promptテンプレートは、モデルが何者として振る舞うべきか、何を知る必要があるか、何を作るべきか、回答をどんな形にするかという4つに加えて、してはいけないことを示す一文を含んでいるとき、保存する価値があります。以下の10個はそのように書かれています。1つ選び、角括弧内を自分の事実に置き換えれば、Claude、ChatGPT、Geminiで使えます。これより短いものは、通常、探し出すより打ち直すほうが速いでしょう。
商品価格は2026年8月に確認済みです。
保存する価値のあるpromptとは？
5つの層。オンラインで見つかるテンプレートのほとんどは2つか3つしか含まないため、読みやすくても中身が薄くなります。
- 役割 - 「あなたは役に立つアシスタントです」ではなく、具体的な仕事を示します。仕事には基準が伴うからです。「マーケティングコピーを担当するラインエディター」は、「ライター」とは違う振る舞いをします。
- コンテキスト - 誰が読むのか、何をすでに知っているのか、どんな制約があるのか。この層は省かれがちですが、出力が使えるかどうかを決めるのはこの層です。
- タスク - 範囲を示した動詞で、一つの仕事を明確に述べること。一つのpromptに二つのタスクを入れると、どちらか一方の出来が悪くなります。
- 形式 - 語数や見出しまで含めた、回答の形。そうすれば、再フォーマットせずにどこかへ貼り付けられます。
- 否定事項 - 何をしてはいけないかを示す一文。モデルにはデフォルトの傾向があります。要約段落、曖昧な結論、「unlock」、「seamless」などです。それらを明示することが、オフにする唯一確実な方法です。
順番の理由を知りたい場合は、より良いAI promptsの書き方をご覧ください。すでにある大まかなアイデアを軸に構成を作るには、無料のPrompt Optimizerに貼り付けてください。
文章作成と編集に使えるpromptsはどれですか？
1. 声を失わずに書き直す
あなたは[marketing copy／technical explainer]を担当するラインエディターです。
コンテキスト：これは[audience]向けで、[where]に掲載されます。私の文体は[ぶっきらぼうで短い／温かく平易]です - そのまま維持してください。
タスク：すべての事実を残したまま、[30%短く／専門外の人にも読みやすく]なるように書き直してください。
禁止事項：原文にない主張を加えない。違って見せるためだけに私の言葉を同義語へ置き換えない。また、「unlock」「seamless」「elevate」「in today's」は使わない。
形式：書き直した文章に続けて、削除したものとその理由を3つ箇条書きで示してください。
テキスト：[paste]効果があるもの：禁止語リスト。これがないと、モデルは読んできたあらゆる文章の平均へと、あなたの文体をひそかに変えてしまいます。
2. 他の誰もが使っているものと同じではないアウトライン
あなたは[company]のコンテンツストラテジストです。
コンテキスト：読者は[audience]です。すでに[X]を知っていて、[Y]を決めようとしています。現在検索上位にある記事では、[topic A]、[topic B]、[topic C]を扱っています。
タスク：[1,200語]の文章のアウトラインを、[topic]について作成してください。その3つでは答えていないことに答える内容にします。
禁止事項：「はじめに」「結論」「〜のメリット」というセクションを提案しない。すでに3つの記事が占めている論点を繰り返さない。
形式：H1、読者が入力しそうな疑問文で表現したH2を5つから7つ、そして各H2の下に、その内容に入れる証拠または例を説明する1行。
実際に作業するもの：競合する記事の名前を挙げること。それを省くと、他の誰もが得るのと同じアウトラインになる。
3. 生のメモから最初の下書きへ
あなた自身として書き、あなたについて書かない。
コンテキスト：以下は[the meeting]からの生のメモ。読者は[who]で、これは[ in an email / on one slide]で読む。メモが曖昧な場合は、解決せずに曖昧さを残し、注意書きとして示す。
タスク：メモを約[200]語の[status update]に変換する。
禁止事項：メモにない数字、名前、日付、成果をでっち上げない。締めくくりの要約段落を追加しない。
形式：まず下書き、その後に「想定または不明点」という見出しを付け、推測する必要があったことをすべて列挙する。
メモ：[paste]実際に作業するもの：「想定または不明点」リスト。モデルの推測を下書きに混ぜず、10秒で確認できるリストに移してくれる。
マーケティングコピーにはどのpromptsが有効ですか？
4. 実際に異なる5つの広告
あなたはダイレクトレスポンスのコピーライターです。
コンテキスト：商品は[product]。購入者は[buyer]で、現在は[the alternative they use now]でこの作業に対応している。相手が信じていないのは[main objection]。これは[platform]で実行し、最大文字数は[N]。
タスク：それぞれ異なる切り口で、広告のバリエーションを5つ書く。1つは反論、1つは現在の代替手段、1つは何もしない場合のコスト、1つは具体的な成果1つ、1つはどんな人には向かないかを扱う。
禁止事項：同じ文を5通りに言い換えない。感嘆符を使わない。私が与えていないことを主張しない。
形式：1から5まで番号を振り、各コピーの前に角括弧内で切り口の名前を書く。実際に作業するもの：5つの切り口を指定すること。「5つのバリエーション」と頼むと、1つのアイデアを4回言い換えたものが返ってくる。
テンプレート4と同じアイデアを、すでに入力済みにしたもの：切り口、反論への対応を促すprompts、プラットフォームの文字数制限が書かれているので、新しいチャットを開くたびにブリーフを作り直す必要がない。
AI広告コピー生成ツールを見る →5. 短くまとめたメール
あなたは、[bought once and never came back / signed up but have never bought]人々に向けて書くメールマーケターです。
コンテキスト：相手はすでに私たちから週に[two]通のメールを受け取っている。前回のメールでは[X]と伝えた。私が求める行動は[action]の1つだけ。
タスク：[re-engagement]メールを、ちょうど1つのリンクを含めて[120]語未満で書く。
禁止事項：「Just checking in」で始めない。疑問文の件名を書かない。CTAを繰り返すP.S.を追加しない。
形式：45文字未満の件名、プレビューテキスト、本文、CTAを、こちら側の言葉ではなく読者が使う言葉で書く。効果のある点：「相手はすでに週2通のメールを受け取っている」。この1つの事実があるからこそ、モデルは400語ではなく120語を書くのです。
件名はテンプレート5の中で、最も試行回数が必要な部分です。このパックは、複数のパターンに沿った件名をプレビュー文とテスト計画付きで一括生成するため、入力するのではなく選べます。
AI メール件名ジェネレーターを見る →6. 機能を列挙するのではなく、主張で訴える商品ページのコピー
あなたは、[price] で [buyer] に販売する [product] の商品ページを書いています。
コンテキスト：[source] から来た読者は、すでに [what] を知っています。購入しない3つの理由は [1]、[2]、[3] です。提示できる証拠は [reviews / a number / a guarantee] です。
タスク：ヒーロー見出し、サブ見出し、3つのメリットブロックを書く。各ブロックは、3つの異論のうち1つに、順番どおり答える。
禁止事項：購入者が得るものを述べずに機能を説明しない。「革命的」、「ゲームチェンジャー」、「究極の」は使わない。
形式：見出し、サブ見出し、その後に「見出し＋35～45語」のブロックを3つ。効果のある点：各ブロックを名前の付いた異論に対応させること。これによって、機能一覧が主張に変わります。
分析にはどの prompts が有効ですか？
7. 決定に照らして文書を要約する
あなたは [a CFO] に、4分で読めて [the decision] を決められるよう、ブリーフィングを行っています。
コンテキスト：文書は [what it is, who wrote it, why they wrote it] です。私たちはすでに [X] を知っているので、そこに紙幅を割かない。
タスク：その決定に照らして要約する。文書に書かれていることと、そこから示唆されることを分けて扱う。
禁止事項：セクションごとに追わない。文書独自の枠組みを再利用しない。悪い知らせを和らげない。
形式：調査結果を5つ箇条書きにし、その後に「決定を変える可能性がある1つのこと」という見出しの行を置き、続けて「この文書からは分からないこと」という見出しの箇条書きを2つ示す。
[paste]効果のある点：「その決定に照らして」。これがないと、ブリーフィングではなく短い文書になってしまいます。
8. 2つの選択肢を比較して、結論を出す
あなたは、2つの選択肢のどちらにも肩入れしないリサーチアシスタントです。
コンテキスト：私たちは [a five-person team] で、[constraint] があります。これを [use case] に使用します。後から切り替える場合のコストは [what] です。
タスク：[criteria] に基づいて [A] と [B] を比較する。現在の事実 - 価格、制限、機能がまだ存在するかどうかなど - に確信がない場合は、推測せずにそう述べる。
禁止事項：「ニーズ次第です」で終わらせない。また、同等に優れていない場合に、同じくらい良い選択肢として提示しない。
形式：まず Markdown の表、その後に「A を選ぶなら...」と「B を選ぶなら...」をそれぞれ1行で示し、最後に推奨を覆す唯一の事実を示す。効果のある点：「場合による」を禁じることで決断を促し、判断を覆す条件の行によって、モデルが実際にどの程度確信を持っていたかが分かります。
コードにはどの prompts が有効ですか？
9. これから変更するコードを説明する
あなたは、[language]は知っているものの、このコードベースを見るのは初めての人とペアを組むシニアエンジニアです。
コンテキスト: このファイルは[system]の一部です。読んでいる理由は、[it failed in production last night / I need to change X]です。
タスク: 平易な英語で何をしているかを説明し、その後、[the thing you want to change]を変更すると何が壊れるかを教えてください。
禁止事項: 言語構文を説明しないこと、コードを1行ずつ言い換えないこと、確認した内容を述べずに「問題なさそうです」と言わないこと。
形式: 目的を3文で説明し、影響と外部呼び出しを番号付きリストにし、その後、起こる可能性の高さに応じてリスクを順位付けしてください。
[paste code]機能するのは: なぜそれを読んでいるのかを伝えることです。その一節だけで、一般的なウォークスルーが、あなたの実際の疑問への回答に変わります。
コンテキスト層をあらかじめ書いておいたTemplate 9: 自分の経験レベルとファイルを開いた理由を尋ね、それに合わせて説明の粒度を調整します。全員に同じウォークスルーを生成することはありません。
AI Code Explainerを表示 →10. 出荷できる関数を書く
あなたは、巧妙さよりも読みやすさを重視するコードベースに携わる、シニアの[language]エンジニアです。
コンテキスト: [runtime and version]、[framework]、[test framework]。エラーは[pattern]で処理されます。入力は[source]から取得され、[empty / with the wrong encoding / out of order]の状態で届く可能性があります。
タスク: [the function]とテストを書き、それぞれの不正な入力ケースのテストも含めてください。
禁止事項: 依存関係を追加しないこと、実際には処理していない例外を捕捉しないこと、コードを言い換えるだけのコメントを書かないこと。
形式: 関数、テスト、そして意図的に省略したものについての短い注記の順にしてください。機能するのは: 入力がどのように不正な形式になり得るかを明示することです。それが、正常系だけを通る関数と、実際のデータに触れても壊れない関数の違いです。
promptテンプレートはどこで失敗するのでしょうか？
-
中途半端に埋まった角括弧。
[audience]のようなプレースホルダーが3つ残ったテンプレートは、テンプレートがないより悪いものです。モデルが読者層を勝手に作り、確信ありげにその相手へ向けて書いてしまうからです。 - 事実を補うことはできません。 どんなテンプレートも、あなたの価格設定や解約率、あるいはその反論の本当の原因が調達部門にあることまでは知りません。借りられるのは構成であり、借りられないのは事実です。
- 形式の指示は文字どおりに守られすぎます。 箇条書きを5つ求めると、正直な答えが2つでも5つ出てきます。重要な場合は、「言うことが少なければ減らしてよい」と付け加えてください。
- 否定指定は行き過ぎることがあります。 禁止する単語が多すぎると、モデルはそれらを避けようとして不自然な文章を書き始めます。通常、禁止は3つか4つが上限です。
- 静かに陳腐化します。 あるモデルの癖に合わせて調整したpromptは、そのモデルが置き換わると、エラーメッセージもなく劣化します。出力が悪くなったことで気づきます。
- 検索する手間のほうが節約できる時間より大きい。promptが打ち直せるほど短いなら、テンプレートファイルは活用ではなく事務作業です。
テンプレートでは足りなくなるのはいつですか？
新しいチャットを開くたびに同じコンテキストを貼り付けているなら、その瞬間です。テンプレートはドキュメント内にあり、見つけてコピーし、入力して貼り付け、翌日も同じことを繰り返します。Skillファイルは同じ指示を一度読み込めば、その後のすべての会話に適用されます。
インストールには約1分かかります。ダウンロードしたZIPのルートにはSKILL.mdを含むSkillフォルダーを置いてください。余分なラッパーフォルダーを追加することが、アップロードで最もよくある失敗です。ClaudeデスクトップアプリでCustomize → Skillsを開き、アップロードしてオンに切り替えます。SkillsはFree、Pro、Max、Team、Enterpriseで利用できます。必要なのはコード実行で、Free、Pro、MaxではSettings → Capabilitiesから有効にし、TeamとEnterpriseでは管理者が組織全体で管理します。ChatGPTやGeminiには同等の切り替え機能がないため、代わりにSKILL.mdの内容をカスタム指示に貼り付けてください。
自分で書くよりテスト済みのバージョンを購入したい場合は、AI promptマーケットプレイスガイドで、購入前にパックを確認する方法を説明しています。
要約:
上記の10個のテンプレートはコピーして無料で使えます。毎週広告やメールを書くなら、AI広告コピー生成ツールとAIメール件名生成ツールは、コンテキスト層があらかじめ入力済みで、それぞれ9ドルです。また、AIコード解説ツールは、見慣れないコードでも同じように使えます。すべて一度きりの購入で、コーディング不要でClaude、ChatGPT、その他あらゆるAIチャットで使え、30日間の返金保証が付いています。
9ドルのpromptパック158個、29ドルのClaude Skillsファイル1,000個以上、32ドルのエージェント55個を、promptの種類ではなく職種別に分類しています。Claude、ChatGPT、その他あらゆるAIチャットで使えます。
すべてのpromptsを見る →Skillファイルを見る →
