ChatGPT für Marketing: 15 Automatisierungs-Workflows, die 10 Stunden pro Woche sparen

5 Min. Lesezeit Leonard Pliachko
Auf dieser Seite
  1. ChatGPT und Claude: Zwei AI-Tools, ein Ziel
  2. Content-Workflows (4 Stunden pro Woche eingespart)
  3. E-Mail-Workflows (2,5 Stunden pro Woche eingespart)
  4. Recherche- und Strategie-Workflows (2 Stunden pro Woche eingespart)
  5. Anzeigen- und Kampagnen-Workflows (1,5 Stunden pro Woche eingespart)
  6. Warum die leistungsstärksten Marketer Claude bei den meisten dieser Aufgaben ChatGPT vorziehen

ChatGPT und Claude: Zwei AI-Tools, ein Ziel

Die meisten Marketer, die 2023 nach „ChatGPT für Marketing“ suchten, entdeckten sowohl ChatGPT als auch Claude. Bis 2026 nutzen erfahrene AI-Anwender meist beide - ChatGPT für bestimmte Aufgaben, Claude für andere - je nachdem, wo welches Tool besser abschneidet. Dieser Leitfaden behandelt die 15 Marketing-Workflows, die AI am besten übernimmt, und gilt für beide Tools. Außerdem erfahren Sie, worin jedes Tool besonders stark ist.

Dieselben Workflows, weniger Nachbearbeitung. Konfigurieren Sie AI mit einer Marketing-Skill-Datei, damit jeder Workflow auf einer Expertenbasis startet. Funktioniert mit Claude, ChatGPT oder jedem AI-Chat.
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Content-Workflows (4 Stunden pro Woche eingespart)

Workflow 1: Wöchentliche Content-Ideenfindung (45 Min. → 10 Min.)

Alter Prozess: wöchentliches Brainstorming-Meeting, Tabellenkalkulation, Diskussion, am Ende eine Liste. Neuer Prozess: Fügen Sie Ihre 5 erfolgreichsten Beiträge des letzten Monats in AI ein, beschreiben Sie Ihre Zielgruppe und den aktuellen Fokus Ihres Unternehmens und bitten Sie um 20 Content-Winkel, die Sie noch nicht abgedeckt haben. Prüfen Sie die Ergebnisse in 10 Minuten und wählen Sie 4 aus. Am besten geeignet: Claude (tiefere strategische Analyse von Content-Winkeln).

Workflow 2: Erster Blogpost-Entwurf (3 Stunden → 30 Min.)

Alter Prozess: recherchieren, gliedern, schreiben, bearbeiten. Neuer Prozess: Erstellen Sie das SEO-Briefing in Semrush, fügen Sie es zusammen mit Wortzahl und Marken-Tonalität in AI ein, erstellen Sie einen strukturierten ersten Entwurf und überarbeiten Sie ihn hinsichtlich Qualität und Markenstimme. Bearbeitungszeit durch Menschen: 30-45 Minuten. Gesamtzeit: unter 90 Minuten. Am besten geeignet: Claude mit einer Content-Skill-Datei (bessere Struktur und höhere Markentreue).

Workflow 3: Content-Recycling (2 Stunden → 20 Min.)

Aus einem Longform-Inhalt werden: 3 LinkedIn-Beiträge, 1 Newsletter-Abschnitt, 5 Auszüge in Tweet-Länge und 1 Kurzvideo-Skript. Alter Prozess: jedes Format manuell umschreiben. Neuer Prozess: Fügen Sie das Original in AI ein, geben Sie jedes Ausgabeformat und dessen Vorgaben an und erstellen Sie alle Assets gleichzeitig. Am besten geeignet: Beide Tools - standardmäßiges Content-Recycling.

Workflow 4: SEO-Optimierung (1 Stunde → 15 Min.)

Fügen Sie den Entwurf und das Ziel-Keyword in AI ein. Bitten Sie AI darum: zu prüfen, ob das Keyword in H1 und im ersten Absatz vorkommt, 5 semantische Begriffe zum Einbauen vorzuschlagen, die H2-Struktur auf Übereinstimmung mit der Suchintention zu prüfen und die Meta-Beschreibung neu zu formulieren. Am besten geeignet: Claude (stärkere analytische Prüfung der Content-Struktur).

E-Mail-Workflows (2,5 Stunden pro Woche eingespart)

Workflow 5: Erstellung von Betreffzeilen (30 Min. → 5 Min.)

Erstellen Sie für jeden Versand 10 Varianten der Betreffzeile. Informieren Sie AI über das E-Mail-Thema, die Zielgruppe und 3 psychologische Ansätze, die Sie testen möchten. Prüfen und wählen Sie aus. Führen Sie einen A/B-Test mit den 2 besten Varianten durch. Am besten geeignet: Beide Tools - beide sind bei kurzen kreativen Texten leistungsstark.

Workflow 6: Newsletter-Entwurf (1,5 Stunden → 25 Min.)

Briefen Sie AI mit: dem Hauptthema dieser Woche, aktuellen Unternehmensneuigkeiten, 1 lohnenswerten externen Link und der gewünschten Tonalität. Erstellen Sie einen ersten Entwurf. Überarbeiten Sie ihn hinsichtlich Persönlichkeit und Stimme. Am besten geeignet: Claude mit einer Skill-Datei für die Markenstimme.

Workflow 7: Reaktivierungssequenz (3 Stunden → 45 Min.)

Briefen Sie AI mit: dem ursprünglichen Anmeldegrund der Zielgruppe, ihrer wahrscheinlichen aktuellen Situation und 3 Reaktivierungsansätzen (Neugier, direkter Mehrwert, ehrlicher Check-in). Erstellen Sie eine Sequenz aus 3 E-Mails. Nur minimale Bearbeitung erforderlich. Am besten geeignet: Claude (bessere Kohärenz über mehrere E-Mails hinweg).

Recherche- und Strategie-Workflows (2 Stunden pro Woche eingespart)

Workflow 8: Analyse der Wettbewerbspositionierung (2 Stunden → 30 Min.)

Fügen Sie den Text der Wettbewerber-Homepage, eine Anzeige (aus der Meta Ad Library) und den neuesten Blogpost des Wettbewerbers in AI ein. Fragen Sie: Was ist der Positionierungsansatz? Welche Zielgruppe wird angesprochen? Welcher Einwand wird vorweggenommen? Und wo liegt die Positionierungslücke, die wir besetzen könnten? Am besten geeignet: Claude (überlegene Synthese aus mehreren Quellen).

Workflow 9: Briefing zur Meeting-Vorbereitung (45 Min. → 10 Min.)

Fügen Sie das LinkedIn-Profil des Interessenten, aktuelle Unternehmensneuigkeiten und das Nutzenversprechen Ihres Produkts in AI ein. Bitten Sie um: 5 Fragen zur Bedarfsermittlung, 2 Hypothesen zu Schmerzpunkten und 3 Einwände, auf die Sie sich vorbereiten sollten. Am besten geeignet: Claude (bessere strategische Tiefe bei Hypothesen).

Workflow 10: Monatlicher Performance-Bericht (2 Stunden → 30 Min.)

Fügen Sie Datenexporte aus GA4 und Ihrer E-Mail-Plattform in AI ein. Bitten Sie um: Was hat sich verändert? Was bedeutet das? Was sollte im nächsten Monat geschehen? Das Ergebnis ist ein lesbares strategisches Briefing statt einer bloßen Datensammlung. Am besten geeignet: Claude (analytische Tiefe und Qualität der strategischen Empfehlungen).

Anzeigen- und Kampagnen-Workflows (1,5 Stunden pro Woche eingespart)

Workflow 11: Testpaket für Anzeigentexte (1 Stunde → 15 Min.)

Briefen Sie AI mit: dem Angebot, der Zielgruppe und 4 Ansätzen zum Testen (Angst, Streben, Social Proof, Neugier). Erstellen Sie 4 Paare aus Überschrift und Haupttext. Laden Sie alle in Meta oder Google RSA. Lassen Sie die AI der Plattform testen. Am besten geeignet: Beide Tools - beide erstellen solide Varianten für Anzeigentexte.

Workflow 12: Prüfung von Landingpage-Texten (45 Min. → 10 Min.)

Fügen Sie den bestehenden Landingpage-Text in AI ein. Fragen Sie: Ist das Nutzenversprechen above the fold klar? Passt die Überschrift zur wahrscheinlichen Suchintention? Gibt es Elemente, die die Conversion beeinträchtigen (zu viele CTAs, vage Aussagen, schwacher Social Proof)? Am besten geeignet: Claude (präzisere conversion-orientierte Prüfung).

Warum die leistungsstärksten Marketer Claude bei den meisten dieser Aufgaben ChatGPT vorziehen

ChatGPT und Claude sind beide leistungsfähige AI-Tools für Marketing. In direkten Vergleichstests über diese 15 Workflows hinweg erzeugt Claude durchgehend Ergebnisse, die weniger Bearbeitung erfordern - besonders bei komplexen Aufgaben, die strategisches Denken, Markentreue und mehrstufiges Schlussfolgern erfordern.

Der Abstand wird noch größer, wenn Claude mit einer Marketing-Skill-Datei konfiguriert wird. Die Skill-Datei gibt Claude dauerhaft Ihren Markenkontext, Ihre Zielgruppe und Ihre Verhaltensregeln mit - dadurch startet jeder oben genannte Workflow mit einer Expertenbasis statt mit einer leeren Seite. Holen Sie sich die Marketing-Skill-Dateien für Claude bei KissMySkills.com.

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Häufig gestellte Fragen

What are the most time-saving AI marketing workflows in 2026?+

Twelve workflows across four categories deliver the most measurable time savings. Content workflows save roughly 4 hours per week: weekly content ideation drops from 45 minutes to 10, blog post first drafts from 3 hours to 30 minutes, content repurposing from 2 hours to 20 minutes, and SEO optimisation from 1 hour to 15 minutes. Email workflows save 2.5 hours per week: subject line generation from 30 minutes to 5, newsletter drafts from 90 minutes to 25, and re-engagement sequences from 3 hours to 45 minutes. Research and strategy workflows save 2 hours per week across competitor analysis, meeting prep, and monthly performance reporting. Ad and campaign workflows save 1.5 hours per week on ad copy packs and landing page reviews.

Which AI workflows is Claude better at than ChatGPT?+

Claude consistently outperforms ChatGPT on tasks requiring strategic thinking, brand voice fidelity, and multi-step reasoning. Specific workflows where Claude is the stronger choice: blog post first drafts (better structure and brand voice fidelity, especially with a content skill file), SEO content review (stronger analytical review of content structure), newsletter drafts (better brand voice consistency), re-engagement email sequences (better coherence across multiple emails), competitor positioning analysis (superior multi-source synthesis), meeting prep briefs (better strategic depth on hypotheses), and monthly performance reports (stronger analytical depth and strategic recommendation quality).

What is the correct way to brief AI for a competitor positioning analysis?+

Paste three sources into the AI simultaneously: the competitor's homepage copy, one of their ads from Meta Ad Library, and their most recent blog post. Then ask four specific questions: what is their positioning angle, what audience are they targeting, what objection are they pre-handling in their messaging, and where is the positioning gap your brand could occupy. Claude is the stronger tool for this workflow due to its ability to synthesise multiple sources and identify strategic gaps. The whole process drops from two hours to approximately 30 minutes.

How should marketers use AI for ad copy testing?+

Brief the AI with three inputs: the offer, the target audience, and four psychological angles to test — typically fear, aspiration, social proof, and curiosity. Ask for one headline and primary text pair per angle, producing four complete test sets from a single session. Load all variants into Meta Advantage+ or Google RSA and let the platform's own AI handle variant testing at delivery. Both Claude and ChatGPT perform well on this workflow. The time saving is from approximately one hour to 15 minutes, with the added benefit of more psychologically diverse variants than most teams produce manually.

Why do experienced AI users use both ChatGPT and Claude rather than picking one?+

By 2026, experienced AI users tend to use both tools based on where each performs better rather than choosing one exclusively. Both handle standard short-form creative tasks — subject lines, ad copy variants, content repurposing — with comparable quality. Claude pulls ahead on complex tasks requiring strategic reasoning, brand voice fidelity across longer outputs, multi-source synthesis, and sequential coherence across multi-email workflows. The performance gap widens further when Claude is configured with a marketing skill file that loads brand context, audience details, and behavioural rules permanently — giving every workflow an expert baseline rather than a blank starting point.

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