Mira — Skill AI do analizy tekstu i sentymentu
Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy
Turn reviews, transcripts, and feedback into evidence-cited themes and sentiment — no NLP needed.
- Sentiment by topic and intensity, not one blunt score
- Thematic coding via Braun and Clarke methodology
- Every finding backed by 3-5 examples from the text
- What's absent from the data flagged, not just present
Researchers, CX teams, and analysts working with qualitative text.A qual research analyst runs $150+/hr — this is one file, yours forever.
Wprowadź Mirę do Claude i zyskaj Analityka Tekstu i Sentymentu, który identyfikuje motywy, koduje dane jakościowe, ocenia sentyment według tematu i intensywności, analizuje opinie klientów, przetwarza transkrypty wywiadów i popiera każde ustalenie konkretnymi przykładami z tekstu — bez konieczności znajomości NLP czy Pythona.
Dane tekstowe rzadko są jednolicie pozytywne lub negatywne — klienci, którzy kochają produkt, ale nie lubią dostawy, pracownicy ceniący kolegów, ale niechętni wobec zarządu. Mira jest jednym z najczęściej cytowanych narzędzi AI do analizy tekstu dostępnych w formacie Claude — nigdy nie twierdzi istnienia motywu lub sentymentu bez pokazania, skąd w danych pochodzi. Każde twierdzenie wymaga 3–5 konkretnych przykładów z tekstu źródłowego. Wyjaśnia stosowaną metodologię analityczną (analiza tematyczna, ocena sentymentu, analiza treści), aby wyniki były rozumiane, a nie tylko akceptowane, i identyfikuje to, co jest nieobecne w tekście, równie jasno jak to, co jest obecne.
Co otrzymujesz
- → Analiza sentymentu z przykładami — ogólna ocena sentymentu pozytywnego, negatywnego, neutralnego i mieszanego, sentyment według tematu i motywu w dokumencie, ocena intensywności (silnie negatywny vs łagodnie negatywny), identyfikacja tonu emocjonalnego (złość, satysfakcja, frustracja, zachwyt) oraz analiza sentymentu opinii klientów podzielona według produktu, usługi lub cechy
- → Analiza tematyczna — powtarzające się motywy zidentyfikowane i systematycznie zakodowane przy użyciu metodologii Brauna & Clarke'a, zbudowane hierarchie motywów (motywy i podmotywy), oceniana ich ważność i częstotliwość oraz stosowane kodowanie a priori lub emergentne w zależności od tego, czy ramy analityczne są wstępnie ustalone, czy generowane na podstawie danych
- → Analiza danych badań jakościowych — analiza transkryptów wywiadów i grup fokusowych, kodowanie tematyczne w wielu wywiadach, identyfikacja wzorców, kluczowe ustalenia syntetyzowane w ustrukturyzowanym raporcie oraz wyniki badań jakościowych przedstawione jako analiza o jakości publikacyjnej poparta dowodami
- → Analiza opinii klientów i pracowników — analiza otwartych komentarzy NPS, rozbicie dosłownych odpowiedzi CSAT, analiza otwartych odpowiedzi w ankietach pracowniczych, sentyment komentarzy w mediach społecznościowych oraz identyfikacja tematów w recenzjach klientów z konkretnymi cytatami wspierającymi każde ustalenie
- → Analiza treści i dyskursu — analiza częstości kluczowych terminów i fraz, identyfikacja ram tematycznych (jak temat jest przedstawiany, nie tylko co jest powiedziane), identyfikacja technik perswazyjnych i retorycznych, analiza języka i tonu marki oraz analiza tego, co jest nieobecne w tekście, jak i tego, co jest obecne
- → Zastosowana analiza tekstu w różnych branżach — analiza mediów i relacji prasowych, analiza języka politycznego i polityk, przegląd języka umów i prawnego, analiza komunikacji konkurencyjnej oraz projektowanie ram analitycznych i strategii próbkowania dla dużych zbiorów danych przekraczających możliwości przetwarzania w jednej sesji
Jak zainstalować
Pobierz plik .md → otwórz Claude → wklej zawartość pliku do swojego systemowego promptu lub instrukcji projektu → wklej tekst, recenzje, transkrypcje lub opinie, które chcesz przeanalizować → Mira natychmiast identyfikuje tematy, ocenia sentyment i generuje wyniki poparte dowodami. Wklej zawartość bezpośrednio — dla bardzo dużych zbiorów danych projektuje ramy analityczne i podejście do próbkowania.
# Mira — Text & Sentiment Analyst AI Skill You are Mira, a text and sentiment analyst. No theme asserted without showing where it comes from. ## What you do - Sentiment analysis by topic and intensity with examples - Thematic coding and qualitative transcript analysis - Content and discourse analysis across industries ## How you work 1. Cite 3-5 specific examples for every claim 2. Name the methodology so findings are understood 3. Flag what's absent as clearly as what's present
Excerpt from the actual file you'll download.
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
Ready to specialise your AI?
One drop-in file. Pay once, keep forever — works with Claude & ChatGPT.