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Wie wir diese 35 Tools ausgewählt haben
Dies ist keine Liste jedes AI-Tools, das auf seiner Startseite Marketing erwähnt. Es handelt sich um eine Kategorie-für-Kategorie-Bewertung von Tools, die Marketingfachleute 2026 tatsächlich einsetzen, um mehr Arbeit zu erledigen, die Kampagnenleistung zu verbessern und die Kosten für die Erstellung hochwertiger Ergebnisse zu senken.
Jedes Tool wurde anhand von drei Kriterien bewertet: Funktioniert es zuverlässig für die genannte Aufgabe, lässt es sich ohne nennenswerte Reibungsverluste in den bestehenden Marketing-Stack integrieren, und rechtfertigt der Nutzen den Preis bei der Größenordnung, in der die meisten Marketingteams arbeiten?
Die Tools sind nach der Marketingfunktion geordnet, der sie dienen. Nutze die folgenden Abschnitte, um zu deiner Kategorie zu gelangen.
AI-Tools für Content-Marketing
Claude (Anthropic) - Am besten für lange, strukturierte, strategische Inhalte
Claude Sonnet 4 erstellt 2026 die hochwertigsten langen Marketinginhalte aller verfügbaren Modelle. Im Gegensatz zu Tools, die auf GPT basieren, versteht Claude Nuancen, vermeidet markenschädliche Beliebigkeit und folgt komplexen strukturellen Briefings präzise. Mit einer korrekt konfigurierten und geladenen Skill-Datei funktioniert es eher wie ein Senior-Content-Stratege als wie ein Entwurfstool. Am besten für: Blogbeiträge, Kampagnenbriefings, E-Mail-Texte, Content-Strategiedokumente.
Jasper - Am besten für konsistente Markenstimme in großem Umfang
Jaspers Funktionen zum Trainieren der Markenstimme machen das Tool zur stärksten Wahl für Teams, die große Mengen an Inhalten erstellen müssen, die über mehrere Autoren und Märkte hinweg markenkonform bleiben. Die Qualität der AI-Ausgaben liegt bei komplexen Aufgaben unter der von Claude, aber die Workflow-Integrationen und die Vorlagenbibliothek machen Jasper für Content-Operations-Teams praktisch. Am besten für: Content-Produktion in großem Umfang, markenregulierte Teams.
Surfer SEO - Am besten für SEO-optimierte Inhalte
Süfers SERP-Analyse und Content-Bewertung funktionieren. Das Tool zeigt dir, was du aufnehmen, was du vermeiden und wie viel du schreiben solltest - basierend darauf, was heute tatsächlich für dein Keyword rankt. In Kombination mit Claude für das eigentliche Schreiben erstellt es Inhalte, die schneller ranken als mit einem der beiden Tools allein. Am besten für: SEO-Bloginhalte, Seitenoptimierung.
Claude, Jasper und Surfer erstellen den Content. Lena ist die Skill-Datei, die deine Content-Strategie in Themencluster, einen 90-Tage-Redaktionskalender und Briefings verwandelt, die dein Team sofort umsetzen kann.
Lena ansehen →AI-Tools für E-Mail-Marketing
Klaviyo AI - Am besten für E-Commerce-E-Mail-Automatisierung
Klavi yos vorausschauende AI-Funktionen - Optimierung des Versandzeitpunkts, Produktempfehlungen, Abwanderungsprognosen - sind wirklich nützlich und 2026 die am besten umgesetzte AI-Funktionspalette in einem ESP. Die Funktionen zur generativen Texterstellung sind solide, aber nicht herausragend. Am besten für: E-Commerce-Marken mit etablierten E-Mail-Listen.
ActiveCampaign - Am besten für B2B-Lifecycle-E-Mail-Marketing mit AI-Scoring
Das Lead-Scoring und der prädiktive Versand von ActiveCampaign sind für B2B-Sequenzen gut umgesetzt. Leistungsstarker Automatisierungs-Builder mit AI-gestützten Workflow-Vorschlägen. Besser für B2B-Lifecycle-Marketing geeignet als für E-Commerce. Am besten für: SaaS- und B2B-Unternehmen mit komplexen Nurture-Sequenzen.
AI-Tools für SEO
Semrush-AI-Funktionen - Am besten für integrierte SEO-Workflows
Semrush hat AI auf eine Weise in seine Tools für Keyword-Recherche, Content-Audits und Wettbewerbsanalysen integriert, die manuelle Arbeit tatsächlich reduziert. Der AI Writing Assistant erstellt SEO-strukturierte Inhalte, die den grundlegenden Usability-Test bestehen. Am besten für: Teams, die SEO-Recherche und Content auf einer Plattform verbinden möchten.
Ahrefs - Am besten für Backlink-Intelligence und Keyword-Gaps
Ahrefs bleibt das zuverlässigste Tool für die Backlink-Analyse und die Identifizierung von Keyword-Lücken gegenüber Wettbewerbern. Die AI-Funktionen sind neuer und weniger integriert als die von Semrush, aber die Qualität der zugrunde liegenden Daten ist höher. Am besten für: technisches SEO, Linkbuilding-Strategie, Wettbewerber-Recherche.
Clearscope - Am besten für On-Page-Content-Optimierung
Das Content-Bewertungssystem von Clearscope zeigt Autoren, welche semantisch verwandten Begriffe sie in welcher Häufigkeit aufnehmen sollten. Das fokussierteste Tool in dieser Liste - es tut eine Sache und tut sie gut. Am besten für: Content-Teams, die bestehende Seiten und neue Artikel für thematische Autorität optimieren.
AI-Tools für bezahlte Werbung
Google Ads Performance Max - Am besten für Such- und Display-Automatisierung
Performance Max ist ausgereift. 2026 funktioniert es zuverlässig für Marken mit ausreichend Conversion-Historie. Liefere dem Tool starke kreative Assets und überlasse dem Algorithmus die Optimierung von Platzierung und Geboten. Das AI-Kreativtesting ist real und messbar. Am besten für: Marken mit mehr als 50 Conversions pro Monat, die ihre bezahlte Suche skalieren möchten.
Meta Advantage+ - Am besten für die Skalierung bezahlter Social-Media-Werbung
Metas Advantage+-Kampagnenstruktur mit AI-Kreativtesting und Zielgruppenerweiterung funktioniert gut für Direct-to-Consumer-Marken mit starken Kreativbibliotheken. Weniger effektiv für Nischen-B2B-Zielgruppen, bei denen die AI-Zielgruppenerweiterung zu viel Rauschen erzeugt. Am besten für: DTC-Marken mit bewährten kreativen Assets und eingerichteten Conversion-Trackings.
Pencil - Am besten für die Erstellung von AI-Werbemitteln
Pencil erstellt schnell Varianten von Video- und statischen Werbemitteln mithilfe deiner bestehenden Marken-Assets. Die Ausgabequalität hat sich in den letzten 12 Monaten deutlich verbessert. Am besten als Tool für umfangreiches Kreativtesting positioniert, nicht als Ersatz für zentrale Hero-Creatives. Am besten für: Performance-Marketing-Teams, die umfangreiche Kreativtests durchführen.
AI-Tools für Analytics und Reporting
Tableau-AI-Funktionen - Am besten für Enterprise-Datenvisualisierung
Die Integration von Tableau mit Einstein Copilot ermöglicht es nicht technisch versierten Marketingfachleuten, ihre Daten in Alltagssprache abzufragen und visualisierungsfertige Diagramme zu erhalten. Sie beseitigt die SQL-Hürde für Marketingteams, die in Dashboards arbeiten. Am besten für: Enterprise-Marketingteams mit großen Datensätzen und nicht technischen Stakeholdern.
Polymer - Am besten für unkomplizierte AI-Datenexploration
Polymer verwandelt Tabellen und CSV-Exporte in interaktive Dashboards mit AI-gestützten Erkenntnissen. Deutlich geringerer Aufwand als bei Tableau. Eine starke Wahl für kleinere Teams, die wöchentlich oder monatlich ohne eigenen Datenanalysten reporten. Am besten für: Marketingteams von KMU und Agenturen, die Kundenberichte erstellen.
Das AI-Tool, das deinen gesamten Stack verbindet
Jedes der oben genannten Tools übernimmt eine bestimmte Funktion. Die größte Lücke in den meisten Marketing-Stacks liegt 2026 an der Schnittstelle: dort, wo Strategie auf Umsetzung trifft, wo Briefings zu Texten werden und wo Daten zu Entscheidungen führen.
Claude mit einer rollenspezifischen Skill-Datei schließt diese Lücke. Es ist die AI, die deinen gesamten Marketingkontext versteht und funktionsübergreifend arbeiten kann - in Content, E-Mail, SEO, Analytics und Kampagnenplanung - ohne dass du zwischen Tools wechseln oder den Kontext erneut herstellen musst.
Lade den Marketing Manager Skill von KissMySkills und füge ihn deinem Marketing-Stack für 2026 hinzu. Es ist die eine Ergänzung, die dafür sorgt, dass jedes andere Tool in dieser Liste besser funktioniert.
Bereit, das in die Praxis umzusetzen? Durchsuche die Marketing- & Ads-Skills für Claude & ChatGPT oder entdecke alle Claude-Skills und die prompt-Bibliothek.