Kies op basis van het soort gegevens dat je hebt, niet op basis van de marketing van het platform. Zakelijke voorspellingen met tabelgegevens (churn, leadscores, prognoses) ga je maken met Obviously AI, H2O of DataRobot. Voor afbeeldingen gebruik je Teachable Machine voor een snelle test en Roboflow of Vertex AI AutoML voor alles wat echt moet worden ingezet. Tekstclassificatie is steeds minder vaak een apart platform waard. Twee tools die de meeste overzichten uit 2026 nog steeds noemen, zijn geen verstandige keuzes meer, en daar begint deze gids.
Hoe deze gids tot stand kwam
Dit is een kopersgids, geen benchmark. Niemand hier heeft dezelfde dataset door acht platforms gehaald en de tijd opgenomen, en elke vergelijking die je een sterrenbeoordeling voor "nauwkeurigheid" geeft zonder de dataset te publiceren, nodigt je uit een getal te vertrouwen dat zij zelf heeft verzonnen. Wat volgt is gebaseerd op de actuele documentatie en gepubliceerde prijzen van elke leverancier, gecontroleerd in augustus 2026, plus het aspect dat de meeste lijsten overslaan: of het product nog bestaat.
Waar prijzen achter een verkoopgesprek zijn verhuisd, wordt dat vermeld in plaats van geraden.
Twee platforms die je als eerste van je shortlist moet schrappen
Lobe is verdwenen
Microsofts afbeeldingsclassificator met slepen en neerzetten staat nog steeds bovenaan de meeste lijsten met "beste no-code-ML", meestal omschreven als gratis en geschikt voor beginners. De ontwikkeling stopte in 2021, het model voor afbeeldingsclassificatie werd in januari 2023 uitgefaseerd en de desktopapps worden niet langer verspreid. Als een gids die dit jaar is gepubliceerd Lobe aanbeveelt, heeft de auteur dit niet gecontroleerd.
De vervangers zijn Teachable Machine voor een snelle test en Roboflow of Google's Vertex AI AutoML voor alles wat je wilt implementeren.
Akkio is naar de zakelijke markt opgeschoven
Akkio was jarenlang het eerlijke antwoord op "niet-technisch team, eerste model, klein budget", met een selfserviceprijs van ongeveer $49 per gebruiker per maand. Sinds juli 2026 publiceert het geen selfserviceprijzen meer: de site biedt alleen nog één Enterprise AI Analytics Platform-tier aan, gericht op mediabureaus, achter een formulier om contact op te nemen met Sales.
Het kan nog steeds de juiste tool voor je zijn. Het is niet langer de juiste eerste tool voor een marketingteam van twee personen, en lijsten die nog steeds de tier van $49 vermelden, beschrijven een product dat je niet kunt kopen.
Wat no-code-ML wel doet, en waar de grens ligt
Deze platforms automatiseren het modelleren, niet het denkwerk. Upload een tabel, geef de kolom aan die je wilt voorspellen, en het platform probeert een reeks algoritmen uit, stemt ze af en levert de beste terug met een prestatie-inschatting. Dat kostte een datawetenschapper vroeger echt een week.
Wat ze niet doen:
- Bepalen of de vraag het stellen waard is. Een model dat churn voorspelt met een nauwkeurigheid van 92 procent is waardeloos als niemand heeft bepaald wat er gebeurt wanneer het model aanslaat.
- Je gegevens repareren. Elk van deze tools traint met plezier op een gelekte kolom die stilletjes het antwoord bevat en rapporteert een spectaculaire nauwkeurigheid die in productie instort.
- Vertellen dat het model op een relevante manier fout zit. Algemene nauwkeurigheid verbergt het geval waarin het model uitstekend presteert voor de 90 procent van de klanten die nooit churnen en nutteloos is voor de 10 procent die dat wel doen.
Dat laatste is de meest voorkomende manier waarop een no-code-ML-project stilletjes mislukt.
Voor zakelijke voorspellingen met tabelgegevens
Churn, leadscoring, vraagvoorspelling en fraudeflags. Hier vindt de meeste zakelijke ML plaats en hierin zijn deze tools echt goed.
Obviously AI
Verbind een gegevensbron, geef aan wat je wilt voorspellen en krijg binnen enkele minuten een model. De snelste route van een spreadsheet naar een voorspelling, en de juiste keuze om eerst te beantwoorden of er überhaupt een signaal is voordat iemand budget vastlegt. Minder geschikt voor modellen die je een jaar lang wilt uitvoeren en monitoren.
DataRobot
Geautomatiseerde ML met de onderdelen waarop ondernemingen daadwerkelijk worden geaudit: modelgovernance, monitoring, driftdetectie en documentatie. De interface vereist geen code, maar de concepten zijn niet eenvoudig, dus het past beter bij een data-analist dan bij een marketeer. Enterpriseprijzen worden per deal vastgesteld.
H2O AutoML
Open source en gratis, en concurrerend met commerciële AutoML voor standaardtaken met tabelgegevens. Je hebt iemand nodig die overweg kan met een notebook of een draaiende server, dus dit is de sterke optie voor een team met één technisch persoon en geen budget, niet voor een team zonder beide.
Het platform produceert een getal. Hannah ontwikkelt de methode eromheen: welke inputs voor de pipeline in aanmerking komen, wat het betrouwbaarheidsinterval betekent voor de toezegging en hoe je een voorspelling presenteert die de leiding niet stilletjes terzijde schuift.
Bekijk Hannah →Voor tekst
Eerst de ongemakkelijke vraag
Speciale platforms voor tekstclassificatie werden gebouwd toen aangepaste classifiers de enige manier waren om supporttickets op intentie te sorteren of reviews op onderwerp te labelen. Een algemeen model kan dat nu doen op basis van een geschreven instructie, zonder enige trainingsdata. Voor alles onder een paar duizend documenten per maand zal een goed geschreven prompt die in batches wordt uitgevoerd meestal minder moeite kosten dan het labelen van een trainingsset.
Een gespecialiseerde classifier blijft bij grote volumes een goede keuze, wanneer kosten per aanroep en latency belangrijk zijn en wanneer je wilt dat elke keer exact dezelfde beslissing wordt genomen.
MonkeyLearn, nu onderdeel van Medallia
MonkeyLearn werd in 2022 overgenomen door Medallia en de technologie werd ondergebracht in Medallia's Experience Cloud. Als je het aanbevolen ziet als zelfstandig selfserviceproduct voor een vaste maandprijs, is die informatie verouderd. Controleer wat Medallia vandaag daadwerkelijk verkoopt voordat je je plannen daarop baseert.
Een export van voorspellingen is geen antwoord. Clara formuleert eerst de vraag, controleert of de data die kan beantwoorden en maakt van het bestand iets waarover een niet-technische belanghebbende een beslissing kan nemen.
Bekijk Clara →Voor afbeeldingen
Teachable Machine
Googles gratis browsertool. Geen account, geen installatie, en in ongeveer vijftien minuten een werkende beeld-, geluids- of houdingsclassifier met je webcam of geüploade bestanden. Dit is de juiste manier om erachter te komen of je idee überhaupt haalbaar is. Het is geen productiesysteem en doet ook niet alsof.
Roboflow
De praktische keuze zodra de proefversie werkt: datasetbeheer, labelen, augmentatie, training en implementatie op één plek, speciaal gebouwd voor computer vision. Hier komen de meeste teams terecht na Teachable Machine.
Google Vertex AI AutoML
Aangepaste beeldclassificatie en objectdetectie met geautomatiseerd zoeken naar architecturen, binnen Google Cloud. De moeite waard als je al op GCP werkt, een grote gelabelde dataset hebt en implementatie in een bedrijfsomgeving nodig hebt. Te zwaar voor kleinere toepassingen.
Clarifai
Computer vision met een bibliotheek van vooraf gebouwde modellen voor veelvoorkomende taken zoals objectherkenning en contentmoderatie, plus training van aangepaste modellen zonder code en een API. Het sterkst wanneer een vooraf gebouwd model je taak al aankan, omdat je labels volledig overslaat.
Kiezen in één keer
- Spreadsheet, je wilt een voorspelling, en wel vandaag: Obviously AI.
- Spreadsheet, één technisch persoon, geen budget: H2O AutoML.
- Gereguleerd, gecontroleerd, met behoefte aan monitoring en documentatie: DataRobot.
- Afbeeldingen, een idee testen: Teachable Machine.
- Afbeeldingen, iets echts bouwen: Roboflow, of Vertex AI AutoML als je al op Google Cloud werkt.
- Afbeeldingen, en een vooraf gebouwd model dekt het misschien al: Clarifai.
- Tekst, gemiddeld volume: probeer een prompt voordat je een platform koopt.
Eén regel ligt hieraan ten grondslag: kies de kleinste tool die de vraag beantwoordt die je nu hebt. De kosten van een gratis tool ontgroeien zijn een weekend. De kosten van een bedrijfscontract dat je niet nodig had, zijn een jaar.
Wat DataRobot werkelijk verkoopt, is discipline: de vraag scherp formuleren, de lekkende kolom herkennen, de metriek kiezen die bij de beslissing past en een test ontwerpen die je kunt vertrouwen. Leila neemt dat deel voor haar rekening.
Bekijk Leila →Het deel dat geen enkel platform oplost
Elke tool hierboven automatiseert het middelste deel van het werk. De kostbare fouten ontstaan aan beide uiteinden: een doelvariabele kiezen die niet aansluit op een beslissing die iemand zal nemen, en een stakeholder een waarschijnlijkheidskolom geven zonder bijbehorende aanbeveling.
Als je team geen datafunctie heeft, is die leemte het eerste wat je moet aanpakken, nog voordat de platformkeuze er überhaupt toe doet.
Samengevat:
Sla Lobe over, want het bestaat niet meer, en controleer de actuele voorwaarden van Akkio voordat je plannen maakt op basis van de oude laag van $49. Combineer je platform voor prognoses met Hannah (Sales Forecasting); gebruik Clara (Data Analyst) om een export in een beslissing om te zetten; en schakel voor het statistische inzicht dat een bedrijfscontract in feite verkoopt Leila (Data Scientist) in. $14.99, $14.99 en $19; ze werken allemaal in Claude, ChatGPT of elke AI-chat en worden geleverd met een 30 dagen niet-goed-geld-teruggarantie.
Platformstatus en prijzen gecontroleerd in augustus 2026. Leveranciers wijzigen hun voorwaarden zonder voorafgaande kennisgeving, dus bevestig de actuele prijzen op de eigen website van de leverancier voordat je budget vastlegt.
Klaar om dit in de praktijk te brengen? Bekijk vaardigheden voor technologie en ontwikkeling voor Claude en ChatGPT, of ontdek alle Claude-vaardigheden en de promptbibliotheek.