Eine prompt-Vorlage ist speicherwürdig, wenn sie vier Dinge enthält - wer das Modell sein soll, was es wissen muss, was es erzeugen soll und welche Form die Antwort haben soll - plus einen Satz dazu, was es nicht tun soll. Die zehn folgenden Vorlagen sind so aufgebaut. Kopiere eine davon, ersetze die Teile in eckigen Klammern durch deine eigenen Fakten, und sie funktioniert zuverlässig in Claude, ChatGPT oder Gemini. Alles Kürzere ist normalerweise schneller neu einzutippen, als es nachzuschlagen.
Produktpreise geprüft im August 2026.
Was macht einen prompt speicherwürdig?
Fünf Ebenen. Die meisten Vorlagen, die du online findest, enthalten zwei oder drei. Deshalb lesen sie sich gut und erzeugen trotzdem Fülltext.
- Rolle - nicht „du bist ein hilfreicher Assistent“, sondern die konkrete Tätigkeit, denn die Tätigkeit bringt die Maßstäbe mit sich. „Ein Zeileneditor für Marketingtexte“ arbeitet anders als „ein Autor“.
- Kontext - wer das liest, was die Person bereits weiß und welchen Einschränkungen du unterliegst. Diese Ebene überspringen viele, obwohl sie entscheidet, ob das Ergebnis brauchbar ist.
- Aufgabe - eine einzige Aufgabe, als Verb mit einem klaren Umfang formuliert. Zwei Aufgaben in einem prompt bedeuten, dass eine davon schlecht erledigt wird.
- Format - die Form der Antwort, bis hin zu Wortzahlen und Überschriften, damit du sie ohne weitere Formatierung an anderer Stelle einfügen kannst.
- Das Negative - ein Satz, der sagt, was nicht getan werden soll. Modelle haben Standardmuster: zusammenfassende Absätze, vorsichtige Schlussfolgerungen, „unlock“, „seamless“. Sie zu benennen, ist die einzige zuverlässige Möglichkeit, sie auszuschalten.
Wenn du die Begründung für die Reihenfolge erfahren möchtest, lies wie man bessere AI-prompts schreibt. Wenn die Struktur auf einer bereits vorhandenen groben Idee aufbauen soll, füge sie in den kostenlosen Prompt Optimizer ein.
Welche prompts eignen sich zum Schreiben und Bearbeiten?
1. Überarbeiten, ohne deine Stimme zu verlieren
Du bist als Zeileneditor an [Marketingtext / einer technischen Erklärung] tätig.
Kontext: Der Text ist für [audience] bestimmt und erscheint [where]. Meine Stimme ist [direkt und knapp / warm und klar] - behalte sie bei.
Aufgabe: Überarbeite den Text so, dass er [30 % kürzer / für Laien verständlich] ist, und behalte dabei jede Tatsache bei.
Nicht tun: Behauptungen hinzufügen, die im Original nicht vorkommen, meine Wörter nur durch Synonyme ersetzen, damit der Text anders aussieht, oder „unlock“, „seamless“, „elevate“ oder „in today's“ verwenden.
Format: der überarbeitete Text, danach drei Aufzählungspunkte, in denen du nennst, was du gestrichen hast und warum.
Text: [paste]Was funktioniert: die Liste verbotener Wörter. Ohne sie verwandelt das Modell deine Stimme stillschweigend in den Durchschnitt aus allem, was es gelesen hat.
2. Eine Gliederung, die nicht der aller anderen entspricht
Du bist Content-Stratege bei [company].
Kontext: Die Leser sind [audience]. Sie kennen [X] bereits und versuchen, sich für [Y] zu entscheiden. Die derzeit gut platzierten Artikel behandeln [topic A], [topic B], [topic C].
Aufgabe: Erstelle eine Gliederung für einen Text mit [1.200 Wörtern] zu [topic], der etwas beantwortet, das diese drei nicht beantworten.
Nicht: einen Abschnitt „Einleitung“, „Fazit“ oder „Vorteile von ...“ vorschlagen und nicht den Grund wiederholen, den die drei Artikel bereits für sich beanspruchen.
Format: H1, fünf bis sieben H2, jeweils als Frage formuliert, die ein Leser eingeben würde, und darunter jeweils eine Zeile dazu, welche Belege oder welches Beispiel dort hingehört.
Was die Arbeit erledigt: Die konkurrierenden Artikel benennen. Lässt du das weg, erhältst du die Gliederung, die alle anderen bekommen haben.
3. Von Rohnotizen zu einem ersten Entwurf
Du schreibst aus meiner Perspektive, nicht über mich.
Kontext: Unten stehen meine Rohnotizen aus [the meeting]. Der Leser ist [who] und wird dies [in einer E-Mail / auf einer Folie] lesen. Wenn eine Notiz mehrdeutig ist, behalte die Mehrdeutigkeit bei und kennzeichne sie, statt sie aufzulösen.
Aufgabe: Verwandle die Notizen in ein [status update] mit etwa [200] Wörtern.
Nicht: Zahlen, Namen, Daten oder Ergebnisse erfinden, die nicht in den Notizen stehen. Keinen abschließenden Zusammenfassungsabsatz hinzufügen.
Format: den Entwurf, dann eine Liste mit der Überschrift „Angenommen oder unklar“, die alles enthält, was du erraten musstest.
Notizen: [paste]Was die Arbeit erledigt: Die Liste „Angenommen oder unklar“. Sie verschiebt die Vermutungen des Modells aus deinem Entwurf in eine Liste, die du in zehn Sekunden prüfen kannst.
Welche prompts funktionieren für Marketingtexte?
4. Fünf Anzeigen, die tatsächlich fünf verschiedene Anzeigen sind
Du bist Texter für Direktmarketing.
Kontext: Das Produkt ist [product]. Es wird von [buyer] gekauft, der dies derzeit mit [the alternative they use now] erledigt. Was sie nicht glauben, ist [main objection]. Das läuft auf [platform], maximal [N] Zeichen.
Aufgabe: Schreibe fünf Anzeigenvarianten, jede aus einem anderen Blickwinkel - eine zum Einwand, eine zur aktuellen Alternative, eine zu den Kosten des Nichtstuns, eine zu einem einzigen konkreten Ergebnis und eine dazu, für wen dies nicht geeignet ist.
Nicht: fünf Umformulierungen desselben Satzes schreiben, Ausrufezeichen verwenden oder etwas behaupten, das ich nicht vorgegeben habe.
Format: nummeriert von eins bis fünf, jeweils mit dem Blickwinkel in eckigen Klammern vor dem Text.Was die Arbeit erledigt: Die fünf Blickwinkel vorgeben. Bitte um „fünf Varianten“, und du erhältst eine Idee, die viermal umformuliert wurde.
Dieselbe Idee wie bei Vorlage 4, bereits ausgefüllt: Die Blickwinkel, Einwand-prompts und Plattformlimits sind notiert, damit du das Briefing nicht jedes Mal neu erstellen musst, wenn du einen neuen Chat öffnest.
AI-Anzeigentext-Generator anzeigen →5. Eine E-Mail, die kurz bleibt
Du bist E-Mail-Marketer und schreibst für Menschen, die [einmal gekauft haben und nie wiedergekommen sind / sich angemeldet, aber noch nie gekauft haben].
Kontext: Sie erhalten bereits [two] E-Mails pro Woche von uns. In der letzten stand [X]. Es gibt eine Aktion, die ich möchte: [action].
Aufgabe: Schreibe eine [re-engagement]-E-Mail mit weniger als [120] Wörtern und genau einem Link.
Nicht: mit „Just checking in“ beginnen, eine Betreffzeile als Frage schreiben oder ein P.S. hinzufügen, das den Call-to-Action wiederholt.
Format: Betreffzeile mit weniger als 45 Zeichen, Vorschautext, Text und CTA in den Worten, die der Leser verwenden würde, nicht in unseren.Was die Arbeit leistet: „Sie erhalten bereits zwei E-Mails pro Woche“. Diese eine Tatsache ist der Grund, warum das Modell 120 statt 400 Wörter schreibt.
Betreffzeilen sind der Teil von Vorlage 5, für den die meisten Versuche nötig sind. Dieses Paket erstellt sie in Serien nach verschiedenen Mustern, mit Vorschautext und einem Testplan, sodass Sie auswählen, statt zu tippen.
Generator für AI-E-Mail-Betreffzeilen →6. Produktseitentext, der argumentiert statt aufzuzählen
Sie schreiben die Produktseite für [product], die für [price] an [buyer] verkauft wird.
Kontext: Die Besucher kommen von [source] und wissen bereits [what]. Die drei Gründe, warum Menschen nicht kaufen, sind [1], [2], [3]. Als Beleg kann ich [reviews / a number / a guarantee] zeigen.
Aufgabe: Schreiben Sie die Hero-Überschrift, die Unterüberschrift und drei Nutzenblöcke. Jeder Block beantwortet der Reihe nach einen dieser drei Einwände.
Nicht: eine Funktion beschreiben, ohne zu sagen, welchen Nutzen der Käufer davon hat, und „revolutionär“, „bahnbrechend“ oder „das ultimative“ verwenden.
Format: Überschrift, Unterüberschrift, dann drei Blöcke mit jeweils einer Überschrift und 35 bis 45 Wörtern.Was die Arbeit leistet: jeden Block einem benannten Einwand zuzuordnen. Dadurch wird aus einer Funktionsliste ein Argument.
Welche prompts funktionieren für Analysen?
7. Ein Dokument im Hinblick auf eine Entscheidung zusammenfassen
Sie informieren [a CFO], der vier Minuten Zeit hat und [the decision] entscheiden muss.
Kontext: Das Dokument ist [what it is, who wrote it, why they wrote it]. Wir wissen bereits [X], also verwenden Sie dafür keinen Platz.
Aufgabe: Fassen Sie es im Hinblick auf diese Entscheidung zusammen. Trennen Sie klar zwischen dem, was das Dokument aussagt, und dem, was es impliziert.
Nicht: Abschnitt für Abschnitt vorgehen, die eigene Darstellung des Dokuments wiederverwenden oder schlechte Nachrichten abmildern.
Format: fünf Stichpunkte mit Erkenntnissen, dann eine Zeile mit der Überschrift „Eine Sache, die die Entscheidung ändern würde“, anschließend zwei Stichpunkte mit der Überschrift „Was dieses Dokument uns nicht sagt“.
[paste]Was die Arbeit leistet: „im Hinblick auf diese Entscheidung“. Ohne diesen Zusatz erhalten Sie ein kürzeres Dokument statt eines Briefings.
8. Zwei Optionen vergleichen und sich festlegen
Sie sind ein Research-Assistent ohne Präferenz für eine der beiden Optionen.
Kontext: Wir sind [a five-person team] mit [constraint]. Wir würden dies für [use case] verwenden. Ein späterer Wechsel würde uns [what] kosten.
Aufgabe: Vergleichen Sie [A] und [B] anhand von [criteria]. Wenn Sie bei einer aktuellen Tatsache - etwa Preisen, Limits oder der Frage, ob eine Funktion noch existiert - unsicher sind, sagen Sie das, statt zu schätzen.
Nicht: mit „es kommt auf Ihre Bedürfnisse an“ enden und die beiden Optionen als gleich gut darstellen, wenn sie es nicht sind.
Format: eine Markdown-Tabelle, dann jeweils eine Zeile mit „Wählen Sie A, wenn ...“ und „Wählen Sie B, wenn ...“, anschließend die einzelne Tatsache, die Ihre Empfehlung ändern würde.Was die Arbeit leistet: Das Verbot von „es kommt darauf an“ erzwingt eine klare Entscheidung, und die Zeile zur Bedingung für einen Meinungswechsel zeigt Ihnen, wie sicher sich das Modell tatsächlich war.
Welche prompts funktionieren für Code?
9. Code erklären, den Sie gleich ändern werden
Du bist ein Senior-Entwickler und arbeitest mit jemandem zusammen, der [language] kennt, diese Codebasis aber noch nie gesehen hat.
Kontext: Diese Datei ist Teil von [system]. Ich lese sie, weil [sie letzte Nacht in der Produktion ausgefallen ist / ich X ändern muss].
Aufgabe: Erkläre in einfachem Deutsch, was der Code tut, und sage mir dann, was kaputtgeht, wenn ich [the thing you want to change] ändere.
Nicht tun: Erkläre keine Sprachsyntax, wiederhole den Code nicht Zeile für Zeile und sage nicht, er „sieht gut aus“, ohne zu nennen, was du überprüft hast.
Format: drei Sätze zum Zweck, eine nummerierte Liste der Nebeneffekte und externen Aufrufe, anschließend nach ihrer Wahrscheinlichkeit, Probleme zu verursachen, eingestufte Risiken.
[paste code]Was die Arbeit erledigt: zu sagen, warum du den Code liest. Diese eine Klausel verwandelt eine allgemeine Anleitung in eine Antwort auf deine tatsächliche Frage.
Template 9 mit vorab geschriebener Kontextebene: Es fragt nach deiner Erfahrungsstufe und deinem Grund, die Datei zu öffnen, und richtet die Erklärung danach aus, statt für alle dieselbe Anleitung zu erstellen.
AI-Code-Erklärer anzeigen →10. Schreibe eine Funktion, die du ausliefern kannst
Du bist ein Senior-[language]-Entwickler in einer Codebasis, die Lesbarkeit Cleverness vorzieht.
Kontext: [runtime and version], [framework], [test framework]. Fehler werden von [pattern] behandelt. Die Eingabe stammt aus [source] und kann [leer / mit falscher Kodierung / in der falschen Reihenfolge] eintreffen.
Aufgabe: Schreibe [the function] und die Tests dazu, einschließlich Tests für jeden dieser Fälle fehlerhafter Eingaben.
Nicht tun: keine Abhängigkeit hinzufügen, keine Ausnahme abfangen, die du tatsächlich nicht behandelst, und keine Kommentare schreiben, die den Code nur wiederholen.
Format: zuerst die Funktion, dann die Tests, anschließend eine kurze Notiz zu allem, was du bewusst ausgelassen hast.Was die Arbeit erledigt: zu benennen, wie die Eingabe fehlerhaft sein kann. Das ist der Unterschied zwischen einer Funktion für den Idealfall und einer, die den Kontakt mit echten Daten übersteht.
Wo versagen prompt-Templates?
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Halb ausgefüllte eckige Klammern. Ein Template mit drei Platzhaltern, die als
[audience]stehen geblieben sind, ist schlimmer als gar kein Template - das Modell erfindet ein Publikum und schreibt selbstbewusst für dieses. - Sie können deine Fakten nicht liefern. Kein Template kennt deine Preise, deine Abwanderungsrate oder dass es bei dem Einwand eigentlich um den Einkauf geht. Die Struktur kannst du übernehmen; die Fakten nicht.
- Formatanweisungen werden zu wörtlich befolgt. Bitte um fünf Aufzählungspunkte, und du bekommst fünf, selbst wenn die ehrliche Antwort aus zwei besteht. Füge bei Bedarf „weniger, wenn es weniger zu sagen gibt“ hinzu.
- Negative Vorgaben können über das Ziel hinausschießen. Verbiete genügend Wörter, und das Modell beginnt, sich unbeholfen um sie herumzuschreiben. Drei oder vier Verbote sind normalerweise die Obergrenze.
- Sie veralten unbemerkt. Ein auf die Eigenheiten eines Modells abgestimmter prompt verliert an Qualität, wenn dieses Modell ersetzt wird - ohne Fehlermeldung. Du bemerkst es daran, dass die Ausgabe schlechter geworden ist.
- Das Nachschlagen kostet mehr, als es spart. Wenn ein Prompt kurz genug zum erneuten Tippen ist, bedeutet eine Vorlagendatei Verwaltung statt Hebelwirkung.
Wann reicht eine Vorlage nicht mehr aus?
In dem Moment, in dem du denselben Kontext in jeden neuen Chat einfügst. Eine Vorlage lebt in einem Dokument: Du suchst sie, kopierst sie, füllst sie aus, fügst sie ein und machst am nächsten Tag dasselbe. Eine Skill-Datei enthält dieselben Anweisungen, die einmal geladen und danach auf jedes Gespräch angewendet werden.
Die Installation dauert etwa eine Minute: Der Download ist eine ZIP-Datei, deren Stammverzeichnis der Skill-Ordner mit der darin enthaltenen SKILL.md ist - ein zusätzlicher übergeordneter Ordner ist der häufigste Fehler beim Hochladen. Öffne in der Claude-Desktop-App Anpassen → Skills, lade die Datei hoch und aktiviere sie. Skills sind in Free, Pro, Max, Team und Enterprise verfügbar. Sie benötigen Codeausführung, die du unter Einstellungen → Funktionen in Free, Pro und Max aktivierst und die ein Eigentümer in Team und Enterprise organisationsweit steuert. In ChatGPT oder Gemini gibt es keinen entsprechenden Schalter. Füge stattdessen den Inhalt von SKILL.md in die benutzerdefinierten Anweisungen ein.
Wenn du lieber die getestete Version kaufen möchtest, statt deine eigene zu schreiben, erklärt der Leitfaden zum AI-Prompt-Marktplatz, wie du ein Paket vor dem Kauf überprüfst.
Zusammengefasst:
Kopiere die zehn Vorlagen oben - sie kosten nichts. Wenn du wöchentlich Anzeigen oder E-Mails schreibst, kosten der AI Ad Copy Generator und der AI Email Subject Line Generator jeweils 9 $, wobei die Kontextebene bereits ausgefüllt ist. Der AI Code Explainer erledigt dasselbe für unbekannten Code. Alle sind einmalige Käufe, funktionieren in Claude, ChatGPT und jedem AI-Chat ohne Programmieraufwand und beinhalten eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie.
300+ Prompt-Pakete für 9 $, über 1.000 Claude-Skill-Dateien für 19 $ und 100+ Agents für 39 $ - nach Tätigkeitsbereich statt nach Prompt-Typ indexiert. Funktioniert mit Claude, ChatGPT oder jedem AI-Chat.
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