Чтобы создать AI agent, нужно задать языковой модели чёткую роль, цель, набор доступных инструментов и инструкции по планированию и проверке собственной работы - после чего позволить ей самостоятельно выполнять шаги. Для этого не нужно быть инженером. В этом руководстве объясняется, что такое AI agent, какие компоненты нужны каждому agent, как создать его простым пошаговым способом, какие инструменты без кода проще всего использовать и когда разумнее выбрать готовый agent вместо создания с нуля.
Передайте ему свой список дел, и он выполнит многоэтапную работу в Claude - роль, инструкции и рабочий процесс уже подготовлены, так что вам не придётся создавать agent самостоятельно.
Посмотреть William →Что такое AI agent?
AI agent - это AI-система, которая получает цель и самостоятельно выполняет многоэтапную работу: планирует, использует инструменты и проверяет свой прогресс, получая минимум указаний между шагами. Чат-бот отвечает на один prompt за раз. Agent получает указание исследовать пять конкурентов и подготовить краткое резюме, а затем сам решает, что делать, вызывает необходимые инструменты и возвращает готовый результат. Если различия между категориями всё ещё кажутся размытыми, в нашей статье AI agents, навыки и prompts объясняется, какую роль играет каждая из них.
Что нужно для создания AI agent
У каждого работающего agent, простого или продвинутого, есть одни и те же основные компоненты:
- Модель - мозг системы. Способный LLM, такой как Claude или GPT, выполняет рассуждения.
- Роль и цель - кто такой agent и как выглядит успех.
- Инструкции - как ему следует планировать, какие шаги выполнять и каких правил и ограничений придерживаться.
- Инструменты - то, что он действительно умеет делать: веб-поиск, доступ к файлам, выполнение кода или подключённые приложения.
- Память - способ сохранять контекст между шагами, чтобы не терять нить.
Правильно выполните эти пять пунктов - и у вас будет agent. Большинство ошибок новичков возникает из-за пропуска инструкций и ограничений.
Как создать AI agent шаг за шагом
1. Выберите одну конкретную задачу
Не создавайте agent, который умеет всё. Выберите одну конкретную, повторяющуюся задачу - «отбирать входящие резюме» или «готовить еженедельные обновления для клиентов». Узкоспециализированные agent работают эффективно, а широкие теряют направление.
2. Опишите роль и цель
Укажите, кто такой agent, за что он отвечает и как выглядит готовый результат. Конкретно опишите формат вывода.
3. Чётко опишите шаги
Разбейте задачу на упорядоченный процесс, которому agent должен следовать каждый раз. В этом разница между надёжным agent и подбрасыванием монетки.
4. Дайте ему инструменты
Подключайте только те инструменты, которые нужны для задачи: веб-поиск для исследований, файлы для работы с документами, интеграцию с приложением для выполнения действий. Небольшой набор правильно выбранных инструментов лучше огромного набора.
5. Добавьте ограничения
Скажите ему, чего не следует делать, когда запрашивать подтверждение и как поступать в случае неопределённости. Ограничения делают agent безопасным для автономной работы.
6. Тестируйте и дорабатывайте
Запускайте его на реальных входных данных, следите, где он ошибается, и дорабатывайте инструкции. Создание agent - это в основном редактирование инструкций, а не написание кода.
Самые простые способы создать agent (код не требуется)
Есть три реалистичных пути - от самого простого до наиболее технического:
- Agent на основе инструкций. Опишите роль, шаги и правила на обычном языке и запускайте их в Claude или ChatGPT. Кодирование вовсе не требуется - так начинает большинство людей, и именно этот подход лежит в основе режима ChatGPT Agent.
- Конструкторы рабочих процессов. Такие инструменты, как n8n или Zapier, позволяют связать agent с множеством приложений с помощью визуальных шагов.
- Фреймворки для разработчиков. Если вы программируете, фреймворки и SDK дают полный контроль над инструментами, памятью и оркестрацией.
Создать или купить: честный ответ
Создание помогает понять, как работают agent, и даёт полный контроль. Но если кто-то уже решил нужную задачу, создание с нуля занимает много времени - вам придётся самостоятельно прописывать и тестировать роль, шаги, инструменты и ограничения. Для распространённых задач готовый agent уже сделан за вас и запускается за несколько минут. Наши AI agents именно такие: полностью готовые агенты с заранее написанными инструкциями для одной задачи, созданные для работы в Claude. Например, Roland для исходящих продаж, Conrad для исправления ошибок, Walter для исследования ключевых слов и William для административной поддержки руководителей. Хотите сначала сравнить платформы? Прочитайте наше руководство о лучших AI agents в 2026 году или попробуйте бесплатный AI generator, чтобы оценить качество результатов до принятия решения.
Часто задаваемые вопросы
Нужно ли уметь программировать, чтобы создать AI agent?
Нет. Многие agent создаются полностью на основе инструкций на обычном языке, которые запускаются в Claude или ChatGPT. Кодирование становится необходимым только для сложных, полностью индивидуальных систем с глубокой интеграцией инструментов.
Сколько времени занимает создание AI agent?
Простого agent на основе инструкций можно создать за один день. На надёжный вариант потребуется больше времени, потому что основная работа - это тестирование и доработка инструкций, а не написание кода. Готовый agent запускается за несколько минут.
Какая модель лучше всего подходит для создания AI agent?
Claude широко предпочитают для агентной работы и работы с инструментами, а модели GPT - сильный вариант общего назначения. Лучший выбор зависит от инструментов и приложений, которыми должен пользоваться ваш agent.
Что лучше: создать или купить AI agent?
Создавайте, если хотите учиться или вам нужно что-то действительно индивидуальное. Покупайте готового agent, если задача распространённая и вы хотите получить результат уже сегодня, не тратя время на самостоятельное написание и тестирование инструкций.
