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ai agents
How to get real work out of Claude, ChatGPT and AI agents: skills and prompts that work, tool comparisons, and how to run a CRM, SEO and dashboards with your AI. New posts every week.
AI予算計画エージェント：年間予算をゼロから作成しましょう
年間予算の多くは、昨年の数字に一定の割合を上乗せして作られます。その結果、根拠を説明できず、意味のある前提に基づいて進捗を追跡することもできず、差異が生じても何の洞察も得られない予算になってしまいます。AI予算計画agentはドライバーから予算を構築するため、すべての数字を観測可能な要素までたどることができます。
AIキャッシュフローエージェント：事業が行き詰まる前に、資金不足を防ぐ
利益を上げている企業でも、キャッシュフローが原因で倒産します。利益が出ていないからではなく、入金と出金のタイミングによって生じるギャップが、利益を得られる前に事業を破綻させるからです。AI cash flow agentは、こうしたギャップを防ぐ13週間の予測と運転資本計画を作成します。
AI CFOエージェント：フルタイムの給与なしで受けられる戦略的な財務ガイダンス
成長するすべてのビジネスには、財務に関する疑問が難しくなる一方で、フルタイムのCFOを雇う余裕はまだない段階があります。AI CFO agentはまさにこのギャップを埋め、£200Kの給与をかけずに、戦略的な財務アドバイス、ユニットエコノミクス分析、資金調達の準備を提供します。
AIオンボーディングエージェント：早期離職を減らす30-60-90日プランを作成
早期離職の大半は防ぐことができます。入社後90日以内に離職する新入社員が挙げる理由として最も多いのは、期待されていることが不明確であること、サポートが不十分であること、そして最初の1週間を業務の開始ではなく事務手続きに費やしてしまうことです。AIオンボーディングagentは、初日を迎える前にこうした問題を防ぐプログラムを構築します。
AI候補者選考エージェント：一貫性を保ちながら50件の履歴書を審査
50件の履歴書を手作業で選考すると3〜4時間かかり、判断にもばらつきが生じます。審査担当者によって基準が異なり、最初の20件を過ぎると全員が流し読みし、最適な候補者が山の一番下に埋もれていることもあります。AI候補者選考agentは、すべての応募に対して毎回同じ方法論を適用します。
AI採用戦略エージェント: スケールする採用プロセスを構築
採用に関する問題の多くは、プロセスの問題です。職務の定義が曖昧で、候補者のタイプに合わない採用チャネルを使い、面接プロセスに一貫性がなく、スケジュールも現実的ではありません。AI採用戦略agentは、最初の候補者を探し始める前にプロセスを構築するため、採用した人が成功する可能性を十分に確保できます。
AI営業提案エージェント：成約につながる提案書を作成
ほとんどの提案が失注するのは、製品が合っていないからではなく、提案書がテンプレートのように見えるからです。AI sales proposal agentは、実際に話し合われた内容、つまり具体的な課題、具体的な解決策、具体的なROIの根拠を軸に提案書を作成するため、見込み顧客は社内で共有して意思決定につなげられます。
AIリードジェネレーションエージェント：完全なB2Bリード獲得システムを構築
リードジェネレーション agentは、単にリードを見つけるだけではありません。ICPの定義、アウトバウンドのソース、インバウンド戦略、リードマグネット、適格性評価のフレームワーク、スコアリングモデルなど、リード獲得を安定的かつ拡張可能にするシステムを構築します。ここでは、完全なリード獲得システムがどのようなものか、そしてAI agentがそれをどのように構築するのかを説明...
AIコールドメールエージェント：2026年に返信を獲得するコールドメールを書く
優れたコールドメールは、短く、具体的で、関連性があります。最悪のものは長く、ありきたりで、AIが書いたように見えます。AIのコールドメールagentはその違いを理解し、適切に反映できるべきです。ここでは、コールドメールagentを使う価値がある理由と、出力に期待できることを説明します。
AI SDRエージェント：本当に返信を獲得できるアウトバウンドシーケンスを構築しよう
AI SDR agentは、シニアSDRのようにアウトバウンドの見込み客開拓シーケンスを構築します。ICPに合わせ、適切な間隔で連絡し、パーソナライズを組み込み、反論への対応もあらかじめ用意します。返信率が2%にとどまるか10%に達するかを分けるのは、通常、アプローチの量ではなく、シーケンスの具体性です。
AI APIドキュメントジェネレーター: 嫌にならずに開発者向けドキュメントを書く
APIドキュメントの作成は、すべての開発者が必要だと分かっていながら、誰もやりたがらない作業です。AI APIドキュメント agentは、ルート定義、コントローラーコード、またはPostmanコレクションを、完全でプロフェッショナルな開発者向けドキュメントに変換します - 手作業で作成する場合のわずかな時間で。
AIバグ修正ツール：AIでコードエラーを診断・修正する方法
デバッグに費やす時間の大半は、バグの修正ではなく、バグの発見に使われます。AIバグ修正agentは、体系的なデバッグ手法を適用し、根本原因を切り分け、なぜバグが存在するのかを説明し、同じ種類のエラーの再発を防ぐ修正を提供することで、診断にかかる時間を短縮します。
AIコードレビューレビューエージェント：あらゆるコードベースでシニア開発者からフィードバックを得る
AIコードレビューagentは、コードレビューでシニア開発者が行うことを実行します。コードを体系的に調査して、バグ、セキュリティ上の脆弱性、パフォーマンスの問題、可読性の問題を見つけ、具体的な修正方法とともに構造化された指摘を提供します。コードレビューagentに期待できることと、いつ利用すべきかをご紹介します。
2026年、営業チームに最適なAI営業Agents
最適なAI営業agentは、営業プロセスのどこで問題が生じているかによって異なります。戦略、アウトバウンド、リード獲得、コールドメール、提案書作成は、それぞれ異なる分野であり、各分野に専門agentがあります。以下では、それぞれを比較し、どれから始めるべきかを説明します。
2026年、チームやフリーランサーに最適なAIマーケティングAgents
チームに最適なAIマーケティングagentは、どのマーケティング業務に最も時間がかかっているかによって異なります。戦略、コンテンツ、メール、広告、ソーシャルメディアには、それぞれ異なる専門agentが必要です。ここでは、機能一覧ではなく用途別に、5つの最適なAIマーケティングagentを比較します。