di un annuncio, ciascuna basata su un angolo diverso: una sull’obiezione, una sull’alternativa attuale, una sul costo del non fare nulla, una su un unico risultato specifico e una su chi non è il destinatario giusto.
Non: scrivere cinque riformulazioni della stessa frase, usare punti esclamativi o affermare qualcosa che non ti ho fornito.
Formato: numerate da uno a cinque, ciascuna con il proprio angolo indicato tra parentesi prima del testo.Cosa fa il lavoro: prescrive i cinque angoli. Chiedi «cinque varianti» e ottieni un’idea parafrasata quattro volte.
La stessa idea del template 4, già compilata: gli angoli, i prompts sulle obiezioni e i limiti della piattaforma sono già scritti, così non devi ricostruire il brief ogni volta che apri una nuova chat.
Visualizza il Generatore di testi pubblicitari AI →5. Un’email breve
Sei un email marketer e scrivi a persone che [hanno acquistato una volta e non sono più tornate / si sono iscritte ma non hanno mai acquistato].
Contesto: ricevono già [two] email a settimana da parte nostra. L’ultima diceva [X]. C’è un’unica azione che voglio: [action].
Attività: scrivi un’email di [re-engagement] di meno di [120] parole con esattamente un link.
Non: iniziare con «Volevo solo fare un controllo», scrivere un oggetto sotto forma di domanda o aggiungere un P.S. che ripeta la CTA.
Formato: oggetto di meno di 45 caratteri, testo di anteprima, corpo e CTA scritti con le parole che userebbe il lettore, non con le nostre.Cosa fa il lavoro: “ricevono già due email a settimana”. È questo l’unico fatto per cui il modello scrive 120 parole invece di 400.
Gli oggetti sono la parte del modello 5 che richiede più tentativi. Questo pacchetto li genera in batch secondo diversi schemi, con testo di anteprima e un piano di test, così puoi scegliere invece di scrivere.
Visualizza il generatore di oggetti per email AI →6. Testo per una pagina prodotto che argomenta invece di elencare
Stai scrivendo la pagina prodotto per [product], venduto a [price] a [buyer].
Contesto: arrivano da [source] sapendo già [what]. I tre motivi per cui le persone non acquistano sono [1], [2], [3]. Le prove che posso mostrare sono [reviews / a number / a guarantee].
Attività: scrivi il titolo principale, il sottotitolo e tre blocchi sui vantaggi. Ogni blocco risponde a una di quelle tre obiezioni, in quest’ordine.
Non fare: descrivere una funzionalità senza dire che cosa ne ottiene l’acquirente e non usare “rivoluzionario”, “svolta epocale” o “il massimo”.
Formato: titolo principale, sottotitolo, poi tre blocchi composti da un’intestazione e da 35-45 parole.Cosa fa il lavoro: associare ogni blocco a un’obiezione esplicita. È questo che trasforma un elenco di funzionalità in un’argomentazione.
Quali prompts funzionano per l’analisi?
7. Riassumi un documento rispetto a una decisione
Stai preparando un briefing per [a CFO] che ha quattro minuti e deve decidere [the decision].
Contesto: il documento è [what it is, who wrote it, why they wrote it]. Sappiamo già [X], quindi non dedicargli spazio.
Attività: riassumilo rispetto a quella decisione. Tieni distinto ciò che il documento afferma da ciò che implica.
Non fare: procedere sezione per sezione, riutilizzare l’impostazione del documento e attenuare le cattive notizie.
Formato: cinque punti elenco con i risultati, poi una riga intitolata “Un elemento che cambierebbe la decisione”, quindi due punti elenco intitolati “Cosa questo documento non ci dice”.
[paste]Cosa fa il lavoro: “rispetto a quella decisione”. Senza questa indicazione, ottieni un documento più breve invece di un briefing.
8. Confronta due opzioni e prendi posizione
Sei un assistente di ricerca senza preferenze tra le due opzioni.
Contesto: siamo [a five-person team] con [constraint]. Lo useremmo per [use case]. Cambiare in seguito ci costerebbe [what].
Attività: confronta [A] e [B] in base a [criteria]. Quando non sei sicuro di un fatto attuale - prezzi, limiti, esistenza di una funzionalità - dichiaralo invece di fare una stima.
Non fare: concludere con “dipende dalle tue esigenze” e non presentarli come equivalenti se non lo sono.
Formato: una tabella markdown, poi “Scegli A se...” e “Scegli B se...” su una riga ciascuno, quindi l’unico fatto che farebbe cambiare la tua raccomandazione.Cosa fa il lavoro: vietare “dipende” obbliga a prendere posizione, mentre la riga sulla condizione che farebbe cambiare idea mostra quanto il modello fosse davvero sicuro.
Quali prompts funzionano per il codice?
9. Spiega il codice che stai per modificare
Sei un ingegnere senior che lavora insieme a qualcuno che conosce [language] ma non ha mai visto questa codebase.
Contesto: questo file fa parte di [system]. Lo sto leggendo perché [it failed in production last night / I need to change X].
Attività: spiega in inglese semplice cosa fa, poi dimmi cosa si rompe se cambio [the thing you want to change].
Non fare: spiegare la sintassi del linguaggio, ripetere il codice riga per riga o dirmi che "sembra tutto a posto" senza dire cosa hai verificato.
Formato: tre frasi introduttive, un elenco numerato degli effetti collaterali e delle chiamate esterne, quindi i rischi classificati in base alla probabilità che causino problemi.
[paste code]Ciò che fa il lavoro: spiegare perché lo stai leggendo. Quella sola frase trasforma una guida generica in una risposta alla tua domanda reale.
Modello 9 con il livello di contesto già scritto: chiede il tuo livello di esperienza e il motivo per cui hai aperto il file, poi adatta la spiegazione a queste informazioni, invece di produrre la stessa guida per tutti.
Visualizza AI Code Explainer →10. Scrivi una funzione pronta per la distribuzione
Sei un ingegnere senior [language] in una codebase che preferisce la leggibilità all'ingegnosità.
Contesto: [runtime and version], [framework], [test framework]. Gli errori sono gestiti da [pattern]. L'input proviene da [source] e può arrivare [empty / with the wrong encoding / out of order].
Attività: scrivi [the function] più i test, includendo test per ciascuno di questi casi di input errato.
Non fare: aggiungere una dipendenza, intercettare un'eccezione che non stai davvero gestendo o scrivere commenti che ripetono il codice.
Formato: la funzione, poi i test, quindi una breve nota su ciò che hai deliberatamente omesso.Ciò che fa il lavoro: definire come l'input può essere malformato. È questa la differenza tra una funzione che gestisce il percorso ideale e una che resiste al contatto con dati reali.
Dove falliscono i modelli di prompt?
-
Parentesi lasciate a metà. Un modello con tre segnaposto ancora inseriti come
[audience]è peggiore di nessun modello: il modello inventa un pubblico e scrive rivolgendosi a quello con sicurezza. - Non possono fornire i tuoi dati. Nessun modello conosce i tuoi prezzi, il tuo tasso di abbandono o il fatto che l'obiezione riguardi davvero l'approvvigionamento. La struttura è la parte che puoi prendere in prestito; i dati sono la parte che non puoi.
- Le istruzioni sul formato vengono seguite in modo troppo letterale. Chiedi cinque punti elenco e ne ottieni cinque, anche quando la risposta onesta ne richiederebbe due. Quando serve, aggiungi "meno se c'è meno da dire".
- I divieti possono essere eccessivi. Vietando abbastanza parole, il modello inizia a girarci intorno in modo goffo. Di solito, tre o quattro divieti sono il limite massimo.
- Si deteriorano in silenzio. Un prompt ottimizzato per le abitudini di un modello peggiora quando quel modello viene sostituito, senza alcun messaggio di errore. Te ne accorgi perché l'output è diventato peggiore.
- Cercarne uno costa più di quanto faccia risparmiare. Se un prompt è abbastanza breve da poter essere riscritto, un file template è amministrazione, non leva.
Quando un template non è più sufficiente?
Il momento in cui incolli lo stesso contesto in ogni nuova chat. Un template vive in un documento: lo trovi, lo copi, lo compili, lo incolli e il giorno dopo fai la stessa cosa. Un file Skills contiene le stesse istruzioni, caricate una volta e applicate a ogni conversazione successiva.
Installarne uno richiede circa un minuto: il download è un file ZIP la cui radice è la cartella Skills con dentro SKILL.md - una cartella aggiuntiva di livello superiore è l'errore di caricamento più comune. Nell'app desktop di Claude, apri Personalizza → Skills, caricalo e attivalo. Skills è disponibile nei piani Free, Pro, Max, Team ed Enterprise; ciò di cui ha bisogno è l'esecuzione del codice, che attivi in Impostazioni → Funzionalità nei piani Free, Pro e Max, mentre nei piani Team ed Enterprise viene controllata a livello dell'organizzazione da un proprietario. In ChatGPT o Gemini non esiste un interruttore equivalente, quindi incolla il contenuto di SKILL.md nelle istruzioni personalizzate.
Se preferisci acquistare la versione già testata anziché scrivere la tua, la guida al marketplace di prompt AI spiega come verificare un pacchetto prima di pagarlo.
In sintesi:
Copiare i dieci template qui sopra non costa nulla. Se scrivi annunci o email ogni settimana, AI Ad Copy Generator e AI Email Subject Line Generator costano 9 $ ciascuno e hanno già compilato il livello di contesto; AI Code Explainer fa lo stesso per il codice che non conosci. Sono tutti acquisti una tantum, funzionano in Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI senza bisogno di programmare e includono una garanzia soddisfatti o rimborsati di 30 giorni.
158 pacchetti di prompt a 9 $, oltre 1.000 file Skills di Claude a 14,99 $ e 55 agenti a 32 $ - indicizzati per funzione lavorativa anziché per tipo di prompt. Funzionano con Claude, ChatGPT o qualsiasi chat AI.
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