Eine prompt-Vorlage ist speicherwürdig, wenn sie vier Dinge enthält - wer das Modell sein soll, was es wissen muss, was es erstellen soll und welche Form die Antwort haben soll - plus eine Zeile, die sagt, was nicht getan werden soll. Die zehn folgenden Vorlagen sind so aufgebaut. Kopiere eine, ersetze die Teile in eckigen Klammern durch deine eigenen Fakten, und sie funktioniert zuverlässig in Claude, ChatGPT oder Gemini. Alles Kürzere ist meist schneller neu zu schreiben, als es nachzuschlagen.
Produktpreise geprüft im August 2026.
Was macht einen prompt speicherwürdig?
Fünf Ebenen. Die meisten Vorlagen, die du online findest, enthalten zwei oder drei. Deshalb lesen sie sich gut und produzieren trotzdem Fülltext.
- Rolle - nicht „du bist ein hilfreicher Assistent“, sondern die konkrete Tätigkeit, denn diese bringt die Maßstäbe mit. „Ein Zeilenredakteur, der an Marketingtext arbeitet“ verhält sich anders als „ein Autor“.
- Kontext - wer den Text liest, was diese Personen bereits wissen und welcher Einschränkung du unterliegst. Diese Ebene wird oft ausgelassen, obwohl sie darüber entscheidet, ob das Ergebnis brauchbar ist.
- Aufgabe - eine einzige Aufgabe, als Verb mit klarer Eingrenzung formuliert. Zwei Aufgaben in einem prompt bedeuten, dass eine davon schlecht erledigt wird.
- Format - die Form der Antwort, bis hin zu Wortzahlen und Abschnittsüberschriften, damit du sie ohne erneute Formatierung irgendwo einfügen kannst.
- Das Negative - eine Zeile, die sagt, was nicht getan werden soll. Modelle haben Standardmuster: zusammenfassende Absätze, vorsichtige Schlussfolgerungen, „unlock“, „seamless“. Wenn man sie benennt, ist das die einzige zuverlässige Möglichkeit, sie abzuschalten.
Wenn du die Begründung für die Reihenfolge erfahren möchtest, lies wie man bessere AI-prompts schreibt. Wenn du die Struktur auf einer bereits vorhandenen groben Idee aufbauen lassen möchtest, füge sie in den kostenlosen Prompt Optimizer ein.
Welche prompts eignen sich zum Schreiben und Überarbeiten?
1. Überarbeiten, ohne deine Stimme zu verlieren
Du bist als Zeilenredakteur an [Marketingtext / einer technischen Erklärung] tätig.
Kontext: Der Text ist für [audience] bestimmt und erscheint [where]. Meine Stimme ist [direkt und knapp / warm und klar] - behalte sie bei.
Aufgabe: Überarbeite den Text so, dass er [30 % kürzer / für Nichtfachleute verständlich] ist, und behalte alle Fakten bei.
Nicht tun: Füge keine Aussagen hinzu, die im Original nicht enthalten sind, ersetze meine Wörter nicht einfach durch Synonyme, nur damit der Text anders aussieht, und verwende nicht „unlock“, „seamless“, „elevate“ oder „in today's“.
Format: der überarbeitete Text, danach drei Aufzählungspunkte mit den Angaben, was du gestrichen hast und warum.
Text: [paste]Was funktioniert: die Liste verbotener Wörter. Ohne sie verwandelt das Modell deine Stimme stillschweigend in den Durchschnitt all dessen, was es gelesen hat.
2. Eine Gliederung, die nicht der Gliederung aller anderen entspricht
Du bist Content-Stratege bei [company].
Kontext: Die Leser sind [audience]. Sie kennen [X] bereits und versuchen, sich für [Y] zu entscheiden. Die derzeit gut platzierten Artikel behandeln [topic A], [topic B], [topic C].
Aufgabe: Erstelle eine Gliederung für einen [1.200 Wörter] langen Text zu [topic], der eine Frage beantwortet, die diese drei nicht beantworten.
Nicht: einen Abschnitt „Einleitung“, „Fazit“ oder „Vorteile von …“ vorschlagen und die drei Themenbereiche, die die vorhandenen Artikel bereits abdecken, nicht wiederholen.
Format: H1, fünf bis sieben H2-Überschriften, jeweils als Frage formuliert, die ein Leser eingeben würde, und darunter eine Zeile dazu, welche Belege oder welches Beispiel dort hingehört.
Was die Arbeit erledigt: die konkurrierenden Artikel zu benennen. Lässt du das weg, erhältst du die Gliederung, die alle anderen auch bekommen haben.
3. Von Rohnotizen zum ersten Entwurf
Du schreibst aus meiner Perspektive, nicht über mich.
Kontext: Unten stehen meine Rohnotizen aus [the meeting]. Der Leser ist [who] und wird dies [in einer E-Mail / auf einer Folie] lesen. Wenn eine Notiz mehrdeutig ist, behalte die Mehrdeutigkeit bei und kennzeichne sie, statt sie aufzulösen.
Aufgabe: Verwandle die Notizen in ein [status update] mit etwa [200] Wörtern.
Nicht: Zahlen, Namen, Daten oder Ergebnisse erfinden, die nicht in den Notizen stehen. Keinen abschließenden Zusammenfassungsabsatz hinzufügen.
Format: den Entwurf, danach eine Liste mit der Überschrift „Angenommen oder unklar“, die alles enthält, was du annehmen musstest.
Notizen: [paste]Was die Arbeit erledigt: die Liste „Angenommen oder unklar“. Sie verschiebt die Vermutungen des Modells aus deinem Entwurf in eine Liste, die du in zehn Sekunden prüfen kannst.
Welche prompts funktionieren für Marketingtexte?
4. Fünf Anzeigen, die tatsächlich fünf verschiedene Anzeigen sind
Du bist Direct-Response-Texter.
Kontext: Das Produkt ist [product]. Es wird von [buyer] gekauft, der dies derzeit mit [der aktuell verwendeten Alternative] erledigt. Was die Person nicht glaubt, ist [main objection]. Das läuft auf [platform], maximal [N] Zeichen.
Aufgabe: Schreibe fünf Werbevarianten, jeweils zu einem anderen Ansatz - eine zum Einwand, eine zur aktuellen Alternative, eine zu den Kosten des Nichtstuns, eine zu einem einzigen konkreten Ergebnis und eine dazu, für wen das Angebot nicht gedacht ist.
Nicht: fünf Umformulierungen desselben Satzes schreiben, Ausrufezeichen verwenden oder etwas behaupten, das ich nicht angegeben habe.
Format: Nummeriert von eins bis fünf, jeweils mit dem Ansatz in eckigen Klammern vor dem Text.Was die Arbeit erledigt: die fünf Ansätze vorzugeben. Bitte um „fünf Varianten“, und du bekommst eine Idee viermal umformuliert.
Dieselbe Idee wie bei Vorlage 4, bereits ausgefüllt: Die Ansätze, Einwand-prompts und Plattformlimits sind festgehalten, sodass du das Briefing nicht jedes Mal neu erstellen musst, wenn du einen neuen Chat öffnest.
AI-Werbetextgenerator ansehen →5. Eine kurze E-Mail
Du bist E-Mail-Marketer und schreibst für Menschen, die [einmal gekauft haben und nie zurückgekommen sind / sich angemeldet, aber noch nie gekauft haben].
Kontext: Sie erhalten bereits [two] E-Mails pro Woche von uns. In der letzten stand [X]. Es gibt eine Handlung, die ich erreichen möchte: [action].
Aufgabe: Schreibe eine [re-engagement]-E-Mail mit weniger als [120] Wörtern und genau einem Link.
Nicht: mit „Ich wollte nur kurz nachfragen“ beginnen, eine Betreffzeile als Frage formulieren oder einen P.S.-Absatz hinzufügen, der den CTA wiederholt.
Format: Betreffzeile mit weniger als 45 Zeichen, Vorschautext, Text und CTA in den Worten, die die Leser verwenden würden, nicht wir.Was die Arbeit leistet: „Sie erhalten bereits zwei E-Mails pro Woche.“ Diese eine Tatsache ist der Grund, warum das Modell 120 statt 400 Wörter schreibt.
Betreffzeilen sind der Teil von Vorlage 5, der die meisten Versuche erfordert. Dieses Paket erstellt sie in mehreren Mustern stapelweise - mit Vorschautext und Testplan -, sodass du auswählen kannst, statt sie abzutippen.
AI-E-Mail-Betreffzeilengenerator anzeigen →6. Produktseitentext, der argumentiert statt aufzuzählen
Du schreibst die Produktseite für [product], die für [price] an [buyer] verkauft wird.
Kontext: Sie kommen von [source] und wissen bereits [what]. Die drei Gründe, aus denen Menschen nicht kaufen, sind [1], [2], [3]. Der Beleg, den ich zeigen kann, ist [reviews / a number / a guarantee].
Aufgabe: Schreibe die Hero-Überschrift, die Unterüberschrift und drei Nutzenblöcke. Jeder Block beantwortet jeweils einen dieser drei Einwände - in dieser Reihenfolge.
Nicht: eine Funktion beschreiben, ohne zu sagen, welchen Nutzen der Käufer davon hat, und nicht „revolutionär“, „bahnbrechend“ oder „das ultimative“ verwenden.
Format: Überschrift, Unterüberschrift, dann drei Blöcke mit jeweils einer Überschrift und 35 bis 45 Wörtern.Was die Arbeit leistet: Jeden Block einem benannten Einwand zuzuordnen. Das macht aus einer Feature-Liste ein Argument.
Welche prompts funktionieren für Analysen?
7. Ein Dokument im Hinblick auf eine Entscheidung zusammenfassen
Du hältst ein Briefing für [a CFO], der vier Minuten Zeit hat und [the decision] treffen muss.
Kontext: Das Dokument ist [what it is, who wrote it, why they wrote it]. Wir wissen bereits [X], also verwende darauf keinen Platz.
Aufgabe: Fasse es im Hinblick auf diese Entscheidung zusammen. Trenne klar zwischen dem, was im Dokument steht, und dem, was es impliziert.
Nicht: Abschnitt für Abschnitt vorgehen, die eigene Darstellung des Dokuments wiederverwenden oder schlechte Nachrichten beschönigen.
Format: fünf Stichpunkte mit den Erkenntnissen, danach eine Zeile mit der Überschrift „Eine Sache, die die Entscheidung ändern würde“, anschließend zwei Stichpunkte mit der Überschrift „Was uns dieses Dokument nicht sagt“.
[paste]Was die Arbeit leistet: „gegen diese Entscheidung“. Ohne diesen Zusatz erhältst du ein kürzeres Dokument statt eines Briefings.
8. Zwei Optionen vergleichen und sich festlegen
Du bist ein Research-Assistent ohne Präferenz für eine der beiden Optionen.
Kontext: Wir sind [a five-person team] mit [constraint]. Wir würden das für [use case] verwenden. Ein späterer Wechsel würde uns [what] kosten.
Aufgabe: Vergleiche [A] und [B] anhand von [criteria]. Wenn du bei einer aktuellen Tatsache nicht sicher bist - etwa bei Preisen, Limits oder der Frage, ob eine Funktion noch existiert -, sag das, anstatt zu schätzen.
Nicht: mit „es kommt auf deine Bedürfnisse an“ enden und die Optionen nicht als gleichwertig darstellen, wenn sie es nicht sind.
Format: zuerst eine Markdown-Tabelle, dann jeweils eine Zeile mit „Wähle A, wenn …“ und „Wähle B, wenn …“, anschließend die eine Tatsache, die deine Empfehlung ändern würde.Was die Arbeit leistet: Das Verbot von „es kommt darauf an“ erzwingt eine Festlegung, und die Zeile zur Bedingung für eine Kursänderung zeigt, wie sicher sich das Modell tatsächlich war.
Welche prompts funktionieren für Code?
9. Erkläre den Code, den du gleich ändern wirst
Sie sind ein Senior-Entwickler, der mit jemandem zusammenarbeitet, der [language] beherrscht, diese Codebasis aber noch nie gesehen hat.
Kontext: Diese Datei ist Teil von [system]. Ich lese sie, weil [it failed in production last night / I need to change X].
Aufgabe: Erklären Sie in einfacher Sprache, was der Code tut, und sagen Sie mir anschließend, was kaputtgeht, wenn ich [the thing you want to change] ändere.
Nicht tun: Sprachsyntax erklären, den Code nicht Zeile für Zeile wiederholen und nicht sagen, er „sieht gut aus“, ohne zu erwähnen, was Sie geprüft haben.
Format: absichtlich drei Sätze, eine nummerierte Liste der Nebeneffekte und externen Aufrufe, anschließend nach ihrer Wahrscheinlichkeit zugeordnetes Risiko.
[paste code]Was die Arbeit erledigt: zu sagen, warum Sie den Code lesen. Diese eine Klausel macht aus einem allgemeinen Rundgang eine Antwort auf Ihre konkrete Frage.
Template 9 mit vorab geschriebener Kontextebene: Es fragt nach Ihrem Erfahrungsniveau und dem Grund, warum Sie die Datei geöffnet haben, und richtet die Erklärung daran aus, statt für alle denselben Rundgang zu erzeugen.
AI-Code-Erklärer anzeigen →10. Schreiben Sie eine Funktion, die Sie ausliefern können
Sie sind ein Senior-[language]-Entwickler in einer Codebasis, die Lesbarkeit schätzt und keine übermäßige Raffinesse.
Kontext: [runtime and version], [framework], [test framework]. Fehler werden nach [pattern] behandelt. Die Eingabe stammt aus [source] und kann [empty / with the wrong encoding / out of order] eintreffen.
Aufgabe: Schreiben Sie [the function] sowie Tests, einschließlich Tests für jeden dieser Fälle fehlerhafter Eingaben.
Nicht tun: eine Abhängigkeit hinzufügen, eine Ausnahme abfangen, die Sie tatsächlich nicht behandeln, oder Kommentare schreiben, die den Code nur wiederholen.
Format: die Funktion, dann die Tests, anschließend eine kurze Notiz zu allem, was Sie bewusst weggelassen haben.Was die Arbeit erledigt: zu benennen, wie die Eingabe fehlerhaft sein kann. Das ist der Unterschied zwischen einer Funktion, die nur im Idealfall funktioniert, und einer, die den Kontakt mit echten Daten übersteht.
Wo scheitern Prompt-Templates?
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Halb ausgefüllte Platzhalter. Ein Template mit drei Platzhaltern wie
[audience]ist schlimmer als gar kein Template - das Modell erfindet ein Publikum und schreibt selbstbewusst für dieses. - Sie können Ihre Fakten nicht liefern. Kein Template kennt Ihre Preise, Ihre Abwanderungsrate oder den Umstand, dass es beim Einwand eigentlich um den Einkauf geht. Die Struktur können Sie übernehmen; die Fakten nicht.
- Formatanweisungen werden zu wörtlich befolgt. Fordern Sie fünf Aufzählungspunkte, erhalten Sie fünf - selbst wenn die ehrliche Antwort aus zwei besteht. Fügen Sie bei Bedarf „weniger, wenn es weniger zu sagen gibt“ hinzu.
- Negative Vorgaben können über das Ziel hinausschießen. Verbieten Sie genügend Wörter, beginnt das Modell, ihnen unbeholfen auszuweichen. Drei oder vier Verbote sind normalerweise das Maximum.
- Sie werden unbemerkt veraltet. Ein Prompt, der auf die Eigenheiten eines Modells abgestimmt ist, verliert an Qualität, wenn dieses Modell ersetzt wird - ohne Fehlermeldung. Sie bemerken es daran, dass die Ausgabe schlechter geworden ist.
- Das Nachschlagen kostet mehr, als es einspart. Wenn ein prompt kurz genug ist, um ihn erneut einzugeben, ist eine Vorlagendatei Verwaltung statt Hebelwirkung.
Wann reicht eine Vorlage nicht mehr aus?
Sobald du in jeden neuen Chat denselben Kontext einfügst. Eine Vorlage lebt in einem Dokument: Du suchst sie, kopierst sie, füllst sie aus, fügst sie ein und machst am nächsten Tag dasselbe. Eine Skill-Datei enthält dieselben Anweisungen, wird einmal geladen und danach auf jede Unterhaltung angewendet.
Die Installation dauert etwa eine Minute: Der Download ist eine ZIP-Datei, deren Stammverzeichnis der Skill-Ordner mit der darin enthaltenen SKILL.md ist - ein zusätzlicher übergeordneter Ordner ist der häufigste Fehler beim Hochladen. Öffne in der Claude-Desktop-App Anpassen → Skills, lade die Datei hoch und aktiviere sie. Skills sind in den Tarifen Free, Pro, Max, Team und Enterprise verfügbar. Voraussetzung ist die Codeausführung: In Free, Pro und Max aktivierst du sie unter Einstellungen → Funktionen; bei Team und Enterprise wird sie organisationsweit von einer zuständigen Person gesteuert. In ChatGPT oder Gemini gibt es keinen entsprechenden Schalter. Füge stattdessen den Inhalt von SKILL.md in die benutzerdefinierten Anweisungen ein.
Wenn du lieber die getestete Version kaufen möchtest, statt deine eigene zu schreiben, erklärt der Leitfaden zum AI-prompt-Marktplatz, wie du ein Paket vor dem Kauf prüfen kannst.
Zusammenfassung:
Kopiere die zehn Vorlagen oben - sie kosten nichts. Wenn du wöchentlich Anzeigen oder E-Mails schreibst, kosten der AI-Anzeigentextgenerator und der AI-Generator für E-Mail-Betreffzeilen jeweils 9 $; die Kontextebene ist bereits ausgefüllt. Der AI-Code-Erklärer erledigt dasselbe für unbekannten Code. Alle Produkte sind Einmalkäufe, funktionieren ohne Programmierkenntnisse in Claude, ChatGPT und jedem AI-Chat und beinhalten eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie.
158 prompt-Pakete für 9 $, über 1.000 Claude-Skill-Dateien für 14,99 $ und 55 Agents für 32 $ - nach Aufgabenbereich statt nach prompt-Typ geordnet. Funktioniert mit Claude, ChatGPT oder jedem AI-Chat.
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