Luceは、実際のファネルを整理し、重要な離脱箇所を見つけ、メッセージを段階に合わせ、影響度の高い順に改善策を組み立てます。
Luce Skillを見る →多くのビジネスが抱えているのは、ファネルの問題ではありません。「ファネルを実際に描いたことがない」という問題です。トラフィックが訪れ、その一部が購入するものの、残りがどこで離脱したのか誰にも分かりません。ファネル戦略にClaudeを活用することで、これを解決できます。Claude、ChatGPT、その他のAIチャットのようなツールが、見知らぬ人から顧客になるまでの実際の導線を整理し、離脱している段階を見つけ、最初に何を改善すべきかを示してくれます。広告運用やページ制作を行うものではありません。次に取り組むべき作業を、無作為な離脱箇所ではなく、適切な箇所に向けるための地図を提供します。
実際に存在するファネルを描く
ファネルを改善するには、まず可視化しなければなりません。このSkillは、見知らぬ人が初めてあなたを知る方法、次に取る行動、登録する場所、購入者になるきっかけなど、実際に存在するすべての段階を整理するのに役立ちます。一般的な認知から購入までの図ではなく、あなたの実際の導線を見られるようになります。多くの場合、書き出した瞬間に最も多くの気づきが得られます。
重要な離脱箇所を見つける
どのファネルにも、どこかに離脱があります。このSkillは、最も大きな減少が起きている段階を見つけるのに役立ちます。すでに問題のない段階を最適化するより、最大の離脱を改善するほうが効果的だからです。曖昧な改善を10個考えるより、明確なボトルネックを1つ特定するほうが価値があります。
メッセージを段階に合わせる
ファネルの上流にいる人と、今まさに購入しようとしている人には、異なるメッセージが必要です。認知段階では興味を引くフックが、意思決定段階では安心感と証拠が求められます。このSkillは、各段階のコンテンツが果たすべき役割を整理するのに役立ちます。その際の土台となるのが、オーディエンスセグメンテーションガイドで扱っている、オーディエンスの考え方です。
コンバージョンポイントを修正する
ファネルは、クリック、登録、購入といったコンバージョンの瞬間が連なる仕組みで、それぞれが改善できる箇所です。このSkillは、当社のコンバージョン率最適化ガイドにあるページ単位の作業と連携するため、発見した離脱箇所が曖昧な意図で終わらず、具体的なページ修正につながります。
効果の大きさに応じて修正の順序を決める
このSkillは、予想される効果と工数に基づいて、最初に修正すべき点を優先順位付けします。そのため、効果が大きく低コストな改善から、効果の小さいものより先に取り組めます。ファネル戦略は、見て満足する図ではなく、順序付けされたToDoリストにつながって初めて役立ちます。
一度きりのpromptよりSkillが優れている理由
読み込んだSkillには、ファネル、数値、過去に行った改善策が蓄積されます。そのため、ある段階を改善すると次の段階を確認するのに役立ち、ファネル改善が一度きりの監査ではなく継続的なサイクルになります。この継続性によって、コンバージョンは積み重なっていきます。
正直な限界
このSkillは、入力された数値と構成に基づいて推論します。実際のユーザーを監視したり、テストを実行したりすることはできないため、その診断は実際のデータで検証すべき有力な仮説です。どこを調べ、何を最初に試すべきかを示す戦略家として扱い、最終的には数値で裏付けてください。このように使えば、ファネル戦略にClaudeを活用することで、暗闇の中で最適化を進めることなく、実際に損失を生んでいる離脱箇所に取り組めます。
