保存する価値のあるpromptテンプレートには、モデルが何者として振る舞うべきか、何を知る必要があるか、何を作成するか、回答をどのような形にするかという4つに加え、してはいけないことを示す一文が含まれています。以下の10個はその形で書かれています。1つ選び、角括弧内を自分の事実に置き換えれば、Claude、ChatGPT、Geminiで使えます。これより短いものは、たいてい探すより打ち直すほうが早いでしょう。
このページ
商品価格は2026年8月に確認済みです。
保存する価値のあるpromptとは？
5つの層。オンラインで見つかるテンプレートの多くは2つか3つしか含まないため、読みやすくても内容が薄くなります。
- 役割 - 「あなたは役立つアシスタントです」ではなく、具体的な仕事を指定します。仕事には基準が伴うからです。「マーケティングコピーを担当するラインエディター」は、「ライター」とは異なる振る舞いをします。
- コンテキスト - 誰が読むのか、何をすでに知っているのか、どんな制約があるのか。この層は省かれがちですが、出力が使えるかどうかを決めるのはこの層です。
- タスク - 範囲を示した動詞で、1つの仕事を明確に述べたもの。1つのpromptに2つのタスクを入れると、どちらかがうまく処理されません。
- 形式 - 文字数やセクション見出しまで含めた回答の形。そうすれば、書式を整え直さずにどこかへ貼り付けられます。
- 否定事項 - してはいけないことを示す一文。モデルには既定の傾向があります。要約の段落、婉曲的な結論、「unlock」、「seamless」などです。これらを明示することが、確実に無効にする唯一の方法です。
順序の理由を知りたい場合は、より良いAI promptsの書き方をご覧ください。すでにある大まかなアイデアを中心に構成を作りたい場合は、無料のPrompt Optimizerに貼り付けてください。
文章作成と編集に使えるpromptsはどれですか？
1. 文体を失わずに書き直す
あなたは[marketing copy / a technical explainer]を担当するラインエディターです。
コンテキスト: これは[audience]向けで、[where]に掲載します。私の文体は[率直で短い / 温かく平易]です - そのまま維持してください。
タスク: 事実をすべて残したまま、[30%短く / 専門家でない人にも読みやすく]なるよう書き直す。
禁止事項: 原文にない主張を加えない。違って見せるためだけに私の言葉を同義語へ置き換えない。また、「unlock」、「seamless」、「elevate」、「in today's」を使わない。
形式: 書き直した本文、その後に削除した内容とその理由を示す箇条書き3つ。
本文: [paste]効果を発揮するもの: 禁止語リスト。これがないと、モデルは学習したあらゆる文章の平均へと、あなたの文体をひそかに変えてしまいます。
2. 他の誰もが使っているものと同じではない概要を作成する
あなたは[company]のコンテンツストラテジストです。
コンテキスト: 読者は[audience]です。すでに[X]を知っており、[Y]を決めようとしています。現在検索上位にある記事では、[topic A]、[topic B]、[topic C]を扱っています。
タスク: [topic]について、[1,200-word]の文章の概要を作成する。ただし、3つの記事が答えていない点に答える。
禁止事項: 「はじめに」「結論」「...のメリット」というセクションを提案しない。3つの記事がすでに押さえている論点を繰り返さない。
形式: H1、読者が入力しそうな質問の形にしたH2を5から7個、それぞれの下に、どの証拠または例を入れるかを示す1行。
役に立つ部分:競合する記事に名前を付けること。そこを省くと、他の人が得るのと同じアウトラインになる。
3. 生メモから最初の下書きへ
自分についてではなく、自分が書いたように書く。
コンテキスト: 以下は[the meeting]からの生メモ。読者は[who]で、[メールで / 1枚のスライドで]読む。メモが曖昧な場合は、解決せず曖昧なままにし、曖昧だと示す。
タスク: メモを約[200]語の[status update]にする。
禁止事項: メモにない数字、名前、日付、成果を作らない。締めくくりの要約段落を追加しない。
形式: まず下書き、その後に「想定または不明」という見出しを付け、推測が必要だった点をすべて列挙する。
メモ: [paste]役に立つ部分: 「想定または不明」リスト。モデルの推測を下書きに混ぜず、10秒で確認できるリストに移してくれる。
マーケティングコピーにはどのようなpromptsが有効ですか？
4. 実際に異なる5本の広告
あなたはダイレクトレスポンスのコピーライターです。
コンテキスト: 商品は[product]。購入者は[buyer]で、現在は[the alternative they use now]で対応している。相手が信じていないことは[main objection]。掲載先は[platform]、最大[N]文字。
タスク: それぞれ異なる角度で、広告のバリエーションを5つ書く。1つは反論について、1つは現在の代替手段について、1つは何もしないコストについて、1つは具体的な成果を1つに絞って、1つは誰に向いていないかについて書く。
禁止事項: 同じ文を5通りに言い換えない。感嘆符を使わない。提供されていない内容を主張しない。
形式: 1から5まで番号を付け、それぞれコピーの前に角度名を角括弧で示す。役に立つ部分: 5つの角度を指定すること。「5つのバリエーション」と頼むと、1つのアイデアを4回言い換えたものが返ってくる。
テンプレート4と同じアイデアを、すでに入力済みにしたもの: 角度、反論への問いかけ、プラットフォームの文字数制限が書かれているため、新しいチャットを開くたびにブリーフを作り直す必要がない。
AI広告コピー生成ツールを見る →5. 短くまとまったメール
あなたは、[一度購入したきり戻ってきていない / 登録したが一度も購入していない]人に向けて書くメールマーケターです。
コンテキスト: 相手にはすでに週2回、こちらからメールが届いている。前回のメールには[X]と書いた。してほしい行動は1つだけ: [action]。
タスク: [re-engagement]メールを[120]語未満で、リンクをちょうど1つ含めて書く。
禁止事項: 「Just checking in」で始めない。疑問形の件名を書かない。CTAを繰り返すP.S.を追加しない。
形式: 45文字未満の件名、プレビューテキスト、本文、CTAを、こちらの言葉ではなく読者が使う言葉で書く。機能する理由：「彼らはすでに週に2通のメールを受け取っている」。この1つの事実があるからこそ、モデルは400語ではなく120語を書く。
件名はテンプレート5の中で最も試行回数が必要な部分です。このパックは、プレビューテキストとテスト計画を備え、複数のパターンで件名をまとめて生成するため、入力するのではなく選択できます。
AIメール件名ジェネレーターを見る →6. 列挙ではなく、論拠を示す商品ページのコピー
あなたは、[price]で[buyer]に販売する[product]の商品ページを書いています。
コンテキスト：[source]から来た時点で、彼らはすでに[what]を知っている。購入しない3つの理由は、[1]、[2]、[3]です。提示できる証拠は[reviews / a number / a guarantee]です。
タスク：ヒーロー見出し、サブ見出し、3つのベネフィットブロックを書く。各ブロックでは、3つの異論のうち1つに順番どおり答える。
禁止事項：購入者が得るものを述べずに機能を説明しない。また、「革命的」「ゲームチェンジャー」「究極の」という語を使わない。
形式：見出し、サブ見出し、その後に見出しと35〜45語の本文からなる3つのブロック。機能する理由：各ブロックを名前付きの異論に対応付けること。これにより、機能一覧が論拠になります。
分析にはどのようなpromptsが有効ですか？
7. 決定に照らして文書を要約する
あなたは、4分しかなく[the decision]を決めなければならない[a CFO]にブリーフィングを行います。
コンテキスト：この文書は[what it is, who wrote it, why they wrote it]です。私たちはすでに[X]を把握しているため、その説明にスペースを使わないでください。
タスク：その決定に照らして要約する。文書に書かれていることと、そこから推測できることを分けて扱う。
禁止事項：セクションごとに説明しない。文書独自の枠組みを再利用しない。悪い知らせを和らげない。
形式：調査結果を5つの箇条書きで示し、その後に「決定を変える可能性がある1つのこと」という見出しの行を置き、続けて「この文書からはわからないこと」という見出しの箇条書きを2つ示す。
[paste]機能する理由：「その決定に照らして」。これがないと、ブリーフィングではなく短い文書になってしまいます。
8. 2つの選択肢を比較し、結論を出す
あなたは、2つの選択肢のどちらにも肩入れしないリサーチアシスタントです。
コンテキスト：私たちは[a five-person team]で、[constraint]があります。これを[use case]に使う予定です。後から切り替えると、私たちには[what]のコストがかかります。
タスク：[criteria]について[A]と[B]を比較する。現在の事実（価格、上限、機能がまだ存在するかどうかなど）に確信が持てない場合は、推測せずにそう伝える。
禁止事項：「必要に応じて異なります」で終わらせない。また、同等に優れていない場合に同等に良いものとして提示しない。
形式：markdownの表、その後に「次の場合はAを選ぶ...」と「次の場合はBを選ぶ...」をそれぞれ1行で示し、最後に推奨を覆す唯一の事実を示す。機能する理由：「場合による」を禁止することで決断を迫り、反転条件の行からモデルが実際にどの程度確信していたかがわかります。
コードにはどのようなpromptsが有効ですか？
9. これから変更するコードを説明する
あなたは、[language]は知っているものの、このコードベースを見るのは初めての相手とペアを組むシニアエンジニアです。
コンテキスト: このファイルは[system]の一部です。読んでいる理由は、[it failed in production last night / I need to change X]です。
タスク: 何をしているのかを平易な英語で説明し、その後、[the thing you want to change]を変更したら何が壊れるかを教えてください。
禁止事項: 言語構文を説明しない、コードを1行ずつ言い換えない、何を確認したのかを言わずに「問題なさそう」と言わない。
形式: 意図を3文で述べ、影響と外部呼び出しを番号付きリストにし、その後、起こる可能性が高い順にリスクを示す。
[paste code]仕事をする部分: なぜそれを読んでいるのかを伝えること。その一節だけで、一般的なウォークスルーがあなたの実際の疑問への回答に変わります。
コンテキスト層をあらかじめ書いておいたテンプレート9: ファイルを開いた理由と経験レベルを尋ね、それに合わせて解説の粒度を調整します。そのため、全員に同じウォークスルーを生成することはありません。
AIコード解説を見る →10. リリースできる関数を書く
あなたは、巧妙さよりも読みやすさを重視するコードベースのシニア[language]エンジニアです。
コンテキスト: [runtime and version]、[framework]、[test framework]。エラーは[pattern]で処理されます。入力は[source]から取得され、[empty / with the wrong encoding / out of order]の状態で届くことがあります。
タスク: [the function]とテストを作成し、それぞれの不正な入力ケースに対するテストも含めてください。
禁止事項: 依存関係を追加しない、実際には処理していない例外を捕捉しない、コードを言い換えるだけのコメントを書かない。
形式: 関数、次にテスト、最後に意図的に省いたものがあれば短い注記。仕事をする部分: 入力がどのような形で不正になり得るかを明示すること。これが、正常系だけを通る関数と、実際のデータに触れても壊れない関数の違いです。
promptテンプレートはどこで失敗するのでしょうか？
-
中途半端に埋められた角括弧。
[audience]のようなプレースホルダーが3つ残ったテンプレートは、テンプレートがないより悪いものです。モデルが対象読者を勝手に想定し、その相手に向けて自信満々に書いてしまうからです。 - 事実を補ってくれるわけではありません。 どんなテンプレートにも、あなたの価格設定や解約率の数字、あるいはその反論の本当の原因が調達部門にあることまでは分かりません。借りられるのは構成であり、借りられないのは事実です。
- 形式の指示は文字どおりに守られすぎます。 箇条書きを5つ求めると、正直な答えが2つしかなくても5つ返ってきます。重要な場合は「言うことが少なければ、もっと少なくてよい」と付け加えてください。
- 否定指定は行き過ぎることがあります。 禁止する単語が多すぎると、モデルはそれらを不自然に避けながら文章を書き始めます。通常、禁止は3つか4つが上限です。
- ひっそりと陳腐化します。 あるモデルの癖に合わせて調整したpromptは、そのモデルが置き換えられると、エラーメッセージもなく劣化します。気づくのは、出力が悪くなったときです。
- 探す手間が、節約できる時間を上回る場合。promptを入力し直せるほど短いなら、テンプレートファイルは活用ではなく事務作業です。
テンプレートでは足りなくなるのはいつ？
毎回新しいチャットに同じコンテキストを貼り付けるようになった瞬間です。テンプレートは文書として存在し、見つけて、コピーし、内容を入力して、貼り付け、翌日も同じことを繰り返します。スキルファイルは同じ指示を一度読み込めば、その後のすべての会話に適用されます。
インストールは約1分で完了します。ダウンロードしたZIPのルートにはスキルフォルダーがあり、その中にSKILL.mdが入っています - 余分なラッパーフォルダーを追加するのが、アップロード時に最もよくある失敗です。ClaudeデスクトップアプリでCustomize → Skillsを開き、アップロードしてオンに切り替えます。SkillsはFree、Pro、Max、Team、Enterpriseで利用できます。必要なのはコード実行で、Free、Pro、MaxではSettings → Capabilitiesから有効にし、TeamとEnterpriseではオーナーが組織全体で管理します。ChatGPTやGeminiには同等の切り替え項目がないため、代わりにSKILL.mdの内容をカスタム指示に貼り付けてください。
自分で作るよりもテスト済みのものを購入したい場合は、AI promptマーケットプレイスガイドで、購入前にパックを確認する方法を説明しています。
要約:
上の10個のテンプレートはコピーして無料で使えます。毎週広告やメールを書くなら、コンテキストレイヤーがあらかじめ入力されたAI広告コピー生成ツールとAIメール件名生成ツールはそれぞれ9ドルで、AIコード解説ツールは、なじみのないコードについて同じ役割を果たします。すべて買い切りで、コーディングなしでClaude、ChatGPT、あらゆるAIチャットで使え、30日間の返金保証が付いています。
9ドルのpromptパック300+個、19ドルのClaude Skillsファイル1,000個以上、39ドルのエージェント55個を、promptの種類ではなく職種別に分類しています。Claude、ChatGPT、またはあらゆるAIチャットで使えます。
すべてのpromptsを見る →スキルファイルを見る →