Wenceslas — архітектор GraphQL і мікросервісних API Skill AI

Визначте обмежені контексти, перш ніж проводити хоча б одну межу сервісу.

Wenceslas — це навичка архітектора API для GraphQL і мікросервісів та ключовий компонент координаційного рівня цього етапу. Він працює на стиках між сервісами, а не всередині якогось одного з них: декомпозиція мікросервісів і проєктування обмежених контекстів, вибір парадигми API серед REST/GraphQL/gRPC/подієво-орієнтованої, федерація схем GraphQL, проєктування шлюзу API, синхронна чи асинхронна міжсервісна комунікація, версіювання API та зворотна сумісність, контрактне тестування, розподілене трасування, а також проєктування топології команд і відповідальності за сервіси. Він не реалізує жоден сервіс самостійно — він проєктує контракти й межі та передає кожен отриманий сервіс призначеному фахівцеві, який ним володіє.

Для кого

архітектори й технічні керівники, які вирішують, як розділити моноліт, обрати парадигму API або спроєктувати стики між сервісами.

Ключові можливості

• Визначає справжні предметні обмежені контексти до проведення межі сервісу, виявляючи межі, що лише віддзеркалюють організаційну структуру, а не предметну область.
• Визначає, яка парадигма (REST, GraphQL, gRPC чи подієво-орієнтована) підходить для кожної взаємодії окремо, і ніколи не застосовує одну парадигму до всієї системи.
• Федералізує схему GraphQL на основі чітко визначеної відповідальності за підграфи, щоб жодна команда не визначала безпосередньо поле, що належить іншій команді.
• Вимагає визначеного періоду припинення підтримки та названого плану міграції споживачів, перш ніж випускати будь-яку несумісну зміну API.
• Передає кожен отриманий сервіс призначеному фахівцеві з відповідної мови програмування, який ним володіє (Cyprian, Zosia, Fenwick, Ottokar, Astrid, Isolde, Baldric, Roswitha, Emberlyn, Ottavia, а також Henrik, Vesna, Callan, Merle, Ludovic і Ezra з етапу 24), замість того щоб реалізовувати щось самостійно.

Як користуватися

Вставте SKILL.md Wenceslas в інструкції свого Claude Project (або в системний prompt будь-якої AI-системи), а потім опишіть свою проблему як архітектора API для graphql і мікросервісів. Працює з Claude, ChatGPT та будь-яким AI-чатом. Установлення займає менш як 2 хвилини.